情感目标

摘要： 《小学音乐课程标准》情感目标明确要求:“通过音乐作品中所表现的对祖国山河、人民、历史、文化和社会发展的赞美和歌颂,培养学生的爱国主义情感。”以人音版音乐教材小学五年级下册第七课中的一节乐队与合唱作品《大爱无疆》为例,探讨基于认同教育理念下如何在音乐课中培养学生的家国情怀。

摘要： 课程思政内容已成为新时期高校课程教育中必不可少的教学元素。在纺织工程专业课程中,如何将思政元素与学科内容进行融合是实现本课程思政目标的关键。文章以纺织品服装进出口实务课程为例,挖掘本课程中隐藏的思政元素,并探索进行课程思政教学改革的方法,对于工科专业课程思政建设、实现高等教育“立德树人”的根本目的具有重要意义。

摘要： 阅读教学是小学语文教学的主要内容,需要在阅读教学中落实知识、能力和情感目标。尽管小学生年龄较小,生活经验和社会阅历较少,但是教师要通过引导学生规范阅读实现既定的教学目标。学生通过有效阅读了解文章的结构脉络,为后续的写作教学打下坚实的基础。现行教育体制下的小学语文阅读教学存在一定的问题,教师可以采用深度教学理念优化阅读教学策略,提高学生的阅读能力。

摘要： 针对情感目标在初中英语课程中常被“边缘化”或落实过程生硬僵化的问题,通过分析总结三堂初中英语优质课例中教师对学生进行情感态度教育的方式,分析总结得出情感目标的四条有效落实策略:立足教材,深挖文本;读后环节问答启发式;以读促写抒情式;全过程参与体验式;

摘要： 高职英语课程除了教授传统的英语知识,还应把课程思政和英语知识教学有机融合。高职学生正处于青春期,是他们正确的世界观、人生观、价值观和思维方式定型关键期。因此,在这个关键阶段把思政教育引入英语教学是非常有必要的。这对他们的人生有着指导意义。

摘要： 目前,随着我国新课程教学改革的深入有效实施,对我们教师的教学工作做出了新的要求和指示。我国《数学课程标准》中明确指出:“教师要关注学生在情感和态度上的发展,着眼于学生终身学习的愿望和能力。”在初中数学教学中,我们教师可以审视当前的数学课堂教学的现状,情感目标往往受认知目标的冲击,而流于教学形式,情感因素在初中数学教学中的作用还未引起我们足够的重视。因此,通过大量的调查,了解学生情感水平的发展现状,探究影响初中学生数学学习情感的因素,为落实新课改精神,实现情感学习目标的依据和基础,改善师生之间的关系提供一些详细的实证材料。

摘要： 如今大部分的教育评价考核侧重于学科内容与能力,忽视情感目标,导致课程情感目标达成度普遍较低。结合深度学习理论,提出利用细粒度情感分析技术,来分析过程性评价数据,以探讨学生长期情感变化。先对细粒度情感分析应用于教育领域做可行性分析,然后建构基于细粒度情感分析的情感目标过程性评价机制,最后论述该机制于在线教学平台、课程思政、师德评价三个领域的应用路径。

摘要： 目前课堂评价往往将知识目标的实现情况作为考查重点,忽略或漠视了学生情感的体验过程。基于商务英语口语课堂教学特征及学情,教师应在课堂评价中积极引入信息技术,以促进学生情感目标的实现,最终摸索总结出一套与高职院校学生商务英语口语学习特征相适应的教学设计方案,以及能检验学生情感目标实现的评价机制。

摘要： 教师在充分考虑认知因素的同时,还要发挥情感因素的积极作用,在课堂教学中完善教学目标、增强教学效果.通过创设散发生活气息的情境、品读富于"情感韵味"的语句、表演感受"身临其境"的真实、续编激活"创意无限"的想象等策略,达到语篇以情动人的目的,让学生主动、快乐地学习英语.教师走进生活才能让学生走进生活,调动学生的各项功能感官,设计深挖主题意义的活动,实现英语课堂的情感升华.

摘要： 初中是学生感情最为活跃的阶段,他们都是充满活力、感情丰富的孩子,那么情感教育的重任必然就扛在语文教师的肩上,这是语文这门学科的教学特点使然的。所以,在课堂中对学生进行情感教育已经成为了每位语文教师的首要教学任务。

摘要： 《义务教育语文课程标准(2011年版)》中明确提出:＂课程目标从知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观三个方面进行设计.＂基本理念部分,新课标要求:＂语文课程还应通过优秀文化的熏陶,使学生提高思想道德修养,逐步形成健全的人格.＂语文不再是一口单纯授予学生文字语言知识的学科,它还具有人文性,兼具着育人的功能. 阅读教学是小学语文教学的重要组成部分,是语文教学的半壁江山.通过阅读教学,学生不仅能够积累知识、提高能力、拓展视野,还能够陶冶自己的情操,塑造自己的品格.所以,阅读教学不仅是语文教学的主要内容、提高学生语文素养的重要方式,更是对学生实施人文熏陶的良好途径. 然而现实的小学阅读教学中,＂情感＂并没有得到应有的重视,情感目标也没有得到很好的落实.一线的教师都把知识与能力目标、过程与方法目标作为阅读教学的重点,情感目标在课堂中都是被一笔带过.看到,学生从幼儿园毕业升入小学学习伊始,都是满怀对学校对课堂的好奇之也,他们对于各口课程的学习充满了兴趣.

摘要： 通过小学低年级课文《棉花姑娘》所要渗透的情感价值目标,以各种教学手段的逐步引入,实现文章情感目标,对低年级学生形成正确的情感认知方向.以不同场景、不同方式让低年级的孩子体验情感,以心灵的触碰激发出孩子内心的感情,与学生一同走进情感世界,激发学习兴趣,感受语文课堂中情感氛围的魅力,促进教学目标全面优质地完成,提高课堂效率.

摘要： 如何在课堂教学中培养学生情感方面的品质，有效达成情感态度与价值观目标，是摆在广大教育工作者特别是一线老师面前的一项重大课题。本课题是以卢家楣教授提出的情感教学思想、原则、策略、模式等相关理论体系为指导，结合笔者多年的教学实践经验，组织本校全体信息技术学科教师，以中职信息技术基础课教学为研究平台，探索在课堂教学实践中如何运用故事教学法有效达成情感目标的问题。通过学习情感教育的相关理论与具体的教学实践，广大一线的教师，特别是中职信息技术基础课的教师能够从教学设计到教学实践中，直接运用故事教学法进行情感教育，有效达成教学情感目标，有较高的实践应用价值。故事教学法克服了技能课程中进行情感教育的难点，为培养中职学生情感与技能协调发展开辟了新的教学途径，也可以成为其他各类课程教学的借鉴和共享资源。

摘要： 在高中数学教学过程中，教师适时的引导，使学生学会提出问题，变化的思考问题、逆向思维的方法，明白要想验证猜想的正确性，只有通过数学证明，培养了学生“每必有据”的科学态度。积极向上的生活态度的培养则通过课堂的每一个提问被“润物细无声”地渗透到学生的心田。rn 总之，情感目标的落实是新课标理念下的复杂工程，它有赖于在教学中不息地探究和总结。只有我们充分结合教学实际，运用各种方式，让情感目标的贯彻成为数学教学中不可或缺的一环时，培养学生健全的人格的目标才能真正实现。

摘要： 本文通过对不同阶段学生的化学成绩和学习化学的兴趣及态度作部卷调查和统计和基础上，对学生学习态度和心态作了分析，提出要注重目标教学中情感目标和认知、实验技能目标相结全的必要性。

摘要： 结合目前国家提倡的在中小学大力开展民族团结教育的精神,以豪恩斯坦教育情感领域目标分类为指导,对《学校民族团结教育指导纲要》中的情感领域目标进行解读,指出民族团结教育中情感素质的培养对学习者正确民族观的形成起着重要的作用.

摘要： 通过学生进行探究性调查活动和从网络、报刊、杂志、电视上获取的信息进行分析，说明人类活动对生物圈的影响是多方面的。能力目标是进一步掌握探究性学习的科学方法，学会对所获取的信息进行归类和筛选，学会合作学习。情感目标要求：(1)热爱自然，珍爱生命，理解人与自然和谐发展的意义，提高环境保护意识;(2)认同团结互助的合作精神对获取知识的重要意义。

摘要： 本发明提出一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法及系统，具体为：对于每个连续词块，设计词块级别的特征以此来充分利用多个词之间的整体信息；计算每个词块的情感信息而非单独计算每一个词的情感信息，这样保证词块里多个词的情感倾向的一致性。本发明一是通过有效利用多个词整体信息，二是通过为多个词组成的词块计算一个情感信息表示来避免情感不一致的问题，来提升抽取和分类的准确率，具有良好的实用性。

摘要： 本发明涉及一种利用目标知识增强模型的情感分类方法。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法包括：构建目标知识增强模型，目标知识增强模型包括输入层、嵌入层、多头自注意力层、知识注意力层、隐藏层和输出层；根据待预测的上下文中的目标词，获取每个目标词对应的知识句子；将上下文与每个知识句子输入至目标知识增强模型，得到上下文的情感分类结果。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法，对中文评论文本中的目标词进行外部知识引入，并提出了知识注意力机制，对引入的外部知识动态分配权重，弥补了目标词本身信息量不足的缺陷，具有分类准确度高的优点。

摘要： 本发明提出一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法及系统，具体为：对于每个连续词块，设计词块级别的特征以此来充分利用多个词之间的整体信息；计算每个词块的情感信息而非单独计算每一个词的情感信息，这样保证词块里多个词的情感倾向的一致性。本发明一是通过有效利用多个词整体信息，二是通过为多个词组成的词块计算一个情感信息表示来避免情感不一致的问题，来提升抽取和分类的准确率，具有良好的实用性。

摘要： 本发明提出了一种基于三维目标矩阵的属性级情感分析方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：将训练集中的每个评论句子处理成所需要的输入格式；在上述格式的基础上，构造出能够一次性表示对应评论句子所有属性的三维目标矩阵；将处理的训练集输入模型进行监督学习训练，在模型的最后一层得到第一矩阵向量表示，将此向量表示输入进池化汇集层得到第二矩阵向量表示，再经过线性变换层以及激活操作得到最终的第三矩阵向量表示；每训练完一次模型，对训练后的模型在验证集上进行一次验证，获得最优模型；对待分析的评论句子输入至最优模型解码出表示每个属性的情感极性。

摘要： 本发明公开了一种多任务学习的双目标实体情感分析方法，通过句子语境分断符识别与左右实体情感极性分类的多任务学习，联合训练一个具有句子语境分断符自动识别与双目标实体情感极性自动分类的神经网络模型。其次，使用所训练的神经网络模型识别情感句子中的语境分断符。再者，以得到的语境分断符对情感句子的语义表示进行分离，得到左子句语义表示和右子句语义表示，然后分别对左子句语义表示和右子句语义表示进行情感分析，最终得到双目标实体的情感极性。通过语境分断符使得情感句子中两个目标实体的情感表达相互分离，以更有效的方法解决方面级情感分析问题。

摘要： 本发明公开了一种评论语句特定目标关键词情感分析方法及系统，包括：获取待进行目标关键词情感分析的语句与至少一个目标关键词，基于语句及目标关键词，得到语句映射矩阵及目标关键词映射矩阵，利用预设编码器对语句映射矩阵及目标关键词映射矩阵分别进行编码，得到语句映射编码矩阵及目标关键词编码矩阵，基于语句映射编码矩阵及目标关键词编码矩阵，利用多层次注意力机制进行多重加权运算，得到注意力向量，根据注意力向量，利用Softmax函数计算得到每一种情感极性的判别概率，从而克服了现有技术对语句进行建模而忽视了目标关键词的重要性的缺陷。

摘要： 本发明公开基于多上下文和多词段图卷积网络的特定目标情感识别方法，步骤：将目标句子转化为向量输入到LSTM神经网络强化学习，输出句子向量；对从全局协同图的得到的局部协同图以及句子向量进行图卷积操作输出第一图卷积输出结果；对使用分词工具Spacy得到句子图以及句子向量进行图卷积操作输出第二图卷积输出结果；利用门控机制把第一图卷积输出结果与第二图卷积输出结果进行内积操作，将协同图信息转移到图表示上；运用注意力机制把门控机制的输出结果中的目标词汇聚起来，得到对目标情感分类的目标信息。本发明提出的基于多上下文和多词段学习的方法，可以自动识别情感信息。

摘要： 本发明公开了面向语义片段的目标情感分析方法、装置、设备及介质，应用于目标情感分析领域，所述方法中，将文本样本输入至嵌入层，得到句子词向量、上下文词向量以及目标词向量；利用注意力编码层，对句子词向量、上下文词向量以及目标词向量进行编码，得到对应的隐状态表示；将上下文和目标词的隐状态表示输入至多头注意力层，得到目标上下文语义特征表示；将句子隐状态表示输入至结构化自注意力层，得到句子分段语义特征表示；将目标上下文语义特征表示和句子分段语义特征表示输入至预测层，得到目标词情感预测结果。由此，本发明使模型将注意力集中在各个语义分段，进而抑制了词语上的噪声，提高了目标情感分析任务的准确性。

摘要： 本发明提供一种多智能体搜索情感目标路径规划方法及装置，方法包括：基于初始时刻情感状态分布概率矩阵、基本情感自转移概率矩阵以及“情感‑位移”概率矩阵计算获取某一时刻的基于情感的目标移动的概率；获取某一时刻的基于情感的目标概率分布图模型，获取初始时刻目标的所处栅格，并构建初始时刻的目标概率图模型；对目标概率进行迭代，依次对各栅格进行计算从而更新目标概率图；基于概率收益、重复路径代价、能量损耗代价、转向调整代价和动态自适应代价权重系数构建智能体搜索协同优化实时多目标函数；基于改进的多狼群算法对所述智能体搜索协同优化多目标函数进行求解，得到最终搜索路径规划方案。

摘要： 本发明涉及一种基于多种词嵌入融合与注意力机制的情感目标抽取模型ME‑ATT‑CRF。该模型采用三种类型的词嵌入进行融合，通用嵌入和特定域的嵌入以及考虑到词形一定程度上能够反映词性进而影响标注结果，加入字符级别卷积学习词语的形态学信息丰富特征表示，提取字符级别的特征。在不使用任何额外监督的情况下，模型取得了较好效果。除此之外，在模型的隐藏层引入自注意力机制，使模型能够自动学习输入文本中不同词语之间的关联与权重，充分理解上下文语义，从而更加关注到要抽取的目标词。在四个数据集进行了实验验证与对比，实验结果显示提出的模型精确率、召回率、F1分数比基准模型LSTM‑CRF更好。