认知目标

摘要： 智慧教室是教育信息化发展的阶段产物。智慧教室环境下的课堂教学研究应该关注教师和学生使用技术开展教与学的活动。采用视频分析法,基于学习活动分析框架对8个优秀的智慧教室环境下的小学数学课例展开分析。研究发现,智慧教室环境下学习活动的认知目标多面向理解、应用、分析三种层面;有“提出/回答问题”、“自主探究”、“合作探究”、“分享交流”、“表达演示”、“创作”等十个常见的教与学行为;发现了四种典型的行为序列:基于问题的学习、基于创作的学习、基于分享的学习以及基于练习的学习。

摘要： 2019年2月《中国教育现代化2035》提出了推进教育现代化的八大基本理念,由此引发了我国新一轮教育信息化创新探索的热潮。积极探索新技术形态特别是平板电脑在教育教学中的应用,从而推进信息技术与教育教学实践的深度融合,成为当下我国教育信息化建设深化进程中的重要命题,其中开展基于平板电脑的各类数字化学习模式成为了焦点。一、平板电脑在课堂应用的优势一是培养学生的高级认知目标。在当今全球性的“知识经济”社会里,学生仅仅掌握课本上的知识已远远不能适应社会的发展,21世纪人才需要创新的意识、批判的精神以及合作的能力。在教学设计中,借助平板电脑丰富的媒体资源、多样化的学科认知工具以及强交互性,教师在教学目标的设计及达成中,从原来较多关注低阶认知目标,转向越来越注重对高阶认知领域的关注。

摘要： 目前,随着我国新课程教学改革的深入有效实施,对我们教师的教学工作做出了新的要求和指示。我国《数学课程标准》中明确指出:“教师要关注学生在情感和态度上的发展,着眼于学生终身学习的愿望和能力。”在初中数学教学中,我们教师可以审视当前的数学课堂教学的现状,情感目标往往受认知目标的冲击,而流于教学形式,情感因素在初中数学教学中的作用还未引起我们足够的重视。因此,通过大量的调查,了解学生情感水平的发展现状,探究影响初中学生数学学习情感的因素,为落实新课改精神,实现情感学习目标的依据和基础,改善师生之间的关系提供一些详细的实证材料。

摘要： 改变传统的热交换原理与技术实验教学模式,将探究式教学模式应用于热交换原理与技术实验课教学中。确定每个实验项目的认知目标,根据每个实验项目的认知目标确定学生讨论的内容,克服了讨论内容的随机性,建立了一套科学的、可操作的实验教学模式。使学生成为学习的主体,变被动的接受为主动的探究,这对培养大学生的实践能力、创新能力和科学素养具有重要意义。

摘要： 合理设计难度适宜的试题资源是实现学习者知识状态精准评估的基础和前提,也是实现个性化学习的关键因素。为有效避免当下试题库建设中试题难度预测方法存在的预测题型单一、忽视知识认知目标等问题,继而提出基于高级机器学习技术,综合考虑试题文本、试题结构、知识深度和认知目标等试题难度多影响因素,构建包括试题文本表征、试题多知识点抽取、认知目标下试题难度预测并适应选择、填空、简答等多种题型的试题难度自动预测模型。基于智慧教育云平台数据分析后发现,综合多影响因素的试题难度自动预测模型更具实用性和可靠性。基于构建模型研发了高中选科智能推荐系统,选科推荐准确率达到了91%,实证了模型在题库构建、学习者知识状态精准评估和个性化学习服务等方面具有较高的应用价值。

摘要： 每当说起幼儿的情绪情感体验这个话题时,没人会否认它的重要性。特别是《3-6岁儿童学习与发展指南》(以下简称《指南》)的颁布,更加引发了人们对于幼儿情绪的关注。《指南》中明确提出教师要“营造温暖、轻松的心理环境,让幼儿形成安全感和信赖感”,并且“帮助幼儿学会恰当表达和调控情绪”。然而在日常教学活动的组织与开展过程中,教师常常是重认知目标的达成、轻情绪情感的体验。尤其是当幼儿在教学活动中遇到困难时,教师总是本能地质疑幼儿的认知能力和技能,却很少关注他们的情绪能力。

摘要： 班会背景初中二年级学生个体身心加速发展,自我评价的稳定性与积极性增强,是健康人格形成的关键时期。但这一时期身心发展不平衡,有明显受暗示性与独断性,特别是面对疫情,极容易受到大众语境的影响,陷入焦虑与焦躁的情绪中。因此,以戏剧表演的形式引导学生领悟、接纳、改变,帮助学生形成积极而理性的生命价值观很有意义。班会目标1.认知目标:正确认知自己与自然生命的关系,认识个体与社会的关联。

摘要： 《中国学生发展核心素养》将实践创新作为核心素养之一,要求培养学生的创新精神和创造能力。由于来自高考的压力,学生忙于刷题的现象较为普遍,对于问题却不能尝试多角度、发散性、批判性的思维,而上述思维对学生的成长至关重要,因而在高一年级实行"创新"主题班会很有必要。班会目标1.认知目标:通过科技创新的资料搜集、录取通知书的展示,使学生认识到创新对于人才的培养、科技的发展至关重要。

摘要： 高阶思维又称高级思维或高层次思维。De Bono认为,高阶思维能力是建立在简单回忆事实性知识基础上的思维过程;Baker指出,高阶思维是所有超越信息检索的智慧活动任务;L.Resnick认为,高阶思维是这种类型的思维——问题解决的路径不确定,问题的解决方案多样,同时需要问题求解者付出心智努力等。布卢姆在教育目标分类理论中根据不同目标需要不同层次的认知能力为依据,将认知目标的"分析""评价"和"创造"三个层次定义为"高阶思维"。

摘要： 根据布卢姆教育目标分类体系的认知目标,对2019年人教版高中《生物学·选择性必修一·稳态与调节》课后习题进行分类,将分类结果与认知目标的六个层次标准值进行卡方检测,结果表明:六个层次课后习题设置与标准值差异达到极显著水平,贡献最大的是分析,其次为应用。因此,建议教材适当增加应用类习题、减少分析类习题,以更好促进学生认知水平的发展。

摘要： 本研究以「台湾博硕士论文知识加值系统」为数据取样来源,取样时间点为2003年到2012年共十年.研究目的为了解台湾机器人在教育、学习成效的应用现况.经由文献内容的分析与整理,从研究结果发现,近年来的机器人应用于教育与学习领域的博硕士论文数量有提升和日趋多元之趋势.由此可知,机器人在台湾的教育与学科结合日趋广泛,并针对未来后续的机器人相关研究进行探讨.

摘要： 本研究以「台湾博硕士论文知识加值系统」为数据取样来源,取样时间点为2003年到2012年共十年.研究目的为了解台湾机器人在教育、学习成效的应用现况.经由文献内容的分析与整理,从研究结果发现,近年来的机器人应用于教育与学习领域的博硕士论文数量有提升和日趋多元之趋势.由此可知,机器人在台湾的教育与学科结合日趋广泛,并针对未来后续的机器人相关研究进行探讨.

摘要： 本研究以「台湾博硕士论文知识加值系统」为数据取样来源,取样时间点为2003年到2012年共十年.研究目的为了解台湾机器人在教育、学习成效的应用现况.经由文献内容的分析与整理,从研究结果发现,近年来的机器人应用于教育与学习领域的博硕士论文数量有提升和日趋多元之趋势.由此可知,机器人在台湾的教育与学科结合日趋广泛,并针对未来后续的机器人相关研究进行探讨.

摘要： 本研究以「台湾博硕士论文知识加值系统」为数据取样来源,取样时间点为2003年到2012年共十年.研究目的为了解台湾机器人在教育、学习成效的应用现况.经由文献内容的分析与整理,从研究结果发现,近年来的机器人应用于教育与学习领域的博硕士论文数量有提升和日趋多元之趋势.由此可知,机器人在台湾的教育与学科结合日趋广泛,并针对未来后续的机器人相关研究进行探讨.

摘要： 本研究以「台湾博硕士论文知识加值系统」为数据取样来源,取样时间点为2003年到2012年共十年.研究目的为了解台湾机器人在教育、学习成效的应用现况.经由文献内容的分析与整理,从研究结果发现,近年来的机器人应用于教育与学习领域的博硕士论文数量有提升和日趋多元之趋势.由此可知,机器人在台湾的教育与学科结合日趋广泛,并针对未来后续的机器人相关研究进行探讨.

摘要： 本发明公开一种仿鹰眼颜色认知拮抗机制的无人机海上目标检测方法：步骤一：通道初始化及参数设置；步骤二：设置mask层；步骤三：仿鹰眼颜色拮抗机制计算；步骤四：仿鹰眼各向异性高斯差分滤波核计算；步骤五：仿鹰眼颜色认知拮抗各向同性高斯差分滤波核计算；步骤六：合并两通道并进行对比度调整；步骤七：仿鹰眼各通道轮廓响应合并；步骤八：过滤海浪干扰并输出。本发明面向复杂海上环境下的船舶目标轮廓提取应用背景，解决了复杂海面环境中出现海面反光或鳞光海浪等情况下的目标轮廓检测问题，抑制了海面鳞光海浪对目标轮廓提取的干扰问题且轮廓提取结果较准确，能实现对海上船舶目标的轮廓提取，提高海上目标轮廓提取的抗干扰性、稳定性。

摘要： 本发明公开了基于视觉感知的动态目标识别和情景记忆认知方法及系统，方法利用机器人对当前用户界面进行视觉感知；对视觉感知结果进行场景空间特征处理，构建当前用户界面的空间特征；根据空间特征锁定用户界面中的可视目标元素并对其进行目标轮廓特征处理，提取出轮廓特征；对界面元素进行特征匹配识别，利用界面元素对应的概念来构建情景记忆，在情景记忆上对每一个概念元素对象在某个时间窗口内的表现完成它曾经和当前的状态、变化的趋势和轮廓等信息的感知，以实现对用户界面表象所蕴含的内在知识进行认知，来提升机器人通过用户界面实施业务操作的精准度和质量。

摘要： 本申请涉及一种认知雷达目标识别效果在线评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取当前时刻认知雷达的观测样本以及对观测样本的识别结果，计算观测样本与预先存储的历史样本的相似性度量，获取最接近的历史样本对应的历史识别结果，并计算冲突度量，根据相似性度量，确定相似性度量序列，根据冲突度量，确定冲突度量序列，根据相似性度量序列和冲突度量序列，构建皮尔逊相关系数计算模型，根据皮尔逊相关系数计算模型输出的皮尔逊相关系数，更新前一时刻的识别效果刻画系数，得到当前时刻的识别效果刻画系数。采用本方法能够实现认知雷达目标识别结果在线评估。

摘要： 本发明涉及模式识别以及地理信息领域，公开了一种地面机动目标运动轨迹语义体系构建与认知优化方法。根据不同运动模式对应的轨迹特征定义基本运动语义，构建地面机动目标运动轨迹语义体系。优化地面机动目标运动轨迹语义体知策略，减少算法运行时间。提出目标轨迹与运动模式的识别匹配方法，实现对目标运动行为语义的智能认知。

摘要： 本发明公开了一种电子目标认知图谱的构建方法，涉及知识图谱的构建方法技术领域，为了可视化展现电子目标认知数据，认知电子目标特征及目标间的关联关系。该方法包括步骤：构建电子目标认知专题树；建立电子目标认知数据集；设计电子目标认知视图；生成电子目标认知图谱；设置不同视图之间的联动关系；发布电子目标认知图谱。通过电子目标认知图谱，可以快速、准确、全面地展现电子目标的基本属性、关联关系、电磁特征和信号样式等，为电子目标认知提供清晰直观的可视化手段。

摘要： 本发明提出了新体制雷达辐射源目标的行为意图认知系统，它包括脉间信息特征参数提取模块，用于提取各雷达辐射源的脉间信息特征参数，作为训练样本数据；训练样本聚类模块，用于确定训练样本数据中的聚类个数K，计算出每个聚类中的初始聚类中心，根据初始聚类中心对每个聚类中的训练样本数据再次进行粗糙K‑均值聚类，获得每个聚类中的新聚类中心；训练样本分区模块，区分确定区、不确定区和拒绝区；还包括训练样本学习模块、新体制雷达辐射源目标功能识别模块以及新体制雷达辐射源目标行为意图推理模块。本发明通过对未知电磁辐射源目标功能的精准识别，构建电磁目标行为意图表征模型，挖掘电磁辐射源目标行为意图与电磁信号之间内在联系。

摘要： 本发明公开了基于视觉感知的动态目标识别和情景记忆认知方法及系统，方法利用机器人对当前用户界面进行视觉感知；对视觉感知结果进行场景空间特征处理，构建当前用户界面的空间特征；根据空间特征锁定用户界面中的可视目标元素并对其进行目标轮廓特征处理，提取出轮廓特征；对界面元素进行特征匹配识别，利用界面元素对应的概念来构建情景记忆，在情景记忆上对每一个概念元素对象在某个时间窗口内的表现完成它曾经和当前的状态、变化的趋势和轮廓等信息的感知，以实现对用户界面表象所蕴含的内在知识进行认知，来提升机器人通过用户界面实施业务操作的精准度和质量。

摘要： 本发明公开了一种基于体素特征融合的FOD目标智能认知的方法及装置。其中，该方法包括：对待探测区域的地面点云进行地面校准，得到校准后的点云空间；结合点云密度将校准后的所述点云空间划分为多个体素，使得沿Z轴方向上只有一个体素，其中，所述Z轴方向为所述点云空间的高度方向；根据所述多个体素中的每个体素中的点云进行特征融合，得到新的点云；将所述新的点云进行分割，得到FOD点云，并将所述FOD点云进行聚类，得到不同类的FOD，以探测所述FOD。本发明解决了相关技术中FOD检测的探测FOD大小性能不佳、实时性差的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种基于目标任务可解释性认知预测与判别方法及其系统，包括以下步骤：S1，采集目标任务产生的多源数据，提取上述数据的特征信息，通过归一化处理，得到目标任务的事实描述文本；S2，通过使用自然语言处理方法，提取上述事实描述文本中隐含的语义信息，形成语义信息的集合；S3，基于GBDT算法构建分类模型，将上述语义信息融入分类模型，并进行预训练；S4，基于rationales增强机制的RNN模型，将目标任务的事实描述文本作为输入模型，输出预测结果和判决依据。通过使用自然语言处理方法以及基于rationales增强机制的RNN模型，有效解决了机器判别方法缺少基本原理、解释和依据的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链共同认知的多机器人快速目标搜索方法，目的是实现机器人快速搜索。技术方案是先构建目标搜索场景，机器人上安装传感器、游走避障模块、数据采集模块、数据处理模块、全局定位模块、邻居感知模块、区块链接口、Hashgraph数据接收模块、Hashgraph共识模块和智能合约模块；机器人采集原始图像数据，邻居感知模块构建邻居机器人列表；区块链接口和数据接收模块封装交易，打包到事件中，并同步区块链的数据；共识模块进行信息交互，确定本地数据接收模块中的事件；智能合约模块提取事件数据并构建共同认知，利用共同认知进行目标搜索。采用本发明能使多机器人快速有效地构建共同认知，快速搜索目标。