知识目标

摘要： “大智移云物区”的快速发展和“数智”技术在实务中的广泛应用对会计教学提出了全新的要求。为了培养符合时代发展需求的、德才兼备的会计专业新人,高校必须树立先进的教学理念,以课程的“知识目标”“能力目标”“育人目标”为指引,以提升学生的综合能力为核心,全方位协调推进课程教学内容、教学模式、教学方法改革。文章以“中级财务会计”课程为例,遵循教育教学的客观规律,围绕教学目标的达成和实现来设计和组织各项教学工作。“知识目标”通过学生课前自主学习达成,“能力目标”通过采用PBL教学模式实现,“育人目标”通过课程思政来促成。

摘要： 高等学校人才培养是育人和育才相统一的过程,课程思政建设要落实立德树人根本任务,将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体,把思想政治教育贯穿课程的教学过程中,与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。课程思政要结合课程的知识目标来开展,本文以高职Linux操作系统课程为例,将课程的专业知识内容与思政元素相结合对整门课程进行教学设计,力求在课堂教学中将思政育人目标与课程的知识目标有机融合。

摘要： 线上线下混合式教学的方式下课程思政具有灵活性和多样性的特点,线上线下混合式课程与思政元素需要深入融合。高校应针对线上线下混合式课程思政存在的问题,把握知识目标、能力目标和价值目标,通过灌输与渗透相结合、理论与实践相结合等方式,实现思政要素与混合式课程的深度融合,专业课在培养学生专业素质的同时,真正意义上实现思政育人。

摘要： 劳动教育既是一个教育问题,又是一个科学问题,构建劳动教育体系回应了劳动教育的双重诉求,也是新形势下加强和改进高职院校劳动教育的必然要求。通过对学校劳动教育的特点、高职人才培养目标及当代青年学生素质状况的分析,提出高职院校劳动教育的知识目标、能力目标与素质目标,并据此分析劳动教育的内容体系、路径体系与保障体系。劳动教育的内容应包括劳动观念教育、劳动素质教育、劳动精神教育三个主要方面;劳动教育的路径主要从课堂教学、实践教学、榜样教学、浸润教育等方面加以开展,并从师资队伍建设、教材建设和考核评价建设等方面加以保障,不断提高劳动教育的科学化水平。

摘要： 建设高素质专业化创新型教师队伍是我国教育现代化的战略任务之一。教师根据学生和课堂情境的变化开展创造性教学,是教育高质量发展的重要保障。教师教学时常受传统教学观念的束缚,不能充分发挥创造力。要实现科学核心素养导向下的创造性教学,需要给科学教师松松知识目标、教学结构、教学效率和考试评价的绑。

摘要： 随着新课改的推进,初中英语教育也在不断地发展.许多一线的教师都在教学的过程中总结了许多经验,为推动初中英语教育的进步贡献了力量.所以,不断地教学、研究、总结是对于教育的进步是十分有意义的.在我国新课程三维目标中,有一个目标是"知识目标",在总结经验和研究资料的前提下,我们发现,在英语学科教育当中,落实初中英语的知识目标对于提高学生成绩来说有重要意义,并且还是保证之一.文章即是根据当前课题研究成果,对落实初中英语知识目标和提高成绩之间的关系做一个详细论述.

摘要： 从试题考查的知识目标、能力目标和核心素养方面,对山东省2020年普通高中学业水平等级考试(模拟卷)的试题进行分析,总结了学生答题中存在的问题及原因,为今后高三复习课的教学指明了方向。

摘要： 基于整体单元,小学语文项目式学习的实践路径包括:一是项目学习的任务路径,明确知识目标;二是项目学习的单元路径,实现整体把握;三是项目学习的主体路径,构建学习共同体。

摘要： 会计专业在各行各业当中的应用都非常广泛，几乎所有行业都离不开会计这个职业，但是虽然会计行业的专业知识具有很强的通识性，但是每个行业当中的会计知识结构都有很大的差异。例如在通讯以及餐饮酒店等行业当中会计的知识结构差异就非常的大。随着我国交通行业的快速发展，人口流动性越来越大，餐饮酒店的发展也越来越快速，餐饮酒店企业有分布范围广、规模多样化等特点，不仅能够为毕业学生提供更多的就业机会，其职业的发展空间还非常的大。对于更高层次的学生来说，在结束基本的通识课程学习后，需要以就业为基础学习会计行业的专业知识，进行相关的实训，提高自己的就业竞争力，为自身的发展打下更好的基础，这就是对于教学模式的一次重要改革。

摘要： 随着教育改革的不断实施,在大力发展素质教育的今天,教育界又迎来了新的春天,初中数学教学目标转向培养有创新能力和实践能力的人才,使数学真正成为解决实际问题的工具.教师应督促自己不断地在实践中摸索,为现阶段的数学教学改革献计献策.开展初中数学教学时，合理制定知识目标与方法目标能够帮忙学生明确学习方向、掌握学习方法，实现预定的教学效果，进而帮助学生提高学习效率。对于初中生的数学学习来讲，知识目标与方法目标的实现是在为今后更难、更具有探究意义的数学学习打下基础的过程。

摘要： 本发明公开了一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法，利用各种数据变换的方法增大样本的数目、增加样本的多样性，训练SSD和新设计的RefineNet两个深层神经网络；对SSD初步预测结果中概率较大的预测目标通过RefineNet进一步提升判别的准确性；通过制定目标特有的空间结构约束规则减少错误的预测，得到最终的检测结果。本发明与现有的一些方法相比，同时考虑了遥感目标的视觉特性和空间特性，并利用特征提取能力卓越的深层网络实现了端到端的目标候选、特征提取与分类定位，明显提高了遥感目标的检测率，降低了虚警率。

摘要： 一种多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法，包括：步骤S101，针对目标知识节点集合中的每一个目标知识节点，基于某一二元关系，针对所述多个知识网络的每一个构建该二元关系的有向图；步骤S102，针对所述目标知识节点集合中的每一个目标知识节点，基于所述二元关系和所述有向图，计算目标知识节点在每一个知识网络中的传递闭包图；步骤S103，对步骤S102中得到的所有传递闭包图进行合并，去除重复的节点和边，并拼接得到拼接有向图；步骤S104，对该拼接有向图进行表征。本发明还提供一种对应的路径展现系统。本发明提供一种直观、精准和完整的知识网络结构展现方式，用户能快速清晰地理解用户视角的跨体系知识架构。

摘要： 本发明提供了一种基于整合语义知识和实例特征的目标跟踪方法与目标跟踪器。所述方法包括如下步骤：提取第1、t‑1、t帧的图片；裁剪步骤1中的第1、t‑1、t帧的图片，取裁剪后的图片作为卷积神经网络的输入；构建基于Darknet‑19的神经网络模型，并在其骨干网络上进行细微修改；训练整个跟踪器卷积神经网络；最后，评估训练的模型性能。本发明基于Darknet‑19上提出了一种新的网络架构模型，同时将目标跟踪问题建模为回归问题并直接预测传入帧的目标位置坐标。本发明训练的模型是针对特定的对象类别，因此实现了最先进的性能并且速度非常快。

摘要： 本发明公开了一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法，利用各种数据变换的方法增大样本的数目、增加样本的多样性，训练SSD和新设计的RefineNet两个深层神经网络；对SSD初步预测结果中概率较大的预测目标通过RefineNet进一步提升判别的准确性；通过制定目标特有的空间结构约束规则减少错误的预测，得到最终的检测结果。本发明与现有的一些方法相比，同时考虑了遥感目标的视觉特性和空间特性，并利用特征提取能力卓越的深层网络实现了端到端的目标候选、特征提取与分类定位，明显提高了遥感目标的检测率，降低了虚警率。

摘要： 一种多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法，包括：步骤S101，针对目标知识节点集合中的每一个目标知识节点，基于某一二元关系，针对所述多个知识网络的每一个构建该二元关系的有向图；步骤S102，针对所述目标知识节点集合中的每一个目标知识节点，基于所述二元关系和所述有向图，计算目标知识节点在每一个知识网络中的传递闭包图；步骤S103，对步骤S102中得到的所有传递闭包图进行合并，去除重复的节点和边，并拼接得到拼接有向图；步骤S104，对该拼接有向图进行表征。本发明还提供一种对应的路径展现系统。本发明提供一种直观、精准和完整的知识网络结构展现方式，用户能快速清晰地理解用户视角的跨体系知识架构。

摘要： 本发明为一种基于知识蒸馏的SAR图像轻量化目标识别方法，首先获取数据集并进行数据扩充，分别构建教师网络和学生网络，教师网络采用ResNet18网络，学生网络采用ResNet8网络，计算教师网络软目标和学生网络软输出，得到软目标损失函数；然后，采用教师网络的分类输出和硬目标一起训练学生网络，并引入硬目标和软目标损失函数；最后，对训练后的学生网络进行测试，得到蒸馏后的学生网络，并用于SAR图像的目标识别，得到分类结果。本发明具有参数量计算量小和测试准确率高的优点，适用于SAR图像目标识别，解决了基于深度神经网络的SAR目标识别模型体积较大难以应用于移动嵌入式设备的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的水下目标识别方法；该方法如下：一、预训练一个复杂模型作为教师模型；复杂模型采用卷积神经网络。二、使用基于高斯过程回归的知识蒸馏方法压缩教师模型，得到学生网络；三、将压缩好的学生网络替换用于水下目标识别的yolov5目标检测网络中的分类网络；四、利用水下激光摄像头，采集水下实时图像；五、使用图像增强算法提高传回的水下实时图像的质量；六、将图像实时输入到更新后的yolov5目标检测网络中，实现实时的水下目标识别；本发明改变了传统知识蒸馏方法中以卷积神经网络中作为学生网络的方法，提出通过高斯回归过程拟合教师网络知识的方法以达到知识迁移的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于公共交通知识图谱的传染病接触目标追踪方法，具体包括以下步骤：S1、采用自上而下与自下而上结合的构建方式，基于出行链模型构建公交知识图谱；S2、获取多个乘客的出行数据，根据公交知识图谱确定乘客的出行顺序，并确定乘客之间的传染病接触类型；S3、提取多个乘客的出行数据中感染者的出行数据，并进行标记，选取预设比例的感染者进行追踪，根据乘客之间的传染病接触类型，定位交通系统中的二次感染个体。与现有技术相比，本发明具有减少数据冗余，有利于数据扩展，提高存在多个场景转换和递归查询时判断传染病接触目标的准确性，在大规模联系网络中实现有效且快速的追踪等优点。

摘要： 本发明公开了一种用于多子目标对话推荐系统的知识增强模型的构建方法，该方法包括构建对话引导模块和对话生成模块。对话引导模块控制对话的过程，预测一系列子目标并为每个子目标选择有用的外部知识信息以提高生成性能。对话生成模块由编码器和解码器构成，编码器将对话历史、外部知识和子目标的信息编码为特征矩阵，解码器从特征矩阵中提取出有效信息生成信息丰富且准确的回复。在解码器中提出了顺序注意机制，增强了子目标引导，设置了噪音过滤器和知识增强模块，消除了无关和不必要的知识，增加了所选知识在回复生成中的重要性，使生成的回复信息更丰富。本发明有效提高了在多子目标推荐场景下用户体验感和推荐的成功率。

摘要： 本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。