文言词语

摘要： 一直以来,文言文教学是语文课改的“玉门关”。一成不变的“字字落实”的教学模式,使文言文教学陷入刻板自闭的境地。“字字落实”教学方法的初衷是通过对文言词语的咀嚼,让学生更加扎实地理解古代汉语言。如果说,在初中阶段,切实落实字词教学有夯实基础的作用;那么,到高中阶段,单一的“字字落实”的教法就不合时宜了。

摘要： 新教材必修下第一课的整合学习策略主要依照课程标准、教材、学情开展、推进,强调学生的主动、有为,将所接触到的、实践的知识进行结构化,进而改变以往被动的、碎片化学习和识记的低效性。—、文言词语的积累、梳理与探究文言文的学习始于对文言词语的积累与梳理,终于对文本中所蕴含的思维、审美和文化的理解。

摘要： 《邹忌讽齐王纳谏》是统编教材九下第六单元的一篇文言文,作为本单元唯一一篇自读课文,既要服务于单元教学的整体要求,承担借以理解古人的政治生活,感受连类譬喻的讽谏语言艺术,积累文言词语和古今异义知识的任务,同时,它作为一篇自读课文,又有拓展阅读理解,培养学生学习古文情趣的责任。

摘要： 【考点剖析】文言文阅读是语文教学的重要组成部分,也是中考考查的重要内容。近年来,中考文言文阅读的考查多以课内外对比阅读的形式呈现。在文言文阅读的众多考点中,文言词语理解(实词与虚词辨析、通假字、词类活用、古今异义、一词多义)、文言句子翻译、文言语句断句等是对基础知识的考查,另外还有一种更加侧重主观理解能力考查的题型,即内容理解题,这一题型要求考生通过理解文章主要内容,把握作者在文中表达的思想情感,考查的是分析和运用的能力。内容理解一向是中考文言文复习的重点和难点,通常以主要内容、人物形象、作者的境遇、作者的情感和观点、写作手法等为辨析点。下面对这一考点进行梳理。

摘要： 浅显易懂的小古文,不仅可以培养学生的文言语感、积累文言词语,为将来步入中学学习文言文打下坚实的基础,而且还可以让学生初步感受传统优秀文化的熏陶,打牢民族文化的精神底色。在教学实践中,我们以小学语文统编教材中收录的14篇小古文为基础,增选一些篇幅短小的文言文,并进行整体设计与规划。

摘要： 散文阅读教学中,引导学生对文本进行解读是重要教学内容之一。一篇散文之所以成为经典,一定有它不同于其他文本的具体个性化特征,课堂教学应力求聚焦这个点,而不是面面俱到进行讲解。关于如何进行文本解读方面的文章有许多,许多语文教师也有自己的一套方法来引导学生进行文本解读。但是笔者发现在语文课堂教学实践中,在带领学生解读文本时.

摘要： “沟通古今词义的发展关系”是《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》“语言积累、梳理与探究”学习任务群提出的目标要求。指向这一目标,文言词语教学时应该有方法、有计划地引导学生进行古今词义沟通的实践:一方面利用词的古义在今天的保留现象,借助现代例词促进对文言词语的理解和记忆;另一方面利用多义词各义项间的联系,通过梳理词义引申过程构建各义项的关联图式,系统把握词义。

摘要： “对文”是文言文表达中的一种特殊句法形式,在文言文阅读教学中,如果能抓住“对文”的句法及构词特点,就能帮助学生更好地学习文言知识。本文对教材中的“对文”现象进行了细致的梳理,并就其在教学中的运用价值进行了较为具体的研讨。在文言文教学中,教师如果能利用好这些语言表达特点,就能引导学生准确地理解文言词语。

摘要： "对文"是文言文表达中的一种特殊句法形式,在文言文阅读教学中,如果能抓住"对文"的句法及构词特点,就能帮助学生更好地学习文言知识.本文对教材中的"对文"现象进行了细致的梳理,并就其在教学中的运用价值进行了较为具体的研讨.在文言文教学中,教师如果能利用好这些语言表达特点,就能引导学生准确地理解文言词语.

摘要： 作为古汉语书面语的文言文,历经几千年的历史。从它的产生、发展、演变过程中,不仅造就了今天的语言珍品——现代汉语,还记录了历史长河中的政治、军事、艺术、科学等,是人类语言宝库里不可多得的珍品。对它的学习,可以让学生感受汉语的历史演变、弄清现代汉语的源头;借鉴文言文的表达方法,提高现代汉语的写作能力;积累文言词语,提高文言文的阅读水平;了解我国古代丰富灿烂的文化,批判地继承文化遗产;陶冶学生的情感和精神,培养他们的爱国主义、民族自豪感和道德情操。

摘要： 一种编码组合语言词语存储及动态派生方法，其特征在于：将线性总词表分拆为基本词干表、前缀表、后缀表分别在嵌入式设备储存元件中进行存储；通过前缀表、后缀表分别对应相应的索引获取对应前缀后缀组合索引；在输入引擎中加入相应的数据结构算法，操作键盘输入的内容搜索词干表和前后缀组合索引，词干与前后缀组合产生词干自动变形结构，派生出该词干不同时态、性、数的词组合的结果集；在显示终端上进行完整词输出。本发明采用了更为合理的词数据存储结构，有效的压缩存储空间；提高了数据检索效率。应用在随身携带的嵌入式设备中，可以减低制造成本，减少体积和重量，同时提升了人们使用时的操作速度，具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及语言剖析的技术领域，且公开了一种基于古诗词语科向量化的输入式文言文剖析系统总处理模块的输出端电连接有古诗词语库，古诗词语库的输入端和输出端与总处理模块的输出端和输入端进行双向的电连接，总处理模块的输出端电连接有解析模块，解析模块的输出端电连接有过滤模块，过滤模块的输出端电连接有输出模块，输出模块的输入端与过滤模块的输出端进行电连接，输出模块的输出端电连接输出排板，通过设置输入模块与总处理模块配合解析模块与文言文剖析单元，使用户将需要翻译的文言文由输入模块中输入，经由总处理模块与解析模块的处理，从而使用户可以快速的得到文言文的翻译结果，进而有效的节省用户翻译文言文的时间。

摘要： 本公开涉及词语检测系统、词语检测方法以及记录介质。本发明提供一种词语检测系统、方法、以及记录介质，其能够正确并且尽快地从语音数据检测出词语。一个实施方式的词语检测系统具备语音取得部、第一计算部、保存部、检测部、第二计算部、输出部，在第一计算部中将通过语音取得部取得的多个帧的语音数据与词语的参照模型进行匹配，计算帧评分，保存在保存部中，根据帧评分计算词语的第一评分，在检测部中根据第一评分从语音数据检测词语，在第二计算部中根据检出词语的时间信息和帧评分计算词语的第二评分，在输出部中根据多个词语的第二评分的比较结果，决定输出对象词语。

摘要： 本申请实施例公开了一种医学词语标注方法、医学词语映射方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一症状描述语句和对第一症状描述语句的回复语句，基于回复语句中包含的医学词语，生成第一症状描述语句的标注信息，根据第一症状描述语句及标注信息，对词语标注模型进行训练，调用训练后的词语标注模型，对第二症状描述语句进行标注，得到第二症状描述语句对应的医学词语，采用第一症状描述语句和对该第一症状描述语句的回复语句，对该词语标注模型的训练，实现了对词语标注模型的无监督训练，并且，通过训练后的词语标注模型，能够实现对症状描述语句的自动标注，节省了人为标注的时间，提高了标注效率。

摘要： 本发明提供一种用于以高精度进行词语对齐的装置。该装置包括：接收对照翻译句对和针对该对照翻译句对的词语对齐，以规定的顺序依次选择第1语言的句子的词语f

摘要： 一种编码组合语言词语存储及动态派生方法，其特征在于：将线性总词表分拆为基本词干表、前缀表、后缀表分别在嵌入式设备储存元件中进行存储；通过前缀表、后缀表分别对应相应的索引获取对应前缀后缀组合索引；在输入引擎中加入相应的数据结构算法，操作键盘输入的内容搜索词干表和前后缀组合索引，词干与前后缀组合产生词干自动变形结构，派生出该词干不同时态、性、数的词组合的结果集；在显示终端上进行完整词输出。本发明采用了更为合理的词数据存储结构，有效的压缩存储空间；提高了数据检索效率。应用在随身携带的嵌入式设备中，可以减低制造成本，减少体积和重量，同时提升了人们使用时的操作速度，具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及语言剖析的技术领域，且公开了一种基于古诗词语科向量化的输入式文言文剖析系统总处理模块的输出端电连接有古诗词语库，古诗词语库的输入端和输出端与总处理模块的输出端和输入端进行双向的电连接，总处理模块的输出端电连接有解析模块，解析模块的输出端电连接有过滤模块，过滤模块的输出端电连接有输出模块，输出模块的输入端与过滤模块的输出端进行电连接，输出模块的输出端电连接输出排板，通过设置输入模块与总处理模块配合解析模块与文言文剖析单元，使用户将需要翻译的文言文由输入模块中输入，经由总处理模块与解析模块的处理，从而使用户可以快速的得到文言文的翻译结果，进而有效的节省用户翻译文言文的时间。

摘要： 本发明提供了一种商标词语与通用词语的区分方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：通过商标词语库找出第一文本中的待区分词语，获取其表示商标的商标词语，并根据该商标词语获取相似的商标词语，由于商标词语的替换，会使得原本表示通用词语的待区分词语所在目标句子的通顺度降低，由此可以区分出商标词语和通用词语，另外，也无需复杂的语义分析，只需要将待区分词语进行替换，再检测目标句子的通顺度即可，节约了研发成本。

摘要： 本申请实施例公开了一种医学词语标注方法、医学词语映射方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一症状描述语句和对第一症状描述语句的回复语句，基于回复语句中包含的医学词语，生成第一症状描述语句的标注信息，根据第一症状描述语句及标注信息，对词语标注模型进行训练，调用训练后的词语标注模型，对第二症状描述语句进行标注，得到第二症状描述语句对应的医学词语，采用第一症状描述语句和对该第一症状描述语句的回复语句，对该词语标注模型的训练，实现了对词语标注模型的无监督训练，并且，通过训练后的词语标注模型，能够实现对症状描述语句的自动标注，节省了人为标注的时间，提高了标注效率。

摘要： 具有：单词检索部(101)，其从数据库检索构成所输入的单词对的各单词；单词向量提取部(102)，其从单词向量数据库(103)提取与检索到的各单词对应的单词向量；字符向量转换部(104)，其将构成单词对的字符转换成字符向量；特征量取得部(105)，其将提取出的各单词的单词向量和转换后的字符向量结合，取得特征量；以及估计部(106)，其根据所取得的特征量估计各单词间的语义关系。