训练目标

摘要： 随着时代发展,高校教育理念也在不断进步,体育运动在教育中的作用与地位更加凸显,田径运动作为基础性的体育运动,是适合全体学生参与的运动,应该作为重点运动项目进行推进。实践证明,我国高校中,田径运动训练效果不尽如人意,学生参与田径运动训练的积极性不足。激励理论作为一种激励方法,以调动人积极性的方式让人对所做事物产生兴趣,奋力达到目标,与田径运动训练目标一致。作者立足田径运动训练教学实践,对激励理论的实际应用进行分析探究,以期能够为田径运动训练教学提供帮助。

摘要： 利用课本上的随文小练笔对小学生进行小练笔写作训练,不仅能够缓解学生的写作压力,有效地提高学生的语言水平,更能增强写作的趣味性,极大程度提高学生写作的兴趣。本文重点对三年级下册语文课本中的随文小练笔教学进行探讨。针对不同的训练目标,采取不同的练笔方式。引导学生从句段仿写,举一反三,推动大作文写作。

摘要： 随着人们居家时间的增多,户外锻炼时间的减少,居家锻炼成为当前人们生活的一个重要部分。为了更好地指导“宅家”锻炼,本文主要就“宅家”练计划进行深入的研究,希望为人们的居家锻炼提供一些参考。

摘要： 在培养优秀运动员的进程中,课余体育训练是关键环节,发挥着不可替代的作用.本文主要对中小学课余体育训练的冲突与尴尬开展探析,明确存在长远效益与短期行为的冲突与尴尬、科学训练与教练员水平的冲突与尴尬、经费保障与学校对体育投入的冲突与尴尬、体育比赛项目多样化与训练项目开设少的冲突与尴尬等.在此基础上,探究了解决相关矛盾的有效对策,并提出了几点合理化建议,如提高教练员水平、加大经费投入力度、科学设立目标等,以期实现最佳的课余体育训练效果,以供参考.

摘要： 在教学中,我们会设计很多不同形式的基础题、变式题、发散题等,从易到难,由浅及深地对学生进行技能训练。这些题目大多数时候往往是孤立存在的,每道题只承载着某一个训练目标,题与题之间缺乏联系,缺乏整合。为了让学生掌握知识,很多教师采取题海战术,令学生厌烦,对数学产生反感。现在的教育时代,我们实行的是减负制度,提倡的是人本主义教育因 此,就要求我们教师“多点心思,整合练习,题尽其意”。

摘要： 体能训练作为提升学生身体素质的主要形式,对身体塑形、提升免疫力、提高身体坚固性有着良好的效果.在小学体育教学中开展体能训练对于学生身体健康发展有着重要的意义.小学体育教师应重视学生的体能训练,树立良好的体能训练观念,从学生的学情出发,基于差异,确定合适的训练目标;基于动力,构建良好的训练情境;基于深度,设计丰富的训练形式;基于延伸,增加合理的拓展训练,引导学生在体能训练的过程中逐渐增强身体素质,提升运动技能,培育积极心态,促进全面发展.

摘要： 在体育教学中,田径运动是所有项目的基础,田径运动可以将学生的身体素质和运动素质真实的反应出来,在体育教学的水平和训练的水平可以通过初中学生的田径运动能力很好的反应出来;采用科学有效的体育教学方式,让学校的一部分学生成为田径特长生,进而提升他们的田径比赛能力,在各项比赛中拥有较高的基础,提升初中体育教学的效率.

摘要： 能力水平是在长期的、反复地进行阅读听写训练中逐步提高的,能力水平是在长期的、反复地进行阅读听写训练中逐步提高的,训练不仅要求具有明确的学习目标,在语文阅读教学实践中还须及时教给学生一些学习的方法,使之逐渐养成良好的阅读学习行为习惯,这就是进行语言文字阅读训练的重要关键。

摘要： 在民歌合唱训练这一环节中,制定好训练目标对合唱团的发展有着很大的积极作用:“在音乐教学过程中,教学目标既是教学的出发点,也是最终的归宿。教学目标能够在很大程度上影响教学手段的选取,教学环节的设置,以及评价方案的制定。音乐的教学目标是非常富有情感色彩和人文色彩的,在音乐教学活动中,通过感受和表现音乐等方式,学生的情感将得到熏陶,人文素养和审美倾向也将得到培养。所以,音乐课程的教学目标不应该的刻板的,而应该具有很大的灵活性和综合性。音乐课程很强调对学生审美能力和情感态度方面的培养,重视教学过程中的体验和参与,因此在教学评价的过程中也应多采用形成性评价的方式,突出对学生学习过程的考察。”

摘要： 本文阐述了在青少年运动员成长的宏观和微观环境的根本转变下，重塑训练目标与原则成为必须面对和解决的问题，目标定位的准确与否，关系到体教结合价值实现的社会性和个人性要求，关系到青少年运动员成长阶段的合理划分，关系到微观中训练质量的优劣。训练原则能否客观反映广义教育下的训练规律，关系到体教结合价值实现的制度性和管理性要求，关系到训练的科学程度和训练系统中各个因素的协调，关系到促进学训协调进行的微观要求。

摘要： 目前，U型场地单板雪上技巧国家队正在积极备战2010年冬奥会。在距离21届冬奥会还有两个赛季之时，国家单板U型场地项目滑雪队在哈尔滨实施了为期六周的夏训，此次夏训的目标就是在21届冬奥会上女子进入决赛，冲击奖牌；男子进入前16名。本文对其训练目标、训练原则、训练质量以及队风建设进行了介绍，分析了夏训成果。

摘要： 2008年北京奥运会是国家和中华民族的盛事和大事，是当前我国体育工作的重中之重。国家体育总局为保障在2008年奥运会上取得好成绩，提出备战工作要狠抓四个落实，其目的是把备战工作落到实处，从细节、从长远，系统地进行。运动队管理是竞技体育重要构成要素之一，是一个系统工程，并在很大程度上制约着运动训练目标是否顺利实现。另外，管理者的执行力受到认识的制约。对时代特点和管理特点的重新认识有助于提高管理者的执行力，更好的抓好落实。本文主要从时代变化特征入手，对运动队管理特点进行分析，并在此基础上提出管理的基本原则，为高水平运动队管理的与时俱进提供理论参考。

摘要： 一种目标声数据训练装置和目标声数据训练方法，所述目标声数据训练装置包括：样本获取模块，用于获取训练样本；第一特征值提取单元，用于根据所述训练样本利用第一方式获得第一特征值；第二特征值提取单元，用于根据所述训练样本利用与所述第一方式不同的第二方式获得第二特征值；特征值组合单元，用于组合所述第一特征值和所述第二特征值，获得组合特征值；以及分类器单元，根据所述组合特征值训练获得分类器，本发明中的装置和方法针对同一声数据训练样本获得不同的特征值，基于这些特征值对分类器进行训练，可以增加分类器的稳定性，提高分类器的识别正确率。

摘要： 一种目标声数据训练装置和目标声数据训练方法，所述目标声数据训练装置包括：样本获取模块，用于获取训练样本；第一特征值提取单元，用于根据所述训练样本利用第一方式获得第一特征值；第二特征值提取单元，用于根据所述训练样本利用与所述第一方式不同的第二方式获得第二特征值；特征值组合单元，用于组合所述第一特征值和所述第二特征值，获得组合特征值；以及分类器单元，根据所述组合特征值训练获得分类器，本发明中的装置和方法针对同一声数据训练样本获得不同的特征值，基于这些特征值对分类器进行训练，可以增加分类器的稳定性，提高分类器的识别正确率。

摘要： 公开了用于基于目标空间内的目标对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法。训练装置包括：目标空间设置单元，对所述目标空间进行设置，以获取具有不同难度级别的多个子目标空间；目标空间改变单元，将待处理的子目标空间从当前的子目标空间改变为具有更高难度级别的下一子目标空间；采样单元，选取目标作为采样目标，以及通过执行动作来获取与采样目标有关的迁移；训练单元，基于迁移对多目标模型进行训练；以及评估单元，通过计算实现当前的子目标空间内的目标的成功率来对多目标模型进行评估。其中，目标空间改变单元被配置成在成功率大于预定阈值的情况下，将待处理的子目标空间从当前的子目标空间改变到具有更高难度级别的下一子目标空间。

摘要： 本公开提供了目标再识别模型的训练方法和目标再识别方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、智慧城市等场景。具体实现方案为：基于图像样本集合，确定预训练的转换器模型输出的多个第一特征图和待训练的卷积神经网络模型输出的多个第二特征图；根据多个第一特征图和多个第二特征图，利用第一知识蒸馏损失函数，确定第一蒸馏损失值；利用第二知识蒸馏损失函数，确定第二蒸馏损失值；根据第一蒸馏损失值和第二蒸馏损失值，对待训练的卷积神经网络模型进行训练，以得到可进行目标再识别的卷积神经网络模型。本公开的技术方案，可以训练得到推理速度和识别性能更好的卷积神经网络模型。

摘要： 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，涉及深度学习技术领域，基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的伪标签；获取各第一样本图像中对象的第一对象图像特征，各第二样本图像中对象的第二对象图像特征；基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像；基于各第一样本图像中第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型，能降低检测成本，提高检测模型的生成效率。

摘要： 本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及目标识别模型的训练方法、目标识别方法及电子设备，训练方法包括获取预设识别模型以及获取样本数据集，预设识别模型是基于第一质量图像训练得到的，第一质量图像的质量高于第二质量图像的质量；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第一采样得到第一采样数据集，并基于第一采样数据集训练预设识别模型，确定第一识别模型；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第二采样得到第二采样数据集，并基于第二采样数据集训练预设识别模型，确定第二识别模型；对第一识别模型与第二识别模型进行特征层融合，确定目标识别模型。对具有互补性的两个模型进行结合，提高识别效果。

摘要： 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关装置，所述训练方法包括对训练图片的标注信息执行预设次数的添加噪声操作，以得到预设数量的噪声标注信息；根据噪声标注信息生成的去噪组，以得到预设数量的去噪组；基于预设数量的去噪组、初始化生成的匹配组以及所述训练图片，对目标检测模型进行训练。本申请通过对标注信息添加噪声来增加形成噪声标注信息，并将基于噪声标注信息生成去噪组作为目标检测模型的输入项，以增加目标检测模型对标注信息的学习，从而可以提高目标检测模型对标注信息的学习速度，进而提高目标检测模型的训练速度。

摘要： 本说明书提供的目标检测网络的训练方法、目标检测方法及系统，获取多个源域训练数据中每个训练数据的混合特征，通过目标检测网络的判别器以对抗的方式迭代训练目标检测网络的解耦器，使解耦器通过从混合特征中迭代生成类无关特征和域特定特征而解耦出域不变特征，直到解耦器通过判别器的判别为止。用来训练目标检测网络的源域训练数据中不包括新域中的数据，但训练好的目标检测网络能够冷启动处理新域中的数据且能够获得与处理源域数据相近的效果。而且，目标检测网络对输入数据的域不敏感，应用在新域上会表现出很好的跨域鲁棒性。

摘要： 本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备。其中，所述训练目标检测模型的方法包括：获取图像样本，所述图像样本标注有目标标签；将所述图像样本分解为第一颜色图像样本、第二颜色图像样本和第三颜色图像样本；将所述第一颜色图像样本、所述第二颜色图像样本和所述第三颜色图像样本分别输入预设神经网络进行迭代训练，在所述预设神经网络收敛时，获得目标检测模型。本申请能够有效降低光照、亮度对目标检测的影响，减少漏检、误检问题，有效提高目标检测的准确度和召回率。

摘要： 本公开提供了训练目标跟踪模型和目标跟踪的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取样本集，样本包括视频帧和真实框；构建目标跟踪模型，其中，目标跟踪模型的头部包括交并比头，用于计算交并比损失值；执行如下训练步骤：从样本集中选取样本；将选取的样本中的视频帧输入目标跟踪模型，输出预测框；根据选取的样本中的真实框和预测框的差异计算原始损失值和交并比损失值；若原始损失值和交并比损失值的加权和小于预定阈值，则确定出目标跟踪模型训练完成；否则，调整目标跟踪模型的网络参数，继续执行训练步骤。通过该实施方式能够提高生成的目标跟踪模型的跟踪精度和速度。