句子翻译

摘要： 王月芬等人在《透析作业》一书中指出,“宋词集萃”单元作业设计“目标较多地集中于文言字词的积累、句子翻译和背诵”,导致作业频次过高,过多地关注文言诗文语言材料的机械性识记。王月芬等人在这里所谈到的问题,在古诗词作业设计和布置中具有典型性和普遍性。这样的古诗词作业设计和布置现状,有悖于“双减”需求,不利于“减负增效”,不利于学生语文素养的整体提升。

摘要： 受高考等因素影响,高中教学侧重于培养学生的答题技巧。教师在对学生进行古诗词教学时导致采用的方式比较单一,教学目的比较具有功利性,导致学生在学习古诗词时来不及品味其中蕴含的人文情感,降低了学习古诗词的兴趣和热情。部分高中语文教师在教学中十分重视对古诗词答题技巧的讲授,侧重对考试重点的讲解,只看到了古诗词中古今异义、词类活用、句子翻译等知识性内容,忽略了对古诗词中文化底蕴和深厚情感的赏析。

摘要： 本期精选的五个英文句子既是地道的英语表达,也是英语考试中的常客。把这五个句子背后的知识点理清,不仅能让你和外国人的沟通更加顺畅,也许还能帮你在考试中多拿几分。现在先试着用自己的方法把下面的句子翻译一下吧。

摘要： 本文翻译实践原文选自《实用教育:文科生为何能成为优秀员工》,其内容介绍了高等教育下学生的求职情况.选译文本为第一章的内容.该论文主要由选材背景、翻译实践过程、翻译理论及应用、翻译实例分析及理论总结五个部分组成.翻译实践主要以纽马克的信息型文本翻译理论及"交际翻译"理论和"语义翻译"理论为依托,结合文本实例来探讨该翻译理论在实际翻译过程中的使用.译者通过词汇和句子两个层面来进行分析,其中包括词性转换、增加范畴词、调整语序等翻译方法.

摘要： 【考点剖析】文言文阅读是语文教学的重要组成部分,也是中考考查的重要内容。近年来,中考文言文阅读的考查多以课内外对比阅读的形式呈现。在文言文阅读的众多考点中,文言词语理解(实词与虚词辨析、通假字、词类活用、古今异义、一词多义)、文言句子翻译、文言语句断句等是对基础知识的考查,另外还有一种更加侧重主观理解能力考查的题型,即内容理解题,这一题型要求考生通过理解文章主要内容,把握作者在文中表达的思想情感,考查的是分析和运用的能力。内容理解一向是中考文言文复习的重点和难点,通常以主要内容、人物形象、作者的境遇、作者的情感和观点、写作手法等为辨析点。下面对这一考点进行梳理。

摘要： 英语学习不可能一蹴而就,必须下一番苦功夫!只有日积月累,方能厚积薄发!面对即将来临的中考,初三学子如何提升自己的能力呢?在复习的过程中同学们必须重基础、重落实、重方法,这才是行之有效的备考模式。一、掌握课本知识,重基础,步步为营,提高英语素养。复习要遵循"回归课本,夯实基础"的原则,科学高效的复习对提高英语成绩至关重要。总体来说,在每个单元的复习中,掌握所有重点词汇、词组,同时进行句子翻译、同步阅读理解和书面表达等方面的拓展训练,重视"听力口语"专项适应性训练;通过单元知识的思维导图,找到和建立起各单元知识点之间的联系。

摘要： 阅读教学在高中英语教学中的重要性不言而喻,但冃前大多数的阅读教学仍然局限于词块、句式、语法、句子翻译等较为表层的解析,这种解析方法不利于深入培养学生的阅读能力。20世纪90年代以来,在北美和澳大利亚兴起的体裁教学法受到了世界各国的广泛关注:它是在体裁理论基础上研究出来的适用于英语阅读教学的训练模式,运用这种模式可以达到让学生关注文章体裁,并对不同体裁文章的篇章结构、语言特色等进行详细分析,进而提高其文本解读能力和信息提取能力之目的。

摘要： 本期的5个小挑战又来了。相信大家经过这么长时间的学习肯定了解了很多中英文表达上的差异。如果能把正确的句子每天读上几遍,相信对你今后的英语写作以及英语口语表达都大有裨益。好了,还是老规矩,请试着用自己的话把下面的句子翻译一下吧。

摘要： 试题简评2021年高考全国乙卷文言文阅读题的材料为纪事本末体史书的节选。材料阅读难度和篇幅、试题布局与往年基本一致。材料中出现的历史人物戴胄、唐太宗、李乾祐和魏征,给考生似曾相识之感,但材料内容陌生,试题有难度,考生在作答时,须注重细节,避免失分。从题目设置看,命题重点与往年相同。试题涉及文言文阅读的4个基本考点:断句、古代文化常识辨识、文意理解、句子翻译。试题考查考生阅读文言文的基本能力。

摘要： 众所周知,文言文阅读是高考的必考题。很多年以来,在所有高考语文试题中,文言文的考查是人们公认的最“稳”的一个题型。从选文来看,都无一例外出自《二十四史》中的人物传记。从命题来看,三道客观选择题,分值各3分;一道文言文翻译题,从文本中选取两个有代表性的语句,要求翻译成现代汉语,每句5分,共10分,题型、题量和分值都非常固定。从考查的知识点来看,主要考查文言断句、古代文化常识、信息筛选与分析、文言句子翻译四个方面。

摘要： 本文以英、汉语句子表层结构的宏观特征为视角,讨论了形合与意合、词的静态和动态特征、人称主语与非人称主语的限制等句法特征给句子翻译造成的典型障碍,进而提出了相应翻译策略.

摘要： 本文提出了基于逐次筛选法的多引擎汉彝机器翻译系统结构。这种结构的优点在于根据每一个输入句子的具体条件,选出最适合此句子的翻译方法。可以在部件层次实现多种算法的共存,并采用模块化、开放化设计,有利于协调开发和系列化开发,也有利于系统功能的不断完善和提高。

摘要： 本文提出了基于逐次筛选法的多引擎汉彝机器翻译系统结构。这种结构的优点在于根据每一个输入句子的具体条件,选出最适合此句子的翻译方法。可以在部件层次实现多种算法的共存,并采用模块化、开放化设计,有利于协调开发和系列化开发,也有利于系统功能的不断完善和提高。

摘要： 本文提出了基于逐次筛选法的多引擎汉彝机器翻译系统结构。这种结构的优点在于根据每一个输入句子的具体条件,选出最适合此句子的翻译方法。可以在部件层次实现多种算法的共存,并采用模块化、开放化设计,有利于协调开发和系列化开发,也有利于系统功能的不断完善和提高。

摘要： 本文提出了基于逐次筛选法的多引擎汉彝机器翻译系统结构。这种结构的优点在于根据每一个输入句子的具体条件,选出最适合此句子的翻译方法。可以在部件层次实现多种算法的共存,并采用模块化、开放化设计,有利于协调开发和系列化开发,也有利于系统功能的不断完善和提高。

摘要： 本发明公开了一种基于混合粒度的句子级机器翻译质量估计模型训练方法，所述训练方法包括以下步骤：步骤一：对机器译文进行词语级翻译质量标注；步骤二：对源文和机器译文进行基于深度学习方法的翻译质量特征抽取；步骤三：进行混合粒度的句子级翻译质量估计模型的训练，通过训练目标计算误差，再通过梯度反向传播更新模型的参数。本发明提出了一种基于混合粒度的句子级机器翻译质量估计模型训练方法，该方法相对于传统方法的优势主要在于：经过基于混合粒度的模型训练之后，与单一粒度下的训练相比，引入词语级上的翻译质量信息能取得较好的提升。

摘要： 本发明涉及一种将句子权重融入神经机器翻译的领域适应方法，应用在基于注意力机制且采用encoder‑decoder框架的NMT模型，包括：计算out‑of‑domain句子与in‑domain语料的相似度来赋予句子权重；将所述句子权重信息融入NMT训练。上述将句子权重融入神经机器翻译的领域适应方法，我们利用NMTencoder的自身信息用领域相似度的方法得到权重，并将权重融入NMT训练。这种新方法比论文“Instance weighting for neural machine translation domain adaptation.”中的方法能取得更好的翻译效果。

摘要： 一种翻译方法，用来正确识别并自动翻译包含具有两个或更多个连续相同字符的强调词的句子。首先，在词典中查找待翻译的源文本(步骤S201)，以确定该文本是否包含未登记词(步骤S203)。然后，确定未登记词是否包含连续相同字符(步骤S205)。如果其包含连续相同字符，则减少该字符的数目(步骤S207)，并确定如此获得的修改词是否包含在词典中(步骤S209)。如果确定该修改词包含在词典中，则将该未登记词判定为修改词(步骤S215)，确定修改词的词类与属性(步骤S217)，并且用修改词替换未登记词以进行翻译。

摘要： 本发明针对神经机器翻译系统存在的翻译鲁棒性评估问题，公开了一种面向神经机器翻译系统的句子粒度蜕变测试方法，属于蜕变测试领域。该方法首先对需要进行相似度计算的两组文本进行数据预处理操作，生成两组词语列表；然后，将两组词语列表使用基于TF‑IDF的词袋模型构建文本向量，并计算两组文本向量的夹角余弦值；同时，计算出两组词语列表的Jaccard相似系数和编辑距离；最后，根据定义的相似度计算公式和蜕变关系计算出句子之间的相似度和蜕变关系满足率。本发明改善了单一余弦相似度方法难以反映出句子不同词序所带来的语义变化，加强句子因词序变化带来语义变化的辨别能力，提高了句子相似度计算准确度和翻译质量评估准确度。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于翻译模型的相似句子匹配方法、装置、设备及介质。该方法通过预设的神经网络翻译模型分别对获取的待匹配句子和各样本句子进行翻译处理，得到第一翻译句子以及第二翻译句子；将第一翻译句子和各第二翻译句子输入至翻译语言模型中，得到第一相似度；将待匹配句子和各样本句子输入至中文语言模型中，得到第二相似度；根据与同一个样本句子对应的第一相似度和第二相似度，确定该样本句子与待匹配句子之间的语义相似度；选取与各样本句子对应的语义相似度中的最大值，在最大值大于或等于预设相似度阈值时，将与最大值对应的样本句子记录为与待匹配句子对应的相似句子。本发明提高了句子相似度匹配的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于条件句子生成和跨模态重排的手语翻译方法，包括：将手语视频序列划分为若干视频片段，通过三维卷积神经网络从视频片段集合中提取时序特征，再通过时序建模器识别出手语视频序列中表达的关键词集合；对关键词集合编解码处理，生成由关键词组成的通顺句子集合；将通顺句子集合与手语视频序列进行比较，找出与手语视频序列相关度最高的句子，作为手语翻译结果。

摘要： 本发明公开了一种基于词典和翻译判断句子是否对齐的方法，在对源文本句进行分词得到源文本词之后，还确定了与源文本词对应的翻译文本词，并据此更新了源文本词序列，最后根据源文本句以及目标文本句对应的隐藏状态序列，判断源文本句与目标文本句是否对齐。可见，该方法不依赖于源文本句与目标文本句本身去判断二者是否对齐，而是结合源文本句中各个词的翻译，将该翻译的信息融入到了源文本句的抽象表示中，进而根据源文本句与目标文本句的抽象表示来判断二者是否对齐，极大的提高了判断的精准性。此外，本发明还提供了一种基于词典和翻译判断句子是否对齐的装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。

摘要： 本发明公开了一种基于混合粒度的句子级机器翻译质量估计模型训练方法，所述训练方法包括以下步骤：步骤一：对机器译文进行词语级翻译质量标注；步骤二：对源文和机器译文进行基于深度学习方法的翻译质量特征抽取；步骤三：进行混合粒度的句子级翻译质量估计模型的训练，通过训练目标计算误差，再通过梯度反向传播更新模型的参数。本发明提出了一种基于混合粒度的句子级机器翻译质量估计模型训练方法，该方法相对于传统方法的优势主要在于：经过基于混合粒度的模型训练之后，与单一粒度下的训练相比，引入词语级上的翻译质量信息能取得较好的提升。

摘要： 本发明提供了一种包含非常规词汇的中文句子翻译方法及系统。针对包含非常规词汇的中文句子，本发明首先通过分词技术，识别出其中的常规词汇和非常规词汇，然后，分别对这两部分进行分析和翻译，组合出翻译结果；其中，常规词汇可以通过自动翻译工具得出，对于非常规词汇，则可以采用本发明提出的语料库检索技术得到比较准确的翻译结果。通过本发明的方法，翻译人员只需要完成较小工作量的编辑和校对工作，即可得到整个句子的翻译结果，同时保证了较高的准确率。

摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的句子翻译方法、装置。该方法包括将待翻译的源句子输入翻译模型得到源句子翻译后对应的目标句子；基于翻译模型获取源句子对应的第一特征向量，并获取目标句子对应的第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量，计算源句子和目标句子之间的对齐程度；基于对齐程度，确定是否将目标句子作为翻译结果，从而使得到的翻译结果更加准确。