文本内涵

摘要： 目前小学英语故事教学存在浅表化问题,主要体现在故事主题意义解读、故事内容理解、语言思维训练、语用任务完成等,导致学生对英语故事学习停留于表层信息,无法深入故事主旨和文本内涵,更难以触及深层情感和思维品质的提升。宫文胜认为,深度学习是基于高阶思维发展的理解性学习,具有注重批判理解、强调内容整合、促进知识建构、着意迁移运用等特征。基于深度学习的小学故事教学,能够解决故事教学浅表化问题,帮助学生全面提升综合素养。

摘要： 语文阅读教学离不开朗读。在阅读教学中,教师合理地运用各种方法,引导学生通过朗读更好地把握、理解文本,与作者共情。学生只有掌握了朗读的技巧和方法,朗读能力才能逐渐提高,语文素养才会逐渐得到发展。一、理解文本内涵,体验文本情感朗读是把书面文字变成有声语言的再创造。对一篇文章学生不能拿过来就读,要有一个理解文本内容的过程。理解是关键,是基础,是调动思想感情的重要手段。没有理解就没有体验。指导朗读前,教师要引导学生通过对做文字的品析,背景的介绍,故事的插入等方法,深刻理解文字背后所表达的情感。

摘要： 高中教材中选编的小说文本,其涵盖、格局、辐射与功能都涉及指向深层理解的阅读。通常情况下,在小说文本教学中,教师需要先帮助学生理解文本语言意义,对话主要在词意层、句意层和文意层进行;接着要引导学生深刻体会文本内涵,就需要从人文层、技法层设计对话;最后还要从运用的角度实现创造性领悟,这就需要通过运用层的设计,指导学生真正做到学有所用、学会创造。由此可见,实现小说文本的深层阅读需要从人文层、技法层、运用层三个层面设计教学对话。

摘要： 在群文阅读教学中,教师要合理设置议题,明确教学目标;丰富文本的组合体式,深入探讨文本内涵;注重课堂问题设计,驱动学生思考;读写结合,以读促写。通过这些教学策略,可以有效提升群文阅读的教学效果,培养学生的语文核心素养。

摘要： 《赤壁赋》是统编版高中语文必修上册中的一篇课文,文章出自北宋文学家苏轼之手,写景抒情充满了诗情画意,并采用主客对话形式表达作者的观点及旷达的人生态度。此赋作于宋神宗元丰五年(1082年),苏轼被贬黄州(今湖北黄冈)之时。《赤壁赋》记叙了苏轼与友人月夜游赤壁的所见所思所感。通篇是以作者的主观感受为线索,以主客问答的行文方式,记录了作者与友人在夜游途中,自己的情绪由月夜泛舟的喜悦,到怀古伤今的悲伤,再到精神解脱的达观。从艺术创作看来,这篇赋充分展现了作者独特的艺术构思,情韵深致,理意透辟。

摘要： 高效的文本解读是课堂教学的基础和有效保障。怎样才能更好地帮助学生深入体会文本内涵,展现语文阅读的价值,让语文课堂更为灵动、有趣,这是我们要深入探讨的问题。一、基于学生维度填补情感空缺在最初进行文本解读时,教师应当立足学生的视角思考,学生对文本会产生哪些疑问、有哪些解读上的障碍。

摘要： 在小学语文教学中,教师要紧扣教学目标,深入挖掘教材,关注教材蕴藏的语言现象,让学生在阅读中学习语言表达的方式和技巧,调动学生语文学习的热情,在培养学生语言能力的同时,使其受到文本内涵的熏陶,为学生语文素养的发展打下坚实的基础。

摘要： 一、思辨性单元主题设计的价值与追求(一)挖掘双线关联提炼单元主题在语文教学中,教师需要积极引导学生整体感知文本,通过对文本的阅读,领略教材文本的美好风景。纵观统编版语文教材,选录的课文都是经典的名篇,对这些名篇的文本阅读积累,有助于促进学生整体上对语文文本的感知,通过单元整体阅读的方式,引导学生走进文本内涵。

摘要： “小情境”,是指教师利用文本的某一个具体内容,有意识、有目的地建构贴近生活且具有一定情感色彩的片段式情境。在语文教学中,运用“添”“换”“演”的做法,创设“小情境”,让书面语言情境化、口语化,让学生在“小情境”中达成对人物形象、艺术手法、文本内涵的深度理解。

摘要： 语文教学中,阅读是领会文本内涵的先决条件。相较于课本知识的阅读,学生的课外阅读更具自由延展性。课外阅读有助于提高学生的文化素养,激发学生的潜能。学生阅读的过程是积累和感悟的过程,没有课外阅读作为基础,学生的语文学科素养很难真正得到发展。教师要引导学生养成课外阅读的习惯。没有好的阅读习惯,很难保证阅读的有效性。

摘要： 有效的提问能激发学生的学习兴趣,调动学生思维的积极性,营造一种积极探索、求知创造的人文化的课堂氛围.建议细读文本内涵，奠定有效提问基础，学会倾听分享，创设积极氛围，创设问题情境，促进有效提问形成，把握提问时机，有效提问深入文本，善于运用评价，积极促进生成。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 国家医疗卫生改革进行了3年,都认为公立医院改革是难点.通常国内的医院院长们总是被动地接受医疗卫生的改革，等待各种改革的政策措施出台，而不是主动积极的参与。实际上，美国的医院院长首先关注和研究的是卫生政策，探讨体制机制，寻找有效途径建设和管理医院。提出办院形式不重要，关键是医院评价，医院布局不重要，关键是社区服务，医院规模不重要，关键是医院内涵，病人数量不重要，关键是患者质量，信息投入不重要，关键是数据处理。

摘要： 本文旨在一个文档集中确定其中的主题演化趋势结构以及主体间详细的演化趋势比较。首先挖掘出相关的主题，界定主题的外延，然后跟踪主题的转换，最后得出主题间的关系等。

摘要： 本文旨在一个文档集中确定其中的主题演化趋势结构以及主体间详细的演化趋势比较。首先挖掘出相关的主题，界定主题的外延，然后跟踪主题的转换，最后得出主题间的关系等。

摘要： 本文旨在一个文档集中确定其中的主题演化趋势结构以及主体间详细的演化趋势比较。首先挖掘出相关的主题，界定主题的外延，然后跟踪主题的转换，最后得出主题间的关系等。

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种文本内涵质量的评估方法，用于提高对文本内涵质量的评估的准确性，并提高模型训练效率。文本内涵质量的评估方法包括：从预置病历文本中获取初始文本；通过自然语言处理算法对初始文本进行处理，得到目标文本；通过预置词袋模型和预置自动编码模型对目标文本进行文本编码，得到第一文本特征；对目标文本进行特征提取，得到第二文本特征，第二文本特征包括文本复杂度特征、文本语法风格特征和医疗语义特征；通过训练好的逻辑回归模型对第一文本特征和第二文本特征进行评估处理，得到评估结果，评估结果用于标识预置病历文本的内涵质量等级。本发明还涉及区块链技术，所述目标文本存储于区块链中。