文本内涵质量的评估方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了一种文本内涵质量的评估方法，用于提高对文本内涵质量的评估的准确性，并提高模型训练效率。文本内涵质量的评估方法包括：从预置病历文本中获取初始文本；通过自然语言处理算法对初始文本进行处理，得到目标文本；通过预置词袋模型和预置自动编码模型对目标文本进行文本编码，得到第一文本特征；对目标文本进行特征提取，得到第二文本特征，第二文本特征包括文本复杂度特征、文本语法风格特征和医疗语义特征；通过训练好的逻辑回归模型对第一文本特征和第二文本特征进行评估处理，得到评估结果，评估结果用于标识预置病历文本的内涵质量等级。本发明还涉及区块链技术，所述目标文本存储于区块链中。