面向网络文本的信息可信度评估方法研究

摘要

随着网络信息的膨胀性增长，不可信的信息在网络中日益增多，阻碍误导用户对可信信息的获取。本文研究网络文本的可信度评估方法，对句子级命题提取多维网络分布特征，通过线性组合计算可信度值，从而判断命题的可信度。在可信度评估过程中，本文方法通过词语结构特征提取可信信息的候选信息，并在候选信息的可信度计算中加入对信息源的可信度分析判断，提高了信息可信度的评估准确度。