数学试题

摘要： 文章给出了2021年清华大学强基计划数学试题的回忆版及其详解.

摘要： 2020年高考已落下帷幕,各种自媒体对数学试题的各种抨击如期而至.外行看热闹内行看门道,真的是高考命题在远离群众吗?以文科数学试题为例,结合“立德树人”的教育总目标,我们来看一下高考到底在考了什么.

摘要： 一道数学试题之所以能够同时考查多个知识,是因为所考查的数学知识之间存在着内在逻辑联系,这种内在逻辑联系为数学试题的命制提供了多样的可能.由于数学知识之间的内在逻辑联系类似于物理学中的"串联""并联"电路,故本文将基于这种理解,提出"串联""并联"命题方法,并借助一道相似三角形试题的命制过程阐释这种命题方法.

摘要： 数学试题千变万化,浩如烟海,唯有抓住试题的本质,才能以不变应万变.而一道高考解析几何试题的命题背景也许就是圆锥曲线的一个性质定理的特殊情况,如果我们掌握了定理的原理,也就抓住了试题的本质.所以对一些典型的高考试题,不应满足于会解,更要深入探究试题背后的知识背景、命题背景,学会用更高观点去看待数学问题,挖掘试题的本质.

摘要： 以2021年八省市适应性测试题第20题为例,从试题难点、试题解析、错误分析、试题评价等几个方面进行研究.试题体现新高考“立德树人、服务选才、引导教学”的理念;试题注重对数学核心素养和数学文化的考查;嫁接真实问题背景情境,贯彻全面育人的要求;试题坚持高考数学命题的基础性、综合性、应用性和创新性要求,充分体现了数学学科考试的选拔功能和正确导向作用.

摘要： 一、原题呈现题目(2019年浙大自招数学试题)已知α=π/7,求cosα−cos 2α+cos 3α的值.二、解法探究思路一(利用和差化积公式)根据α=π/7,求cosα−cos 2α+cos 3α的值,即求cosπ/7+cos 3π/7+cos 5π/7的值.

摘要： 清华大学强基计划于2020年正式实施,截至目前共实施了两年(2020年及2021年).本文根据收集到的相应试题,阐述校考试题特点.1试题特点近两年的清华大学强基计划校考数学试题均是35道不定项选择题(每题四个选项),考查的知识多是高中数学教材中的内容,但较高考试题而言考查的深度有所加强,某些试题的难度接近于全国高中数学联赛一试试题.

摘要： 分析2021年北京大学强基计划数学试题,统计、梳理对应的知识技能,得出北京大学强基试题立意完全符合笔者关于“高校强基校考数学试题与高考有互补性”的观点,考查内容完全符合笔者对强基试题界定的四个大类--代数、数论、组合与几何,但不同年份高频考点与低频考点会有明显不同.

摘要： 1、问题引入已知实数a,b,c满足a+b+c=0,则|a+2b+3c|/√a^(2)+b^(2)+c^(2)的最大值是.(2021年浙江省湖州、衢州、丽水三地市高三数学试题)此题是一道代数式的最值问题,具有较好的区分度,但从试题的形式和结构也是一道深入学习和探究的好试题.

摘要： 2020年1月14日,教育部发布«教育部关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见»,文件指出,决定自2020年起,在部分“一流大学”建设高校范围内遴选高校开展试点,教育部将按照“一校一策”的原则,研究确定强基计划招生高校、专业和规模,2020年起,不再组织开展高校自主招生工作.中国科学技术大学强基计划(下简称中科大强基)于2020年正式实施,截至目前共实施了两年(2020年及2021年).本文从这两年的部分真题(共29道,选取20道),阐述校考特点并给出备考策略.

摘要： 北京高考数学题在发展变化过程中形成了自己的特点:从学科整体意义和思想含义立意,关注学科本质,回归课程标准和教材;试题设计既注重内涵又留有空间,为学校教学和学生发展提供思考方向;命题稳中求进,不断探索、完善能力立意的理论内涵和实践形式.

摘要： 北京高考数学题在发展变化过程中形成了自己的特点:从学科整体意义和思想含义立意,关注学科本质,回归课程标准和教材;试题设计既注重内涵又留有空间,为学校教学和学生发展提供思考方向;命题稳中求进,不断探索、完善能力立意的理论内涵和实践形式.

摘要： 北京高考数学题在发展变化过程中形成了自己的特点:从学科整体意义和思想含义立意,关注学科本质,回归课程标准和教材;试题设计既注重内涵又留有空间,为学校教学和学生发展提供思考方向;命题稳中求进,不断探索、完善能力立意的理论内涵和实践形式.

摘要： 北京高考数学题在发展变化过程中形成了自己的特点:从学科整体意义和思想含义立意,关注学科本质,回归课程标准和教材;试题设计既注重内涵又留有空间,为学校教学和学生发展提供思考方向;命题稳中求进,不断探索、完善能力立意的理论内涵和实践形式.

摘要： 2014年武汉中考数学第26题是一道综合性较强的压轴题,其根植于初中核心知识和基本技能,指向于高中优生选拔和素养要求,是一道设计巧妙、简洁明了、内涵丰富的好题.本文就平面内的定点张抛物线上两点成直角问题、张双曲线上两点成直角问题、与两条平行线上的点张直角问题、与两条相交直线上的点张直角问题进行了拓展研究,获得了一些有价值的结论.

摘要： 2014年武汉中考数学第26题是一道综合性较强的压轴题,其根植于初中核心知识和基本技能,指向于高中优生选拔和素养要求,是一道设计巧妙、简洁明了、内涵丰富的好题.本文就平面内的定点张抛物线上两点成直角问题、张双曲线上两点成直角问题、与两条平行线上的点张直角问题、与两条相交直线上的点张直角问题进行了拓展研究,获得了一些有价值的结论.

摘要： 2014年武汉中考数学第26题是一道综合性较强的压轴题,其根植于初中核心知识和基本技能,指向于高中优生选拔和素养要求,是一道设计巧妙、简洁明了、内涵丰富的好题.本文就平面内的定点张抛物线上两点成直角问题、张双曲线上两点成直角问题、与两条平行线上的点张直角问题、与两条相交直线上的点张直角问题进行了拓展研究,获得了一些有价值的结论.

摘要： 2014年武汉中考数学第26题是一道综合性较强的压轴题,其根植于初中核心知识和基本技能,指向于高中优生选拔和素养要求,是一道设计巧妙、简洁明了、内涵丰富的好题.本文就平面内的定点张抛物线上两点成直角问题、张双曲线上两点成直角问题、与两条平行线上的点张直角问题、与两条相交直线上的点张直角问题进行了拓展研究,获得了一些有价值的结论.

摘要： 本发明公开了一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，涉及线性代数考试题目筛选技技术领域，本发明包括：题库范围确定存储模块：用于根据考试大纲进行搭建题库，并确定题库中每道试题的题目属性，其中，所述题目属性包括：类型属性、考点属性、难度属性和时间属性；线性代数关键词存储模块：用于存储线性代数关键词。本发明为一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，通过对比分析模块、重复筛选模块和线性模型对比模块可以对考试题目进行三次筛选，使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统可以对考试题目的筛选进行层层细化，从而使得高等数学用线性代数考试题目的筛选效果更加良好。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本发明提供一种简易高效的基于Django和LaTeX的数学试题组卷系统及方法。一种基于Django和LaTeX的数学试题组卷系统，包括相互连接的数据中心和输出平台，所述数据中心包括存储模块、管理模块、组卷模块、后台模块和访问接口模块，所述输出平台包括教师端输出模块和学生端输出模块。本发明充分利用Django框架的优势，结合Python脚本程序将Django与LaTeX联接起来，构建了一套合理性、规范性和科学性的数学试题组卷系统，实现对数学试题进行科学化存储、规范化显示、智能化组卷，使数学试题组卷实现过程更加简易，实现效果更加规范。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本发明提供一种简易高效的基于Django和LaTeX的数学试题组卷系统及方法。一种基于Django和LaTeX的数学试题组卷系统，包括相互连接的数据中心和输出平台，所述数据中心包括存储模块、管理模块、组卷模块、后台模块和访问接口模块，所述输出平台包括教师端输出模块和学生端输出模块。本发明充分利用Django框架的优势，结合Python脚本程序将Django与LaTeX联接起来，构建了一套合理性、规范性和科学性的数学试题组卷系统，实现对数学试题进行科学化存储、规范化显示、智能化组卷，使数学试题组卷实现过程更加简易，实现效果更加规范。

摘要： 本发明涉及一种基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法，该方法包括以下步骤：采集数学试题数据；对数据进行预处理；构建基于改进的Seq2Seq模型；训练模型网络参数，并对未标记数学试题进行知识点预测标注。本发明能解决现有的人工标注数学试题费时费力，而且对于知识点会存在漏标、误标等问题，改进了传统的Seq2Seq模型，使之在预测知识点标签时更加关注数学试题中的关键部分以及相关知识点标签信息，从而进一步提高模型预测数学试题多个知识点标签的正确率。

摘要： 一种数学试题知识点自动化标注方法，该标注方法基于深度学习模型，所述标注方法包括步骤：S1：数学试题文本进行预处理，包括分别进行标准化、分词和去停用词处理；S2：准备数学领域语料库，分别按字符级别，词级别训练数学领域词向量；S3：搭建两层TextCNN神经网络模型，输入有标注的数学试题训练样本集，训练该神经网络模型，利用该模型实现对新入题库的数学题目进行知识点自动化标注。

摘要： 本发明公开了教学技术领域的一种大学应用数学试题提取系统，包括登录系统，所述登录系统的输出端电性连接中央处理系统的输入端，所述中央处理系统的输出端分别电性连接系统管理单元和试卷提取单元的输入端，所述试卷提取单元的输出端电性连接试卷生成单元的输入端，所述试题库的输入端分别电性连接试题管理单元、试卷管理单元和试题更新单元的输出端，实现了对大学应用数学试题的系统化的管理，通过登录系统登录，保证了试题的安全性，通试题管理单元和试卷管理单元实现了试卷和试题的规范化管理，通过系统管理模块实现权限的设置，进一步提高了系统的安全性能，有效的减轻了教师的任务量，该发明使用方便，安全性能高。