区分度

摘要： 现有电压暂降能量指标(sag energy index,SEI)的定义中仅使用电压参数,用于电压暂降严重程度评估时灵敏度和区分度较低.结合电压暂降期间的故障电流、故障电压和稳态电流,提出一种电压和电流融合的新型SEI;构建电压暂降传播模型,从理论角度对比分析现有SEI和新型SEI在故障电阻、故障距离方面的灵敏度和区分度;基于典型电网拓扑,验证新型SEI在电压暂降严重性评估时灵敏度和区分度的优越性,利用蒙特卡洛模拟预估法,验证新型SEI用于电网电压暂降严重程度评估的有效性.结果表明:新型SEI克服了现有SEI灵敏度和区分度方面的不足;利用新型SEI可有效评估电网的电压暂降严重程度,有助于电网脆弱区域的识别.

摘要： 随着计算机的诞生,计算开始成为人类生产生活、各级各类教育中的一个重要元素,代表运用人脑及电脑进行思维的延伸。图灵原理试图说明,计算机可以在一定的数据精度层面仿真真实世界的现象,反过来,人的认知过程就是计算。[1]那么,真实世界、数字世界是否可以等价?在什么条件、多大程度上可以看作不可区分?在均质骰子实验基础上,本文利用“图灵测试”思维,给出非均质骰子的实验设计与数据分析,以探究这一问题。

摘要： 题目的区分度(item discrimination)是指测验题目对考生实际水平的区分程度或鉴别能力,又称为鉴别度。具有良好区分度的题目能把不同水平的考生区分开来,水平高的得高分,水平低的得低分。由于题目区分度的计算依赖于对考生水平的准确测量,所以分析题目的区分度就要有一个参照标准,这个参照标准既可以是外部效标,也可以是测验总分。

摘要： 同分异构体的书写和种数判断是每年高考必考点,该知识点有区分度,题目难度较大.分析近2年高考试题,考查有关苯环的同分异构体较多,本文介绍3种常用突破含有苯环的同分异构体的书写及种数判断的方法.1记忆法——书写同分异构体的基础有机化合物是由原子和原子团(基团)组成的,因此必须记住简单基团的种类,这样才能快速准确书写同分异构体.

摘要： 一道看似简单的联考试题几乎令所有学生“崩溃”.解题思路形成、汇聚和选择的过程,就是智力活动养成习惯的过程,也是数学核心素养的重要生长点.此题很好地考查了学生的数学抽象、逻辑推理、直观想象、数学运算、数学建模等核心素养.从考试区分度的角度看,此题存在弊端.

摘要： 1、问题引入已知实数a,b,c满足a+b+c=0,则|a+2b+3c|/√a^(2)+b^(2)+c^(2)的最大值是.(2021年浙江省湖州、衢州、丽水三地市高三数学试题)此题是一道代数式的最值问题,具有较好的区分度,但从试题的形式和结构也是一道深入学习和探究的好试题.

摘要： 细菌感染是HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)最常见的并发症之一,可导致高病死率。然而,目前关于HBV-ACLF合并细菌感染患者的预后模型建立的研究未见报道。该研究旨在建立和验证一个能预测HBV-ACLF合并细菌感染患者30 d死亡风险的临床模型。研究者筛选2018年6月—2020年12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院被诊断为HBV-ACLF的住院患者,共513例患者纳入前瞻性队列,其中224例合并细菌感染患者纳入建模队列。通过logistic回归分析筛选出独立预测因素并建立预测HBV-ACLF合并细菌感染患者30 d死亡风险列线图。同时回顾性筛选2016年1月—2018年5月在该院被诊断为HBV-ACLF的住院患者,共192例患者纳入验证队列,用于评估列线图的区分度、校准度和临床实用性。

摘要： 前不久学校组织的调研考试中笔者命制了一道导数题,测试后师生认为试题结构简洁、表达流畅,入口较宽,解法多样,且具思维价值,难度、效度、区分度也得到了很好体现.本文就其命制过程及解法思考整理出来,与同仁交流.

摘要： 函数零点问题是高考重点考查内容,特别是判断零点存在或个数时具有很高的区分度,备受命题者青睐.在解决此类问题时,常常需要我们找函数值大于0或者函数值小于0的点,再结合零点存在性定理来判断零点个数,广大师生对取点的方法和技巧比较困惑,本文通过函数图像直观地阐述取点当中的本质问题,希望能抛转引玉.

摘要： 目的对不同教学模式和测评方式的医学统计学考试进行区分度和难度评价分析。方法对北京协和医学院2020年春季学期的线上教学和线上开放式考试模式、秋季学期的线上线下混合教学和线上开放式考试模式以及2021年春季学期的线下教学和线下考试模式进行区分度和难度的考卷质量分析。结果2020年春季学期第1次线上开放式考试的总体难度适中(P=0.79),总体区分度良好(D=0.38),87.5%题目的区分度优秀(D≥0.4)。2020年秋季学期第2次线上开放式考试的总体难度偏易(P=0.83),总体区分度一般(D=0.26),只有50%考题的区分度优秀(D≥0.4),有1/3考题的区分度一般或较差(D<0.3)。2021年春季学期线下闭卷考试的总体难度适中(P=0.74),总体区分度良好(D=0.33),除选择题的区分度一般外,其他类型考题的区分度都优秀或良好(D≥0.3)。结论线下闭卷考试的区分度良好,可以很好地区分学习良好和略差的学生。在线上进行开放式考试测评时,需要对考题进行更深入的调整,以期达到难度适中且区分度良好的效果。

摘要： 本文从区分度的计算公式出发,结合HSK预测题目的数据分析,探讨难易度对区分度的影响.虽然区分度高低的决定因素是题目本身的质量和样本的异质程度,但区分度还会在一定程度上受到难易度的影响.结论是:在题目质量一定的前提下,难易适中的题目比偏难或偏易的题目更有可能获得较好的区分度;在偏难或偏易的题目中,偏易的题目比偏难的题目更有可能获得较好的区分度.

摘要： 高考作文网上阅卷的一个关键性的是如何确定区分两评与三评的的区分度A,本文建立了高考作文网上阅卷作文评分的数学模型,给出了评分偏差的估计公式,建立了区分度、评分差异与三评量的函数关系式,从而建立了区分度的数学模型.

摘要： 在线评论子集的提取已成为解决消费者在线购物过程中信息过载问题的有效方法,但现有方法在提取过程中均没有考虑评论特征之间的差异所导致的权重不同.本文针对这一问题提出了一种考虑评论特征权重的在线评论提取方法.该方法通过将评论特征权重的计算转化为分类问题中的区分度计算,并通过随机森林的Gini指数计算出评论特征的权重.基于此,本文从评论特征分布一致性的角度构造了评论子集提取模型以及相应的提取算法,并通过真实数据实验验证了这一提取方法的有效性.

摘要： 目的:标准特征因子是JCR2015公布的新指标,研究其特点有助于深化其应用.方法:采用统计学方法与岭回归对标准特征因子与特征因子进行了比较分析.结果:发现标准特征因子、特征因子的统计学特征比较接近,与其他文献计量指标的关系相似.结论:标准特征因子与特征因子相似度极高.标准特征因子并没有提高指标的区分度,与其他文献计量指标的关系也相似.特征因子转换为标准特征的非线性转换是导致以上现象的根本原因.在期刊评价中,不能同时选取这两个指标,应优先选取标准特征因子.

摘要： 红外透射光谱法(Trans)和衰减全反射光谱法(ATR)区分激光打印墨粉是目前较为常用的两种红外检测技术,两种检测技术各有特点.研究对50余种不同品牌和型号激光打印机字迹墨粉用上述方法进行了检测和分析,发现它们的结果既可以相互印证也可互为补充,制定合理的检测流程,可以提高红外光谱技术对墨粉种类的区分度.

摘要： 以往关于战略性新兴产业的研究局限于主导产业、支柱产业和高新技术产业的视角，所遴选的评价指标体系往往与这些产业的指标体系没有本质差别，从而导致战略性新兴产业在选择过程中存在偏差，不能为政策制定提供科学的依据。本文从战略性新兴产业、主导产业、支柱产业和高新技术产业的内涵与特征出发，着重分析四者在形成规律、发展机理与替代机制方面的产业差异，构建了一套科学且行之有效的战略性新兴产业的评价指标体系。依据该指标体系，运用SPSS因子分析法对湖南省十个候选战略性新兴产业进行了实证分析，选出先进装备制造业、新材料产业、文化创意产业、生物医药产业、新能源产业、信息产业和节能环保产业七个战略性新兴产业。由此证明以产业差异为基础选择的评价指标体系具有较好的区分度，避免了以往评价指标体系选出“万能产业”的尴尬局面。

摘要： 特征选择在文本自动分类中扮演了比较关键的角色,本文在词的类间概率分布基础上,使用分布函数的区分度和相似度,将噪声词的去除和保留词的聚类相结合,提出了一种新的文本特征选择算法,实验结果表明,该算法具有较好的性能效果.

摘要： 本发明公开一种提升肠鸣音区分度的主动多点肠蠕动监测装置，其包括肠蠕动监听信号采集模块、肠鸣音处理模块、声音信号输出模块、人机交互模块和电源；肠蠕动监听信号采集模块由带状包腹采集装置构成，负责多方位长时采集肠蠕动监听信号，然后转换成数字信号，以及在需要辅助肠鸣音产生的时候，发出脉冲超声信号以模仿手指叩击的效果；肠鸣音处理模块从采集到的肠蠕动监听信号中提取肠鸣音，给出每分钟肠鸣音的出现频次；声音信号输出模块将肠鸣音处理模块处理后的肠鸣音信号还原成声信号播放；人机交互模块进行人工控制开关机，显示肠鸣音处理模块的处理结果。本发明使得肠鸣音监测过程更加智能化，更加安全高效。

摘要： 本发明公开了一种基于地物最大区分度的高光谱图像波段选择方法，属于遥感图像处理领域。该方法以不同地物光谱构成的高维多面体体积为目标函数，体积值越高，则说明地物之间的区分度最大。因此选择使得该体积取得最大值的波段组合，能够实现对这些地物的最大区分，从而提高高光谱图像地物分类精度。本发明通过一种迭代式优化搜索方法，能够实现高效的波段集合搜索，最终获取使得不同地物光谱具有较大区分度的波段组合。本发明在降低计算复杂度的同时，可以获得良好的地物分类精度，在高光谱数据处理领域具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种提升局部类别区分度的跨领域自适应图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明的跨领域自适应图像分类方法，当训练一个图像内容分类模型时，训练集和测试集的图像在色调、角度、清晰度等方面存在差异，表示图像信息的数据服从不同的概率分布。学习两个图像分布共享的特征，同时对每一张图像，在与其风格相似的其他图像中，挖掘与其内容相同的图像之间的共同点，以及内容不同的图像之间的差异性，使同类内容图像聚集性更强，而不同类内容图像之间相互干扰减少，从而提升图像数据集的局部类别区分度，进而提高图像分类的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法及设备，利用深度学习网络差值模型直接学习可复现数据和不可复现数据之间的差异阈值，本方法根据差异阈值确定当前数据为哪一类特征数据，较好的避免了人为判断差异阈值出现的误差，使特征数据划分更为准确，最终能够精确的将相关数据特征进行归类提取，保证了参数特征提取的全面性和稳定性，为后续分析奠定数据基础。本方法及设备借助熵权法确定各负荷参数的权重值，增强了参数特征处理的辨识度和准确性，并通过布谷鸟算法优化参数权重，提高了参数优化的收敛速度和准确率。

摘要： 本发明提供一种增强牙根管ROI辨识模型的区分度的方法，基于临床数据图像制作样本集，同时为了提高训练模型的泛化能力，采用数据增强的方式扩增样本集。为了突出牙根管阳性牙齿(有牙根管治疗史)和牙根管阴性牙齿(无牙根管治疗史)的区别，本发明提出了针对牙根管治疗史判断的ROI特征增强的方法，通过将牙根管阳性牙齿的突出部位进行增强亮度来实现。经过ROI特征增强后的全部样本进行训练集和测试集的划分，输入卷积神经网络进行训练与测试。得到的模型就可以用来诊断牙齿牙根管是否具有治疗史，同时可以保存模型做进一步的训练和优化。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于区分度模型的教学质量评价系统，包括数据获取子系统、模型构建子系统、修正子系统、评价子系统和可视化子系统，首先，数据获取子系统获取历史教学数据；接着，模型构建子系统基于历史教学数据构建区分度模型；另外，修正子系统基于教学指标重要程度对区分度模型进行修正，得到修正模型；然后，评价子系统将当前教学数据输入修正模型中进行评价，得到评价结果；最后，可视化子系统将评价结果可视化，无需评价人员对每一待评价老师进行逐个观察，提高评价效率，解决了评价人员需要逐个对待评价老师进行观察后评价，评价效率较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于类别可区分度的连续型数据属性约简方法，涉及属性约简领域，该方法以条件属性添加前后的类内可区分度和类间可区分度作为判断标准确定属性重要度值，基于启发式的思路逐步选择使属性重要度最大的条件属性加入约简集中，克服了传统离散化方法和信息粒化时带来的信息丢失问题，充分保留原始数据信息，删去冗余和干扰数据，提高分类性能。

摘要： 本发明公开了一种基于智能载波同步的高区分度射频指纹学习与提取方法，包括：接收机过采样接收有线或无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号的智能同步，即利用带可学习参数的映射对基带信号进行载波频偏和相偏估计，去除估计所得频偏和相偏，得到智能同步后的信号；对智能同步后得到的信号进行射频指纹提取；利用辅助分类器，所有可学习参数模块通过极大似然估计进行学习。通过对经典载波同步引入智能参数化学习，使得本发明提出的射频指纹提取模型可以极大保留输入信号关于设备身份相关信息，所提取的射频指纹具有极高的区分度并对未见过设备依然具有极强的泛化能力。

摘要： 本发明涉及一种微量样品中HBV pgRNA的高区分度检测试剂盒及检测方法，检测方法以下步骤：(1)使用一步法逆转录及PCR扩增直接对待测样品进行逆转录及PCR扩增，所用引物为一对巢式PCR引物，其正向引物P‑F1的核苷酸序列如SEQ NO:1所示，反向引物P‑R1的核苷酸序列如SEQ NO:2所示；(2)将一步法逆转录及PCR扩增所得到的产物作为模板，进行荧光定量PCR反应检测HBV pgRNA的含量，所用引物为另一对巢式PCR引物，其正向引物P‑F2的核苷酸序列如SEQ NO:3所示，反向引物P‑R2的核苷酸序列如SEQ NO:4所示。

摘要： 一种在考试前计算测题区分度的方法，其属于教育评价的技术领域。该方法采用统计整套试题中智能指数，再以智能指数为分析基础进行多次迭代的等值数的计算，最后带入到区分度计算公式中得到整套试题的区分度。该方法在完成整套试题的组题后即可计算得到这套题的区分度，进而评价整套试题是否满足选拔性考试的要求。在运用测题测试之前计算出区分度，才能真正发挥区分度对测题的评价作用，才能保证选拔性考可试的操作性。