深度探究

摘要： 2021年的浙江省数学高考卷难度较大,少些套路、多些思维和计算是本次高考卷传达给我们的教学主方向.总体来说,2021年的试题较好地考查了学生的思维能力.文章以选择压轴题为例,进一步分享2021年高考带来的启示.

摘要： 综观当前小学数学课堂教学,学生"虚假学习"和"浅表学习"的情况严重存在。因此,要改变这些状况,教师要围绕数学学科本质,把握数学核心内容,聚焦思维过程,引领学生深度学习,让学生亲临数学之妙境,品赏数学之精华。一、于"追问"中思辨,引领深度探究在课堂教学过程中,教师要善于抓住问题的本源,顺应学生的认知规律,围绕教学的主题以及教学的重难点,适时合理、层层深入地追问。通过追问,及时开启学生的思维,促使学生有所感悟、有所发现,达到探清问题本质的目的。

摘要： 幼儿园综合主题活动是幼儿教师引导并支架幼儿围绕"有准备的主题",经由"有意图的环节",聚焦"有深度的探究",共享"有成长的成果",达成"有意义的学习"的集体教育活动。它主要通过引发兴趣、感知体验、深度探究、合作分享、迁移创造五个环节来实现。其中,深度探究环节是实施幼儿园综合活动的关键环节。

摘要： 阿波罗尼斯圆在2019年人教A版课本中,是从2009年人教A版课本在信息技术应用和复习参考题的位置移到了课本习题的位置,关注到这一改变,本文从几何代数的角度出发对其进行深度探究与学习,希望能够起到抛砖引玉的作用.

摘要： 体能训练中的专项能力与专项力量训练在篮球项目的训练中占有极高的地位,探究篮球体能训练中的专项能力与专项力量训练对于提高运动员的训练质量以及运动员综合的运动能力表现具有现实意义。本文在深度探究篮球项目专项性特点的基础上,以此为切入点依据人体运动能力的发展规律,结合篮球项目中不同专项能力的发展规律,探究如何制定出科学、合理、有效的篮球体能训练的专项能力与专项力量训练的计划。

摘要： 积极深度探究引导学生深入参与到数学课堂的教学进程中,同时深刻领悟和把握数学运算的本质与方法。一、小学数学中深度探究概述在小学数学的运算教学中,深度探究主要是指教师围绕运算教学的较深层次内容来进行加深型教学,以各类延伸性与拓展性的内容来深化学生对于所学运算知识的理解,对学生来说是一个高度参与和体验探究的积极学习过程,小学时期的深度探究主要包括学科学习的主题、目标、内容和评估这四个要素。

摘要： 习题教学是提高教学质量的有效途径。物理习题的深挖细究不仅有利于学生巩固知识、获得技能,还有助于科学思维和科学探究能力的形成和培养,亦有益于科学态度的形成和激发。“师者,所以传道受业解惑也!”如果在习题教学中能抓住学生的困惑,并从这些困惑入手,加以正确的启发和引导,则惑之将解,达到事半功倍的效果。

摘要： 一、原题呈现题目(2019年浙大自招数学试题)已知α=π/7,求cosα−cos 2α+cos 3α的值.二、解法探究思路一(利用和差化积公式)根据α=π/7,求cosα−cos 2α+cos 3α的值,即求cosπ/7+cos 3π/7+cos 5π/7的值.

摘要： 课堂是学生学习数学知识的主要阵地,提升学生的学习力是当前课堂课程改革的核心目标之一,从而数学课堂教学的策略应指向学生学习力的提升.事实上,学习力的要素总是围绕数学思维来组织与构建的,数学思维是通往高效学习的桥梁.“数学是思维的体操”,由此可见,通过可操作性的内容来训练学生的思维,达到思维方式的高效需要得到广泛的实践.

摘要： 随着核心素养相关研究的不断深入,深度学习相对浅层学习应运而生。深度学习视域下的数学探究活动,不只是让学生机械式地完成教师的指令性操作,而是一种内在需求的体现,综合调用已有知识与思维积累所进行的深度探究。只有让学生亲自动手实践探究,在"做中学",手脑并用,才能将知识的抽象性和思维的形象性巧妙融合,促使学生通过探究活动触及数学本质,进行"真探究"与"深探究",从而有效提升学生数学思维品质。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明公开一种深度信息产生器、深度信息产生方法及深度调整装置。所述深度信息产生器包括接收电路及具有第一深度信息产生电路的深度信息产生块。所述接收电路用以接收多视角视频流，所述多视角视频流传输分别对应于不同视角的多个影像。所述第一深度信息产生电路耦接于所述接收电路，用以通过对所接收到的所述多个影像的一部份进行处理，来产生第一深度信息输出。本发明的深度信息输出并未采用传统三维视频深度调整设计所使用的立体匹配技术，因此，提供了一种具有较少的存储器频宽耗费、较低的硬件成本及/或较低的计算复杂度的深度信息产生机制。

摘要： 睡眠深度判定装置2是利用处于睡眠状态的对象者M能够感知到的最小的刺激强度、即感觉阈值对对象者M的睡眠深度进行判定的装置，该睡眠深度判定装置2具备：刺激赋予部5，其将具有第一刺激P1、和比第一刺激P1强的第二刺激P2赋予对象者M；感知检测部6，其检测对象者是否感知到第一刺激P1和第二刺激P2；和睡眠深度判定装置7，其在通过感知检测部6检测出对象者M没有感知到第一刺激P1且感知到了第二刺激P2的情况下，判定为对象者M的睡眠深度为与第一刺激强度T2a和第二刺激强度T2b之间的感觉阈值相对应的睡眠深度、即睡眠深度S2。由此，能够高精度地判定对象者M的睡眠深度为睡眠深度S2。

摘要： 本申请提供深度相机模组、深度相机、深度图获取方法以及深度相机模组的形成方法，深度相机模组包括：光源发射组件，其用于向空间中发射光线；TOF传感器，其用于接收并根据反射回来的光线采集图像信息，其包括：第一图像采集模块，其用于采集结构光深度图；第二图像采集模块，其用于采集TOF深度图；控制模块，其连接并控制光源发射组件以及TOF传感器工作，其用于控制TOF传感器按照设定采集方式采集图像信息；图像处理模块，其连接TOF传感器，其用于根据设定规则将结构光深度图和TOF深度图融合为输出深度图。本申请能够提升了被测物体的深度信息的测量的准确性，能够适用于更加复杂的环境，使得产品适用范围更为广泛。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种结构光投射装置，包括光源组件、衍射光学元件、准直透镜系统，所述光源发射的光束经所述准直透镜系统准直后照射到所述衍射光学元件上，所述投射装置还包括：第一驱动件，所述第一驱动件驱动所述光源组件或/和所述衍射光学元件，以使所述光束与所述衍射光学元件相对运动，在所述衍射光学元件上形成可变工作区域；所述可变工作区域对所述光束进行衍射后，投射可变结构光图案。同时，还公开了一种采用该结构光投射装置的深度相机，该深度相机能够提高深度图像的成像质量，增加使用场景。此外，还公开了一种基于深度相机的深度图像成像方法，该方法成像质量高。

摘要： 本文公开了使用时间‑地震‑深度层速度曲线和时间‑深度层速度曲线与时间‑地震深度层速度曲线之间的差来验证深度‑深度曲线的系统和方法，所述深度‑深度曲线将由测井生成的合成校准为深度地震数据。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明公开一种深度信息产生器、深度信息产生方法及深度调整装置。所述深度信息产生器包括接收电路及具有第一深度信息产生电路的深度信息产生块。所述接收电路用以接收多视角视频流，所述多视角视频流传输分别对应于不同视角的多个影像。所述第一深度信息产生电路耦接于所述接收电路，用以通过对所接收到的所述多个影像的一部份进行处理，来产生第一深度信息输出。本发明的深度信息输出并未采用传统三维视频深度调整设计所使用的立体匹配技术，因此，提供了一种具有较少的存储器频宽耗费、较低的硬件成本及/或较低的计算复杂度的深度信息产生机制。

摘要： 睡眠深度判定装置2是利用处于睡眠状态的对象者M能够感知到的最小的刺激强度、即感觉阈值对对象者M的睡眠深度进行判定的装置，该睡眠深度判定装置2具备：刺激赋予部5，其将具有第一刺激P1、和比第一刺激P1强的第二刺激P2赋予对象者M；感知检测部6，其检测对象者是否感知到第一刺激P1和第二刺激P2；和睡眠深度判定装置7，其在通过感知检测部6检测出对象者M没有感知到第一刺激P1且感知到了第二刺激P2的情况下，判定为对象者M的睡眠深度为与第一刺激强度T2a和第二刺激强度T2b之间的感觉阈值相对应的睡眠深度、即睡眠深度S2。由此，能够高精度地判定对象者M的睡眠深度为睡眠深度S2。