试题特点

摘要： 众所周知,物理学是一门以实验为基础的自然科学.实验题一直以来都是最具学科特色的考查形式之一,也是考查探究能力和创新能力的最好题型.分析近年来的高考物理实验题,不难发现,试题越发突出“以考查实验探究能力为关键点”,“增强开放性和探究性,考查学生的创新意识”.

摘要： 清华大学强基计划于2020年正式实施,截至目前共实施了两年(2020年及2021年).本文根据收集到的相应试题,阐述校考试题特点.1试题特点近两年的清华大学强基计划校考数学试题均是35道不定项选择题(每题四个选项),考查的知识多是高中数学教材中的内容,但较高考试题而言考查的深度有所加强,某些试题的难度接近于全国高中数学联赛一试试题.

摘要： 2021年的天津市中考物理试题具有坚持正确方向,突出育人导向;凸显学科特点,体现人文关怀;重视情景立意,发挥育人功能的特点。试卷坚持了“依标扣本”的“着眼点”,在遵循教育公平的前提下,由经验走向科学,抓住了“科学探究”的“着力点”;在体现学科特点的前提下,由验证走向创新,夯实了“核心素养”的“落脚点”;在促进学生发展的前提下,由片面走向全面的原则,推动了“素质教育”的“实现点”;试题从问题出发,在强化实践意识的同时,突出了从知识立意到能力立意,全面转向素养立意的过程,不断完善以核心素养为目标,科学思维为核心,多样化情景为载体,层级化评价为手段的特点。

摘要： 数学运算作为数学中的一项基本能力,也是数学学科六大核心素养之一,是数学的思维能力与运算技能的和谐统一.高考数学试卷中至少一半以上的试题都离不开数学运算,在各个数学知识点及其相关内容中都有所体现.合理优化解题策略,把握试题特点,了解算法算理,改进破解方法,减化数学运算,这是赢得包括高考在内的考试成功的一大便捷途径.

摘要： 分析了2021年广东省地理学科等级性考试地理试题,归纳了核心素养导向下地理学科试题特点,探讨了二轮备考策略。

摘要： 2022年高考全国乙卷文综历史试题命制注重与新高考对接,重点考查历史学科的必备知识、关键能力、学科素养和核心价值,紧扣时代脉搏,凸显“五育并举”,既符合新课程、新高考改革的基本要求,又体现立德树人的根本任务。文章通过解析2022年高考全国乙卷文综历史试题,在深入领会高考命题立意的基础上,反思高中历史教学中存在的实际问题,以期改进高中历史教学,有效实现教考衔接,深入推进新课程改革。

摘要： 工业流程题历来都是化学高考考试的热点。分析了高考时之所以命制工业流程题的原因以及该类试题的特点,重点阐述了解答此类试题的方法与策略。

摘要： 一、试题特点分析1.更加注重立德树人教育党的十九大报告明确指出,我国当前在开展教育工作的过程中,要全面贯彻党的教育方针,落实立德树人的教育任务,不断提高教育的公平公正性。这一教育指导方针在近年来的高考化学探究性试题中也得到了贯彻落实。

摘要： 2022年高考数学命题贯彻深化课程改革要求,科学规划“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”并行的评价构念。试题立足于奠定学生坚实的发展基础和适应时代高速发展的关键能力,考查理性思维,重申数学应用,弘扬传统文化,关注创新意识,充分推进立德树人根本任务有效落地。这样的高考评价体系,对数学教学提出了更高的要求,应以用数学的眼光去观察现实中的问题、用数学的思维去解决生活中的问题、用数学的价值去实现立德树人的目标三种对策来推进数学教学的转型。

摘要： 关联教材,这几乎成了归纳2022年高考试题命制特点时的共识.然而,"关联教材"只是对试题特点的宏观概括,至于为什么要关联教材,试题的命制又是怎样关联教材的,对这两个问题的回答,似乎更能细化试题的命制思路,更能帮助我们明确以后的教学思路.

摘要： 目的：分析国内外执业药师资格考试样卷试题特点,为中国执业药师考试改革提供借鉴.rn 方法：采用Excel软件对美国CPJE考试、英国药师注册评估考试、澳大利亚药师考试样卷的试题特点进行分类统计与分析比较,并与中国执业药师资格考试试题特点进行比较.rn 结果：三份国外执业药师资格考试样卷的试题以有场景的情景题为主,考核记忆能力的试题较少,以考核药学知识的应用能力的实践型试题为多考题覆盖药学服务的各个环节,考题内容大都针对药学服务的对象,而中国执业药师资格考试基本没有信息反馈对象.国内外试题大都有药事管理和法规,所不同的是其他知识点国外试卷考核临床药物治疗学的内容,,而中国试卷考核为药物分析和药剂学的理论.rn 结论：中国执业药师资格考试忽视药学知识应用能力考核,不能显现考生药学服务的水平,迫切需要改革.

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。