试卷难度

摘要： 2022年河南中考已经落幕。总的来看,数学试卷难度较2021年有所降低,试题紧扣课程标准,情境设计丰富,部分试题改编自教材例题或习题,重点考查学生对初中数学核心知识的掌握情况,强调应用数学思想方法解决问题,突出了对数学核心素养发展的评价。一、2022年河南中考数学命题特点1.全面评价,明确指向“四基”试卷命题全面覆盖初中阶段的数学学习内容,数与代数部分分值约61分,约占整个初中数学内容的50%;图形与几何约44分,约占37%;统计与概率约15分,约占13%。以上比例与初中数学各内容领域所占课时量基本一致。对初中数学主干、核心知识做到了重点考查。试题注重对通性通法的理解运用,考查目标明确指向课标中的基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验。

摘要： 总体评价:本套化学试题很好地落实了“评价学生化学学科核心素养的发展状况和学业质量标准的达成程度”的考试目的,体现了新课程改革的理念。试题设计恰到好处地融合了必修模块和选择性必修模块的内容,考查的知识综合性强、信息丰富、形式多样、考查能力层次分明。试卷难度符合赋分制新高考背景要求,区分度高。

摘要： 一、试卷的整体分析2021年1月23—25日,新高考八省(广东、江苏、河北、湖南、辽宁、湖北、重庆、福建)进行了第一次高考前适应性考试,300多万考生参加了此次考试。这次考试的英语试卷由教育部考试中心命题,具有很强的指导意义。总体来看,这份试卷难度适中,秉承了近年来全国高考试卷的特点,突出三大主题: 人与社会、人与自然和人与自我,选材话题主要是教育、文化、科技、环保、娱乐等方面的内容,传递正能量,提高新素养。

摘要： 依照考试大纲里考试内容层次要求和分值权重确定试卷难度和长度,量化数值,均衡试卷库中每份试卷的内容、难度、题型、题量,将75分设为理想平均分,试卷难度值控制在0.15~0.45,提高考试的信度和效度。教育部《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》(教高函[2018]8号)指出。

摘要： 复习难度的把握是比较难的。难度小了,不能满足高考需要,高考成绩肯定不理想;难度大了,学生学习压力大,复习效率不高,高考成绩也上不去。什么样的难度算大?算小?怎么样把控?只能去分析高考试卷,高考试题的难度是多少?选择题、非选择题的难度怎么样?只有认真分析了高考试题的难度,才能按这个难度去把握复习难度,最大程度保持与高考难度的一致,才能保障一届高三复习的安全和效率。

摘要： 7月下旬,全国多数地区的高考志愿填报工作已经结束。接下来,等候高考录取结果和提前准备开学事宜,是无数家庭需要共同面对的大事。在此期间,孩子的心理状况多变,家长应该多加关注,并且用实际行动给予孩子多方面的支持。科学对待录取结果,引导孩子平衡心态高考录取结果与高中三年的勤学苦读并非是严格的"等价交换"。试卷难度、考试心态和临场发挥等多种因素都会影响孩子的高考成绩.

摘要： 一、近3年高考英语全国卷命题思路最近3年高考英语全国卷命题思路的共同特征:1.依据并体现高考评价体系的总体要求。2.围绕并落实立德树人的教育根本任务。3.考査的主要目标为主干知识、关键能力和学科素养。4.严格控制试卷难度,坚持稳中求发展。不同点主要表现在:2017年肩负着探索构建“一体”“四层”“四翼”的高考评价体系的重任;2018年强调体现基础性、综合性、应用性和创新性的考査要求;2019年强调立足全面发展育人目标,落实构建德智体美劳全面培养教育体系,进一步深化考试内容改革,为高校选拔人才服务的同时助力引导中学英语教学和素质教育。

摘要： 有效分析试卷难度、试题题型设置、试题分值、试题得分率、知识点考查重点、学生错误、解题方法,能帮助教师更加全面地了解测试情况并在试卷讲评中做到有的放矢地讲评教学以实现教学的高质高效.

摘要： 有效分析试卷难度、试题题型设置、试题分值、试题得分率、知识点考查重点、学生错误、解题方法,能帮助教师更加全面地了解测试情况并在试卷讲评中做到有的放矢地讲评教学以实现教学的高质高效.

摘要： 一种多功能适用于不同试卷的试卷装订装置，包括链板传送装置，所述的链板传送装置包括传送带、外壳、驱动电机，链板传送装置传送带的每个链板顶面分别开设数个装订槽，链板传送装置传送带每个链板的左右两侧分别固定连接第一齿条的底面，相邻两个第一齿条的两端能够相互接触配合，链板传送装置外壳的左右两侧分别固定连接拱形支架的一侧。本发明使用方便，操作简单，相对于人工进行操作，提高了工作效率，节省了大量的劳动力，减小了工人了工作负担，相对于自动化装订，能够避免对传送装置进行暂停导致影响电机的使用寿命，并且不会由于存在相对运动导致装订的质量变差，并且能够针对不同的试卷进行不同的装订。

摘要： 本发明公开了一种基于试卷结构的试题难度标注方法、装置及存储介质，所述试题难度标注方法包括：获取试卷库中具有相同试卷属性信息的试卷集合；针对试卷集合中的试卷进行试卷结构解析和试题信息解析；根据系统预设的各类型试卷结构对应的试题难度关系构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图；基于所述试题难度传递图对各个试题进行试题难度标注。本发明通过构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图，系统根据试题难度传递结构图自动为各个试题进行难度值赋值，实现了试题难度值的自动化以及批量化标注，相对于人工逐题标注的方式更加简单快捷，试题难度值通过相对关系得到，试题难度值的标注依据更加合理、准确可靠。

摘要： 本发明涉及综合招聘难度模型的构建方法及装置、招聘难度的评估方法及装置，以及计算机可读存储介质。该构建方法包括：获取招聘信息及候选人信息；按职位对招聘信息进行归类整理以获得各招聘信息的多类职位信息，并将各招聘信息的多类职位信息按职位存入数据库；从数据库中选取多个招聘信息的多类职位信息，并根据数据库中存储的对应职位的多类职位信息及候选人信息，分别确定选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果；根据多个维度的分析结果，分别对选取的多个招聘信息的综合招聘难度进行标注；以及将选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果作为输入，并将对应的综合招聘难度评分作为输出，以训练综合招聘难度模型。

摘要： 本发明公开了视频难度定级模型获取方法及视频难度定级方法，上述方法包括获取用于训练视频难度定级模型的视频样本集，所述视频样本集中每个视频样本的难度级别均基于欧洲语言共同标准标定；按照预设的特征选取方法选择用于评定视频难度级别的视频特征，得到视频特征选择结果；根据所述视频特征选择结果，对所述视频样本集中各个视频样本进行特征提取；根据对所述各个视频样本的特征提取结果以及对应的难度级别得到视频难度定级模型。本发明可以自动且精准的为视频难度进行定级，从而排除了人工定级的主观不稳定性，使得定级的结果稳定可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于试卷信息的试卷组卷方法、装置及存储介质，所述的基于试卷信息的试卷组卷方法，包括：获取待组试卷的试卷属性信息；根据所述试卷属性信息检索试卷库中的相似试卷集；针对所述相似试卷集进行分析得到待组试卷的试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息；以所述试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息为筛选条件检索试题库中的相似试题；将检索出的相似试题组成试卷。本发明的试卷组卷方法实现了根据组卷要求进行自动组卷的功能，满足了试卷的组卷要求，极大的提高了试卷组卷效率。

摘要： 本申请提供的一种试卷箱的开锁方法、系统和试卷箱，涉及蓝牙锁技术领域，试卷箱设置有蓝牙锁，试卷箱通过蓝牙锁实现开启和关闭，该方法包括：蓝牙锁获取开锁信息，开锁信息包括开锁终端的数字证书、开锁时段、开锁密码和序列号；蓝牙锁获取开锁终端的开锁请求，并验证开锁信息；若验证通过，则根据开锁要素锁获取试卷箱的开启量，并根据开启量控制试卷箱开启至第一目标位置，开启量用于表征试卷箱的开启程度；若目标位置不满足用户执行第一操作，则再次验证开锁信息，若验证通过，则再次根据开锁要锁获取试卷箱的开启量，控制试卷箱开启至第二目标位置。本申请实施例的方法能够显著地提升开启试卷箱的安全性。

摘要： 本发明属于图像处理领域，包括一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷和快速录入试卷成绩的方法，方法具体包括以下步骤：1）划写评分标记，2）输入计分单元格预赋分值，3）采集试卷图像信息，4）识别试卷四边形的直线边缘，5）试卷图像去畸变矫正处理，6）识别计分区域、计分单元格、计分块类型，7）计算计分单元格得分值，8）计算出试卷总分，9）存储、显示、输出及汇总统计。本发明兼顾了手工评阅试卷时快速标记打分的要求和利用机器视觉技术识别评分标记时的规范性要求，提高录入试卷成绩速度的同时也提高了准确性。本发明的图像去畸变矫正的方法算法简单，有利于控制试卷图像数据处理规模，从而提高处理速度。

摘要： 本实用新型公开了一种试卷标签打印机及适用于试卷标签打印机的标签纸，试卷标签打印机包括对标签纸进行水平导向的导向单元和对标签纸进行裁剪的裁剪单元；裁剪单元实现了在标签纸出纸的同时对标签纸进行裁剪，省去了人工裁剪步骤，节约了时间；导向单元中的两个滚轴组能够对标签纸进行水平方向的导向，避免标签纸从出纸口伸出后发生弯曲不便裁剪；本实用新型还公开了一种适用于试卷标签打印机的标签纸，标签纸上划分了打印组和打印区，且标签纸上还设置有豁口和横向撕裂线，减小裁剪的阻力的同时可确保裁剪方向的准确性，解决了人工裁剪不准确、信息不完整的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种高中生试卷整理用试卷夹结构，具体涉及试卷夹结构技术领域，包括支撑架，所述支撑架的顶部设置有多个整理箱，多个所述整理箱的内部两侧均设置有挤压板，多个所述整理箱的内部均滑动设置有支撑板，所述支撑板的底部两端均设置有第一支撑柱。本实用新型通过把试卷装入整理箱中，整理箱内部的两侧挤压板会对试卷进行夹持稳固，同时支撑板向下滑动，使支撑板底端的支撑柱向第一支撑柱的内部滑动，在滑动到底端是限位板外端的限位杆会扣在第一支撑柱的外端，取出试卷时，对试卷施加一个向下的力，使第一支撑柱内部形变的第一弹簧对限位板施加一个向上的力，把试卷的一端推出整理箱的内部，从而提高了本实用新型的便捷性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的试卷难度系数评定方法、装置及设备。该方法包括：获取知识点类别特征；根据知识点类别特征和每道试题的失分率获取每个知识点的关注度指标；通过失分率向量结合关注度指标获取每个知识点的失分权重，以失分权重作为失分率向量的权重获取每个学生的学习能力指标；利用模糊均值聚类算法对学习能力指标进行聚类，获取每个学生属于中等分学生的隶属度，根据所有学生的历史成绩和隶属度获得每张历史试卷的难度系数；构建历史试卷的特征矩阵，利用特征矩阵和难度系数建立难度系数评定网络，以评定试卷的难度系数。本发明实施例能够利用不同学生对难度系数的敏感程度不同，得到准确的难度系数。