化学试题

摘要： 以实验为基础是化学学科的重要特征之一,在化学试题中化学实验的操作与评价充分体现学习化学实验的重要价值和现实意义。化学实验的操作与评价试题充分考查考生对常用化学仪器的使用和操作;根据实验原理,设计实验、实施实验、分析实验;对化学仪器的组装、化学试剂的选择、化学实验的规范操作、化学实验现象的准确描述等进行科学的评价;发展学生在化学学习中“科学探究与创新意识”的学科素养,体现安全、绿色、环保向上的价值观。现就常见考点举例分析。

摘要： 强基计划是指2020年1月16日教育部发布的《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》.该计划从2020年起实施,原有高校自主招生方式不再使用.起步阶段遴选36所一流大学开展试点,主要选拔有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生.“强基计划”突出基础学科的支撑和引领作用,更加重视学生的成长过程,更加注重培养学生的综合素质,因此“强基计划”招生的化学试题表现出了独特的考查视角.

摘要： 情境是试题的要素之一,其质量优劣直接影响试题的品质。基于试题情境的文献分析,初步构建中考化学试题情境质量的分析框架,通过专家咨询和效度检验形成包括5个维度、15种水平的化学试题情境质量评估框架,并以安徽省2021年中考化学试卷第16题为例进行评估,对教学与评价提出3点建议。

摘要： 化学计算是初中化学教学的难点。经过分析,笔者发现,在河南省近五年的中招化学考试中,学生在化学计算方面得分率偏低。分析这类得分较低的化学试题发现,学生主要存在数据处理错误、搞不清数据之间的关系、利用化学方程式计算时格式错误等问题。针对这些问题,教师要引导学生理解化学概念、原理,掌握化学计算方法,培养分析解决问题能力。

摘要： 2022年河南省中招化学试题严格依据课程标准,遵循“稳中求变,变中出新”的原则,坚持科学性、导向性、基础性、创新性及时代性。试题命制注意兼顾不同版本教材(人教版、沪教版和科粤版),加强以实验为核心的科学探究能力考查,突出试题与社会实际和学生生活的联系,体现了化学学科的特色和育人价值。

摘要： 2022年高考化学试题坚持以化学学科核心素养为导向,依据学业质量标准对学业质量水平进行了全面、综合、多层次的考查,体现出“素养”“情境”“问题”和“知识”4个要素在素养导向的试题中的定位与相互联系,对高中化学教学改进起到了正导向和引领示范作用。本文以2022年5套高考和学业水平等级性考试化学试题为样本,分析了试题对学业质量测评的基本情况;从“如何实现对学业质量内涵的考查”的角度,结合具体案例进行深入分析;并从高考和学业水平等级性考试化学试题对高中化学教学的启示方面提出思考与建议。

摘要： 高三学生的化学问题解决能力的强弱决定了高考化学成绩的高低.对于常规题目的训练可以提升学生的得分率,但是如果遇到新背景下的化学试题,学生就会感觉无从下手.因此要提高化学成绩就要提高化学问题的解决能力.在化学问题解决的过程中,问题表征是很重要的一环.

摘要： 化学从微观、宏观和符号3种角度认识物质及其变化并建立起它们之间的联系.因此,化学学习过程,常常需要从微观视角探讨物质的本质,或对基于微观或模型分析推理的结果通过实验手段进行证实或证伪,从而得出物质及其变化的基本规律或相关理论.因此,对化学知识微观分析的考查成为高考的热点,有关催化机理的考查是近年常考的知识点之一.

摘要： 简述2022年全国理综甲卷和乙卷化学试题的命题特点,指出提取真实情境中的有效信息是解决问题的前提和基础,阐述对真实情境有效信息的四种加工方式:翻译、迁移、深化和创新,并以2022年全国高考理综化学试题为例进行详细分析。

摘要： 自2020年起,安徽中考化学试题在严格依据《义务教育化学课程标准(2011年版)》命题的基础上,分值和试卷结构也有了较大的变化。试卷的分值由往年的60+4分变为40+3分,题量由16道题变为17道题,加入了材料阅读题,题型结构和考查方式也更加灵活多变。本文对2021年安徽省中考试题进行归纳和分析,总结试题特点和变化趋势,分析试题对初中化学教学的启示。

摘要： 2007年全国理综化学试题注重双基，突出能力考察，遵循“考试人纲”的要求，即有热点，又有耳目一新的新颖题，题量适度，难易适中。本文对今年高考化学试题的特点进行分析。

摘要： 文章针对高中化学信息给予题给学生解题带来的困惑，通过分析，归纳出如何正确挖掘信息中的隐含信息。

摘要： 随着高考理综试卷(化学部分题型的不断变化，化学试题对溶液浓度的计算和溶液混合时浓度分析推理的要求越来越高。这就要求学生在平时的学习中要积累丰富的解题技巧，老师在平时的教学中要善于总结规律。重视化学思维与数学思维的巧妙结合，尤其重视规律的发现和归纳。本文对同一溶质溶液混合后溶液中溶质的质量分数、物质的量浓度大小判断的规律做一些分析和总结。

摘要： 纵观近几年的理科综合能力测试,化学试题越来越注重基础、应用、能力和创新.分析研究高考试题,是搞好高三化学复习的重要环节.如何有效进行高三化学学科的复习,作者认为可从以下几个方面入手. 一、复习时要强化基础 二、复习时要精练精评 三、复习时要搞好模拟训练 四、复习时要重视"收宫" 五、复习时要注重心理素质的培养

摘要： 2007全国卷Ⅱ28题考查了“测定某电石试样中CaC2的质量分数”这一定量实验。本文介绍了该试题的特点，浅谈了试题的解析，阐述了试题的来源，提出对高考化学实验复习的几点启示。

摘要： 2007全国卷Ⅱ28题考查了“测定某电石试样中CaC2的质量分数”这一定量实验。本文介绍了该试题的特点，浅谈了试题的解析，阐述了试题的来源，提出对高考化学实验复习的几点启示。

摘要： 2007全国卷Ⅱ28题考查了“测定某电石试样中CaC2的质量分数”这一定量实验。本文介绍了该试题的特点，浅谈了试题的解析，阐述了试题的来源，提出对高考化学实验复习的几点启示。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。