分值

摘要： 概率与统计是高考的重点考查内容之一,通过此块内容可以很好地考查同学们的数据分析能力。通过对近10年(截至2020年)全国数学高考I卷的梳理发现,概率与统计的分值达到了17分,甚至在2021年全国新高考卷中,分值达到了22分,可见其在新高考中的地位越来越重要。

摘要： 目的探讨神经外科临床带教采取翻转课堂教学模式的应用效果。方法选取2018年1月至2019年12月期间神经外科临床带教学生90名,按照随机数字表法分为两组各45名,对照组:常规教学模式,观察组:翻转课堂教学模式,比较两组教学情况。结果观察组理论成绩、专科技能成绩及思维能力得分高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组教学总满意度为95.56%,高于对照组82.22%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组自学能力、团队合作精神、语言表达能力及学习主动性分值高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论神经外科临床带教中,翻转课堂教学模式应用取得显著成效,可提高学生成绩及综合素质,且教学满意度提高,值得应用。

摘要： 椭圆是每年高考必考内容,表1统计了近三年全国卷考查的椭圆知识点的分布及分值。从表格中看出近三年的高考试卷中的圆锥曲线分值在22~27分,椭圆部分分值5~12分,主要考查了四部分内容:一是椭圆基本定义、性质;二是最值、范围问题;三是面积问题;四是定点、定值问题。根据以上分析,我们在学习时应重点从这四大题型入手。

摘要： 2020年初,云南省宣布体育中考实行百分制,并计入中考总分。其时,全国各地已实现体育中考全覆盖,分值在30-100分不等。而且,从2021年起,绝大多数省份的体育中考分值将会增加,或达到与语数外同分值的水平。一场"体育中考提分"的浪潮正席卷全国。从考查到考试,从30分到100分,体育的"主科"光环越来越明显。作为一门学科,体育发展的内生动力是什么?将体育推上主科的位置,其背后的"加分项"又是什么?记者带着这些思考进行了采访调查。

摘要： (数据来源:中国新一代人工智能发展战略研究院)从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看,北京、广东、上海、浙江、江苏和山东在人工智能科技产业发展上排在第一梯队,分值分别为82.37、65.50、36.05、27.62、24.44和23.35。排在第二梯队的省市自治区包括四川、安徽、湖南、辽宁、天津、福建和湖北,分值分别为14.79、13.79、13.63、12.17、11.90、11.88和11.40。

摘要： 一、呈现特点2021年中考已经落下了帷幕,分析各省市的中考作文试题,笔者总结了以下特点。1.分值不等最高分值为70分,最低分值为40分,但以50分为最多。比如,台州70分(看图作文10分、大作文60分);宁波68分(补写诗节8分、大作文60分);四川、福建、绍兴、温州、苏州均为60分;安徽、重庆为55分;云南等大多数地方为50分;杭州46分(想象场景6分、大作文40分)。

摘要： 2020年10月15日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见》,并发布了通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实,在意见中明确提出在初中和高中的学业水平考试都把体育学科纳入其中,并逐年加大体育在升学考试中的分值比重,引起了家庭、学校、社会的共同关注,体育中考再次成为了一个热点话题。

摘要： 中考在一定程度上体现着一个地区教育的发展水平,在新时代背景下,中考改革是顺应时代发展的重要举措.初中是决定学生能否接受更高层次教育的重要阶段,面对中考升学压力,初中生将注意力集中在书本知识学习上,在学习中以分值高的科目为重点.云南省新中考改革在考试科目的分值上做出了重大改变,这一重要改变体现着新时代的教育以学生为主体,注重学生各方面素质的培养,积极促进学生全面健康发展,对地区和国家教育发展具有积极作用.

摘要： 云南省七年级学生近日迎来学期体育测试,与以往不同的是,这次测试的成绩将纳入中考。去年12月3日,《云南省初中学生体育考试方案》发布,“体育中考100分”正式落地。云南成为全国第一个将体育中考分值增加到100分的省份,体育与语文、数学、外语科目同分值,升为“主科”。

摘要： 从2024年起,河南省中招体育考试总分值由目前的70分提高到100分(即从2021年秋季入学初中一年级学生开始实施)。新的中招体育考试方案由过程性评价和终结性评价两部分构成。过程性评价在中招体育考试总分中占30分,即初一和初二两个学年,每学年各15分,过程性评价由《体育与健康》课程成绩和《国家学生体质健康标准》测试成绩等构成。过程性评价成绩需在校内公示。

摘要： 训练和/或利用机器学习模型来生成用于电子通信的请求不可知的预测交互分值，并利用请求不可知的预测交互分值来确定是否和/或如何响应于请求向客户端设备提供对应的电子通信。用于电子通信的请求不可知的预测交互分值提供了通信质量的指示，并且独立于其被利用的对应请求而生成。在许多实现方式中，用于电子通信的请求不可知的预测交互分值是相对于其被利用的对应请求“离线”生成的，并且利用电子通信预索引(或否则分配给电子通信)。当电子通信响应请求时，这使得能够通过计算设备快速有效地检索和利用请求不可知的交互分值。

摘要： 本发明实施例公开了一种业务分值的确定方法，包括：获取第一目标用户的目标特征数据；通过业务预测模型获取所述目标特征数据所对应的第一业务分值，其中，所述业务预测模型为正样本和负样本训练得到的；根据业务分值转换模型以及所述第一业务分值确定第二业务分值，其中，所述第二业务分值与用户的购买意向度呈正相关。本发明还公开了一种业务分值确定装置。本发明可以根据优选人群进行广告投放，以提升集客效率，另一方面，无需进行人工电话回访进行线索清洗，从而节省人力成本。

摘要： 由顾客管理的顾客用终端装置传送交换指示信息至管理通信分值的中央装置,此交换指示信息指示将顾客所获得的有价分值交换成为使用于在线服务的通信分值。中央装置根据交换指示信息将有价分值请求信息传送至管理有价分值的协作终端装置。协作用终端装置将有价分值传送至中央装置。中央装置将所接收的有价分值交换成为通信分值。因而可降低由于有价分值的有效使用期限过期,所造成的有价分值的损失,且增加在线服务被利用的频率。

摘要： 本发明公开了一种基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法，包括步骤：1)获取用户对食品的评分数据；2)计算出每一条评分数据的评分权重。3)将评分数据和评分权重输入到机器学习模型中进行参数训练。4)参数训练完成后，得到一个食品相似度矩阵，最终通过用户的评分数据和食品相似度矩阵计算并生成用户的食品推荐列表，实现将食品推荐给用户。本发明在训练出一个机器学习模型的同时结合使用了基于邻域的协同过滤方法，从用户对食品的评分数据中学习出食品的相似度矩阵，考虑评分数据时间顺序的同时将稀疏性引入相似度矩阵，使其能够有效地生成推荐。

摘要： 本发明提供一种智能派工分值辅助计算系统，所述系统包括任务服务器、任务采集模块、用户需求终端、员工指派终端和通讯模块，所述员工指派终端和用户需求终端分别通过通讯模块与任务服务器建立通信连接，所述任务采集模块用于采集来自用户需求终端的数据请求，所述任务服务器包括任务指派模块和分值计算模块，所述指派模块将来自采集模块采集到的用户需求终端数据请求整理成指派单，所述任务服务器通过通讯模块将指派单分发到员工指派终端，所述分值计算模块用于计算来自员工指派终端的指派单分值数。通过该系统可以解决传统的人工派工方式效率低下的问题，并且还可以通过分值数的形式展现出优秀的员工，进而调动员工的工作积极性。

摘要： 本发明公开了一种信用评分值的确定方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习领域，其中，该确定方法包括：基于目标账户的账户标识，获取目标账户的多个账户特征，得到特征集合，将特征集合输入至预先训练的联邦学习模型，得到每个账户特征的参数值，对每个账户特征进行权重编码，得到账户特征所属的特征分箱的证据权重值，基于每个账户特征的参数值以及账户特征所属的特征分箱的证据权重值,确定目标账户在当前评分机构的信用评分值。本发明解决了相关技术中通过获取多个机构的数据来共同训练客户信用评分模型，提升评分准确率的方式，无法保证客户数据隐私的安全的技术问题。

摘要： 公开了用于估计目标成分值的设备和方法。用于估计目标成分值的设备可包括：传感器，被配置为获得从对象散射或反射的光的光谱，以及处理器，被配置为基于黑色素指数校正光谱的第一反射率值；基于对第一反射率值进行校正，获得第二反射率值；将第二反射率值转换为吸光度值；基于吸光度值估计目标成分值；以及基于血红蛋白指数校正目标成分值。

摘要： 本发明公开一种基于HS‑GC‑MS的烟草干燥过程同时预测含水率和烟气特征指标评判分值的方法，其包括以下步骤：(1)、烘丝加工前对照样品的提取；(2)、烘丝加工过程中检测样品的提取；(3)、顶空‑气相色谱‑质谱分析HS‑GC‑MS；(4)、相似度计算；(5)、含水率的检测；(6)、烟气特征指标评判分值的评价；(7)、烟丝含水率模型的构建；(8)、烟气特征指标评判分值预测。本发明首次提出在烟丝烘丝过程中预测含水率的同时，预测其感官品质，进一步的，本发明通过监控烟丝的挥发性成分，实现对烟草烟气特征指标的预测，同时预测烟丝含水率。本发明预测结果与实际测量结果接近，本发明预测的准确性高。

摘要： 本发明提供一种风险分值计量方法及装置，包括：根据用户的各个数据以及计算得到的用户的预估月收入值、预估月支出值、第一支配金额和基于各个偏离系数调整后的第二支配金额，将各个用户分别归类到预设的各个第一客群中，并确定每个第一客群的历史违约概率；运用聚类算法基于历史违约概率划分各个第一客群，得到各个第二客群，并将第一客群中的各个用户归类到该第一客群对应的第二客群中；根据第二客群对应的逻辑回归模型，计算用户的初始风险分值，根据用户当前办理的业务对应的扣分值以及用户的初始风险分值，计算用户的当期风险分值。应用该方法，可以实现从多维度对客户进行风险评判，更加客观地反映出客户的风险状况，从而保护客户信贷安全。

摘要： 本申请实施例公开了确定中医病种分值的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标患者的主要疾病病症信息；根据预先建立的疾病病症信息与中医疾病标识、西医疾病标识以及手术操作标识的对应关系，查询主要疾病病症信息对应的中医疾病标识、西医疾病标识以及手术操作标识；根据查询到的西医疾病标识以及手术操作标识对应的病种分值，确定查询到的中医疾病标识对应的病种分值。该实施方式利用大数据技术，解决了中医病种分值的确定问题，提高了对于中医病种的量化管理效率。