题型

摘要： 平面向量中的最值问题是一种典型的能力考查题,它能有效地考查同学们分析问题和解决问题的能力,体现了高考在知识交汇处命题的思想。下面就平面向量最值问题有关的几种题型举例分析。

摘要： 图形通常能够以相对简化的形态呈现出生物学知识的特殊联系、结构与功能.由此可知,图形是连接理论与应用的桥梁.对高中生物学的图形类试题的特点进行分析,并提出相应的解题方法.

摘要： 主观题,是高中政治考试中必考的一种题型。这种题型分值占比较大,如果同学们没有掌握准确的解题思路,就很难在考试中取得好的成绩。1.仔细审题,把握解题方向,部分同学在解答主观题的时候,把握不好解题方向。因此,在解答政治主观题时,同学们首先应仔细审题,把握解题方向。【例1】阅读材料,完成要求。

摘要： 英语词形变化题是中考英语常见的题型之一,主要考查学生的英语基础知识和综合运用英语的能力。解题技巧是:仔细审题,理解上下文(句);弄清所给句子的意思并明确所给词的词性;对所给的词进行转化;正确写出所填的词,仔细检查。

摘要： 1.试题赏析(2021全国高中数学联赛一试A卷5)在△ABC中,AB=1,AC=2,B-C=2π3,则△ABC的面积为_.本题为解三角形问题,是竞赛中常考的题型,难度与高考相当.题目已知三角形的两边和两边所对角之差,求面积的值,事实上得到是一个固定的三角形,条件简单直观,属于常规题型.

摘要： 随着中高考听说考试在各地的推广,越来越多的英语教育工作者希望对其规模、形式和内容等有更进一步的了解。本文在充分调研的基础上,收集了目前正在实施中高考听说考试的15个省市的相关信息,包括政策文件、考试说明等,用量化研究的方法统计分析了当前中高考听说考试的地区、时间、考试人数、分值占比、题型分布等。研究还发现中考听说考试题型丰富多样(25种题型),形式灵活;而高考听说考试题型则相对较少(13种题型),形式也基本固定。

摘要： 复数是高中数学的重要组成部分,是今后学习高等数学的基础,也是高考的必考内容.题型多为选择题或填空题,难度基础或中等,分值5分左右,属于送分题.本文以高考的视角,探讨复数的题型与解法.

摘要： 切线问题在高中数学中十分常见,切线的定义、求解方法、常见题型是探究的重点.文章结合实例探究切线问题,开展策略总结,基于教学实践,提出几点建议.

摘要： 在初中几何证明复习课中设置"一题多解"题型、开放性题型、变式题型,既能激发学生的复习兴趣,充分调动学生的学习积极性,又能促使学生扎实掌握基础知识,提高分析问题和解决问题的能力,进而提高初中几何证明复习的有效性。

摘要： 1引言高中数学,多有一些抽象的、复杂的题型,例如,包含多种无理式、分式和高次变量等,常规的方式难以快速、准确解答.如何将上述抽象的、复杂的题型快速转变为具体的、简单的题型,然后高效、准确地求解,提高数学成绩呢?

摘要： 本发明公开了一种题型识别方法及装置，其中，题型识别方法包括：采集用户的语音信息；判断语音信息是否是识别触发信息；当判定语音信息为识别触发信息时，获取用户的动作信息；根据用户的动作信息，获取待识别的题型图像；对待识别的题型图像进行图像处理，得到题型图像中的题型文字信息；将题型文字信息输入训练好的题型识别模型，识别输出题型对应的考查意图。通过本发明解决了用户对于不认识字词或无法把握考查的内容时，无法准确用语音来表达或不知如何表达，导致语音产品在解析语义过程中使用受限，无法准确获取题型考查意图的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种用于复杂题型在HTML上的样式渲染和事件绑定的方法，该方法定义一套多功能题目表达式，将具体题目在作答时的渲染效果和需绑定的事件匹配对应到所述表达式中。该表达式主要是将特殊字符按约定组合，把一些复杂的题型(如：田字格手写题，匹配题等)的作答效果和渲染方式进行归纳，将题目结构改造为符合表达式结构的题目。HTML页面在渲染题目时通过解析题目中的表达式，为每道题目绑定展示特效和作答事件。本发明兼容性强，扩展性好，可良好的处理各种定制化的题目渲染和作答场景。

摘要： 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，本发明获取多个用户数据样本，为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择用户数据做进一步分析，减少了工作量。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于题型素养大数据的作业错题收集分析的方法，所述方法包括：对错题数据进行收集；对错题数据进行内容识别，根据内容识别结果查询习题库，调取相应的待分析习题；对待分析习题进行内容分析，确定关联知识点信息；对待分析习题和错题数据进行统计，生成易错知识点和易错题，并将其进行针对性推送。本发明对错题进行主动收集，并根据错题查询习题库，从而根据错题的收集情况对习题库中的习题进行错误率统计，并根据错题确定知识点，据此确定知识点的掌握情况，对重点知识点和错题进行统计，针对不同用户的学习情况进行针对性推送，从而提高习题的练习有效性，提高学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及数据推送技术领域，具体公开了一种基于错题所属题型素养数据精准推送系统及方法，所述方法包括接收错题图像和答案信息；对所述错题图像进行内容识别，根据内容识别结果确定错题文本；遍历所述错题文本，对所述错题文件进行词性识别，根据词性识别结果确定错题架构及错题类型；根据所述答案信息遍历匹配答案数据库，得到匹配度；根据匹配度查询相应的习题，得到目标题型库。本发明根据预设的信息获取模板获取错题信息，确定错题文本，根据所述错题文本确定错题类型，根据答案信息在与所述错题类型对应的答案数据库中查询习题，得到目标题型库，准确度极高，便于推广使用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于题型素养数据库的作业、考试错题推送方法，bert模型将每个学生的错题与公司的题型数据库进行比对分析，判断错题所属的题型，然后为每个学生生成错题分析数据，包括错题所属题型名称、题型在所在考区近10年中考或高考出现的频率、题型识别的方法、此类错题所属题型的解题思路和方法，之后再针对作业错题确认所属题型后，通过分析每个学生本次作业的作答情况，调取题型数据库内符合该学生情况的个性化精准练习题目。能够准确的对作业题目进行大数据分析，为作业题目生成所属题型内容、题型中高考频率、题型如何识别、题型的解题思路和方法、个性精准的同题型的作业练习，做到作业学习的“减负增效”的效果。

摘要： 本发明适用于题目分析技术领域，提供一种题目的题型素养属性准确提取分析系统，包括：数据收集模块，所述数据手机模块用于收集建库题目数据和待查题目数据；数据分类模块，所述数据分类模块用于将题目数据按照素养属性数量分类；数据储存模块，所述数据储存模块用于讲题目分类后数据储存建立不同素养属性题型库；关键信息拆解模块，用于将题型库中的题目进行拆解提炼关键信息；通过数据收集模块、数据分析模块建立数据库，配合数据收集模块采集题目信息，并通过关键信息拆解模块拆解题目信息在通过对比模块进行对比的方式，可对涉及到不同的素养测试的题目进行分析，且将题目信息拆解分析建库并系统分析的模式有利于对题目的快速分析。

摘要： 本发明属于教育领域，提供一种多题型识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：识别所述图像中的题目区域，使各题目区域包含一种题型的题目；对所述题目区域进行结构特征提取，得到题目类型特征；使用训练好的基于神经网络的识别模型，对所述各题目区域分别进行题目题型的识别，得到各题目区域的题型。本发明通过识别待处理图像中的题目区域，能够更精确地确定出待处理图像中的各题目区域；对各题目区域进行结构特征提取，能够精确得到各题型所对应的题目类型特征，以为如题型识别和题型分类等后续处理提供更精确的数据；能够更精确地确定与各题目区域的题型，能够提高题型识别的精确度，能够提高题型分类的准确度，能够整体优化题型识别方法。