内在兴趣

摘要： 教学的价值在哪里?仅仅是整体推进一个单元的教学就可以了吗?其实,无论是一节课一个单元、一节课一本书,还是一节课只教学一个字、一个词,都可以产生应有的教学价值。而以“合”为基点,选择学生的整体认知发展来重构课程与教学是关键。透视语文“单元引领”教学法所呈现出来的“爱”的单元教学,我们能发现语文教学走向学生价值的基本途径。属于学生的教学价值的流程是:教学首先要“顺应性情”,顺应学生的情感;要让学生“获得方法”,学会自己去学习;要让学生“积累兴趣”,积累从方法得来的内在兴趣;最后要让学生“形成习惯”,形成一个自觉学习的习惯,通过方法和兴趣进入审美自觉的学习状态。

摘要： 主题背景下的区域项目活动,即将主题与区域有机结合,使区域活动成为一种有目的、有计划、有实效的游戏活动。教师依据《3~6岁儿童学习与发展指南》各领域学习与发展目标及各年龄段幼儿的典型表现,结合主题背景和各区域特性,在其他相关学习活动的支持与配合下,以幼儿可能的内在兴趣脉络为线索,设计一系列层层递进的区域活动项目及配套材料,并在实施过程中结合幼儿的实际兴趣需要,以幼儿某个具体想法的产生、实现、拓展、提炼为线索,引导幼儿从一个具体直观的现象或问题出发进行整体性学习。

摘要： 奖励是一种重要的教育手段,对于小年龄的孩子来说,"好好表现给糖吃"是一种常见且有效的鼓励途径。然而,如果成人过多地运用外在奖励,将它作为挂在嘴边的"糖衣炮弹",则容易让孩子产生预期的奖励心理,导致他们以奖励为目的而降低内在兴趣和成就感。心理学家将奖励分为外在奖励和内在奖励。

摘要： 深度学习是基于学习者自发、自主的内在学习动机,依靠对问题本身探究的内在兴趣维持的一种长期的、全身心投入的持久学习力[1]。在学习动机情感方面,需要全身心地投入,要有身心愉悦且忘我的、不知疲倦的、充实的学习状态。在认知水平方面,要有思维不断深化的过程,进入高阶思维,学习者能够不断自我反思与调节,最终通往自发的创造。在人际关系方面,学习者充满信心,能够积极与他人进行有效沟通合作,共同克服困难,解决问题。

摘要： 深度学习是基于学生自发、自主的内在学习动机,依靠对问题本身探究的内在兴趣维持的一种长期的、全身心投入的持久学习力。深度学习的过程,是学生对知识经验建构的过程,是学生对方法策略迁移运用的过程,也是触及学生心灵且有意义的学习过程。深度学习是培养语文核心素养的重要途径。

摘要： 从根本上说,学生的体育活动不仅是"身"的活动,也是"心"的律动。要促进学生身心的全面发展,需要以学生体育学习兴趣为本。这里的兴趣,不仅指学生体育学练的"外在兴趣",更指学生体育学练的"内在兴趣",即对体育学习技术本身的兴趣。一、兴趣基点:体育教学的技术含量简单的、技术含量低的体育教学内容,或者非技术性的内容,往往不能引发学生的兴趣。

摘要： 基于小学写作教学的现状,语文教师要改变传统的教学模式,使写作教学植根于生活的土壤,走上向善尚真的大道,使写作成为学生的精神需要,鼓励学生向往表达,爱上写作。学生的兴趣被激发了,提高写作教学质量就自然水到渠成。新课标指出:"写作教学应贴近学生实际,让学生易于动笔,乐于表达。"也就是说,写作教学要从"要我写"走向"我要写",这既是目标,也是策略。如何实现"我要写"?就是要让学生有话想写,有话可写,正所谓"言为心声""情动而辞发"。兴趣是最好的老师。学生有了内在兴趣的动力,推开了写作之门,也就能顺利走上平坦的写作之路。

摘要： 小学数学教学应该结合学生的年龄特点及身心发展规律,因材施教。虽然,数学知识有点枯燥,但教学过程完全可以变得有趣,变得贴近学生实际,况且对于中低年级学生而言,更应创设情境,搭建平台,激发学生内在兴趣,在推促他们主动探究学习的同时,也让数学课堂更加生动有趣.

摘要： 在初中英语教学中提升学生的口语表达能力是新课程标准中提出的重要教学目标,尤其是在跨文化交流不断深入的今天,在教学中培养学生的口语表达能力是有助于学生学习成长的,为此在本文中笔者将结合自身的教学经验,提出以下初中英语教学中学生口语表达能力的培养策略,以供教师同仁参考交流。

摘要： 主动性和自制力是健康人格的核心,也是两颗最重要的＂种子＂,青少年教育的目的是培养两颗＂种子＂都发达的人,这就要培养他们做事具有主动性和自我控制的好习惯。何谓主动性和自制力？大家有没有这样一个感受,改革开放以来,特别像上海这个地方,接触了很多西方教育的思想,特别想让孩子自由、快乐、幸福地成长,不要给孩子那么多的束缚。

摘要： 一种兴趣区间确定装置，基于动态图像文件所包含的音频信号，在所述动态图像文件中确定被推测为用户表现出兴趣的用户的兴趣区间，具备：兴趣区间候选提取单元（1801），在所述动态图像文件中，提取成为所述兴趣区间的候选的兴趣区间候选；微细构造判定单元（1802），判定所述兴趣区间候选中是否包含有特定的微细构造；以及兴趣区间确定单元（1803），在由所述微细构造判定单元判定为包含有所述微细构造的情况下，对包含所述微细构造且比所述兴趣区间候选短的特定区间进行解析，确定兴趣区间。

摘要： 本发明提供一种兴趣点系统、兴趣点信息系统以及下载多个兴趣点的方法，该兴趣点系统包括兴趣点数据库，其用来存储用于卫星导航系统的多个兴趣点；动力引擎，其连接至兴趣点数据库，用来在兴趣点数据库中搜索多个所需兴趣点并将所需兴趣点通过网络作为多个下载兴趣点下载至终端设备，并从终端设备接收多个修改兴趣点并通过上传所述修改兴趣点至兴趣点数据库来更新兴趣点数据库；地图数据库，用来存储多个数字地图；叠加引擎，其连接至地图数据库、动力引擎和兴趣点数据库，用来将多个下载兴趣点与存储在地图数据库中的至少一个数字地图叠加，生成兴趣点数字地图。采用本发明的兴趣点系统，能够提供终端设备上传/下载兴趣点，进而完善导航服务。

摘要： 一种兴趣区间确定装置，基于动态图像文件所包含的音频信号，在所述动态图像文件中确定被推测为用户表现出兴趣的用户的兴趣区间，具备：兴趣区间候选提取单元（1801），在所述动态图像文件中，提取成为所述兴趣区间的候选的兴趣区间候选；微细构造判定单元（1802），判定所述兴趣区间候选中是否包含有特定的微细构造；以及兴趣区间确定单元（1803），在由所述微细构造判定单元判定为包含有所述微细构造的情况下，对包含所述微细构造且比所述兴趣区间候选短的特定区间进行解析，确定兴趣区间。

摘要： 由用户终端获取指示了用户的动作状态的数据。获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息。存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据。基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式。基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值。使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。

摘要： 兴趣区间确定装置具备：目标检测机构，在从运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取机构，计算检测到的目标的运动特征量；特殊度计算机构，使用计算出的目标的运动特征量，计算提取出的帧中的目标的运动的特殊度；兴趣区间确定机构，基于多个连续的帧各自的特殊度，确定运动图像中的兴趣区间。

摘要： 本发明提供一种兴趣点系统、兴趣点信息系统以及下载多个兴趣点的方法，该兴趣点系统包括一兴趣点数据库，其用来存储用于卫星导航系统的多个兴趣点；动力引擎，其连接至所述兴趣点数据库，用来在所述兴趣点数据库中搜索多个所需兴趣点并将所述所需兴趣点通过网络作为多个下载兴趣点下载至终端设备，并用来从所述终端设备接收多个修改兴趣点并通过上传所述修改兴趣点至所述兴趣点数据库来更新所述兴趣点数据库。采用本发明的兴趣点系统，能够提供终端设备上传/下载兴趣点，进而完善导航服务。

摘要： 本公开关于一种地理兴趣点的确定方法、地理兴趣点确定模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述地理兴趣点确定模型的训练方法、方法包括：根据帐户的帐户属性信息，确定与帐户匹配的初始地理兴趣点；获取与初始地理兴趣点对应的地理兴趣点属性信息；根据地理兴趣点属性信息和帐户属性信息，得到帐户针对于初始地理兴趣点的访问概率；根据访问概率，从初始地理兴趣点中筛选出与帐户对应的目标地理兴趣点。本公开提供的地理兴趣点的确定方法可以结合帐户属性以及地理兴趣点的属性进行地理兴趣点的确定，从而可以提高地理兴趣点的确定的智能性。

摘要： 本申请实施例提供兴趣面冲突处理方法、兴趣面展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，其中，兴趣面冲突处理方法能够检测出覆盖区域相互冲突的多个冲突兴趣面，并对多个冲突兴趣面中的冲突区域图像进行碎片化处理，并为碎片化处理后的多个冲突区域图像分配归属兴趣面，归属兴趣面为多个冲突兴趣面中的兴趣面，进而最终能够基于多个冲突区域碎片图像对应的归属兴趣面信息，确定对应于多个冲突兴趣面的更新兴趣面，进而该方法使得最终确定的更新兴趣面不存在冲突区域，从而能够便于基于更新兴趣面确定某个原来处于冲突区域的兴趣点归属的兴趣面。

摘要： 本公开提供了一种兴趣点推荐方法和兴趣点推荐模型的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及大数据、度量学习和深度学习等技术领域，可应用于智能推荐等场景。兴趣点推荐方法的具体实现方案为：根据目标对象对常驻区域的访问数据和多个兴趣点所属区域的访问记忆特征，确定目标对象的偏好特征；根据偏好特征与多个兴趣点中每个兴趣点的空间约束特征之间的差异，确定多个兴趣点中针对目标对象的待推荐兴趣点，其中，区域的访问记忆特征是根据参考对象对区域的访问数据确定的，区域为针对参考对象的异地区域；空间约束特征是根据多个兴趣点彼此之间的位置关系确定的。

摘要： 本申请涉及一种基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户端发送的包含逆地址编码请求坐标的逆地址编码请求，根据所述逆地址编码请求坐标获取多个关联兴趣点；根据所述逆地址编码请求坐标和所述多个关联兴趣点生成各所述关联兴趣点的特征标量；将各所述关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点轮廓训练的兴趣点推荐模型，获取所述兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点；将所述推荐兴趣点发送至所述用户端。本申请实施例能够提高兴趣点推荐的准确性。