陈述性知识

摘要： 计算题是综合考查关键能力的重要题型,平均分偏低是普遍现象.如何在冲刺复习中有效提升计算题的解答能力?从哪些方面突破?怎样进行有效备考?本文拟对此进行分析.1解决计算题常用到4类知识114类知识及其形成途径概述按照布卢姆等人的知识分类法,知识主要分为陈述性知识、概念性知识、程序性知识和反省认知知识.

摘要： 历史学科知识分为两大类:陈述性知识(包括事实性知识与概念性知识)、程序性知识。概念知识是历史知识的重要组成部分。就陈述性知识而言,事实性知识学习事实、细节和特征,相对比较具体简单;概念性知识学习学科概念、原理和理论,学习起来较抽象困难,但却是理解历史本质的关键。

摘要： 一、知识支架,从迷惑走向清晰统编教材选编的文言文篇幅短小,语言精炼,在内容理解上,由于有部分古今异义词和地域的变迁等因素,使其相较于白话文更加生涩难懂。这些知识不是学生通过自主学习就能获得的,在教学时教师要搭建好陈述性知识学习的支架,让学生从迷惑不解走向清晰明了。

摘要： 专业人才的职业能力培养是以课程体系为载体,以经济社会发展需求为目标的。目前财务管理专业课程设置中存在学科定位模糊、课程内容重复、实践教学缺乏、专业特色不足等问题。鉴于此,通过职业能力体系和知识体系的调查,在胜任力理论基础上构建了财务管理的职业能力体系,并对知识体系与能力体系之间的匹配关系进行了分析,从而指出财务管理专业课程中应突出程序性知识,强化案例教学,加强逻辑思维能力的培养,全面提升学生的基本工作能力、专业技术能力和人际沟通能力。

摘要： 中职学校教师的技能观直接影响着学生技能的培养及形成。什么是技能,教师要有清晰完整的理解。弄清知识的分类及其与技能的关系,明确技能教学中应该注意的问题,教师才能够正确地指导学生学习技能。教师怎样理解理论知识与技能的关系,怎样看待技能的形成与发展过程,是否清楚技能的分类及不同技能的特征,如何看待学生在技能学习中的体验与感受。即教师秉持有怎样的技能观。它影响着技能教学活动的整个过程。

摘要： 语文知识内涵广泛、分类多样,不同类型、不同性质的语文知识在语文教学过程中会呈现出不同的作用方式与意义差别。就目前来看,语文知识的定义发展有了“知识类型”概念以及概念与教学步骤相融合的解释,陈述性知识、程序性知识、策略性知识;现象知识、概念知识、原理知识;以及无意识知识、言述性知识等都能在语文教学中找到合理的“定义格式”并在具体语文教学的途径和方式中体现。

摘要： 自20世纪90年代以来,源自认知心理学的技能习得理论受到二语研究者的关注。基于该理论,二语习得研究产生了大量成果。本文回顾了该理论的内容、相关实证研究、研究方法以及未来研究方向,为国内外语教学研究者基于其自身语境开展同类研究、探究优化课堂操练途径、优化外语学习环境提供启示。

摘要： 从认知心理学维度对高校体育教学中的陈述性知识和程序性知识的教学方法改革进行了探析。研究认为,高校体育教学改革的认知心理学视角研究具有较重要的意义,体育教师要对认知心理学的特点和作用充分认识,要抓住新时代下体育教学改革的机遇,积极丰富体育课堂教学手段,不断提高学生的理论水平、学习能力、体育素质,满足现代体育教育的基本要求,加速体育教学的改革进程。

摘要： 历史学科必备知识由陈述性知识、程序性知识和理论性知识构成,直接对应着知识获取能力、实践操作能力、思维认知能力三大关键能力。历史学科陈述性知识是描述客观事物的特点及关系的知识,是历史学科必备知识的基本内容;历史学科程序性知识既是历史学科必备知识的重要组成,也是进一步理解、掌握学科必备知识的基本技术;以史学理论与方法为主的历史学科理论性知识是必备知识中培育学生学科核心素养的“必修课”。

摘要： 广义的知识观把知识分为陈述性知识与程序性知识。所谓的陈述性知识,是指个人能用语言进行描述的知识,也称描述性知识。程序性知识则是个体难于清楚地描述,“只能借助某种作业形式推测其存在的知识”^([1]),也称为实践性知识。作为纯书面考试,中考语文试题所考察的均为陈述性知识。但多数试题并非纯记忆性试题,学生得出答案仍需进行思考转换,如此,程序性知识并未在语文考试中缺席。

摘要： 现代认知心理学将知识分为陈述性知识和程序性知识。这两类知识获得的心理过程及其在头脑中的表征、保持与激活等特点都有显著的差异。陈述性知识的教学策略主要有:促进陈述性知识习得的策略;促进陈述性知识保持的策略;促进陈述性知识有效提取的策略。程序性知识的教学策略主要有:掌握程序性知识的陈述形式;明晰程序性知识应用的条件;从陈述性知识到程序性知识的转化;从程序性知识到陈述性知识的转化。

摘要： 博士生英语教学的宗旨是培养语言运用能力。如何确定和选择恰当的评价语言运用能力的科学方式,对指导博士生英语教学的改革具有很强的后效作用。目前对于语言运用能力的评估还没有建立科学的机制,要解决这样的问题,首先要有具有权威性的理论依据。本文就西方学者在此方面的论述和中国博士生英语教学的现状进行了理论分析,旨在与同行共同探索测试语言运用能力的科学途径。

摘要： 博士生英语教学的宗旨是培养语言运用能力。如何确定和选择恰当的评价语言运用能力的科学方式,对指导博士生英语教学的改革具有很强的后效作用。目前对于语言运用能力的评估还没有建立科学的机制,要解决这样的问题,首先要有具有权威性的理论依据。本文就西方学者在此方面的论述和中国博士生英语教学的现状进行了理论分析,旨在与同行共同探索测试语言运用能力的科学途径。

摘要： 博士生英语教学的宗旨是培养语言运用能力。如何确定和选择恰当的评价语言运用能力的科学方式,对指导博士生英语教学的改革具有很强的后效作用。目前对于语言运用能力的评估还没有建立科学的机制,要解决这样的问题,首先要有具有权威性的理论依据。本文就西方学者在此方面的论述和中国博士生英语教学的现状进行了理论分析,旨在与同行共同探索测试语言运用能力的科学途径。

摘要： 博士生英语教学的宗旨是培养语言运用能力。如何确定和选择恰当的评价语言运用能力的科学方式,对指导博士生英语教学的改革具有很强的后效作用。目前对于语言运用能力的评估还没有建立科学的机制,要解决这样的问题,首先要有具有权威性的理论依据。本文就西方学者在此方面的论述和中国博士生英语教学的现状进行了理论分析,旨在与同行共同探索测试语言运用能力的科学途径。

摘要： 博士生英语教学的宗旨是培养语言运用能力。如何确定和选择恰当的评价语言运用能力的科学方式,对指导博士生英语教学的改革具有很强的后效作用。目前对于语言运用能力的评估还没有建立科学的机制,要解决这样的问题,首先要有具有权威性的理论依据。本文就西方学者在此方面的论述和中国博士生英语教学的现状进行了理论分析,旨在与同行共同探索测试语言运用能力的科学途径。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明公开了一种可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：构建可解释知识追踪模型；在所述模型上执行以下步骤：区分嵌入知识点信息、习题文本信息以及与所述习题文本信息对应的习题回答记录信息；根据所述知识点信息计算得到键向量；根据所述键向量和所述习题回答记录信息更新所述知识点前一时刻的知识水平，得到当前时刻的知识水平；根据所述键向量和所述当前时刻的知识水平计算得到值向量；通过多维项目反应网络块根据所述知识点信息、所述值向量和所述习题回答记录信息预测所述习题文本信息的预测回答信息。本发明能有效应用于在线大规模的学习知识水平状态追踪场景。本发明可应用于数据挖掘技术领域。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明实施例提供一种用于交互对话的流程性知识抽取方法。该方法包括：利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体，将知识实体抽象化为对应的知识概念；对每个对话语句进行意图提取，与每个对话语句的知识概念结合，得到交互对话中句子级的多个知识概念‑意图组合；按照交互对话的对话顺序，基于首个知识概念‑意图组合对多个知识概念‑意图组合进行序列训练，得到符合交互对话流程顺序的知识概念‑意图组合集。本发明实施例还提供一种用于交互对话的流程性知识抽取系统。本发明实施例抽取采用了知识和意图结合的特征组合，所抽取的知识更符合对话流程的内容。抽取到具有跟对话知识高度相关，并具有差异性的抽象化流程。

摘要： 本发明涉及一种高速列车可维修性知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速列车可维修性知识图谱模式层；步骤2：构建高速列车可维修性知识图谱数据层；步骤3：采用Neo4j图数据库进行知识存储。通过构建多域融合的高速列车可维修性本体，使得设计域、故障域、维修域数据可以相互关联。

摘要： 本发明公开了一种案件隐性知识挖掘方法、装置及电子设备，包括：构建目标案件信息的初始案件知识图谱，所述目标案件信息包括案件文本信息和/或法律信息；基于预创建的本体库，对所述初始案件知识图谱进行规则推理，获得第一隐含信息集合；基于预生成的图神经网络模型，对所述初始案件知识图谱进行信息预测，获得第二隐含信息集合；对所述第一隐含信息集合和所述第二隐含信息集合进行处理，获得目标隐含信息。实现了提升计算效率以及信息挖掘的准确性的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于图结构数据的端到端无数据对抗性知识抽取方法，用于模型压缩。本发明采用了产生式对抗性网络，该网络主要由三部分组成：将预先训练的教师模型和学生模型视为两个鉴别器，并利用生成器生成训练图，将教师模型中的知识提取到学生模型中。在不同的基准模型和6个代表性数据集上的大量实验表明，本发明的方法在图形分类任务上明显超过了最新的无数据基线。在没有任何实际数据的情况下，本发明成功地减少了误差，得到了一个性能相对较好的学生模型，可以有效地应用于不同的网络体系结构。本发明的方法是第一个提出有效的、端到端的无数据的图知识蒸馏框架，为今后的研究工作奠定了坚实的基础。

摘要： 本申请属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于不确定性知识域自适应的半监督图像分割方法及系统，包括以下步骤：获取待分割图像；基于所获取的待分割图像和预设的图像分割模型，进行待分割图像的分割处理；其中，所述图像分割模型采用半监督分割模型，基于所构建的不确定性知识库提取所获取的待分割图像的图像样本特征，基于特征迁移的域自适应将所提取到的图像样本特征迁移到半监督分割模型，完成待分割图像的分割处理。

摘要： 本发明公开一种基于属性知识的轻量化零样本学习算法框架，由特征提取模块，属性识别模块和分类器模块组成；特征提取模块提取图片视觉特征，属性识别模块对每张图片进行属性识别，输出属性概率，分类器模块包含属性知识图谱，基于属性知识图谱的先验知识以及属性概率，采用广义零样本方法以及常规零样本方法实现对图片识别，输出识别结果。本发明在低训练成本的情况下，实现高精度识别；适合增量学习场景，模型在学新知识时可保留已经学的知识；模型框架中特征提取模块可根据精度和算力要求更换；两步式识别机制可有效缓解广义零样本学习中的域漂移问题。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗偏差与鲁棒性知识蒸馏的图像分类方法，该方法用来解决图像分类领域内知识蒸馏方法出现学生模型对抗鲁棒性学习不足的问题。该方法使学生模型的自然样本输出与对抗样本输出均向教师模型学习，还规定模型自然样本输出与针对其本身的对抗样本输出之间的距离度量为对抗偏差，将教师模型的对抗偏差作为额外蒸馏项传递给学生模型，提高学生模型的泛化性。本发明实现了将教师模型的分类准确性与对抗鲁棒性传递给了学生模型，使学生模型在进行图像分类任务时可以保证较高识别准确率，并更加有效地抵御图像对抗攻击。相比于其他方法，本方法在多个常见的图像分类数据集上取得良好效果。