主题探究

摘要： 统编高中语文教材中的活动类单元包括“家乡文化生活”“词语积累与词语解释”“信息时代的语文生活”“逻辑的力量”等四个单元。从指导策略看,活动类单元教学就是要指导学生根据学习任务,拟定活动方案,开展“语言实践活动”。从实施路径看,活动类单元主要包括主题探究式、任务分解式、项目学习式等三种形式。

摘要： 目前小学英语教学普遍存在三维教学目标变成三类、语篇整合变成知识(点)分解、主题探究变成信息传递等问题,不利于主题探究教学的开展。通过实际教学案例阐释逆向教学设计下融合绘本的主题探究教学的有效设计与实施策略。提出教师应通过丰富主题探究内容,推进递阶教学目标制订,升华单元主题意义,优化主题探究的综合性学习活动,落实学生核心素养的培养。

摘要： 随着新课程改革进程的不断加快,小学科学素养的培养引起了专家、学者和教师的关注和重视。科学课程是一门综合性强的学科,要求教师贯彻落实因材施教原则,结合教材内容选取学生感兴趣的主题,使其围绕主题结成协作小组,以小组协作形式,共同分析问题、探究问题、解决问题,使其不自觉地将科学、社会和技术联系在一起,培养其科学精神、态度、思维与技能。主题探究式教学恰好围绕“主题”为起始点,让学生在了解和认知概念的基础上,探究问题、解决疑惑,促使学生完善科学知识结构,提高其知识迁移和运用能力。

摘要： 课内外语篇融合教学是教师弥补教材“Story time”板块内容单薄、教学流程模式化的探索和尝试。在基于主题意义的课内外语篇融合教学中,教师的核心教学任务是引导学生探究语篇主题。教师应围绕主题、立足核心,选取合适的课外绘本,丰富学生的语言知识,提高学生的英语学科素养。

摘要： 新课改强调培养学生科学素养的重要性,实验教学作为引导学生进行科学学习的重要载体,在培养学生科学素养方面的作用显而易见。文中在结合理论分析和实践探索的基础上设计了基于活动元的主题探究式实验教学新模式,还原了实验教学的重要功能,体现了教学设计因材施教的个性化教学原则,强调了对能力培养的层次性与综合性。

摘要： 幼儿园绘本主题探究活动是指教师通过选定一本绘本,与幼儿共同研读绘本,追随幼儿的阅读兴趣,挖掘、运用、整合绘本中独特且多元的教育元素,将幼儿的已有经验和五大领域发展核心经验相结合,与幼儿共同生成系列教育活动,从而更好地促进幼儿全面和谐发展。幼儿深度学习是指幼儿在兴趣和问题的内在驱动下,主动积极地探究并解决问题,丰富和发展认知、情感、能力、个性,并将学习所得迁移到新情境中的一种学习。幼儿深度学习主要“深”在三个方面:第一,“深”在动机,即幼儿深度学习是由兴趣和问题解决的内在动机驱动的,学习过程充满快乐和热情。

摘要： 高中语文以学习任务群为显性规划、以人文组元为隐性编排的课程特征,使得群文阅读、主题探究等成为教学重点。对高中阶段18个学习任务群梳理发现,仅有“语言积累、梳理与探究”“文学阅读与写作”“思辨性阅读与表达”等3个任务群与写作教学直接相关,其余15个学习任务群则直接指向阅读教学,体现对阅读能力的重视与培养。

摘要： 坚持素养为先,由学生自主创造“主题”并推动探究利于培养“四基”,发展“四能”.学生在对“这样的函数有多少个”的探究中,将函数、集合、分类计数原理、导数、不等式等知识有机结合,整体把握知识构架,实现深度学习,思维提升至“拓展抽象结构”的高阶水平.

摘要： 现如今,整本书阅读理念已融入英语教学。面对大量阅读文字、教学素材及作品艰深的立意,教师需要以整本书的主题为纲领,整合教学内容,引导学生在主题探究中实现意义建构。为更好地实现整本书阅读的教学目标,教师可以将项目式学习与整本书阅读结合起来,以项目为抓手,设计融合语言、思维、文化的实践性语言学习活动,引导学生通过合作探究、实践体验、内化吸收,进行语言学习和思维训练。具体来说,可以将一本书设计成一个或多个项目.

摘要： 教师带领幼儿进行主题探究活动时,往往需要借阅书籍来推进探究活动,在开展阅读活动的过程中,绘本往往存在着巨大的“宝藏”,题材丰富而多样。因此,将主题探究活动与早期绘本阅读进行有效整合,将单一绘本的阅读与同一主题的系列绘本阅读有机地整合在一起,能提高幼儿探究的能力和自我学习能力,使阅读更加富于趣味性和探究性。阅读由读本引向语言、科学、社会、艺术、健康等五大领域,由文本扩展为实践探究和经验习得,最终也能促进幼儿的全面发展。

摘要： 本文在大量文献研究的基础上,梳理了对近年来备受关注的电子书包相关的研究.通过实地调研对目前主流电子书包平台的功能进行了分析和总结,探讨了利用电子书包进行主题探究教学的可行性.通过对应用电子书包教学的课堂进行分析,从电子书包的教学功能、主题探究教学的理念、教师活动以及学生活动四个维度出发,构建了基于电子书包的主题探究教学模式,总结了该模式教学环节中需要注意的问题与参考的策略,并且分析了该模式的构成要素以及各要素之间的关系,从教学目标、教学内容、教学过程以及教学评价四个方面总结了该教学模式具有的特征,同时提出了后续研究展望.

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法，属于机器学习的自然语言处理技术领域。在LDA模型的基础上考虑文档间主题和主题词的互相影响，对连续文档进行准确的隐含主题和主题词发现，包括随机初始化参数和选取超参数、随机生成每篇文档主题的先验分布和每个主题词的主题词分布、将文档中的词分配给某个主题、计算主题和主题词的极大似然函数和后验分布并更新所有的分布和参数、按概率对文档的主题和主题词进行降序排序输出最大概率的几个主题及其主题词五个步骤。具有可充分考虑相邻文档间主题的相互影响，得到的文档的主题分布较现有的技术更加贴近于主题的真实分布，获取文档的主题以及其主题词更加精准等优点。

摘要： 基于语义信息的主题识别方法与主题演化路径构建方法，从公众诉求解决模式视角，利用基于词间语义信息的方法，进行社会诉求主题识别与演化趋势分析研究。先考虑公众诉求的时序变化因素，将社会诉求文本进行时间区间划分，接着，基于语义信息网络获得网络社区，并使用PageRank方法识别所有社区中的主题，最后，通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系，进而识别主题的演化路径，包括演化过程中的新生、分裂、衰亡、融合事件，以此清晰反映出诉求主题的强度以及演化过程，同时，本文以甘肃省公开的领导信箱为例开展实证分析，并对发明的有效性进行了验证。

摘要： 本发明提供了一种国际性主题乐园的主题饰面油漆的施工方法，该施工方法包括如下步骤:预处理步骤，对基层进行查看和清洁处理后，对基层表面的表面缺陷进行填补，并对基层表面进行打磨；底漆涂刷步骤，将封闭底漆与淡水进行搅拌混合，并采用搅拌混合后的封闭底漆在基层上进行滚涂，并涂刷稀释后的底漆，以进行基层封底，形成底漆层；面漆施工步骤，在底漆层干燥后，在上好底漆的干燥墙面上，进行主题饰面油漆的施工，以形成主题漆层。本发明操作简单，工序明确，最终得到的效果稳定一致，同时此施工方法丰富了施工思路及施工工艺，填补了目前国内市场主题油漆施工工艺的空白，可以创造用于强化设计的一定艺术效果。

摘要： 一种主题切换方法以及主题切换装置，该方法应用终端设备，其中，该方法包括：在检测到主题切换操作时，获取切换参数(S201)；并根据该切换参数确定待启用主题对象，该待启用主题对象处于已加载状态(S202)；将该待启用主题对象切换为终端设备的主题对象(S203)。所述方法和装置有利于提高终端设备的主题切换效率。

摘要： 本发明提供一种基于主题商店的主题包应用方法、介质、电子设备及系统，基于主题商店的主题包应用方法包括以下步骤：获取主题包安装完成的信息；基于主题包安装完成的信息进行主题包操作，生成重载信息；重载信息用于标识不同应用程序之间的共同点；对重载信息相同的应用程序统一进行主题更新。本发明可以使用户针对下载的主题包进行删除、卸载及更新等灵活应用，具有较强的扩展性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于主题的社交媒体主题标签生成方法，目的是为了能够生成社交媒体中帖子的主题标签，提升生成的主题标签的平均精度均值。技术方案是先构建社交媒体主题标签生成系统；准备训练社交媒体主题标签生成系统的微博数据集，得到训练集、验证集。采用训练集分两个步骤，第一步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的part_block进行训练，第二步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的all_block进行训练并使用验证集进行验证，获取最优网络权重参数。训练后的社交媒体主题标签生成系统对用户输入的帖子进行主题标签生成。采用本发明可提升生成标签的平均精度均值，生成的主题标签可信可靠。

摘要： 本发明公开一种基于主题词的自扩充主题爬虫实现方法，用户根据需要设置初始URL列表、主题词库，作为爬虫程序开始的起点；主题爬虫主程序按优先级遍历爬取URL列表，提取网页内容；对网页内容进行特征提取和向量化处理，计算网页主题相关度，保存主题相关的网页内容，网页包含的跳转URL加入到待爬取URL列表中；根据用户设定的更新频率，将新增内容纳入语料库，进行主题词库自扩充与更新；主题词库发生更新后，重新爬取URL列表，更新主题相关度，继续爬取直到没有待爬取URL列表为止。并选取了优选实例的实验结果，说明基于主题词的自扩充主题爬虫设计方法具有可行性和有效性，随着主题词库的扩充，可以显著提高爬虫的爬取范围并保持较好的准确度。