课程特征

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的推出,明确了信息科技课程的培养目标、课程内容、评价标准,表明学科得到了前所未有的发展。教师从信息科技的课程目标、课程体系出发,提出了构建与时俱进的教学方式:创设软硬兼备的教学环境,建构数字与现实相结合的教学,注重运用特有的运算符号的教学,开展基于学科核心素养的教学评价,由此发挥信息科技课程的价值。

摘要： 体智能课程具有促进幼儿身体和心理健康、提高社会适应能力等积极作用,归纳整理幼儿体智能课程的关键经验对深刻理解和清晰把握体智能课程的有效实施具有积极的促进作用和借鉴意义。本文探究幼儿体智能课程关键经验的内涵、特征、教育价值和实践路径,认为幼儿体智能课程具有基础性、连续性、发展性、层次性、互动性、反复性的特征。体智能课程有助于培养幼儿主动参与、专心专注、坚持坚韧、勇敢自信等积极的个性品质,有助于培养基本的动作技能和终身锻炼的习惯,有助于发展认知、提升创新和社会适应能力。实施路径:意识先行,促进幼儿体智能课程关键经验的嵌入与落实;真抓实干,促进幼儿体智能课程关键经验的深入与推广;以点带面,促进幼儿体智能课程关键经验的贯通与融合。

摘要： 高中语文以学习任务群为显性规划、以人文组元为隐性编排的课程特征,使得群文阅读、主题探究等成为教学重点。对高中阶段18个学习任务群梳理发现,仅有“语言积累、梳理与探究”“文学阅读与写作”“思辨性阅读与表达”等3个任务群与写作教学直接相关,其余15个学习任务群则直接指向阅读教学,体现对阅读能力的重视与培养。

摘要： “作物栽培学”是一门实践和理论相结合的典范课程。在教学过程中,由于其较强的实践性,容易出现教学脱离生产实际等问题。以扬州大学“作物栽培学”课程教学为例,对我国“作物栽培学”课程的发展形成、新时期的农业生产实际状况、教材的编制、授课的形式等方面进行分析和讨论。提出完善教学评价模式,改进教学方式,提供多渠道的授课模式,提高学生主观能动性和学习效率等教学改革措施,为提高“作物栽培学”教学质量提供参考。

摘要： 实验教学是高等院校教学环节中必不可缺的部分,是培养学生解决复杂工程问题能力的重要一环。常态化疫情防控背景下,实验教学该如何有序开展?本文以水力学实验课程为例,剖析常态化疫情防控下实验教学的困局,针对专业基础课程实验的特点,探索水力学实验教学分类有序地由线下转到线上线下相结合的教学改革方案,本课程的改革研究为国内同类高校专业实验教学的改革提供参考。

摘要： 在信息技术飞跃发展、智能终端大规模普及、新冠肺炎疫情冲击等多重因素影响下,我国在线教育迎来全新的发展机遇.在线教育平台作为在线教育的载体对于在线教育的发展有着深刻的影响.通过建立多元线性回归模型研究课程特征与平台特征对在线教育平台发展的影响,研究发现:在课程特征方面,课程资源的丰富性程度对在线教育平台的发展有显著的正向影响,而课程资源的多样性程度、课程资源的离散程度对在线教育平台的发展影响不显著.在平台特征方面,平台建设模式、平台授课模式以及平台形式对在线教育平台的发展有显著影响,而平台类型对在线教育平台的发展影响不显著.经过稳健性检验后,结论依然成立.最后,结合对影响因素的探索,就高校在线教育平台提出发展建议.

摘要： 针对传统《流体传动与控制》课程教学存在基础理论知识点多、涉及的元器件类别多、工作原理不好掌握、师生之间缺乏交流等问题,改变课程教学内容安排,简化理论知识点,增加典型流体系统实例,并根据课程特征,从绪论、理论基础、元件、基本回路和典型系统5个环节进行授课方法改革,同时对网络在线学习平台涉及的交互式视频、线上讨论、线上答疑、课后作业和测试题库进行设计。

摘要： "课程核心素养的培养"是一四年教育部教学体系改革中提出的具体化要求,就目前来看近年来经过教研工作者不断探索实践,发现"拓展性课程"的开展对当下预期教学目标的实现具有重要意义,为此本文主要立足义务教育阶段数学课程,基于拓展性课程的基本特征和课堂教学特征,对课程教学策略展开了深入探讨.

摘要： 什么是"真教"?戴继华老师认为:"真教"是指向学生语文核心素养,以课程特征、教材价值、教情学情等为基础,践行适切方法的语文课堂教学。它是"真学"的前提,是学生生成语文核心素养的关键。"真教"还应趋于真境,即课堂教学实践应追求趋于和谐、美好、愉悦的课堂生态。一、"真"之我见"真教"与"真境"虽是两个概念,却彼此相互关联。

摘要： 本文通过挖掘慕课数据来研究学习者对课程需求的特征.首先构建了非线性回归的学习人数预测模型和基于随机森林的学习人数分类模型,得到开课时间、课程类别、开课学校这三个变量对学习人数有影响.然后用TF-IDF提取关键词并进行可视化以及基于Gibbs抽样建立主题个数为9的LDA主题模型,发现学习者对高等数学这门课的讲解思路、习题答疑、课程内容以及开课学校都有较强的关注点.

摘要： 南京晓庄学院作为新建本科院校,以地方性、多科性、应用型为发展定位,秉持陶行知生活教育理论,致力于主体性人才培养模式的构建与实践,取得了显著成效."陶行知生活教育理论"是主体性人才培养模式的观念基础,"新建本科院校发展主体论"是主体性人才培养模式的理论假设,"分类招生,分流培养"是主体性人才培养模式的制度创新,"大课程与大教学体系"是主体性人才培养模式的课程设计,"教学做合一"是主体性人才培养模式的教学特征,"三位一体协同机制"是主体性人才培养模式的运行保证.

摘要： 南京晓庄学院作为新建本科院校,以地方性、多科性、应用型为发展定位,秉持陶行知生活教育理论,致力于主体性人才培养模式的构建与实践,取得了显著成效."陶行知生活教育理论"是主体性人才培养模式的观念基础,"新建本科院校发展主体论"是主体性人才培养模式的理论假设,"分类招生,分流培养"是主体性人才培养模式的制度创新,"大课程与大教学体系"是主体性人才培养模式的课程设计,"教学做合一"是主体性人才培养模式的教学特征,"三位一体协同机制"是主体性人才培养模式的运行保证.

摘要： 南京晓庄学院作为新建本科院校,以地方性、多科性、应用型为发展定位,秉持陶行知生活教育理论,致力于主体性人才培养模式的构建与实践,取得了显著成效."陶行知生活教育理论"是主体性人才培养模式的观念基础,"新建本科院校发展主体论"是主体性人才培养模式的理论假设,"分类招生,分流培养"是主体性人才培养模式的制度创新,"大课程与大教学体系"是主体性人才培养模式的课程设计,"教学做合一"是主体性人才培养模式的教学特征,"三位一体协同机制"是主体性人才培养模式的运行保证.

摘要： 南京晓庄学院作为新建本科院校,以地方性、多科性、应用型为发展定位,秉持陶行知生活教育理论,致力于主体性人才培养模式的构建与实践,取得了显著成效."陶行知生活教育理论"是主体性人才培养模式的观念基础,"新建本科院校发展主体论"是主体性人才培养模式的理论假设,"分类招生,分流培养"是主体性人才培养模式的制度创新,"大课程与大教学体系"是主体性人才培养模式的课程设计,"教学做合一"是主体性人才培养模式的教学特征,"三位一体协同机制"是主体性人才培养模式的运行保证.

摘要： 南京晓庄学院作为新建本科院校,以地方性、多科性、应用型为发展定位,秉持陶行知生活教育理论,致力于主体性人才培养模式的构建与实践,取得了显著成效."陶行知生活教育理论"是主体性人才培养模式的观念基础,"新建本科院校发展主体论"是主体性人才培养模式的理论假设,"分类招生,分流培养"是主体性人才培养模式的制度创新,"大课程与大教学体系"是主体性人才培养模式的课程设计,"教学做合一"是主体性人才培养模式的教学特征,"三位一体协同机制"是主体性人才培养模式的运行保证.

摘要： 本文从高职课程设置、高职课程基本特征以及现代高职教育中的学习方式三个方面分析了现代高职教育教学发展方向，并介绍了如何达到高等职业教育的目的，“培养高级应用型、技术型人才，即高技能人才”，使高职学生既能掌握“必须够用”的专业理论知识，又能掌握基本的专业实践技能，具备综合职业能力和全面素质。

摘要： 本文从高职课程设置、高职课程基本特征以及现代高职教育中的学习方式三个方面分析了现代高职教育教学发展方向，并介绍了如何达到高等职业教育的目的，“培养高级应用型、技术型人才，即高技能人才”，使高职学生既能掌握“必须够用”的专业理论知识，又能掌握基本的专业实践技能，具备综合职业能力和全面素质。

摘要： 本文从高职课程设置、高职课程基本特征以及现代高职教育中的学习方式三个方面分析了现代高职教育教学发展方向，并介绍了如何达到高等职业教育的目的，“培养高级应用型、技术型人才，即高技能人才”，使高职学生既能掌握“必须够用”的专业理论知识，又能掌握基本的专业实践技能，具备综合职业能力和全面素质。

摘要： 本文从高职课程设置、高职课程基本特征以及现代高职教育中的学习方式三个方面分析了现代高职教育教学发展方向，并介绍了如何达到高等职业教育的目的，“培养高级应用型、技术型人才，即高技能人才”，使高职学生既能掌握“必须够用”的专业理论知识，又能掌握基本的专业实践技能，具备综合职业能力和全面素质。

摘要： 本文从高职课程设置、高职课程基本特征以及现代高职教育中的学习方式三个方面分析了现代高职教育教学发展方向，并介绍了如何达到高等职业教育的目的，“培养高级应用型、技术型人才，即高技能人才”，使高职学生既能掌握“必须够用”的专业理论知识，又能掌握基本的专业实践技能，具备综合职业能力和全面素质。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于多模态特征表示的课程分类方法、装置、设备及介质，能够在增强弱模态语义特征的同时，保留弱模态语义特征的特性，有效避免特征丢失，根据模态的语义强弱进行不同模态权重的自适应学习，在视频、音频、文本多个维度上根据权重对特征进行融合，使得到的特征同时具有三个维度的信息，优化了视频课程的特征表示方式，进而提升了课程类别预测的精度，利用每个样本的融合特征训练预设分类网络，得到视频课程分类模型，利用视频课程分类模型对待分类视频课程进行分类，得到分类结果，实现对课程的准确分类。本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可以存储于区块链节点上。

摘要： 本发明公开了一种基于特征工程的在线课程画像的构建方法，涉及在线教育平台，智慧教育，教学辅助工具领域。所述方法引入知识图谱的逻辑架构和技术流程，采用多维度量化和模糊评价相结合的方法，包括以下步骤：S100、课程画像相关特征抽取，所述相关特征包括课程难度；S200、课程画像数据融合；S300、课程画像特征权重确立；S400、课程画像数据存储及绘制。本发明将当前在线教育平台中存在的海量且良莠不齐的课程进行多维度、全方位的评价，进而形成课程画像，能够筛选出匹配学习者画像的课程，让学习者的学习过程更加个性化。

摘要： 本发明公开了一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法，主要步骤包括图像分割，边界提取，生成基元阵，计算灰度‑基元共生矩阵，获取五项个特征量等几个关键步骤。本发明着手于海底底质水声图像的图形学特征，利用海底底质水声图像的边界形状特征及其灰度相关性，应用并结合边界提取与灰度‑基元共生矩阵法，实现海底底质的水声图像特征提取。本发明不仅能够保证平移、旋转和缩放不变性，并且对噪声不敏感，既可以描述闭合区域，对于非闭合区域也能很好的完成特征提取，实现了基于海底底质水声图像图形学特征的间接识别及提取。

摘要： 本发明公开了一种多元特征融合的自动驾驶课程强化学习训练方法，包括根据训练任务进行全局路径规划，利用车载传感器采集车辆周围环境信息得到交通状态信息向量，并基于弗莱纳坐标系获取车辆当前位置的局部占据栅格图；设计行为决策强化学习的动作空间和奖励函数，搭建深度强化学习骨干网络模型；在自动驾驶的训练过程中根据子任务的难度进行分级，将提取的多元特征输入构建的深度强化学习骨干网络模型中，输出得到离散的最优驾驶行为；根据最优驾驶行为，通过基于采样的多分辨率轨迹规划算法实时生成无人车当前最优轨迹。本发明通过以数据驱动的方式使得自动驾驶汽车自发地学习最优驾驶策略，完成了城市结构化道路环境中的导航任务。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于多模态特征表示的课程分类方法、装置、设备及介质，能够在增强弱模态语义特征的同时，保留弱模态语义特征的特性，有效避免特征丢失，根据模态的语义强弱进行不同模态权重的自适应学习，在视频、音频、文本多个维度上根据权重对特征进行融合，使得到的特征同时具有三个维度的信息，优化了视频课程的特征表示方式，进而提升了课程类别预测的精度，利用每个样本的融合特征训练预设分类网络，得到视频课程分类模型，利用视频课程分类模型对待分类视频课程进行分类，得到分类结果，实现对课程的准确分类。本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可以存储于区块链节点上。

摘要： 本发明公开了一种基于特征工程的在线课程画像的构建方法，涉及在线教育平台，智慧教育，教学辅助工具领域。所述方法引入知识图谱的逻辑架构和技术流程，采用多维度量化和模糊评价相结合的方法，包括以下步骤：S100、课程画像相关特征抽取，所述相关特征包括课程难度；S200、课程画像数据融合；S300、课程画像特征权重确立；S400、课程画像数据存储及绘制。本发明将当前在线教育平台中存在的海量且良莠不齐的课程进行多维度、全方位的评价，进而形成课程画像，能够筛选出匹配学习者画像的课程，让学习者的学习过程更加个性化。

摘要： 提供了一种基于颜色特征的教学课程录制自动跟踪摄像头的控制方法及摄像头，该方法包括步骤一到步骤六，使用该控制方法能够减少数据处理量、降低成本，从而解决在录制精品课程等教学活动中的拍摄问题，在提高拍摄质量的同时减小人员工作量。该方法结合教学中必然会有黑板的特点，将跟踪摄像头采集到的RGB图像转化到HSV颜色域，再对图形进行二值化处理最后得到黑白图像，然后滤波处理定位出讲演者的位置，方便后续跟踪摄像。同时设定几何区域A作为演讲者的活动判定区域，当超过这个区域时即进行运算来输出对应的误差值，而处于这个区域时则不进行误差值的运算，这样的判断运算过程，即满足了跟踪拍摄的需要，也减少了运算量，加快了运算反应速度。

摘要： 本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。