探究兴趣

摘要： 情感教育理念就是在教育中关注到受教育主体的情感,包括其情感感受和情感发展。情感感受就是在接受教育过程中学生产生的情感体验,要求教师要善于创设良好的教学环境和氛围,善于采用学生喜闻乐见的教学方式来提高学生的情感体验,从而使情感因素在整个教学过程中发挥积极的促进作用。利用情感教育手段促进学生学习兴趣和探究兴趣的产生,促进学生参与教学和交流互动欲望的形成,以提高教学质量。

摘要： 探究兴趣可以有效推动学生的认知发展,使学生在兴趣的带动下力求新知。数学学习中存在很多抽象和复杂的知识内容,教师用单一的方式开展教学容易导致学生产生厌倦心理,影响学生的学习成效,而应用激发学生学习兴趣的教学方式则能够促进学生高效学习。因此,教师需要转变教学理念,根据新课程改革的要求有针对性地设计教学。

摘要： 针对初中生物教学来说,其目的在于让学生能够探究生物世界的本质与奥秘,去了解人与自然在和谐相处过程中各方面变化发展,让他们能掌握有机生物体的运行规律。这就要求学生不仅要具备较强的理论基础,也要有实践探索能力,通过体验式教学可以进一步激发学生参与度,培养他们对生物知识的探究兴趣,从学科发展与学生能力的双重角度出发,体验式教学对生物知识的学习具有重要的价值,是提升学生思维能力,加强实践的重要途径。

摘要： 在城市生态文明高质量发展的背景下,紧密结合2年级学生的学情和年龄特征,以花为中心,以探究为核心,以“花儿与少年”为主线,开展云端赏花、多元探花、走“码”观花、巧手养花、指尖开花、妙笔生花、诗词飞花、笑颜胜花、论见谈花、少年如花10大行动,通过赏、观、做、写、画、拍、录、说、享、秀等形式,激发学生探究兴趣,培养良好习惯,提升核心素养。

摘要： 【活动背景】中班的一次郊游活动,我们带领幼儿参观了附近公园的荷花池,幼儿对荷花、莲蓬的色彩和形态特别感兴趣,滔滔不绝地讨论着,且回来后主动运用水粉、彩铅、油画棒等材料进行相关美术创作。大班新学期开学,我们再带幼儿来到荷花池时,他们一声惊叹:“荷花不见了,莲藕也不见了,荷花池的颜色都变了。”有个女孩说:“还是很美啊。”其他人跟着讨论起来,“这个有点褐色又有点黑的颜色也好看”“莲蓬倒下来的样子好像在弯腰”“我的水粉颜料也有这种颜色”……幼儿的观察和讨论是他们新旧经验的碰撞,也引发了新的探究兴趣和愿望。于是我们借助幼儿的观察经验,选用吹画水墨的方式进行艺术表现,引导幼儿对比之前的色彩和形态,体会秋日莲蓬的灰暗色彩、植株形态以及枯萎、残缺的美感,丰富幼儿的美术表现方式,提高其审美能力。

摘要： 游戏是幼儿学习的基本途径,如何让幼儿在游戏中深度学习是我们一直追寻的目标。在实践中我们发现:游戏后组织有目的、有实效、有质量的分享活动,不仅能够帮助幼儿实现游戏的延续,在分享中互鉴经验,架构新的游戏经验,还可以促进幼儿的深度学习,帮助幼儿不断地发现问题、讨论问题、解决问题。以主题活动“认识工具”为例,孩子们对收集到的材质、大小、形状不同的螺母和粗细长短各异的螺杆有了浓厚的探究兴趣,他们积极主动地整合已有经验。在分享和交流中,教师帮助幼儿梳理、扩展、提升经验,将幼儿引向深度学习。

摘要： 以合作学习模式为小学数学教学方案,可以全面提升学生数学学习效果,为学生提供更加丰富的学习形式,让学生通过合作方式掌握数学学习的重点。本文将通过根据学生基础能力,创建合作小组;结合教学目标,设计合作模式;通过多元教学内容,强化合作效果;完善教学评价,提升合作水平等措施,对基于合作学习的小学数学教学策略进行分析和探究。从小学数学教学的方向进行分析,为学生设计合作学习模式,为学生创设丰富的学习体验,将会有效激发学生对数学知识的探究兴趣,帮助学生在丰富的合作学习体验中完成数学学习发展目标。

摘要： 动物是孩子们最亲密的朋友,在“我喜欢的动物”这一主题活动中,孩子们对身边常见动物产生了探究兴趣。他们尝试通过不同的途径了解各种各样的动物,其中,通过在图书区里阅读绘本获得相关知识是他们比较感兴趣的方式之一。一天,几个孩子围绕绘本《勇敢做自己》和《独一无二的你》展开了讨论。“你看,书上的鱼都好漂亮呀,每条鱼身上的花纹都不一样!”“我喜欢这条鱼,你喜欢哪条?”“快来找不同,你能看出这几条鱼哪里不一样吗?我已经看出来了哦!”“我画的鱼也很好看,花纹也好看。”

摘要： 探究性学习是幼儿科学教育的重要方式,培养幼儿科学探究兴趣与能力是科学教育最核心的目标。针对幼儿科学探究兴趣与能力的培养问题,结合大班幼儿的年龄特点及对幼儿科学探究活动要素和特征的调查,提出在幼儿科学探究兴趣与能力的培养中,要实施与“提出问题与猜想”“动手操作与记录”“表达与交流”相对应的培养策略。

摘要： 在小学科学课中,实验探究活动是学生学习的主要方式。如何高效地进行实验探究,是每一位科学老师关注的问题。只有激发起学生的探究兴趣和欲望,才能让学生主体地位不是一句空话,才能更好地实现高效教学。下面,我分别从老师教学中语言的运用、问题的引发、科学联系生活及课堂中创设“意外”情况等角度,分析如何通过激发学生学习兴趣,提高实验教学效率。

摘要： 一种兴趣区间确定装置，基于动态图像文件所包含的音频信号，在所述动态图像文件中确定被推测为用户表现出兴趣的用户的兴趣区间，具备：兴趣区间候选提取单元（1801），在所述动态图像文件中，提取成为所述兴趣区间的候选的兴趣区间候选；微细构造判定单元（1802），判定所述兴趣区间候选中是否包含有特定的微细构造；以及兴趣区间确定单元（1803），在由所述微细构造判定单元判定为包含有所述微细构造的情况下，对包含所述微细构造且比所述兴趣区间候选短的特定区间进行解析，确定兴趣区间。

摘要： 本发明提供一种兴趣点系统、兴趣点信息系统以及下载多个兴趣点的方法，该兴趣点系统包括兴趣点数据库，其用来存储用于卫星导航系统的多个兴趣点；动力引擎，其连接至兴趣点数据库，用来在兴趣点数据库中搜索多个所需兴趣点并将所需兴趣点通过网络作为多个下载兴趣点下载至终端设备，并从终端设备接收多个修改兴趣点并通过上传所述修改兴趣点至兴趣点数据库来更新兴趣点数据库；地图数据库，用来存储多个数字地图；叠加引擎，其连接至地图数据库、动力引擎和兴趣点数据库，用来将多个下载兴趣点与存储在地图数据库中的至少一个数字地图叠加，生成兴趣点数字地图。采用本发明的兴趣点系统，能够提供终端设备上传/下载兴趣点，进而完善导航服务。

摘要： 一种兴趣区间确定装置，基于动态图像文件所包含的音频信号，在所述动态图像文件中确定被推测为用户表现出兴趣的用户的兴趣区间，具备：兴趣区间候选提取单元（1801），在所述动态图像文件中，提取成为所述兴趣区间的候选的兴趣区间候选；微细构造判定单元（1802），判定所述兴趣区间候选中是否包含有特定的微细构造；以及兴趣区间确定单元（1803），在由所述微细构造判定单元判定为包含有所述微细构造的情况下，对包含所述微细构造且比所述兴趣区间候选短的特定区间进行解析，确定兴趣区间。

摘要： 由用户终端获取指示了用户的动作状态的数据。获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息。存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据。基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式。基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值。使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。

摘要： 兴趣区间确定装置具备：目标检测机构，在从运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取机构，计算检测到的目标的运动特征量；特殊度计算机构，使用计算出的目标的运动特征量，计算提取出的帧中的目标的运动的特殊度；兴趣区间确定机构，基于多个连续的帧各自的特殊度，确定运动图像中的兴趣区间。

摘要： 本发明提供一种兴趣点系统、兴趣点信息系统以及下载多个兴趣点的方法，该兴趣点系统包括一兴趣点数据库，其用来存储用于卫星导航系统的多个兴趣点；动力引擎，其连接至所述兴趣点数据库，用来在所述兴趣点数据库中搜索多个所需兴趣点并将所述所需兴趣点通过网络作为多个下载兴趣点下载至终端设备，并用来从所述终端设备接收多个修改兴趣点并通过上传所述修改兴趣点至所述兴趣点数据库来更新所述兴趣点数据库。采用本发明的兴趣点系统，能够提供终端设备上传/下载兴趣点，进而完善导航服务。

摘要： 本公开关于一种地理兴趣点的确定方法、地理兴趣点确定模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述地理兴趣点确定模型的训练方法、方法包括：根据帐户的帐户属性信息，确定与帐户匹配的初始地理兴趣点；获取与初始地理兴趣点对应的地理兴趣点属性信息；根据地理兴趣点属性信息和帐户属性信息，得到帐户针对于初始地理兴趣点的访问概率；根据访问概率，从初始地理兴趣点中筛选出与帐户对应的目标地理兴趣点。本公开提供的地理兴趣点的确定方法可以结合帐户属性以及地理兴趣点的属性进行地理兴趣点的确定，从而可以提高地理兴趣点的确定的智能性。

摘要： 本申请实施例提供兴趣面冲突处理方法、兴趣面展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，其中，兴趣面冲突处理方法能够检测出覆盖区域相互冲突的多个冲突兴趣面，并对多个冲突兴趣面中的冲突区域图像进行碎片化处理，并为碎片化处理后的多个冲突区域图像分配归属兴趣面，归属兴趣面为多个冲突兴趣面中的兴趣面，进而最终能够基于多个冲突区域碎片图像对应的归属兴趣面信息，确定对应于多个冲突兴趣面的更新兴趣面，进而该方法使得最终确定的更新兴趣面不存在冲突区域，从而能够便于基于更新兴趣面确定某个原来处于冲突区域的兴趣点归属的兴趣面。

摘要： 本公开提供了一种兴趣点推荐方法和兴趣点推荐模型的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及大数据、度量学习和深度学习等技术领域，可应用于智能推荐等场景。兴趣点推荐方法的具体实现方案为：根据目标对象对常驻区域的访问数据和多个兴趣点所属区域的访问记忆特征，确定目标对象的偏好特征；根据偏好特征与多个兴趣点中每个兴趣点的空间约束特征之间的差异，确定多个兴趣点中针对目标对象的待推荐兴趣点，其中，区域的访问记忆特征是根据参考对象对区域的访问数据确定的，区域为针对参考对象的异地区域；空间约束特征是根据多个兴趣点彼此之间的位置关系确定的。

摘要： 本申请涉及一种基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户端发送的包含逆地址编码请求坐标的逆地址编码请求，根据所述逆地址编码请求坐标获取多个关联兴趣点；根据所述逆地址编码请求坐标和所述多个关联兴趣点生成各所述关联兴趣点的特征标量；将各所述关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点轮廓训练的兴趣点推荐模型，获取所述兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点；将所述推荐兴趣点发送至所述用户端。本申请实施例能够提高兴趣点推荐的准确性。