空间自相关

摘要： 为了深入研究不同区域生态效率的优化路径,采用Malmquist-超效率SBM模型测度了2005—2016年中国省域生态效率和Malmquist指数及其构成,并结合要素投入产出松弛率分析探讨了效率低效成因,再运用空间自相关方法揭示了区域生态效率空间关联格局的时空动态特征,最后提出了相应的区域生态效率改进策略。结果表明:(1)区域生态效率整体呈现“东部>中部>西部”的梯度分布格局;随时间推移,除北京、上海、湖南和重庆外,绝大多数省(市)生态效率整体呈下降趋势。(2)从Malmquist指数分解情况看,技术效率变化和技术进步变化对区域生态效率整体提升作用不明显。但四川、云南、青海、新疆4个西部区域省市的技术效率变化对生态效率具有明显的正向效应;且北京、贵州的技术效率进步和技术进步均对生态效率有正向效应。(3)从投入产出要素冗余度看,生态效率低下是由于劳动力、能源、土地和水资源投入冗余以及非期望产出过量,其情况在西部最为严重,中部次之,东部最小。(4)区域生态效率呈现明显的空间正相关性,其空间关联格局随时间推移整体较为稳定,但存在局部变化。各省市投入产出要素存在不同方面和程度的改进空间,可以从加强管理与科技创新、优化投入产出结构、分区协同治理等方面出发,优化区域生态效率。

摘要： 探究最佳尺度下景观格局脆弱度的时空演变特征,有助于生态环境保护和功能优化。选择沿海资源富集区招远市为研究区,以2008年、2013年、2018年三期土地利用数据为基础,借助信息损失评价模型和半变异函数确定最佳空间粒度和幅度,构建了研究区景观格局脆弱度评价模型;运用普通克里金插值方法,得到研究区景观格局脆弱度分布图;利用空间自相关分析理论,对区域景观格局脆弱度的时空变化特征及空间关联格局进行分析。结果表明:①研究区景观格局指数具有明显的尺度效应,90 m栅格大小和2 km方形网格为研究区景观格局脆弱度最佳分析尺度;②2008—2018年研究区整体景观格局脆弱度有所上升,表现为低脆弱度区面积占比不断下降,高脆弱度区面积不断扩张,景观格局脆弱程度不断加剧;③研究区景观格局脆弱度在空间上呈显著正相关,空间聚集效应明显,高—高值聚集区主要发生在西北区域,并有继续向北蔓延的趋势,低—低值聚集区未发生较大变化。该研究结果可为类似城市合理开发和规划提供支持和服务。

摘要： 为推动长三角城市群区域旅游协同发展,运用空间相关性检验、空间杜宾模型以及空间效应分解等研究方法,探索长三角城市群2010—2018年旅游流的时空分异与溢出效应.结果表明:(1)长三角城市群旅游流有逐年增长的趋势,但各个城市旅游流存在明显的差异性,旅游流的分布呈现“东南高西北低”的局面;(2)长三角城市群旅游流具有空间依赖性,空间集聚状态往往以高—高和低—低组合为主;(3)长三角城市群旅游流存在显著的正向空间溢出效应,旅行社数量、旅游资源禀赋和外商投资都对本地区的旅游流有直接推动作用,但各影响因素的空间交互作用却存在不同的正负性,当邻近地区外商投资增加、区域经济的发展以及旅游基础设施中的星级宾馆数量增加时,会对本地区旅游流产生过道效应和竞争效应;(4)长三角城市群旅游流整体增长的核心积极因素是市场规模,消极因素是区域经济水平发展不平衡.

摘要： 考察电能替代对能源强度的影响是深入推进节能降耗、实现中国绿色经济转型的重要问题。本文通过动态空间杜宾模型(SDM)分区域考察电能替代对能源强度的影响。结果表明:(1)中国电能替代与能源强度存在显著空间关联,分别形成了东南沿海和西部集聚区;(2)全国层面,能源强度存在滞后效应,电能替代均能显著降低该省能源强度,且长期效应大于短期效应,电能替代每增加1标准煤,万元GDP所需的能耗降低0.76标准煤;(3)区域层面,各地区电能替代的作用大小存在差异,东部最大,西部次之,中部最小;(4)能源缺口与科技进步的中介效应占比分别为36.23%和12.60%。研究结论可以为深化电能替代、实现节能降耗提供有益的参考和借鉴。

摘要： 为比较不同城市群经济因素对雾霾污染的影响,文章利用京津冀、长三角和珠三角2014—2018年面板数据,基于空间计量模型分析社会经济发展因素对城市群雾霾污染的影响并进行比较。研究表明:城市群雾霾污染存在显著的空间集聚效应,城市化发展水平和研发投入都会对这三个城市群雾霾污染产生影响。除以上两种影响因素外,京津冀雾霾污染的影响因素是第二产业占GDP的比重和森林覆盖率,长三角雾霾污染的影响因素是第二产业占GDP的比重和能源消耗,珠三角雾霾污染的影响因素是能源消耗。最后,根据研究结果提出相应的对策建议。

摘要： 活力是评价城市空间品质的重要指标,也是城市空间品质提升的目标之一。城市是一个复杂的巨系统,城市的活力也因此受到多元、复杂的各种因素的影响。聚焦于街道/乡镇这一基本行政空间单元,运用ESDA(exploratory spatial data analysis)方法,结合信息熵模型,对上海市城市活力区域进行了识别评估,对其驱动因素进行了分析,并可用于对未来结果的预测。研究发现城市活力受到功能混合度、常住人口分布、交通可达性、公共交通服务水平、设施供给密度的显著影响,并基于以上研究结果试提出了相应的规划设计建议。

摘要： 集中连片特困区是我国减贫的主战场.以江西省罗霄山集中连片特困区为研究区,从生态环境和社会经济因素中选取影响贫困的驱动因子,建立多维贫困评价指标体系,通过均方差决策分析法构建了贫困驱动指数,分析其空间分布格局;利用探索性空间自相关分析法描述了多维贫困在整个区域及区县尺度上的空间关联和空间差异特征,借助地理探测器揭示了区域贫困驱动因子空间分异特征及其相互作用方式.结果表明:1)生态环境指标类与社会经济指标类的贫困驱动指数在空间分布上呈现反向态势,整个特困区的贫困驱动指数空间分异明显.2)区域贫困驱动指数在整个研究区表现出空间正自相关特征,具有显著的空间聚集性,并在局部空间自相关上表现出“高高”和“低低”聚集形式.3)地形对特困区的贫困影响最大,并且与其他指标种呈现双因子增强作用特征,且各指标种两两交互之后对区域贫困驱动指数的空间分布影响无显著差异.因此,提出对于集中连片特困区,需要依靠当地的资源禀赋,深入挖掘当地独特的资源优势和人文优势,推动资源优势转换为产业优势,带动社会经济发展,实现减贫目标.

摘要： 为揭示四川盆地气溶胶光学厚度(AOD)的空间分布格局并定量评估影响其时空分异的驱动因子,基于2003~2018年(16a)MODIS气溶胶产品数据,采用Mann-Kendall突变检验法,空间自相关,空间热点探测分析和地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2003~2018年四川盆地AOD总体呈现下降趋势,且突变年为2015年,并依据趋势变化将2003~2018年分为6个时段.四川盆地气溶胶区域性污染特征明显,AOD高值区主要聚集在盆地中部低海拔地区,而AOD低值区则多聚集在盆地边缘高海拔地区.AOD空间分布具有显著的聚集性规律(空间正相关,Moran's I指数>0),自2012年以来高-高值聚集区面积不断减小,且不同时段聚集区AOD年际变化与AOD值分布变化态势一致.利用主成分分析法优选出8个因子,经地理探测器分析表明,16a来盆地区域AOD时空分异主要是由于城市化和工业化发展水平不均衡引起的.2014~2015年所有驱动因子的驱动力较之前时间段出现11.2%~59.2%的减小,且社会经济因子尤为明显,与2015年为突变年的结论相一致.

摘要： PM_(2.5)是形成雾霾天气的重要污染物,探索PM_(2.5)污染的时空演化规律及空间异质性特征对空气污染的精准治理具有重要意义。基于2000—2018年陕西省县域PM_(2.5)浓度数据,采用重心模型、空间自相关分析等方法,对PM_(2.5)污染的时空演化态势进行了系统研究。结果表明,2000—2018年,陕西省PM_(2.5)浓度年均值经历了前期小幅波动下降、中期急剧上升、后期大幅波动下降的倒“N型”波动变化过程,2011年是PM_(2.5)浓度年均值波动变化的重要“拐点”;PM_(2.5)浓度年均值低于一级浓度限值(15μg/m^(3))的低污染县(区)占比较少且变化不稳定,15~35μg/m^(3)(二级浓度限值)比例有所增加,35~70μg/m^(3)的比例持续减少,反映大多数县(区)未来的PM_(2.5)污染将逐步控制在二级浓度限值以下,空气质量持续好转;在空间分布上,PM_(2.5)浓度年均值具有明显的区域分异;PM_(2.5)浓度年均值在2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年、2015—2018年4个阶段有8种“升—降”时序演化类型,以“D-R-D-D”类型的县(区)占绝对比例(59.81%)。重心分析表明陕西省PM_(2.5)污染重心出现西南向东北方向移动轨迹,在空间上大致呈现关中污染突出且西高东低、陕北和陕南污染较轻且相对均衡的空间格局与趋势。PM_(2.5)浓度年平均值在空间上表现出正的空间自相关,空间集聚性总体呈现先降后平再升的时间演化趋势;绝大多数县(区)为“高-高”类型集聚和“低-低”类型集聚,趋同趋势明显,两极分化较严重。

摘要： 喀斯特山区作为我国四大脆弱区之一,经济发展相对落后,不合理的土地利用极易诱发和加强喀斯特山区的水土流失和生态恶化,加剧生态脆弱性。目前仍缺乏针对喀斯特地区的较为系统与完善的生态脆弱性评价指标体系,且土地利用变化对生态脆弱性影响的研究也相对较少。本文以云南省文山市为例,构建喀斯特山区生态脆弱性指标体系,运用空间主成分反演生态脆弱性,并采用重心模型和空间自相关分析探讨其空间演变规律,同时使用交叉敏感性系数探讨不同土地利用类型的转移对生态脆弱性的影响。结果表明:(1)2000—2017年文山市土地利用类型以耕地和林地为主,除未利用地、草地、林地面积减少外,其他用地面积增加;(2)2000—2017年文山市生态脆弱性以轻度、中度、重度脆弱为主,整体脆弱性变化较小,但脆弱程度加剧;(3)文山市北部生态脆弱性较高,西部脆弱性较低;且脆弱性重心整体向西北移动,成为脆弱性高-高集聚区,而西部与西南部因生态工程的实施,脆弱性高-高集聚区域面积不断减小,生态状况得以改善,成为脆弱性低-低集聚区;(4)文山市未利用地与建设用地的脆弱性较高;对生态脆弱性最敏感的土地利用变化是水域和草地、水域和未利用地的相互转移,且水域、林地、未利用地等用地类型面积变化对生态脆弱性较敏感。本研究可为进一步识别喀斯特山区不同生态脆弱区及针对不同生态脆弱区采取生态修复模式的研究提供科学依据。

摘要： 亚像元是在混合像元分解的基础上进一步确定各类地物的具体空间位置.Atkinson 首次提出了亚像元定位的概念和像元空间分布相关性理论,以空间自相关最大的假定为目标函数进行求解,导致结果对线形地物定位不准确.因此不少研究考虑使用空间结构信息如地统计指标,马尔可夫随机场等,但是这类方法需要地物的先验结构知识.rn 本文提出了一种基于空间自相关和连通性的亚像元定位方法，该方法重点考虑线状地类的空间结构信息，对不同的地物设定不同的定位规则。线性地物需要考虑连通性和方向性，其他地类则只考虑空间自相关。从而将亚像元定位问题转化为优化问题求解，利用模拟退火算法获得最优解。通过模拟数据和遥感影像数据进行实验，结果显示本文方法能够显著地提高亚像元定位的精度，特别是对于道路，河流等线状地物不符合空间自相关假设的地类，能够显著提高定位精度。这也进一步证明了空间结构信息能够有效地改善亚像元定位结果。对低空间相关性的随机分布格局，使用空间自相关最大化的假设并不能得到很好的定位结果，因此需要引入更多空间结构信息辅助亚像元定位。在进一步的研究中，可以使用破碎度等景观指数改善模型精度。

摘要： R语言是一种统计分析软件，主要应用该软件，分析了武汉城市圈人口分布的空间自相关性。武汉城市圈人口分布呈现明显的全局空间集聚现象;“高-高”关联的县集中分布于以武汉为中心的城市圈内，“低-低”关联的县则分布于城市圈的外边界;总体上，人口分布呈正关联的县数量明显高于呈负关联的数量。将这种人口的空间分布形态与制定的人口发展功能区划初步方案进行了对比，高密度人口集聚区对应人口发展功能区划中的人口集聚区;低密度人口集聚区对应人口发展功能区划中的人口疏散区。

摘要： 空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分，在设定显著性水平下研究临近位置属性或现象之间的相关性是认识空间格局的有效手段。自1990年末，中国农业从长时间的短缺到现在总体上的基本平衡，已经实现了质的转变。为了实现国民经济的发展，中国农业必须有所改善提高。本文采用空间自相关分析初步探讨中国农业的结构，农业结构的空间相关性可以通过某些估计量获得。空间分析的目的是掌握农业结构的空间布局规律，帮助学者提出更有效的规划实现农业的发展。

摘要： 长江上游地区的发展效益和质量直接关系到长江经济带的发展效益和质量.本文基于主成分分析方法和探索性空间分析技术(ESDA),分析了长江上游南岸地区最大支流———乌江流域的53个县域单元2005－2015年经济发展的空间格局演变和空间自相关性.结果表明:(1)乌江流域县域经济呈“S”形分布格局,即存在以涪陵区、遵义市－贵阳市、钟山区为中心的三大增长极;(2)Moran's I指数从3.038增长到4.526,表明乌江流域县域经济的正向空间集聚现象越来越显著;(3)LISA图、Geis－Ord Gi*分析表明,乌江流域发达区县带动周边区县出现“片状”均衡化发展,落后地区亦出现“圈层”扩散现象,并有继续落后的趋势;(4)经济发展基础、地理区位条件、空间临近效应等是导致乌江流域县域经济时空差异形成的主要原因.

摘要： 城市交通流量采集过程中由于检测器故障存在数据残缺现象。为解决这个问题，提出了SARBF神经网络拟合方法，即基于空间自相关分析方法和RBF神经网络拟合相结合的方法对交通流残缺信息进行修补。主要利用信息残缺路口在路网中的空间自相关性，确定相关性较强的信息完整路口流量对其进行修补，并利用神经网络拟合的方法提高了拟合的精度，避免了回归分析的局限性。最后对该方法予以实践，用于杭州市部分信息残缺路口的修补，结果表明该方法有效可行。

摘要： 目的：粮食安全是关系国民经济发展的重大战略性问题，比较2000年和2007年山东省91县域单元人均粮食占有量的空间自相关特性和空间集聚状况，探讨2007年山东省91个县域单元人均粮食占有量的警限状况和山东省粮食总产量的空间效应。rn 方法：运用空间自相关和半方差模型阐明人均粮食占有量的空间集聚特征和空间变异状况，建立粮食总产量的空间回归模型。rn 结果：2007年与2000年相比，在山东省91个县域单元中，有63个县域单元的人均粮食占有量有所增加，占县域单元总数的69．2％，人均粮食占有量较高的区域在禹城、陵县等鲁北地区.山东省91个县域单元人均粮食占有量存在显著的空间自相关特征，总体上空问异质性减弱，但局部更趋于均匀，结构更加合理.以2007年91个县域单元人均粮食占有量为实证，分析粮食安伞警限状况，80个县域单元处于无警状况，11个县域单元处于有警状态，人均粮食占有量的空间变异表现为高值区和低值区交错、以禹城和陵县等鲁北等人均粮食占有量为高值区，向山东省其他区域呈现连绵的递减趋势，大块变异为主。rn 结论：新世纪以来，山东省91个县域单元人均粮食占有量存在显著的空间自相关特征，2007年91个县域单元人均粮食占有量从西向东呈现阶梯递减的空间分布格局，农业结构性因素对于农业产业的弱质性影响明显，以农业信息化、智能化和机械化为重要推动的市场和政府干预等因素对于粮食生产安全的影响日益显著。

摘要： 由于空间相关性的存在,使区域空间数据的不确定性分析更为复杂。地统计学、空间点模式和空间计量经济学因此产生了一系列处理数据空间自相关的分析方法。从探索性空间数据分析到确认性空间数据分析,空间相关性推动了反映数据空间关联特征的空间计量模型的发展。本文在介绍空间统计学研究、应用进展的同时,讨论了该领域发展存在的问题,并对其研究应用前景进行了展望。

摘要： 文章基于深圳市浮动车检测数据估算得到5min平均路段行程车速数据进行处理和分析,结合大面积交通拥堵产生特点,认为应采用早高峰7:30～8:00的半小时路段平均行程车速进行后续分析,对路网行程车速数据进行了修复和插补.使用了Queen邻接关系法生成的空间权重矩阵得到全局空间关联系数.进而分析计算局部空间关联系数,根据局部空间关联系数负系数排序,从而获取空间上对其他路段行程车速影响较大的重要敏感性路段.

摘要： 运用空间自相关的全域指标和局域指标，分析了1990年和2000年上海市域及外环线以内中心城区各街道（乡镇）人口统计数据，分别计算两个年份的人口密度的Moran’sI和Getis’sG*值。结果表明：从市域的尺度上看，10年间，人口集聚增强，即城市高密度集聚、农村低密度集聚，中心城区及其内部出现的人口密度相对分散的趋势，只是表现在城市内部，而市域内城市与农村之间的差异，仍在不断扩大，表现为一种从农村向城市的向心型城市化过程，而且城市化还处于不断上升的阶段。从中心城区的尺度看，10年间，中心城区人口密度不断降低，城区核心人口绝对量持续减少，城区外缘绝对量持续增加，上海市城区具有明显的郊区化特点，空间上表现出一种离心型城市化的特点。研究结果的可借鉴性表明空间自相关的统计分析能更好的揭示出人口的分布模式、人口集聚及其变化的热点和内在机制，对于人口的合理布局方案、城市化政策制定等政府宏观决策，具有重要的意义。

摘要： 粮食安全是关系国民经济发展的重大战略性问题，以2007 年断面上黄河三角洲19 县域粮食产量为因变量、以粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积为自变量，采用地理加权回归模型（GWR）对19 县域的粮食产量进行预测，其中随机选取14 县的粮食产量数据进行训练，运用昌邑、惠民、高青、滨城和利津5 个县的粮食产量数据进行预测验证。建立粮食产量和典型影响因素的GWR。研究结果表明，2007 年黄河三角洲19 县域的粮食产量的地理加权模型的调整的R2 为0.985，预测建立的粮食产量与粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积的空间回归模型可以很好地预测黄河三角洲县域的粮食产量，没有过高和过低的预测值，因此在制定黄河三角洲粮食生产和粮食预警政策时要考虑县域之间的空间的交互作用，制定具有差异化的、有针对性的粮食生产和预警政策。

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关区域净初级生产力时空分异探测方法，包括如下步骤：S1、获取研究区域研究年份的MOD17A3数据；S2、提取研究区域研究时段的植被NPP图；S3、计算研究区域研究时段的植被NPP变化量；S4、计算研究区域研究时段植被NPP的全局莫兰指数和高/低值聚类指数及相关统计量；S5、判断研究区域数据样本的整体聚类特征；S6：计算研究区域研究时段植被NPP的热点分析指数；S7、判断研究区域研究时段植被NPP的热点分布特征；S8、计算研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的局部莫兰指数；S9、判断研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的空间聚集特征；本发明能够准确表达植被NPP的整体聚类特征，并探测出局部空间特征。

摘要： 本发明提供了一种空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法，包括：获取TRMM降水数据与地表参量数据；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km和25km的DEM数据、白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差以及NDVI数据；对TRMM降水数据进行空间自相关分析，得到估算的空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值；将空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值降尺度到空间分辨率为1km；建立非线性回归模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。同时提供了一种系统及终端。本发明降尺度结果优于基于常规回归模型的降尺度结果，具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。

摘要： 本发明提供了一种面向遥相关模式的空间自相关聚类方法，其通过考虑每一个空间网格单元与相邻单元遥相关的相关程度，在局部Moran指数定义的基础上，采用相关系数原始数值而不作中心化处理，从而改进局部Moran指数计算公式，得到新的空间自相关局部指标LISAAC，实现显著正或负遥相关集聚范围的探测，同时实现异常值(即显著正值区域中出现不显著或负值网格，显著负值区域中出现不显著或正值网格)的识别。实验结果表明，本发明能根据遥相关系数本身的标准化性质，实现对不同类型遥相关的空间聚类，结果便于对不同季节的遥相关程度进行横向对比。

摘要： 本发明提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法。本发明针对PM2.5监测站点数量有限且分布不均，且传统PM2.5回归建模方法缺少对局部空间影响和全局空间影响同时考虑的问题，提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法，同时考虑全局和局部空间效应，消除空间自相关因素和空间异质因素的影响。分别通过构建全局空间权重矩阵和局部空间权重矩阵，提取出全局空间影响因子和局部空间影响因子。然后再根据两者构建回归模型，得到地面PM2.5浓度估计模型，以供后续研究和分析。

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关神经网络的地质曲面重构方法，应用于油气勘探开发领域；针对采用下有技术得到的曲面丢失了形态特征的问题；本发明首先基于地震解释数据对构建的空间自相关神经网络进行训练，并制作预测数据集，将预测数据集输入训练万晨个空间自相关神经网络，得到预测曲面模型；并针对不合理的地质曲面模型，提取形态特征数据加入训练数据集，进行新一轮的曲面重构，直到得到合理的地质曲面模型。

摘要： 本发明公开了路网约束下的空间自相关Spark并行计算方法，包括步骤：(1)采用LineInfo描述道路网中各单条道路的道路信息；(2)excutor节点分别分割各单条道路；(3)excutor节点统计各线性单元的事件点总数；(4)各excutor节点根据网络拓扑结构，计算各线性单元的邻接线性单元；(5)在Driver节点，利用Spark的累加器实现空间自相关指数的计算。本发明基于Spark，设计了路网约束下空间自相关的Spark并行计算方法，该方法充分利用计算机的多核运算，提高了大规模数据量下空间运算的效率，可满足海量数据下的运算需求。

摘要： 本发明提供了一种空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法，包括：获取TRMM降水数据与地表参量数据；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km和25km的DEM数据、白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差以及NDVI数据；对TRMM降水数据进行空间自相关分析，得到估算的空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值；将空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值降尺度到空间分辨率为1km；建立非线性回归模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。同时提供了一种系统及终端。本发明降尺度结果优于基于常规回归模型的降尺度结果，具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关区域净初级生产力时空分异探测方法，包括如下步骤：S1、获取研究区域研究年份的MOD17A3数据；S2、提取研究区域研究时段的植被NPP图；S3、计算研究区域研究时段的植被NPP变化量；S4、计算研究区域研究时段植被NPP的全局莫兰指数和高/低值聚类指数及相关统计量；S5、判断研究区域数据样本的整体聚类特征；S6：计算研究区域研究时段植被NPP的热点分析指数；S7、判断研究区域研究时段植被NPP的热点分布特征；S8、计算研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的局部莫兰指数；S9、判断研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的空间聚集特征；本发明能够准确表达植被NPP的整体聚类特征，并探测出局部空间特征。

摘要： 本发明公开了一种基于空间自相关信息的高光谱图像植被分类方法，包括以下步骤：首先对高光谱数据集作归一化处理，得到信息量重新分布的高光谱图像数据集R；然后对高光谱图像进行PCA降维并组成新的数据集K；接着用域转换线性插值卷积滤波对全部光谱信息R提取空间信息；然后用域转换线性插值卷积滤波对数据集K提取空间信息；然后将提取的空间信息进行线性融合，形成新的数据集H；然后随机从空间信息数据集H中抽取训练集Hs，其余部分作为测试集Ht；接下来用径向基函数支持的SVM对训练集HS进行训练，获取训练模型；最后用径向基函数支持的SVM对测试集Ht进行分类，得出分类结果。

摘要： 本发明提出了一种基于空间自相关和景观格局指数的大气气溶胶动态变化多指标综合分析方法，属于城市气候环境应用领域的研究。该分析方法同时利用了气溶胶光学厚度值、空间自相关和景观格局指数从空间模式、数量、形态和结构方面综合分析了各月份（5月和9月除外）气溶胶的动态变化。可以更加深入、细致、全面的刻画气溶胶的变化规律，有助于精确评估气溶胶对环境、气候等的影响。