驱动因子

摘要： 运用熵权法、耦合协调模型和地理探测器分析了2008—2019年四川省乡村振兴与乡村旅游发展水平与耦合协调度的演变特征及驱动因子,总结了各市(州)的发展类型,并提出差异化发展策略。结果表明:①四川省乡村振兴与乡村旅游发展水平呈上升趋势,攀枝花乡村振兴发展缓慢,成都、阿坝州、宜宾是乡村旅游发展的重心。②乡村振兴与乡村旅游呈耦合协调发展趋势,具有显著的空间异质性,以濒临失调和勉强协调为主,呈东南低、北部高的空间格局。③星级农家乐和乡村酒店数量、全社会固定资产投资、国家级非物质文化遗产数、旅游总收入占GDP比重等是影响乡村振兴与乡村旅游协调发展的主要因子。

摘要： 运用熵权法、耦合协调模型和地理探测器分析了2008—2019年四川省乡村振兴与乡村旅游发展水平与耦合协调度的演变特征及驱动因子,总结了各市(州)的发展类型,并提出差异化发展策略。结果表明:①四川省乡村振兴与乡村旅游发展水平呈上升趋势,攀枝花乡村振兴发展缓慢,成都、阿坝州、宜宾是乡村旅游发展的重心。②乡村振兴与乡村旅游呈耦合协调发展趋势,具有显著的空间异质性,以濒临失调和勉强协调为主,呈东南低、北部高的空间格局。③星级农家乐和乡村酒店数量、全社会固定资产投资、国家级非物质文化遗产数、旅游总收入占GDP比重等是影响乡村振兴与乡村旅游协调发展的主要因子。

摘要： 2019年4月至11月在北戴河国家湿地公园进行后生浮游动物和水环境调查,以探究滨海淡水湿地后生浮游动物功能群的季节分布特征及影响因子.采用相似性分析(analysis of similarities,ANOSIM)、非度量多维尺度分析(non-metric multidimensional scaling,NMDS)、Mantel检验、冗余分析(redundancy analysis,RDA)及偏最小二乘路径模型(partial least squares-path modeling,Pls-pm)对后生浮游动物功能群和影响因子进行研究,调查期间共采集并鉴定后生浮游动物95种,共划分为8个功能群.结果显示,研究地后生浮游动物功能群组成春季与夏、秋、冬3季差异显著;小型个体组成的功能群在全年密度和生物量中均占优势;非营养盐类环境因子为后生浮游动物功能群季节演替主要驱动因子;营养盐类环境因子对后生浮游动物功能群季节演替影响较小.

摘要： 探明西北干旱区典型人工绿洲阿拉尔垦区的土地利用变化及未来发展情况,为类似地区土地利用变化的调控和管理提供参考。将逐年各月份影像进行多时相合成后,运用支持向量机分类方法获得逐年土地利用分类图,从面积变化、类型转化、空间动态变化3方面进行土地利用变化分析,采用CA(cellular automaton)-Markov模型模拟2050和2080年土地利用变化情况,基于累积距平法和通径分析方法探究其突变情况和驱动因素。研究结果表明:1990—2019年,阿拉尔垦区耕地、园地、水体和建设用地的面积呈增加趋势,其中耕地和园地面积的增加主要是由塔里木河沿岸区域之外的未利用地转换而来。至2080年,垦区东北和东南部的未利用地将被逐渐开垦,耕地、园地和建设用地的面积将大幅增加。阿拉尔垦区土地利用类型面积在2005年发生转折性变化,耕地、园地和建设用地的面积急剧增加;垦区土地利用变化的主要驱动因素为总人口、农业生产总值和棉花价格。研究结论:在未来土地开发利用过程中,应当制定可持续发展的耕地开发政策,严格控制建设用地面积,构建合理的土地利用结构。

摘要： 集中连片特困区是我国减贫的主战场.以江西省罗霄山集中连片特困区为研究区,从生态环境和社会经济因素中选取影响贫困的驱动因子,建立多维贫困评价指标体系,通过均方差决策分析法构建了贫困驱动指数,分析其空间分布格局;利用探索性空间自相关分析法描述了多维贫困在整个区域及区县尺度上的空间关联和空间差异特征,借助地理探测器揭示了区域贫困驱动因子空间分异特征及其相互作用方式.结果表明:1)生态环境指标类与社会经济指标类的贫困驱动指数在空间分布上呈现反向态势,整个特困区的贫困驱动指数空间分异明显.2)区域贫困驱动指数在整个研究区表现出空间正自相关特征,具有显著的空间聚集性,并在局部空间自相关上表现出“高高”和“低低”聚集形式.3)地形对特困区的贫困影响最大,并且与其他指标种呈现双因子增强作用特征,且各指标种两两交互之后对区域贫困驱动指数的空间分布影响无显著差异.因此,提出对于集中连片特困区,需要依靠当地的资源禀赋,深入挖掘当地独特的资源优势和人文优势,推动资源优势转换为产业优势,带动社会经济发展,实现减贫目标.

摘要： 利用趋势分析(TA)、地理时空加权回归模型(GTWR)和多因素广义相加模型(MGAM),研究了2015~2020年华北地区O_(3)浓度的时空分布规律及驱动因素间的复杂非线性关系.结果表明,华北地区年均O_(3)浓度>70μg/m^(3),整体呈持续增长趋势,平均增加速率为2.3μg/(m^(3)·a)(P春季(112.4μg/m^(3))>秋季(78.8μg/m^(3))>冬季(56.5μg/m^(3));空间上呈西南高、东北低的分布格局.气温是华北地区O_(3)浓度的主要气象驱动因子,其次是风速与降水;O_(3)浓度与气温、风速呈显著正相关,与气压、相对湿度、降水、能见度呈显著负相关;气温与相对湿度、气温与能见度以及气温与气压的交互作用对O_(3)浓度的影响较大.第二产业占GDP的比重是华北地区O_(3)浓度的主要社会经济驱动因素,工业生产用电量、工业SO_(2)排放量对O_(3)浓度变化也有一定影响.

摘要： 为查明汉石桥湿地南部核心区的富营养化现状和成因,于2019年3—9月对该区域水体的温度、pH值、溶解氧、透明度、光照强度、化学需氧量、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素a等指标进行定期检测分析。采用综合营养状态指数法评价南部核心区富营养化程度,采用Pearson相关性分析叶绿素a与各项水质指标之间的关系,采用主成分分析法研究水体富营养化的驱动因子。结果表明:南部核心区处于轻度-中度富营养状态;叶绿素a与透明度、pH值、溶解氧呈显著负相关,与光照强度、水温、化学需氧量、总氮等呈显著正相关,总氮是藻类生长的限制因子;水体富营养化的主要驱动因子为光照强度、水温、叶绿素a,其次为总氮与总磷。提出再生水利用、水动力条件改善、水生生物调控等防治对策,为汉石桥湿地的水生态保护和修复工作提供科学依据。

摘要： 植被净初级生产力对评价全球变化背景下植被生长状况、陆地生态系统质量、资源环境监测具有重要意义。基于2000—2015年的MODIS NPP产品MOD17A3数据,结合DEM数据、气象数据、土地利用数据,运用趋势分析、相关性分析、地理探测器等模型方法,探讨长江流域片植被NPP的时空特征,揭示了各驱动因子的贡献率。结果表明:(1)16 a间植被NPP均值在478.4~547.4 gC/(m^(2)·a),平均值为516.5 gC/(m^(2)·a),流域内NPP整体表现为缓慢上升趋势。(2)流域内NPP空间分布格局为自东南向西北减少,16 a间大部分地区NPP值基本不变,云南省迪庆州、贵州省毕节市西部增长最明显,下降区域多分布于贵州省东部。(3)研究区内植被NPP与气温、降水均呈正相关;NPP随海拔增加呈先增加后下降的趋势,2000~3500 m海拔范围内植被NPP值最高,且集中于横断山区;坡度小于15°的区域对整个研究区NPP值贡献最大;林地面积最大且NPP均值最大,对研究区的植被NPP值贡献最大。(4)各因子对NPP的解释力排序为海拔>气温>降水>土地利用类型>坡度,单因子海拔对NPP的解释力最强,海拔与气温双因子交互作用对NPP的解释力最强。研究结果可为长江流域生态修复及可持续发展提供数据支持。

摘要： 基于已有太原市水资源承载力评价结果,结合水量、水质、水域、水流各维度临界超载/超载原因分析和太原市水资源现状,定性分析太原市水资源承载力的驱动因子;采用主成分分析法、层次分析和熵权组合赋权法,定量识别影响太原市水资源承载力的驱动因子;综合定性分析与定量识别驱动因子方法的各自优势,取其交集,将共同影响因子作为太原市水资源承载力的主要驱动因子。结果表明,影响太原市水资源承载力各维度的主要驱动因子分别为:①水量维度:降水量、人均水资源占有量、引入水占用水比、地下水开采系数、农田灌溉水有效利用系数、万元工业增加值用水量、污水利用率;②水质维度:水功能区水质达标率、劣Ⅴ类水质占比;③水域维度:水土流失治理率;④水流维度:河流生态补水比例。研究结果可为太原市水资源承载力提升方案的制定提供参考。

摘要： 为揭示自然与非自然因素以及因素之间的交互作用对新疆植被覆盖变化的影响,以归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)为植被覆盖状况表征指标,结合气候、地形、水文、土壤以及人为干扰等15种因子,采用线性趋势分析、随机森林和地理探测器模型,分析了2000—2018年新疆地区植被NDVI的时空演变特征,并对其空间分异的驱动力进行了定量探测。结果表明:新疆NDVI分布呈现北高南低、西高东低、山区高平原低的特点;研究期间植被覆盖状况有明显改善,60.91%的植被区域NDVI呈增加趋势。土壤湿度的解释力最高(0.394),与耕地面积和潜在蒸散发共同主导植被NDVI的时空格局;双因子的交互作用能以非线性方式增强对NDVI空间分布的解释力,其中,尤以土壤湿度和潜在蒸散发的交互作用影响力最强;各因子存在促进植被生长的最适宜范围或特征,其中,NDVI空间变化基本与水分因素呈正相关,与辐射量、海拔呈负相关。总体上,土壤水分条件对新疆植被变化的影响更为直接,此外,适度的人类活动对植被恢复已有明显的促进作用。

摘要： 运用遥感影像与地理信息技术相结合,采用基于线性变换的欧式距离对岷山-横断山北段区2016年生态承载力进行评价,并进一步分析影响生态承载力的驱动因子,为保护、修复、治理岷山-横断山北段区生态环境提供科学依据.2016年,岷山-横断山北段区生态承载力总体状况一般,16个县(区、市)的生态承载力处于未超载状态,14个县(区、市)生态承载力处于轻度超载状态,2个县(区、市)的生态承载力处于严重超载状态;森林覆盖率、植被覆盖度、年均降水、年均叶面积指数、烟粉尘总量是影响岷山-横断山北段区生态承载力的主导因子.

摘要： 对洪泽湖11个站点进行了连续3年监测,共检出浮游藻类8门117属245种(包括变种),各门藻类种属数依次为绿藻门52属106种,硅藻门24属56种,蓝藻门18属35种,裸藻门7属30种,隐藻门2属3种,黄藻门4属4种,甲藻门3属4种,金藻门7属7种.洪泽湖各监测站点浮游藻类总细胞密度在65×104～4967×104个/L之间,总藻细胞密度月均值北区＞西区＞东区.洪泽湖水体浮游藻类种群结构季节变化显著,季节演替模式为绿藻-隐藻-硅藻(春季)-绿藻-蓝藻-隐藻(夏季)-绿藻-隐藻-蓝藻(秋季)-绿藻-硅藻-隐藻(冬季).驱动因子相关性分析表明,影响洪泽湖浮游藻类群落结构的驱动因子包括温度、高锰酸盐指数、氮磷营养盐,洪泽湖蓝藻生长的主要驱动因子为温度、高锰酸盐指数和总磷.洪泽湖水体交换频率达到11次/年,不利于藻类的大量繁殖和集聚,目前暂不具备水华大面积暴发的条件;但在水体流动性降低、降水量持续偏少、温度长时间偏高或者风力作用利于蓝藻聚集等特定的气象水文条件下,洪泽湖局部区域存在水华发生的可能性,尤其是成子湖区域和河闸区域.提出全流域氮磷控制、湖泊生态修复、湖泊管理及经济调控等水华防控对策措施.

摘要： 为了研究流域污染的驱动因子,对大宁河流域水产养殖、禽畜养殖、农业面源、城镇生活以及工厂企业等5个方面产生的COD、NH3-N、TN、TP负荷进行了调查,构建了污染驱动因子分析体系,建立了流域水污染驱动力模型.分析结果表明,大宁河流域COD排放量的主要驱动因子为GDP、城镇规模(总人口)和种植面积,NH3-N及TN排放量的主要驱动因子为GDP和种植面积,TP排放量的主要驱动因子为GDP和乡镇规模(总人口).因此,大宁河流域水污染驱动因子主要为GDP、人口和种植面积。

摘要： 影响景观格局变化的驱动因子数量很多,如何对其进行有效的删减,对认识景观格局变化的驱动机制非常重要,粗糙集属性约减,是一种有效的数据处理方法,本文尝试用这种处理方法,在定性分析和统计数据的基础上,利用ARCGIS分析得到江苏省栅格格式的景观生态类型图,并用FRAGSTATS3.3中计算得到景观指数进行分析,从中选出强指数,构成景观综合指数,作为决策因子,对所选择的19个属性因子作为属性因子,进行删减,结果证明方法有效,并对决策因子与景观综合指数做相关性分析,得到江苏省的景观格局为城市化特征.rn 通过景观驱动因子属性约减很清楚的看到整个区域的景观格局四个因子是主要驱动因子，粗糙集属性约简模型对驱动因子具有有效删减作用，人口、第二产业、交通、和年末耕地总量是驱动因子的属性因子。通过相关分析得到:城镇人口，第二产业、交通，特别是公路交通和年末耕地总量中的基建占有耕地量与区域景观格局综合指数的相关性高，是整个区域的景观格局的主要驱动力。所以，粗糙集属性约减为研究提供了很好的数据处理工具。

摘要： 对低纬度地区物种间相互作用的问题，当前多数研究以单个或者少数几个物种为对象进行研究,代表性不足.多数研究单纯考虑纬度本身,但对与之相关的气候因素考虑不足.大多研究并未将叶片属性纳入到herbivory的大尺度格局分析之中。

摘要： 以扬州市为例,选取9个指标,根据主成分分析法原理,运用SPSS软件,将影响扬州市水资源承载力的驱动因子归纳为3个主成分,分别是社会经济因素、水环境污染因素、水资源利用效率因素,进而计算出3个主成分变化情况及2006?2015年扬州市水资源承载力的综合得分,并对结果进行分析,为相关部门提供决策依据.

摘要： 土地利用的变化驱动因子和驱动机制是随时间动态变化的。当前，大多数土地系统模拟模型假设土地利用变化的驱动因子以及驱动机制在整个模拟过程中不变。本文在介绍了当前土地系统模拟模型现状的基础上，分析了各种模型的优缺点，并提出了基于动态驱动机制的土地系统模拟模型的改进方案，最后对全文进行总结并指出进一步的研究方向。

摘要： 论文采用IPCC和ORNL提出的碳排放计算方法,综合计算了1996-2007年江苏省化石能源消费与水泥工艺过程的碳排放量。基于灰色关联分析方法,得出不同驱动因子对碳排放的关联度,并对关联度排序结果进行分析。rn 结果显示：江苏省经济发展对碳排放交动具有增量效应,是推动碳排放增加的主要因素,由于产业结构演变具有重化工趋向,其结构调整并没有对碳排放产生减量效应,反而成为碳排放量增加的拉动因素;城市化对碳排放有很大的推动作用,对碳排放的增量效应远远大于人口数量对碳排放的增量效应,江苏省以煤炭为主的能源消费结构未发生根本性变化,能源消费结构的调整对碳排放的抑制作用不明显;能源强度的下降抵消了部分碳排放量,是江苏省碳排放最主要抑制因子。

摘要： 城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.

摘要： 城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.

摘要： 本发明提供了特异性识别未受到变性的、在生物体内的存在状态中的天然形式人自分泌运动因子的抗体的筛选方法，该方法包括以下步骤：将能够捕获该抗体的候选抗体的结合因子结合在固相上；将该抗体的候选抗体与所述结合因子结合；使天然形式人自分泌运动因子在已经使所述候选抗体作用的体系中作用；和以天然形式人自分泌运动因子对所述抗体的结合力作为指标，选择特异性识别该天然形式人自分泌运动因子的抗体。本发明还提供了恶性淋巴瘤的检测方法，其包括：测定人样品中自分泌运动因子的浓度并且在所述测定值显示比由源自正常健康受试者的测定值组成的正常值显著更高值的情况下判定是恶性淋巴瘤。

摘要： 本发明提供结合自分泌运动因子的适体，所述适体包含由式GWAACAGGUUUUGCU(SEQ ID NO:42)所示的核苷酸序列，其中W是A或U(条件是尿嘧啶任选地是胸腺嘧啶)，并且所述适体是下述(a)或(b)：(a)适体，其中，在所述适体包含的核苷酸中，(i)每个嘧啶核苷酸的核糖的2’位是氟原子，(ii)每个嘌呤核苷酸的核糖的2’位是羟基；或(b)(a)的适体，其中，(i)每个嘧啶核苷酸的核糖的2’位的氟原子独立地是未取代的，或被选自由氢原子、羟基和甲氧基组成的组的原子或基团取代，(ii)每个嘌呤核苷酸的核糖的2’位的羟基独立地是未取代的，或被选自由氢原子、甲氧基和氟原子组成的组的原子或基团取代。

摘要： 本发明提供包含下式(I)所示的核苷酸序列并且结合自分泌运动因子的适体：CGGAACC‑N

摘要： 本发明提供了特异性识别未受到变性的、在生物体内的存在状态中的天然形式人自分泌运动因子的抗体的筛选方法，该方法包括以下步骤：将能够捕获该抗体的候选抗体的结合因子结合在固相上；将该抗体的候选抗体与所述结合因子结合；使天然形式人自分泌运动因子在已经使所述候选抗体作用的体系中作用；和以天然形式人自分泌运动因子对所述抗体的结合力作为指标，选择特异性识别该天然形式人自分泌运动因子的抗体。本发明还提供了恶性淋巴瘤的检测方法，其包括：测定人样品中自分泌运动因子的浓度并且在所述测定值显示比由源自正常健康受试者的测定值组成的正常值显著更高值的情况下判定是恶性淋巴瘤。

摘要： 本发明涉及一种基于NPSDV驱动因子识别的海洋气候预测方法及系统。所述预测方法包括：获取海表盐度SSS分析参数；根据SSS分析参数确定北太平洋海表盐度年代际变化NPSDV的时间序列以及驱动因子指数时间序列，并计算NPSDV的时间序列功率谱、驱动因子指数时间序列功率谱、NPSDV的时间序列滞后交叉自相关、驱动因子指数时间序列滞后交叉自相关、滞后交叉相关；利用自回归过程模型重构空间点SSS异常，确定SSS异常重构结果；根据NPSDV的时间序列功率谱、驱动因子指数时间序列功率谱、NPSDV的时间序列滞后交叉自相关、驱动因子指数时间序列滞后交叉自相关、滞后交叉相关以及SSS异常重构结果确定驱动因子；根据驱动因子预测海洋气候。采用本发明所提供的预测方法及系统能够精确预测出海洋气候。

摘要： 本发明公开了一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法，对植被、土壤、水体、大气以及生态功能进行长时间尺度上高频次定量反演，获取连续空间的生态因子及气候气象、地理地貌、人类活动三类驱动因子数据集，然后结合统计再分析数据、土地利用分类数据，在高维度空间对参量数据进行叠加构建生态演变大数据立方体，接着以纯数据驱动的角度建立矿区生态演变的地理时空加权人工神经网络对各参量之间的驱动关系进行模拟，最后采用高维数据下的矿区生态驱动因子定权法来量化各因子的权重，从而计算出驱动因子权重立方体，得到了矿区生态环境演变过程中在不同空间位置下的主导驱动因子及其权重，为探索矿区生态环境演变机理提供了客观的数据。

摘要： 本发明提供了一种大尺度地下水储量遥感动态监测及驱动因子定量拆分方法，包括如下步骤：基于GRACE重力卫星反演获取区域陆地水储量变化，计算得到大尺度区域地下水储量变化结果；基于多源信息参数回归模型，建立驱动因子与区域地下水储量变化结果之间的耦合关系模型，确定各驱动因子的贡献度。本发明在解决各驱动因子之间多重共线性问题，提高回归模型系数合理性同时，降低了观测值方差，并提高了模型拟合的精度，可以更准确的反映导致区域地下水储量变化主要驱动因子的贡献度。

摘要： 本发明公开了一种基于主要驱动因子筛选和深度学习的动态需水预测方法，该方法首先应用Spearman秩相关分析确定研究区域各用水部门的主要驱动因子，然后对实测数据进行归一化处理并分为训练集与测试集，将训练集作为基于主要驱动因子筛选的LSTM深度学习预测模型的多变量输入进行训练，采用测试集对预测模型进行进一步验证，经率定验证获得有效的深度学习预测模型后将样本数据输入进行预测，经过合理性检验后分用水部门获得需水量预测值。本发明的方法考虑区域发展实际情况，因地制宜选取各行业主要驱动因子作为多变量输入，改善单变量输入预测能力低和预测稳定性差的缺陷，应用此法进行需水预测的结果更加准确，精度更高。

摘要： 本发明提供一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法，即：首先利用以POI点为主的众源地理数据构建影响土地利用变化的多元潜在驱动因子数据集，并进行数据空间化处理；然后，以多元潜在驱动因素为特征变量，土地利用专题图的用地类型作为预测变量，构建随机森林分类器模型，并进行模型训练；接着，利用训练好的模型，进行单一变量的K次随机置换，从而计算变量的重要性得分，根据得分进行驱动因子重要性排序；最后，利用递归特征消除原理，筛选影响土地利用变化的核心驱动力。本发明能够对影响城市土地利用变化的驱动因素进行重要性量化评估和核心因素筛选，从而揭示城市演化的微观驱动机制。

摘要： 本发明涉及生物学领域，尤其涉及一种氮循环驱动因子的预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括基于预设函数，计算氮循环功能基因层的节点中心，并确定各节点的中心性排序；基于预设采样数和所述中心性排序，确定采样节点；并基于所述采样节点所关联的驱动因子，确定各所述采样节点的冗余度排序；基于所述中心性排序和所述冗余度排序，确定氮循环关键基因，继而确定关键驱动因子。本发明通过计算基因层基因的中心性和与其连边的微生物物种和病毒节点的冗余度，加权得到最终氮循环的关键基因，进而确定当前环境下驱动氮循环的驱动因子，解决了对氮循环的驱动因子进行有效预测的技术问题。