一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法

摘要

本发明提供一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法，即：首先利用以POI点为主的众源地理数据构建影响土地利用变化的多元潜在驱动因子数据集，并进行数据空间化处理；然后，以多元潜在驱动因素为特征变量，土地利用专题图的用地类型作为预测变量，构建随机森林分类器模型，并进行模型训练；接着，利用训练好的模型，进行单一变量的K次随机置换，从而计算变量的重要性得分，根据得分进行驱动因子重要性排序；最后，利用递归特征消除原理，筛选影响土地利用变化的核心驱动力。本发明能够对影响城市土地利用变化的驱动因素进行重要性量化评估和核心因素筛选，从而揭示城市演化的微观驱动机制。