NDVI

摘要： 煤炭生产不可避免地会对生态环境造成影响,在煤炭生产中,生态环境监测是经济可持续发展的重要环节.目前煤矿生态监测的最常见的方法是基于归一化植被指数(NDVI)的植被覆盖度计算,但在对露天矿的植被监测实验中,基于NDVI的植被覆盖度计算结果出现了的误差.为了给草原矿区生态监测提供合适的方法,本文利用Sentinel-2数据采取遥感波段反演的方法计算了研究区的NDVI.并采取实证对比的方法对胜利、平朔矿区的NDVI分布特征进行了研究.结果表明:NDVI在具有一定植被覆盖的区域能够良好的反映地表植被覆盖情况,但在矿区内部被煤炭覆盖的区域可能会出现一定程度的误差.误差现象在两个研究区均会出现,且在胜利矿区影响更加严重.推测误差现象出现的原因是由于NDVI归一化算法的不足导致仅使用NDVI为参数无法区分光谱曲线具有相似特征的煤炭覆盖区域和中低覆盖草地,因而建议在矿区植被监测中将相关区域进行掩膜处理或更换植被指数以避免此现象的影响.

摘要： 多年冻土作为冰冻圈的重要组成部分对气候变化十分敏感,尤其是多年冻土上的植被,易受气候变化影响.利用景观生态学中"空间替代时间"方法,分析多年冻土退化对植被产生的影响.结果表明,不同多年冻土区植被春、夏、秋三个季节平均NDVI均具有增加的趋势.分析不同多年冻土区植被NDVI与气候因子相关性表明,短期多年冻土退化对植被的生长具有积极促进作用;长期由气温升高所引起的植被覆盖增加的幅度具有减弱的趋势,多年冻土退化会阻碍植被的生长.

摘要： 第七次人口普查和第三次土地调查数据显示,我国人口呈现持续增长而耕地面积不断减少的局面,严重危害着国家粮食安全和社会稳定,为提高耕地利用率和耕地产出率,开展冬季土地资源利用情况监测势在必行。本文以遵义市为例,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)16d合成的归一化植被指数(NDVI)数据产品MOD13Q1以及土地利用数据,基于高分影像进行未种植耕地采样并计算采样阈值,同时结合耕地NDVI最小值计算最终未种植耕地的动态识别阈值,进而对遵义市2016—2021年冬季未种植耕地的空间分布和闲置时间进行提取分析。研究发现,遵义市耕地闲置时间主要为32~64d,受疫情等因素影响,2019—2020年冬季未种植耕地面积为近5a最大值即1458.25km^(2),占耕地总面积17.3%,主要分布在与重庆接壤的道真、务川、正安以及桐梓、习水等地区。2020—2021年冬季未种植耕地为48km^(2),相对上年同期减少了96.7%,其中遵义汇川区、桐梓、务川、道真等地减少明显。由于农业部门对耕地保护的监管力度不断加大,同时在政府的政策指导下,冬季耕地资源得到有效利用,未种植耕地呈减少趋势明显。因此,定期对耕地种植情况开展遥感识别与动态变化监测,能够为当地土地资源保护以及粮食生态安全提供科学参考。

摘要： 时序光谱遥感植被指数是公认的监测植被覆盖变化的有效指标,在大范围植被覆盖动态变化监测中发挥着重要作用。祁连山地处中国西部甘肃和青海两省交界处,地理位置特殊,对维持中国西部生态安全具有重要作用。随着全球气候变化,祁连山区的气候也出现了不同程度的变化,并且近些年来国家在祁连山实施了多项生态环境保护工程措施。针对祁连山不同生态区植被覆盖变化现状及未来趋势研究的不足,基于1 km分辨率的SPOT-VGT-NDVI光谱数据,运用数理统计法、空间叠置法分析了祁连山不同生态区植被覆盖时空格局、植被稳定性和未来演化趋势,探寻出敏感区域,为区域生态安全、生态工程建设提供理论基础,进而为林草部门制定祁连山保护规划和植被恢复措施提供科学依据。研究结果表明:1998年—2018年间祁连山植被NDVI呈波动上升趋势,增速为0.32%·a^(-1);柴达木盆地荒漠生态区和帕米尔—昆仑山—阿尔金山高寒荒漠草原生态区NDVI变化率较小,仅为0.14%·a^(-1)和0.27%·a^(-1),而内蒙古高原中部草原化荒漠生态区和江河源区-甘南高寒草甸草原生态区的变化率较大,分别为0.54%·a^(-1)和0.57%·a^(-1)。空间上,祁连山植被NDVI呈现东南区域高,西北区域低,整体改善,局部恶化的趋势,恶化区域和改善区域面积分别占祁连山总面积的28.37%和40.76%;分析发现祁连山植被较为稳定,较高波动和高波动变化区域面积合计为0.22×10^(4) km^(2),占1.20%;未来呈良性发展趋势和恶性发展趋势的面积分别占祁连山总面积的42.82%和26.40%,其中持续性恶化的面积占25.56%。祁连山-植被恶化区域主要为高海拔雪线附近的高寒草原和高寒荒漠、中东部城镇周围地区和河湖周围的植被脆弱区域,国家应将此区域作为以后治理的重点区。

摘要： 岛屿城市区位的独特性和有限的资源环境致使其在城市发展进程中与自然环境之间的相互作用明显。本文将中国典型岛屿城市厦门作为研究对象,计算厦门岛的NDVI,使用像元二分模型估算厦门岛的植被覆盖度,分析厦门岛绿地分布情况。结果表明,厦门岛的植被覆盖度北低南高,南北两地差异较大,思明区的植被覆盖度较高而湖里区中等。由于城市绿地之间缺乏相互关联,没有建立绿地通廊,城市景观空间无法形成完整体系,导致同一个岛的两个区之间的绿地差异较大。

摘要： 植被具有巨大的生态系统服务价值。本文利用MODISNDVI及气象、土地利用数据,采用趋势分析、相对作用分析等方法对梅州市的植被时空变化特征及形成机制进行了研究。研究表明:2000—2015年梅州市8个县(市、区)的植被均呈增加趋势,其中五华县增速最快,蕉岭县及梅江区最平缓。人类活动是植被变化及空间差异的主导因素,在植被改善区及植被退化区其相对作用分别为86.4%、67.3%。研究结果提示:应积极应对气候变暖以减少植被退化,同时更加重视人类活动在植被恢复中的作用,蕉岭县需加强林地生态建设,梅江区及兴宁市则要注重治理耕地撂荒及城市建设占用耕地的现象。

摘要： 受水位波动的影响,水库消落区普遍存在植被退化问题,这一问题在北方水库尤为突出。消落区湿地化改造是针对消落区的植被退化问题通过持续的水分补给构建稳定的湿地生态系统,实现对落干消落区植被覆盖度和生物量的提高。以碧流河水库蛤蜊河入库口旁侧消落区为研究对象,开展消落区湿地化改造的实例研究,通过对比工程前后植物物种和NDVI变化,分析其对区域植被的影响。研究结果表明:湿地化改造提高了区域植物物种多样性;充分的水分补给使得植物物种由喜旱植物为主向喜湿植物为主转变;2019年区域NDVI平均值相比于2015年增长14.59%,方差降低46.8%,工程实施后消落区植被的覆盖度和均匀度得到提高。消落区湿地化改造能够有效改善消落区在落干时期植被条件,是改善消落区生态环境的有效途径。

摘要： 了解植被覆盖时空变化对区域环境保护及生态环境建设具有重要意义。基于MOD13Q1数据,运用趋势分析和相关分析方法,探讨了云南省植被NDVI的变化、未来趋势以及植被与气候关系的空间格局。结果表明:(1)2001—2019年云南植被NDVI均值为0.68,变化率为0.37%/a(p<0.001),空间上表现为西高东低、南高北低的特点。(2)全省Hurst指数值为0.52,植被改善的趋势在未来将持续。不同土地覆盖类型,林地、耕地植被变化的趋势为持续改善,居民地为持续退化;草地和灌木林将由改善转变为退化。(3)近19年年平均气温和降水的变化率分别为0.03°C/a和-2.67 mm/a,两者与年NDVI之相关程度均值分别是0.26,0.21,在大部分地区表现为正相关。总体上看,气温对植被的影响大于降水。(4)植被与气温和降水的滞后响应时分别是1.9月和1.5月。月时间尺度上,植被对降水的响应更敏感。不同植被类型,林地、灌木林植被的滞后时间长于耕地和草地,森林植被最不易受短期气候变化的影响。综上,近19年云南植被NDVI呈改善趋势,未来将持续;植被NDVI与气温和降水的相关性有着明显的地域差异。

摘要： 地表温度是城市热岛效应的重要指标。本文利用合肥市2018年4月10日的Landsat-8 OLI影像数据,经过预处理后,采用大气校正法反演地表辐射温度,并提取研究区域的归一化差分植被指数(NDVI)、归一化差分水体指数(NDWI)。通过地理探测器模型,探测地表温度和海拔、NDVI、NDWI等因子之间的影响关系。结果表明:合肥市存在热岛效应。通过分析地理探测器模型的探测结果可知:从单一因子探测角度分析,影响合肥市地表温度的主导因子为NDVI和NDWI;从两因子交互作用影响角度分析,NDVI对因子交互作用的影响最强。研究结果有利于分析合肥市热岛效应的影响因素,为城市规划、生态环境保护提供科学依据。

摘要： 为探究广西“双高”基地糖料蔗自茎伸长期至工艺成熟期NDVI时序变化规律,以及糖料蔗不同生长阶段的卫星遥感影像对监督分类的影响,文章利用遥感技术手段及利用归一化植被指数作为评判依据,以国产高分二号(GF-2)高分辨率遥感影像和“双高”基地范围作为数据基础,通过逐月随机抽取糖料蔗NDVI值研究其样本点数值分布规律以及不同生长阶段分类精度。经研究,得出糖料蔗样本的NDVI值在近工艺成熟期(11月)趋于正态分布,其余月份均存在一定程度的偏斜,且糖料蔗生长成熟反而导致其基于像元的监督分类精度下降。初步建立了研究区糖料蔗生长期NDVI时间序列库,为糖料蔗长势快速检测以及糖料蔗估产提供了重要参考依据,助力广西糖业信息化发展。

摘要： 卫星遥感技术已成为蓝藻探测与监测的重要手段之一.本文基于MODIS遥感影像数据,利用归一化植被指数NDvI来提取蓝藻信息,并且对不同程度蓝藻水华的面积都进行了估算,从而实现了蓝藻的定量遥感监测。

摘要： 卫星遥感技术已成为蓝藻探测与监测的重要手段之一.本文基于MODIS遥感影像数据,利用归一化植被指数NDvI来提取蓝藻信息,并且对不同程度蓝藻水华的面积都进行了估算,从而实现了蓝藻的定量遥感监测。

摘要： 卫星遥感技术已成为蓝藻探测与监测的重要手段之一.本文基于MODIS遥感影像数据,利用归一化植被指数NDvI来提取蓝藻信息,并且对不同程度蓝藻水华的面积都进行了估算,从而实现了蓝藻的定量遥感监测。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 利用NASA提供的16天合成MODIS数据，以归一化植被指数(NDVI)作为植被覆盖特征指标，研究了2001-2008年那曲县地表植被覆盖变化特征，分析了温度、降水等气象因子与植被的变化关系。rn 结果显示：近年来那曲县最大植被覆盖度、年均植被覆盖度均呈减小趋势；年平均NDVI、植被生长季节平均NDVI与气象因子相关性不明显；NDVI月变化与温度、降水显著正相关。

摘要： 本发明提供一种NDVI时序数据补偿重建方法、装置和电子设备，包括：获取待研究区域的遥感影像数据；基于所述遥感影像数据确定所述待研究区域的NDVI时间序列数据和雷达特征；确定以预设规则从所述雷达特征中筛选出的与所述NDVI时间序列数据最适配的雷达特征为目标雷达特征；基于所述NDVI时间序列数据和所述目标雷达特征以预设拟合回归算法进行融合，得到融合雷达特征的NDVI时间序列数据。本发明提供的方法、装置和电子设备，实现了对因云雨天气或其他原因造成的缺失数据进行有效重建，得到待研究区域的准确植被地表数据，为遥感分析提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于长时序NDVI的土壤重金属胁迫甄别方法，包括步骤遥感影像预处理、NDVI长时间序列构建、EEMD分解、统计性描述指标计算、季节平均模型构建、土壤重金属胁迫序列甄别、土壤重金属胁迫稳定特征提取、地面数据实测、土壤重金属胁迫水平监测步骤。本发明利用NDVI长时间序列，将胁迫光谱特征与时间特征相结合，避免了单一时相缺乏时间特征的弊端；综合EEMD分解与季节平均模型构建，解决了噪声残留问题，更有利于捕捉土壤重金属胁迫的长期影响，实现对土壤重金属胁迫的甄别提取；综合作物物候期，在复杂的土壤环境中建立有效甄别土壤重金属胁迫的稳定特征指标，结合实测数据实现对大面积土壤重金属胁迫的监测。

摘要： 本发明提供了一种基于时空融合的Landsat NDVI时间序列图像重建方法，其特征在于：包括：S1、确定数据源，并对所述数据源进行图像预处理：数据源包括MODIS NDVI数据和Landsat NDVI数据；S2、确定预测日期，然后对图像预处理后的数据源进行时空融合处理；S3、进行Landsat NDVI融合时间序列：S4、迭代SG滤波：采用迭代的SG滤波来平滑融合时间序列，得到高时空分辨率NDVI长时间序列数据。本发明具有如下有益效果：通过有部分云污染的辅助数据对预测影像进行恢复，然后得到初始的Landsat NDVI融合时间数据，其解决了现有的重建Landsat NDVI时间序列数据中，直接采用MODIS NDVI数据与其融合出现的时空数据融合的精度低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于GPS干涉反射模式的NDVI双频融合反演方法，涉及微波遥感技术领域，具体为一种基于GPS干涉反射模式的NDVI双频融合反演方法，包括以下步骤：S1、采集GPS数据，预处理卫星数据，获取各颗卫星L1、L2波段的高度角和信噪比数据；S2、拟合两个波段的直射信号信噪比，从整体信噪比中去除信噪比趋势项，分离出反射信号的信噪比；S3、对反射信号信噪比数据进行分析，获取主频率，进而求得有效天线高度；S4、采用非线性最小二乘方法，对去除趋势项后的反射信号进行拟合，得到振幅观测值；S5、获取融合数据后的归一化振幅值。本发明能够有效反演植被归一化指数NDVI，应用范围广，反演精度高，能够解决现实技术中存在的问题，极具应用前景。

摘要： 本发明公开了一种GNSS‑IR双频数据融合的NDVI监测方法，属于植被监测技术领域，包括：S1、建立观测时段内实测NDVI与NMRI之间融合双频数据的反演模型；S2、将待测时间段内的NMRI作为反演模型输入，获得NDVI监测结果。本发明通过熵值法融合双频数据，显著增强了反演NDVI的抗粗差能力，提升了模型反演的精度和可靠性，通过验证和分析GNSS反射信号与NDVI之间的相关性，为获取高时间分辨率的NDVI提供了一种快速动态的新方法。本发明充分利用双频信息反演NDVI，可进一步提升局部区域NDVI观测数据的准确性和连续性，有助于全面掌握植被的生长状态。

摘要： 本发明公开了一种基于时空Kriging改进的多云地区MODIS NDVI时间序列重构方法，该方法包括：结合质量信息的预插值流程、引入叠加窗口筛选机制的时空Kriging插值、和基于质量权重的S‑G迭代滤波。首先提取MOD13Q1提供的像元可信度和产品可用性数据作为质量信息标注，可以通过预插值生成参考数据。其次根据NDVI时序数据建立时空随机场，叠加窗口筛选有效样本构建时空变异函数开展时空Kriging插值补充缺失的时空信息。最后可在此基础之上开展加权S‑G迭代滤波以重构高质量的MODIS NDVI时间序列数据。该方法能够有效应对多云地区NDVI时序数据连续缺失问题，能为NDVI时间序列重构提供重要参考，在一定程度上拓宽了NDVI的应用场景。

摘要： 本发明公开了一种NDVI地形阴影效应校正方法，以解决受太阳高度角和方位角影响而导致的复杂山地阴影区域NDVI较光照区域偏低的问题。该方法以光照区域和阴影区域的太阳辐射差异为基础，引入反映阴影强度的可变系数(α)来模拟阴影区域所接受不到的太阳直射光反射率，阴影区域的模拟太阳直射光反射率作为补偿量与原始反射率一起用于计算校正后的NDVI。本发明公开的方法能够避免本影区域的过度校正，同时，改善落影区域的校正不足，校正后的NDVI不会存在异常值，以一种简单而稳健的方式提高复杂山地NDVI的校正精度。

摘要： 本发明公开了一种矿区地下水位变化对植被NDVI影响阈值确定方法，涉及生态修复技术领域。其包括以下步骤：S1、获取研究区域的遥感影像及地下水位埋深数值，并进行预处理操作，得到经过预处理后的遥感数据及研究区地下水位时序变化情况；S2、基于所述经过预处理后的遥感数据获取植被生长状况指标。本发明能够通过大数据分析的方式更为准确的对数据突变进行处理，以此来确定阈值，以使数据处理和分析的结果更为精准，为矿区人工引导型植被修复工作提供数据支撑，并对生态脆弱矿区植被恢复与地下水资源的协调发展具有重要意义，通过其能够很好的指导生态脆弱矿区植被恢复与实践。

摘要： 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的NDVI归一化方法。首先对遥感影像进行一系列预处理，然后将高分辨率待归一化反射率数据降采样至中分辨率参考数据的分辨率，根据中分辨率样本点对，求解得到线性回归方程的系数，再通过线性关系逐像元地计算得到待归一化数据各个像元的初步归一化结果，最后将同一区域、同一时间段内的初步归一化结果进行最大值合成，得到最终的归一化结果。本发明综合利用多源遥感数据，尽可能地消除了多源遥感数据存在的传感器以及成像条件等的差异，并且较好地解决了大范围多景影像镶嵌时拼接缝明显的问题，整个算法所需输入参数较少，运行效率较高，可以进行大范围的高分辨率NDVI产品生产。

摘要： 本发明公开了一种基于NDVI时序特征的植被分类方法，在多个不同时刻分别下载样本区域和待分类地区的Sentinel‑2号卫星高分辨率遥感影像，然后对每一张遥感影像进行预处理后，计算每一张遥感影像中各个像素点的NDVI指标，进而建立样本区域已知植被的NDVI时序数据集和待分类地区未知植被的NDVI时序数据集，最后结合这两个数据集，利用SAM算法或SID算法进行分类。