植物叶片

摘要： 对轻量级卷积神经网络MobileNet V2的模型结构进行改进,将深度可分离卷积中的激活函数ReLU替换成Leaky ReLU,从而避免神经元死亡问题,倒置残差卷积中的跨越连接添加Dropout层,增大模型的泛化能力。实验结果表明,预测结果的总体准确率达到91.41%,最高精确率为95.12%,最高召回率为97.39%,取得较好的预测结果。这说明将MobileNet V2卷积神经网络用于植物叶片图像识别是实际可行的,为移动端植物叶片图像识别提供了实现方法和技术支撑。

摘要： 针对叶缘具有锯齿特征的植物叶片进行研究,提出一种基于变形的叶片边缘锯齿的形状模拟方法。根据实际的树叶图像提取叶片的长宽比、圆形度等形状信息,确定基础矩形的参数;将变形函数应用在生成的矩形平面上,模拟矩圆形、椭圆形、卵圆形和倒卵圆形四种叶形;查询标本图鉴,归类叶片的轮廓信息,如锯齿类型、锯齿朝向、锯齿密度和高度等;利用正弦函数及其组合对叶片边缘再次变形,模拟圆形、尖形、直形和渐尖形锯齿;通过改变锯齿的方向,形成不同效果的锯齿;配合叶尖和叶基完成叶片模型构建。通过与真实图片对比,表明该方法能够快速、简单地反映不同类型植物叶片边缘锯齿的形状,较好地保持了植物叶片原有的轮廓特征,降低了叶片模型构建的复杂度。

摘要： 通过图像处理对植物叶片进行分割是研究植物表型性状的基础,但叶片间相互遮挡、叶片边缘特征不明显以及幼叶目标过小会对叶片分割效果造成很大的障碍。针对上述问题,该研究提出了一种基于改进MaskR-CNN模型的植物叶片分割方法,通过引入级联检测模块对模型检测分支进行改进,以提高遮挡叶片检测质量;利用注意力机制和一个2层3×3卷积模块对模型分割分支进行优化,以提高边缘特征表达能力;在模型测试过程中采用多尺度叶片分割策略,利用多个尺度上的最优目标以分割幼叶。测试结果表明,在CVPPP叶片分割挑战数据集中的对称最佳Dice得分Symmetric Best Dice(SBD)为90.3%,相比于利用域随机化数据增强策略并采用MaskR-CNN模型进行叶片实例分割的方法提高了2.3个百分点,叶片分割效果有显著提升。该研究提出的方法可以有效解决植物叶片分割效果不佳的问题,为植物表型研究提供技术支撑。

摘要： 基于对西安市五个地区绿化植物的实验研究,通过硫酸钡比浊法和萃取法测定其含硫量和叶绿素含量,从而得出不同植物的吸硫量和抗硫能力,并筛选出一些敏感的指示植物和抗性强的耐污染植物,对监测西安市大气中SO_(2)的污染状况具有显著意义。研究结果表明:(1)植物叶片的含硫量和叶绿素含量与大气SO_(2)污染状况呈显著相关性。(2)植物叶片的含硫量与净吸硫量具有很高的相关性。(3)通过不同植物叶片吸硫量和叶绿素含量监测对比,筛选出一些敏感的指示植物和抗性强的耐污染植物。(4)通过植物叶片的含硫量和叶绿素含量变化评价大气SO_(2)污染程度大雁塔>西光>长乐>利君>西工大。

摘要： 针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网络卷积核数目和轻量级残差模块(SD-BLOCK),在大幅减少网络参数、降低计算复杂度的同时保持了低识别错误率,然后加入Squeeze-and-Excitation模块进一步降低识别错误率。在PlantVillage数据集上的实验表明,在网络参数量8×10^(4),计算量MFLOPs为55的情况下,模型识别错误率为0.55%。当参数量达到2.8×10^(5),计算量MFLOPs为176时,模型识别错误率为0.32%,低于ResNet-18,并且参数量约为其1/39,计算量约为其1/10。相比MobileNet V3和ShuffleNet V2,所提网络模型更为轻量,识别错误率更低。同时网络在自建苹果叶片病害数据集上获得了1.52%的低识别错误率。

摘要： 果胶是植物组织中重要的化学组成成分之一,但目前关于植物叶片中果胶含量及表征的相关研究较少。为了更好地开发植物叶片的应用价值和发展潜力,利用草酸铵螯合法、钌红染色及单克隆抗体免疫标记法对6种植物叶片(杨树叶、云南松松针、刺槐叶、榆树叶、慈竹叶和大麻叶)中的果胶进行含量测定和表征。结果表明:大麻叶、杨树叶和榆树叶中的果胶含量(质量分数)较高,分别是12%~17%,10%~15%和10%~17%;刺槐叶和云南松松针次之,为5%~8%,1.5%~2.5%;竹叶最少,不足1%;确定了植物叶片中有大量的果胶存在。钌红染色和单克隆抗体免疫标记法均可有效表征果胶的分布,即植物叶片中的果胶部分可以被钌红染色,被单克隆抗体标记的果胶成分在紫外荧光照射下有亮光;比较着色程度和荧光亮度,可以看出果胶成分主要分布于叶片的叶肉细胞中。经过4种单克隆抗体标记之后,6种叶片中的荧光分布没有显著区别,即4种单克隆抗体能够标记的特定糖分在6种叶片中均有分布,果胶中的糖分是呈混合分布的状态,没有特定的富集区域。

摘要： 植物叶片对植物种类分辨与认知具有重大研究作用.提出了一种充分提取植物叶片特征信息的高阶信息增强模块,使用包含高阶信息增强模块的卷积神经网络模型对植物叶片图像进行多感受野特征提取.以复杂背景下的植物叶片图像为研究对象,从中国植物图像库中获取样本来源不同的植物叶片图像构成含有9种叶片的PLD_amp数据集,采用添加高斯噪声、数据增广技术平滑和增扩数据集,增强数据的可操作性.与现有传统卷积网络相比,所提出的包含高阶信息增强模块的CNN模型最佳分类准确率可达88.7%,具有较高可行性与高分类准确率.

摘要： 叶片是水分传输的终端部分,水分在叶片中的传输效率限制了整个植株的水分传输,而叶片水力性状可以表征叶片水分传输方面的特征。目前针对叶片水力性状开展了较多研究并取得了一定的成果。文章在简述叶片水力性状测定指标、测定方法的基础上,阐明了影响叶片水力性状的因素、水力性状之间的权衡和协调关系以及与光合生理过程的响应关系;重点概述了气候变化背景下叶片水力性状的响应机制,并展望了今后的研究重点,以期为进一步了解植物碳水耦合关系提供参考。

摘要： [目的]通过研究不同功能区5种典型绿化树种叶片对重金属的积累及不同生境对植物抗氧化酶活性和渗透调节物质等生理生化指标的影响,旨在探究5种典型绿化树种叶片对不同重金属的吸附能力和抗性生理特征,为植物具有减轻空气污染理论提供依据。[方法]采用ICP⁃AES测定不同生境的国槐,侧柏,毛白杨,垂柳,紫叶李叶片Cu、Zn、Pb、Cd、Fe元素含量,ICP⁃MS测定Hg元素含量,采用氮蓝四唑光还原法、愈创木酚法、酸性茚三酮法和硫代巴比妥酸法测定其超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、游离脯氨酸和丙二醛(MDA)的含量。[结果]5种植物叶片中Fe、Zn含量高,Cd最低;Cu、Hg、Pb含量不同植物略有差异。在不同功能区中,植物叶片重金属含量有显著差异。5种植物叶片Fe、Pb含量均表现为工厂区>商交住混合区>清洁对照区,而除毛白杨外,叶片Zn含量表现为商交住混合区>工厂区>清洁对照区,说明植物对不同重金属元素吸附阈值不同。[结论]5种植物叶片对6种重金属元素均有吸附作用,不同植物吸附能力不同。国槐、紫叶李叶片SOD、POD活性工厂区和商交住混合区显著高于清洁对照区,说明这两种植物对逆境有较强耐受力。不同植物叶片对环境具有一定监测价值,大气污染程度增加,促进了植物叶片MDA和渗透调节物质的积累,叶片中MDA和渗透调节物质对功能区大气环境造成的氧化胁迫具有指示作用,植物积累一定量的MDA和渗透调节物质,用以维持细胞渗透平衡,抵御逆境胁迫。

摘要： 为了加强生态园林城市建设,采用重量差值法、估算法、形态观察法,定量测定悬铃木、国槐、紫叶李、大叶黄杨、银杏、海棠、樱花、女贞等8种青州常见行道树植物的单位表面积滞尘能力。结果表明:同一种植物在不同环境条件下的单位面积滞尘量各不相同,甚至某些树种差异较大。从总体滞尘量分析得出,海岱路单位叶面积滞尘量最大,范公亭路单位叶面积滞尘量次之,云门山路单位叶面积滞尘量最小。相同环境下不同树种的单位叶面积滞尘能力差异明显。

摘要： 对低纬度地区物种间相互作用的问题，当前多数研究以单个或者少数几个物种为对象进行研究,代表性不足.多数研究单纯考虑纬度本身,但对与之相关的气候因素考虑不足.大多研究并未将叶片属性纳入到herbivory的大尺度格局分析之中。

摘要： 植物叶片功能属性在个体、群落乃至生态系统的不同尺度上影响着植物的一系列生产生态功能.为探讨目前青藏高原主要的植被类型高寒草原最主要的利用方式——放牧,对植物叶片功能属性的影响,设置了以藏羊为放牧家畜,牧草利用率为50-55％的放牧试验,测定主要物种矮嵩草(Kobresia humilis)、赖草(Leymus secalinus)、狼毒(Stellera chamaejasme)和星毛委陵菜(Potentilla acaulis)的比叶面积、比叶重和叶干物质含量.结果显示:(1)放牧显著增加了赖草的比叶面积,同时降低其比叶重,而对另外三个物种的比叶面积和比叶重没有显著影响;(2)放牧对四个物种的叶干物质含量均无显著影响.在青藏高原高寒草地,适度放牧有利于群落主要物种的叶片功能属性向着相对生长速率增加的方向变化,因此能在一定程度上解释青藏高原高寒草地在适宜放牧率下的补偿性生长.

摘要： 气孔是植物叶片与环境进行物质交换的重要通道.准确定量的描述气孔的运动及其对各类环境因素的响应,对研究植物光合、蒸腾作用,SPAC系统内的水热传输,进行水分调控,及预测植物生产力至关重要.本文主要综述了各类气孔导度的模型,模型的修正及发展,以及气孔导度与各类因素的响应关系,讨论了在此方面的研究成果和存在的问题,为科研工作提供一定的参考.

摘要： 同一地区不同年代的植物叶片中微量元素种类和含量的变化可以反映该地区环境的历史变迁,故本文对博物馆收藏的上海大金山岛地区不同时期的植物标本进行了研究.经扫描电镜和透射电镜分别与能谱联用检测植物标本叶片中的元素种类和含量后发现,除了两种方法均检测出的碳和氧等宏量元素外,通过透射电镜和能谱还检测出植物标本叶片中的铬、镉、砷、铅、硒、汞和铜等微量元素.结果提示,在植物生长环境无严重污染的情况下,与扫描电镜和能谱联用相比,透射电镜和能谱联用不仅能检测含量稳定的宏量元素,而且可更好地对植物标本叶片中的微量元素进行定性定量检测,有利于筛查出含量较低的重金属.因此,进一步明确植物叶片中重金属元素的检测阈值对环境监测和污染风险评估有一定的运用价值.

摘要： 城市大气污染日趋严重.植物叶片对大气中的污染物有吸附和积累作用.同时污染物在植物体内经过氧化还原反应而被降解,从而达到净化空气的目的.经研究叶片中重金属的累积量与大气中的相对质量分数呈显著正相关,可较好地指示市区大气中重金属的污染状况.分光光度法或原子吸收法是测定可溶性重金属离子Pb2+、Cd2+、Cr3+、Ba2+、Ni2+的传统方法，此类方法只能对重金属元素逐一测定，无形中增加了分析时间。高效毛细管电泳技术具有较高的分离效率和自动化程度，且所需样品量少，安全环保，具有广阔的应用前景。因此，将高效毛细管电泳法应用于重金属离子的分离分析非常具有实际意义。

摘要： 随着城市的快速发展,噪声污染情况越发明显,严重影响了人们的学习生活环境.植物不仅可以改善城市的生态环境,还可以有效衰减噪声.研究从植物振动降噪原理出发,通过实验研究植物叶片物理性质与其振动的关系.实验选用物理性质不同的5种常见盆栽植物,通过低频脉冲声源刺激植物叶片,并用激光测振仪测量植物叶片振动振幅的大小,测量结果显示同一声源刺激,植物叶片大小和厚度不同其振幅增加幅度有明显区别.且叶片大小对振动振幅的影响比叶片厚度略大.此外,叶片大小与其受声源刺激后振动振幅成反比,而叶片厚度与其受声源刺激后振动振幅成正比.

摘要： 本研究以3年生滇重楼种苗为试验材料,LED光源精确调制光质,采用波长为525nm±5nm的绿光为照射光源,设置了50、100、150、200μmol·m2·s-14个光强梯度处理,探究LED绿光不同光强对滇重楼生长及生理特性的影响.研究结果表明:100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼地上部、地下部干鲜重、株高、须根数均为最大,200μmol·m2·s-1处理的生长各指标最小;100μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率均为最高,150μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片各光合指标最低;100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼根茎总皂苷含量及总皂苷产量最大.因此,绿光光强为100μmol·m-2·s-1时,最有利于滇重楼的生长及品质的提高.

摘要： 本研究以3年生滇重楼种苗为试验材料,LED光源精确调制光质,采用波长为525nm±5nm的绿光为照射光源,设置了50、100、150、200μmol·m2·s-14个光强梯度处理,探究LED绿光不同光强对滇重楼生长及生理特性的影响.研究结果表明:100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼地上部、地下部干鲜重、株高、须根数均为最大,200μmol·m2·s-1处理的生长各指标最小;100μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率均为最高,150μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片各光合指标最低;100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼根茎总皂苷含量及总皂苷产量最大.因此,绿光光强为100μmol·m-2·s-1时,最有利于滇重楼的生长及品质的提高.

摘要： 本研究以3年生滇重楼种苗为试验材料,LED光源精确调制光质,采用波长为525nm±5nm的绿光为照射光源,设置了50、100、150、200μmol·m2·s-14个光强梯度处理,探究LED绿光不同光强对滇重楼生长及生理特性的影响.研究结果表明:100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼地上部、地下部干鲜重、株高、须根数均为最大,200μmol·m2·s-1处理的生长各指标最小;100μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率均为最高,150μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片各光合指标最低;100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼根茎总皂苷含量及总皂苷产量最大.因此,绿光光强为100μmol·m-2·s-1时,最有利于滇重楼的生长及品质的提高.

摘要： 本研究以3年生滇重楼种苗为试验材料,LED光源精确调制光质,采用波长为525nm±5nm的绿光为照射光源,设置了50、100、150、200μmol·m2·s-14个光强梯度处理,探究LED绿光不同光强对滇重楼生长及生理特性的影响.研究结果表明:100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼地上部、地下部干鲜重、株高、须根数均为最大,200μmol·m2·s-1处理的生长各指标最小;100μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率均为最高,150μmol·m-2·s-1处理滇重楼叶片各光合指标最低;100μmol·m-2·s-1处理下滇重楼根茎总皂苷含量及总皂苷产量最大.因此,绿光光强为100μmol·m-2·s-1时,最有利于滇重楼的生长及品质的提高.

摘要： 本公开提供了用于改善低生物碱烟草植物的叶片质量的组合物和方法。还提供了用于生产具有改变的总生物碱和烟碱水平以及商业上可接受的叶等级的烟草植物的靶基因(叶片质量基因)的鉴定和基因工程、其通过育种方法或转基因方法的发展以及从这些烟草植物生产烟草产品。本公开提供了用于改善低生物碱烟草植物的叶片质量的组合物和方法。还提供了用于生产具有改变的总生物碱和烟碱水平以及商业上可接受的叶等级的烟草植物的靶基因(叶片质量基因)的鉴定和基因工程、其通过育种方法或转基因方法的发展以及从这些烟草植物生产烟草产品。

摘要： 本申请涉及一种植物叶片疾病检测模型训练方法和植物叶片疾病检测方法。所述方法包括：获取关于植物叶片的源域数据集与目标域数据集；将源域数据集采用对比学习方法进行训练，得到编码器的模型参数和每张图像的源域特征表示；将目标域数据集输入确定了模型参数的编码器，再输入域自适应层，最后输入分类器，得到分类结果；根据分类结果调整域自适应层的参数和分类器的参数；在达到预定训练条件时，保存最终的域自适应层的参数和分类器的参数；根据最终的编码器的模型参数、域自适应层的参数和分类器的参数确定最终的植物叶片疾病检测模型。采用本方法能够提高植物叶片疾病监测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种植物叶片生理电参数和植物叶片保水能力及输导能力的测定方法及装置，测定装置包括支架、泡沫板、电极板、导线、铁块、塑料棒，镶嵌有电极板的泡沫板分别粘在支架底端和塑料棒上，塑料棒上添加不同质量的铁块改变装置的压力来调节夹持力，使用时极板通过导线与LCR测试仪连接，两电极板将待测量植物叶片夹持住，设定不同的夹持力，测定植物叶片生理电参数，建立植物叶片生理电参数的模型，对该模型求导，获得基于生理电参数的植物叶片输导及保水力。本发明可以便捷、快速、定量检测植物叶片水力输导及保水力，可以定量判断植物叶片物质输导效率，测定的结果具有可比性。

摘要： 本发明公开了一种基于叶片形状和边缘特征的植物叶片识别方法，目的在于提供一种具有全面捕捉叶片全局信息和局部信息的特征，对植物种类进行准确识别，公开的叶形特征可以较为全面的捕捉叶片的全局信息，公开的叶缘特征不仅可以捕捉叶片的细节信息还可以反映出叶片边缘点的凹凸性。本发明还采用傅里叶变换对提取的特征进行降维，不仅节省了内存而且还加快了识别速度。此外本发明还提供了几种特征组合的方法，使得特征之间相互补充。本发明公开的特征提取的方法结合特征组合的方法被测试在Swedish数据库和ICL数据库，实验结果表明本发明公开的方法优于其他典型的叶片识别方法。

摘要： 本申请涉及一种植物叶片疾病检测模型训练方法和植物叶片疾病检测方法。所述方法包括：获取关于植物叶片的源域数据集与目标域数据集；将源域数据集采用对比学习方法进行训练，得到编码器的模型参数和每张图像的源域特征表示；将目标域数据集输入确定了模型参数的编码器，再输入域自适应层，最后输入分类器，得到分类结果；根据分类结果调整域自适应层的参数和分类器的参数；在达到预定训练条件时，保存最终的域自适应层的参数和分类器的参数；根据最终的编码器的模型参数、域自适应层的参数和分类器的参数确定最终的植物叶片疾病检测模型。采用本方法能够提高植物叶片疾病监测的准确性。

摘要： 本发明属于生物技术领域，具体涉及植物叶片DNA提取裂解缓冲液、植物叶片DNA快速提取的方法及应用。本发明的植物叶片DNA提取裂解缓冲液，包括以下组分：65～75mM Tris‑HCl、30～40mM EDTA，提取裂解缓冲液的pH为8.0。本发明优化植物裂解液，将新鲜植物叶片直接进行裂解，整个提取过程只有1次加液、1次加热1次离心、并在1管中完成，其余步骤均省略，离心后取上清液即可进行常规的分子生物学实验操作，且提取出的DNA进行PCR扩增效果稳定。

摘要： 本发明公开了一种植物叶片生理电参数和植物叶片保水能力及输导能力的测定方法及装置，测定装置包括支架、泡沫板、电极板、导线、铁块、塑料棒，镶嵌有电极板的泡沫板分别粘在支架底端和塑料棒上，塑料棒上添加不同质量的铁块改变装置的压力来调节夹持力，使用时极板通过导线与LCR测试仪连接，两电极板将待测量植物叶片夹持住，设定不同的夹持力，测定植物叶片生理电参数，建立植物叶片生理电参数的模型，对该模型求导，获得基于生理电参数的植物叶片输导及保水力。本发明可以便捷、快速、定量检测植物叶片水力输导及保水力，可以定量判断植物叶片物质输导效率，测定的结果具有可比性。

摘要： 一种植物叶面积数据采集叶片夹，包括上页面板与下页面板，上页面板与下页面板通过销轴合页式连接，下页面板设有毫米方格纸，上页面板设有透明玻璃纸。本发明还涉及植物叶片面积无损求算方法，该方法是将植物叶片平展置于上页面板与下页面板之间，并使植物叶片位于下页面板大致居中位置；用照相机对准叶片中心拍摄正视植物叶片，获得包括周边具有毫米方格纸的叶片图像；将叶片图像在Auto CAD上充分放大后描边，求出叶片在Auto CAD上的像素面积；同时，再求算出一定面积毫米方格纸的像素面积，叶片面积等于方格纸面积与叶片像素面积的乘积再与方格纸像素面积的比值。本发明简单、方便，数据准确，不需要将叶片从植株上剪下来，对植物叶片没有任何损伤。

摘要： 本发明公开了一种从植物叶片中同步提取植物多酚和植物蛋白并制备植物蛋白水解肽的方法，包括以下步骤：(1)选取植物叶片粉，加入TCA/丙酮溶液，震荡后静置过夜；(2)将溶液离心，收集沉淀和上清液；(3)上清液先经过浓缩回收丙酮，利用大孔树脂吸附，先用水洗，再采用洗脱液洗脱，所得目标物经浓缩，即为植物多酚；(4)向沉淀中加入预冷丙酮提取，洗涤，收集沉淀，晾干，得植物叶片蛋白粗提物；(5)将粗提物溶于水中，加入酶进行酶解；(6)调节酶解产物的pH值，离心，收集上清液，即得植物蛋白肽。该方法能同时获取植物多酚、植物蛋白以及植物蛋白水解肽，且该方法原料来源广，操作工艺简单，能耗少，可大规模生产。

摘要： 本发明公开了一种根据叶片着生规律估算植物全株叶片数量和总叶面积的方法，包括以下步骤：步骤1、分析目标植物的分枝特点以及叶片在各级枝条上的着生特点和分布规律；步骤2、根据预实验，确定目标植物叶片数量“多”与“少”的临界值，在目标植物植冠叶片数量低于临界值的情况下，对目标植物全株每个叶片进行测量，得到目标植物的全株叶片数量和总叶面积；在目标植物叶片数量高于临界值的情况下，通过随机抽样方法，得到全株的平均叶序及其所含叶片数量、叶序长度和叶序内叶面积，调查全株所有叶序数量，换算得到全株叶片数量和总叶面积。