模型修正

摘要： 由于旧桥在使用过程中的结构性能发生了退化,其真实的状态与图纸的设计状态有较大的差异。为了建立能反映结构性能退化后真实状态的有限元模型,以某老旧简支T梁为背景,依据该桥监控监测以及桥梁荷载试验报告中的数据,采用改进加点方式的Kriging代理优化算法进行初始模型修正。结果表明,该方法能够显著减少有限元模型的计算次数,提高计算效率,修正后模型的静动力特性更能够反映桥梁的真实状态。

摘要： 提出了一个用马尔科夫链抽样的贝叶斯模型修正和损伤识别方法,用于对梁结构的损伤识别。首先建立了基于结构振动频率测量,确定其振型的目标函数,然后采用延缓拒绝自适应的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样,得到在完好状态和损伤状态下结构参数的后验概率,通过比较这两种状态下识别参数的概率密度函数,最终得到结构损伤的概率和损伤程度。以钢悬臂梁为实验算例,验证了钢悬臂梁结构各区域的损伤概率和损伤程度与真实情况吻合。

摘要： 为建立准确的磁流变悬架系统动力学仿真模型,通过采集试验数据对仿真模型进行参数辨识与模型修正。结果表明通过参数辨识与模型修正建立的磁流变悬架系统动力学仿真模型能模拟实际模型在不同激励信号下的振动响应。通过修正后的模型分析磁流变阻尼器各结构参数对磁流变悬架减振性能的影响,结果表明无论是在何种类型的激励下阻尼间隙与活塞直径这两种结构参数对磁流变悬架的减振性能影响较大,在正弦激励下活塞直径对悬架的加速度与动载荷影响因子最大,分别为1.287 5、1.072 7。在道路谱激励下活塞直径对悬架的动载荷影响因子最大,其值为0.810 4;而阻尼间隙对车身加速度影响因子最大,其值为0.635 5。

摘要： 为提高转向架构架模型的修正效率和实时性,提出了一种基于Kriging模型和无迹卡尔曼滤波的模型修正方法。首先,对构架进行模态分析,引入信息熵确定模态阶数来优选频响函数频率区间。其次,构造Kriging模型,将频响函数经过小波变换并提取第4层低频系数作为Kriging模型输出,并通过改进的灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)确定Kriging模型相关参数值。最后,以待修正参数作为状态向量,以Kriging模型预测的小波系数和真实响应的小波系数之差的平方和作为观测函数,通过无迹卡尔曼滤波算法求解待修正参数。结果表明,所提方法对构架模型参数修正有良好的精度、效率和鲁棒性,且在0.03 s内收敛到真实值。

摘要： 为了提高高速铁路车辆-轨道-桥梁空间耦合系统仿真结果的准确性,提出1种基于多目标优化的模型修正方法。以高速铁路桥上CRTSⅡ型板式无砟轨道为模型修正对象,建立高速铁路车辆-轨道-桥梁空间耦合系统模型,基于现场实测的轴箱加速度和仿真结果验证模型的可靠性。建立多目标模型修正函数,采用拉丁超立方法对模型参数进行灵敏度分析,获得待修正参数。基于多岛遗传算法,对多目标模型修正函数进行全局寻优,完成模型的修正。结果表明:修正后的仿真模型既能准确地反映轴箱加速度的时域分布特征,又能准确地模拟轨道及桥梁结构的动态响应,因而基于多目标优化的高速铁路车辆-轨道-桥梁空间耦合系统模型修正是有效和可行的。

摘要： 针对频响函数的似然函数推导复杂以及马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法不易收敛、样本拒绝率高的问题,提出一种基于小波变换和改进MCMC算法的贝叶斯模型修正法。首先,引入模态参与变异系数准则选取激励点位置、模态动能法选取测点位置;然后,构造Kriging模型,计算加速度频响函数并进行小波变换,提取小波总能量作为Kriging模型输出,并通过粒子群算法优化Kriging模型相关系数;最后,为提高采样效率,以延缓拒绝策略为基础,当候选样本被拒绝时,引入天牛须搜索算法产生新的候选样本,以此估计待修正参数的后验概率分布。分别使用车辆三自由度系统和空间桁架模型验证所提方法,结果表明:修正后获得的马尔科夫链整体性能较好,样本接受率提高,各参数的相对误差基本保持在1%以内且具有良好的抗噪性。

摘要： 模型不确定性不可避免地影响到数值模型分析精度和可靠性,需要找到一种合适的方法,根据实测数据对模型参数值进行修正。该研究采用结合了过渡马尔科夫链蒙特卡罗(TMCMC)方法的贝叶斯模型修正理论对结构模型参数进行修正。采用Kriging法和多项式混沌展开法(PCE)构造代理模型。将该修正方法应用于两个不同结构复杂度的实例,这两个模型分别代表高维线性模型和非线性模型。在两个实例下验证了代理模型的有效性和准确性,讨论了基于代理模型的修正方法在不同结构复杂度下的优缺点。针对代理模型存在的不足,提出了一种代理集成学习框架进行改进。

摘要： 为获取用于混凝土梁结构火灾健康监测的准确有限元模型,首先,考虑边界条件及多物理参数对结构响应的影响,提出基于支持向量机算法的分步修正方法;其次,以4根混凝土矩形试验梁、3根混凝土T形试验梁为研究对象,利用火灾前实测前2阶频率与振型对初始有限元模型进行修正;最后,基于模型修正对火灾下结构进行基频衰减规律研究。结果表明,修正后的模型及火灾下的基频衰减曲线能较好反映混凝土梁的真实动力特性,采用分步修正算法可精简计算量,能够有效用于混凝土梁结构的有限元模型修正。为更直观地研究截面宽度、高跨比、弹性模量等参数与受火时间对基频的影响,对其进行参数分析,并拟合出基频随受火时间的衰减公式,数值模拟及试验结果验证了公式的合理性,可为后续火灾损伤识别与评估提供参考。

摘要： 通过MFT—3000往复摩擦磨损试验机进行了活塞环—缸套摩擦副边界润滑状态下摩擦化学膜摩擦系数的测量。首先,通过适用于试验机的润滑仿真模型得到了能够出现边界润滑状态的工况范围,完成了试验工况的初步筛选,并通过试验对此范围的合理性进行了验证。然后,设置空白对照试验保证试验过程中能够生成摩擦化学膜。最后,通过多因素(载荷、频率及添加剂质量分数)试验测量了活塞环—缸套边界润滑状态下摩擦化学膜的摩擦系数。基于试验结果,在原有摩擦力计算模型的基础上,考虑了摩擦化学膜的影响,补充了边界润滑状态下摩擦化学膜的摩擦系数。结果表明,修正后的摩擦力计算结果更接近试验结果,其平均摩擦力的计算精度提高了9.17%。

摘要： 已有的对VHF(Very High Frequency,甚高频)频段信道环境的研究,在电波传播特性与季节、地形的关系上缺少试验数据支撑。本文在VHF频段上做了一系列不同地形、不同季节条件下的通信试验,基于试验数据,分析了不同电波传播模型在不同地形、不同季节条件下超视距传播的适用性,对通信网络的使用和提升通信效果有参考意义。

摘要： 基于发动机部件特性法稳态模型升级增加了影响系数矩阵法的功能,以开展根据目标性能参数的数值进行部件特性参数的修正.通过模拟的发动机部件性能衰退构造出模型修正研究算例,结果表明:影响系数矩阵法应用于发动机模型修正的反问题求解中是可行的,仿真结果显示程序收敛性很好,可以用较少的循环步数达到设定的收敛目标;部件特性参数的迭代曲线显示参数经过较少的循环步数就可以无偏差的达到给定的性能衰退值.同时验证了程序的鲁棒性较好,初值的改变仅仅改变了迭代步数,对收敛目标没有影响.

摘要： 本文梳理了动力学模型修正技术的发展现状、关键技术点和现有的主流算法.结合航天装备特点,梳理现有的结构动力学模型修正算法优点和缺点,为后续动力学模型修正技术发展提供参考.

摘要： 近年来,关于数字孪生的研究方兴未艾,将数字孪生与固体火箭发动的测试相结合,体现出了巨大的研究价值与研究空间.数字孪生的价值,主要体现在与实物的伴生关系上,这种伴生关系的的紧密程度主要由虚拟样机模型的精确度决定,模型精确度越高,伴生关系越紧密,数字孪生的实际应用价值也就越高.因此,如何修正虚拟样机模型,使得模型与实物更加契合就显得尤为重要.BP神经网络(BP Neural Network)具有良好的非线性表达能力、容错性以及自学习自适应能力,本文使用BP神经网络进行固体火箭发动机的虚拟样机模型修正,最终网络误差为4.2％,修正后的模型产生的数据与实际数据具有较高的相似性.

摘要： 为得到精确的有限元计算模型,提出基于高斯扰动粒子群优化、拉丁超立方抽样和二次多项式或BP神经网络相结合的复合有限元模型修正方法.以某超宽截面自锚式悬索桥为工程背景,比对了环境激励试验和初始有限元模型动力特性结果,基于试验数据,采用提出的两种复合方法进行该自锚式悬索桥的模型修正,并比对了两种方法的优劣.得到以下结论,初始模型频率与试验结果误差较大,高达25％～40％,而MAC值在0.85附近,说明振型吻合度较好;基于提出的两种复合算法,修正后模型的频率与试验值误差显著减小,均控制在7％以内,MAC值略有增加,振型吻合度进一步提升;两复合算法比较显示,引入BP神经网络的方法计算效率优于二次多项式代理模型,且误差前者也优于后者,均控制在5％左右或以内,经比较,后者修正参数数值可信度高于前者;证明引入BP神经网络代理模型的复合算法,在复杂结构有限元模型修正中起到了关键作用,为大型高维结构模型修正积累丰厚的工程经验.

摘要： 试验设计是基于响应面模型修正中的重要环节.本文对全因子、中心复合、Box-Behnken、D-最优、拉丁超立方、Halton序列试验设计方法进行了比较和分析,并结合一简支桁架数值算例,在保证了样本点数量基本相同的条件下,比较分析了不同试验设计对构建响应面模型精度以及结构参数修正结果的影响.结果表明:对模拟的桁架桥而言,Halton序列、拉丁超立方、D-最优试验设计方法均能构造精确的影响面模型,且能较好地识别损伤的参数;布满空间的试验设计方法如拉丁超方的结果要优于经典试验设计方法.

摘要： 本文以吉安市赣江大桥为背景,进行了该桥六跨预应力混凝土连续梁桥部分的现场环境振动试验,利用频域中的峰值法和时域中的随机子空间法分别进行桥梁模态参数识别,建立了该桥三维有限元模型并进行理论模态分析.结果表明连续梁桥的频率较为密集,有限元模型计算频率小于实测值.基于参数敏感性分析方法合理选择修正参数并进行有限元模型修正.修正后模型的计算结果与实测结果吻合较好,表明修正后的有限元模型可作为基准有限元模型,该模型可用于桥梁状态评估和健康监测.

摘要： 基于有限元模型的修正与确认理论,运用ANSYS数值计算手段研究直杆杆件力学特性,研究结果表明作用在杆件一端的荷载,如果只改变应力分布而不改变合成,其结果只能改变该作用点附近处的应力,而在距端部较远的地方影响甚微,与圣维南原理的内容基本相符.

摘要： 本文以薄壁钢结构立柱为研究对象,采用响应面模型修正法对构件的异常损伤进行了识别.在有限元仿真的基础上建立响应面的样本集,建立响应面模型以映射模态参数与损伤变量之间的关系并进行优化计算.案例分析的结果显示,不同采样方法对于损伤识别的精度有较大影响,1/8中心复合设计方法建立的响应面模型定位更准确,程度误差更小.

摘要： 近年来温室效应不断的增强,间接导致地面紫外辐射的增加,引起了人们强烈关注.从我国近6年的观测数据来看,紫外辐射占太阳总辐射的比例较小且比较稳定,在3.5％-5.5％左右;同时具有一定的季节变化特征,夏季最大,冬季最小.本文建立了一个新的全国紫外线强度预报模型,该模型首先估算出正午晴空地面紫外辐照度,进而利用云量等要素对晴空紫外辐照度进行修正,最终获得非晴空地面日最高紫外辐照度.通过与地面观测的一致性检验看出,新方法与原全国紫外线强度预报方法相比,有效地提高了预报准确率,能够满足紫外线业务预报需求.

摘要： 近年来温室效应不断的增强,间接导致地面紫外辐射的增加,引起了人们强烈关注.从我国近6年的观测数据来看,紫外辐射占太阳总辐射的比例较小且比较稳定,在3.5％-5.5％左右;同时具有一定的季节变化特征,夏季最大,冬季最小.本文建立了一个新的全国紫外线强度预报模型,该模型首先估算出正午晴空地面紫外辐照度,进而利用云量等要素对晴空紫外辐照度进行修正,最终获得非晴空地面日最高紫外辐照度.通过与地面观测的一致性检验看出,新方法与原全国紫外线强度预报方法相比,有效地提高了预报准确率,能够满足紫外线业务预报需求.

摘要： 本发明涉及PCB介电常数领域，具体涉及一种修正PCB介电常数模型的建立方法和修正方法及修正系统。所述建立方法包括步骤：通过阻抗测试获取PCB样品的介电常数测试结果；获取对应PCB样品阻抗线的实际参数，并根据实际参数获取介电常数反推结果；根据多个PCB样品的介电常数测试结果和介电常数反推结果的修正关系，建立修正PCB介电常数的修正模型。发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明建立修正模型，并将后续需要获取修正后介电常数的PCB的相关参数数据，输入至修正模型中，直接快捷方便获取所述PCB的已修正后的介电常数；同时，提供修正的准确性。

摘要： 基于移动点的FSQ-RWD软件可靠性增长模型及该模型的修正模型，涉及软件故障修正技术。它为了解决软件故障修正模型不能详细地刻画软件故障修正过程的问题。本发明针对故障修正服务台动态调整而产生移动点，利用移动点技术，建立考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型，即FSQ-RWD-CP模型。在此模型基础之上，进一步建立了既考虑故障修正过程中的不完美排除，又考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型，即修正的FSQ-RWD-CP模型，能够更准确地描述软件测试的实际情况。本发明适用于软件故障修正。

摘要： 本发明公开了一种基于先行物性修正项修正挤出机模型对产品熔融指数进行在线监测的方法，本发明通过螺杆挤出机电流、挤出模头压力等参数对聚烯烃产品质量进行监测，并使用先行修正项代替产品结构参数随工艺条件的变化修正模型，大大提高模型在监测不同牌号时的监测精度。本发明可以实现对烯烃均聚物和烯烃共聚物正常生产过程中产品质量的在线监测，及时可靠，可以预警产品质量的大幅度变化，为聚烯烃生产造粒工艺的安全稳定生产提供有效监测依据，提高产品质量和工业生产经济效益。

摘要： 本申请提供一种掩膜图案修正模型的训练方法及掩膜图案修正方法。该方法包括：获取光学邻近效应校正OPC前的掩膜图案和OPC后的掩膜图案；分别基于OPC前的掩膜图案和OPC后的掩膜图案，计算得到第一水平集函数和第二水平集函数；将第一水平集函数作为神经网络模型的输入，第二水平集函数作为神经网络模型的输出进行训练，得到掩膜图案修正模型。本申请提供的方法利用第一水平集函数和第二水平集函数分别表示OPC前的掩膜图案和OPC后的掩膜图案在离散网格上的图像，无需利用大量特征向量对掩膜图案邻近环境进行编码，提高了OPC的效率。

摘要： 本申请实施例提供了一种信号修正模型训练方法、信号修正方法、装置及设备。其中信号修正模型训练方法包括：获取训练信号，所述训练信号包括：多组一一对应的信号，所述一一对应的信号的相关系数大于或等于第一预设阈值；分别对每组一一对应的信号中的其中一个信号添加预设噪声信号，得到目标训练信号；基于所述目标训练信号对初始信号修正模型进行训练，得到信号修正模型。通过实施本发明，能够基于满足相关系数条件的信号训练神经网络得到修正模型，并利用模型对不满足相关系数条件的待修正信号进行修正，使修正后的信号满足相关系数条件，避免在后续利用相关系数进行信号处理时获得的处理结果不准确。

摘要： 本发明涉及一种结合修正Morris分类筛选法和XGBoost的湍流模型闭合系数修正方法，方法包括以下步骤：步骤一，针对不同密度级别的计算网格进行网格收敛性计算，验证网格计算精度，筛选合适研究网格；步骤二，依据OAT方法设置敏感度分析实验，为系数筛选创造数据集；步骤三，基于修正Morris分类筛选法计算不同闭合系数敏感度，依据敏感度阈值筛选敏感系数。步骤四，基于敏感系数结合CFD求解器生成小样本数据集。步骤五，结合XGBoost方法基于小样本数据集构建机器学习模型，预测与实验值对应的敏感系数。步骤六，将机器学习预测值与CFD求解器耦合，重新计算进行修正与验证。本发明可基于CFD数据针对不同构型气动力计算进行RANS方法下的湍流模型闭合系数修正研究，尤其是针对复杂航空器构型工程计算下的湍流模型闭合系数修正研究，能够在数据量较小的基础上预测出精度较高的修正值。

摘要： 本发明涉及光学邻近修正领域，特别是涉及一种光学邻近修正的蚀刻模型训练方法及光学邻近修正方法，通过确定测试掩膜板训练集，并获取所述测试掩膜板训练集包括的图形数据及刻蚀晶片轮廓数据；根据所述图形数据确定对应的模拟光学图像数据；根据所述图形数据、所述刻蚀晶片轮廓数据及所述模拟光学图像数据，通过原始卷积神经网络模型及图像阈值，得到光学邻近修正的蚀刻模型。本发明提供的蚀刻模型，不需要采集所述训练集测试模板光刻后光刻胶的关键尺寸或者轮廓的数据，因此大大节省了模型训练成本，缩短了模型训练时间，同时，基于卷积神经网络训练的蚀刻模型具有很高的准确度，输出的掩膜板图案经过刻蚀得到的图案与目标图案的相近度高。

摘要： 一种光学邻近修正模型的建立方法以及光学邻近修正方法，光学邻近修正模型的建立方法包括：提供晶圆版图图形和初始测试图形；获取晶圆版图图形和初始测试图形的光强参数信息；比较晶圆版图图形和初始测试图形的光强参数信息，并判断初始测试图形的光强参数信息是否涵盖晶圆版图图形的光强参数信息，当涵盖时，将初始测试图形作为测试图形，当未涵盖时，将初始测试图形所缺失的光强参数信息对应的图形作为新增图形，并将新增图形添加至初始测试图形中以获得测试图形；根据测试图形，建立与晶圆版图图形相对应的光学邻近修正模型。本发明所述光学邻近修正模型中的测试图形能够更好地表征晶圆版图图形，从而提高了光学邻近修正的精准度。

摘要： 一种光学邻近修正模型、光学邻近修正方法，所述光学邻近修正模型含有曲率校正项，所述曲率校正项适于表征物理晶圆上的图形轮廓上各位置在应力作用下的曲率变化量。本发明所述曲率校正项适于表征物理晶圆上的图形轮廓上各位置在应力作用下的曲率变化量，因此，通过所述OPC模型获得模拟图形后，即可在模拟图形中显示曲率异常的现象，以提高通过光学邻近修正模型所获得的模拟图形与物理晶圆上实际图形的匹配度，相应的，在对晶圆版图进行光学邻近修正时，能够根据模拟图形轮廓上各位置的实际曲率情况进行相应修正，从而提高了光学邻近修正的精准度。

摘要： 本发明课题是尽可能排除属人性，同时将包括噪声的三维形状模型尽可能以几何形状的集合体的形式表现。形状模型修正装置(1)其具备：第一运算处理部(21)，其将以包括噪声的多个点群数据的形式表示的三维形状模型的一部分或全部特定为第一处理对象区域，对第一处理对象区域进行使用了高斯映射的噪声降低处理；以及第二运算处理部(22)，其将在三维形状模型中的被特定为第一处理对象区域的区域之中、采用第一运算处理部(21)未有效地进行噪声降低处理的区域，特定为第二处理对象区域，将第二处理对象区域拟合成几何形状，由此进行噪声降低处理。