耕地变化

摘要： 耕地是变化最为频繁、最为重要的土地利用类型,具有特殊的社会意义。以湘江流域湖南段为研究区域,基于1980—2018年8期遥感影像解译的土地利用数据,对研究区耕地流出与流入斑块进行流域时空分布的对比分析,并采用GWR模型进一步分析耕地流出与流入的影响因素。结果表明:1980—2018年,耕地面积不断减少,近期面积骤减,城乡耕地净变化率差距日益显著。在流域空间分布上,耕地流出与流入斑块面积加权平均中心和标准差椭圆经历了“拟合-错开-拟合”的变化。高程、坡度和城镇在不同区域对耕地流出作用方向和大小具有明显差别,距离稳定耕地越远,耕地流出概率越大。耕地流入与稳定耕地呈显著正相关性。

摘要： 在人类的发展历史长河中耕地一直有着十分重要的地位。在保护耕地方面人类必须要做的事情很多,处理好耕地的供需矛盾是粮食安全的关键。随着南华县经济不断发展和人口的增长,影响耕地变化的原因越来越多。本次研究以南华县为研究区,基于遥感影像和GIS软件分析近五年该地区耕地的空间变化趋势,并运用SPSS软件分析影响南华县耕地变化的驱动因子。通过研究得出如下结论:自2015年以来,南华县耕地面积一直处于增加的过程,由平缓增加变为急速增加;南华县耕地的空间分布格局比较明显,增加的耕地主要位于南华县内水土资源良好的大部分地区,耕地减少的区域主要分布在原有耕地的边缘以及相邻地区,南华县耕地总体来说处于增加趋势;农民人均收入、农业生产总值、社会固定资产投资总额、粮食产量是影响耕地面积变化的主要驱动力。

摘要： 为合理利用耕地和加强对耕地的保护,以贵州省近10年的土地利用调查数据及相关社会经济资料为基础,研究2009--2019年贵州省耕地资源动态变化趋势,结合定量分析方法了解耕地变化驱动因子,根据研究区域的特点选取粮食作物播种面积、总人口、地区生产总值、农业机械化水平等14个指标,利用主成分分析法对耕地变化的驱动力进行分析;采用灰色系統GM(1,1)模型对研究区域耕地的变化趋势进行预测。结果表明:2009-2019年贵州省人均耕地面积下降趋势明显,从0.1273 hm^(2)下降到0.0973 hm^(2);预测结果显示,2020-2035年贵州省耕地整体呈现下降趋势,土地垦殖率高,且后备资源贫乏,保护耕地压力巨大。综上,通过对耕地变化趋势的预测,以期为贵州省经济的可持续发展及粮食的安全生产提供重要参考依据。

摘要： 分析东北三省黑土区耕地数量时空格局变化及其驱动因素,以期为黑土区耕地资源合理规划与利用以及粮食安全保障提供依据和决策支持。基于2014~2018年耕地面积数据和社会经济数据,借助耕地净变化率、耕地变化动态度、空间自相关分析和空间计量模型,探究了东北三省黑土区耕地数量的时空格局变化特征及其驱动机制。结果表明:在时间变化方面,东北三省黑土区虽部分县区耕地面积增加,但耕地总面积总体呈下降趋势,区域耕地净变化率有所增加,整体变化幅度为0.16%。5年间耕地变化的速度放缓,区域耕地资源稳定性增强;在空间变化方面,研究区域耕地面积变化的热点区域有所缩小,主要集中在辽宁省及吉林省东南部经济工业相对发达地区。而冷点区域则主要集中在黑龙江省的西北部和东南部等重要农业生产区域且有所扩张;在影响因素方面,农业结构比值、农业机械动力、第一产业占比等是促使耕地数量增加的主要原因,而地区生产总值、第二产业占比、固定资产投资是导致耕地数量减少的主要因素。因此,未来在减轻东北三省黑土区耕地保护的压力时,应考虑转变以牺牲粮食安全为代价的经济增长方式,加快产业结构优化,健全相关法律政策,促进耕地数量的保护。

摘要： 耕地的变化是自然资源监管的重要环节,是地理国情监测和第三次国土调查皆关心的问题,对地理国情监测与同期的国土调查的耕地数据进行衔接对比,再对两类数据中耕地变化的异同进行分析,研究二者在任务目标、调查方法、数据采集等方面的差异。研究结果为完善优化地理国情监测内容,使其更好地满足自然资源管理提供参考。

摘要： 采用土地利用遥感监测数据和统计调查数据,定量分析2000—2020年中国北方十二省份耕地变化与粮食增产的时空耦合关系。结果表明:(1)2000—2020年中国北方十二省份耕地面积净增加207.18万hm^(2),主要集中在新疆、黑龙江及内蒙古东部,84.67%的新增耕地来源于草地、林地和未利用地。(2)中国北方十二省份耕地面积增加与粮食增产具有较强的时空关联特征,二者显著高值、显著低值均呈现较强的区域空间粘性。北方耕地面积增加的地级市占比由42.10%下降至39.13%,粮食减产的地级市占比由18.42%上升至46.96%,北方十二省份地级市层面存在粮食安全保障能力下降的风险。(3)耕地面积、化肥施用和农业机械总动力是推动北方十二省份粮食增产的主要影响因素,其中,耕地面积增加是粮食增产的根本驱动因素。

摘要： 利用四川省1980、1990、2000、2010年和2020年共5期土地利用基本数据,采用GIS技术及地学信息图谱方法合成1980—2020年4个时段的土地利用格局变化图谱,从而得到近40 a内的土地利用变化数据,并由此分析四川省土地利用格局的时空变化。结果表明:近40 a来,四川省土地利用方式大多维持不变,为全期稳定型模式,变化主要发生在2010—2020年;1990—2010年成都平原城市化进程加快,2010—2020年四川省城市化进程加快,这与四川省经济发展模式相呼应;四川省耕地面积一直在减小,2000年后尤为明显;林地面积在1980—2000年减小,2000年后增加,推断这与我国退耕还林及“绿水青山就是金山银山”等政策和理论的实施相关。

摘要： 耕地保护是“国之大者”,是粮食生产的命根子,保护耕地是底线要求。为加强耕地保护,守住耕地红线和粮食安全底线,本文通过第三次全国国土调查(以下简称“三调”)与第二次全国土地调查(以下简称“二调”)进行对比,深入分析耕地保护转型下全国耕地变化情况、存在问题及其原因,并立足高质量保护,促进区域协调发展,结合耕地保护新发展趋势,提出实现耕地可持续利用与保护的对策,为耕地保护相关工作提供一定的参考价值。

摘要： 黑龙江省耕地资源居全国之首,是我国的粮食主产区,也是我国最大的商品粮基地。为国家粮食安全和国民经济的稳定发展做出了巨大的贡献。第三次全国国土调查(以下简称“三调”)全面查实查清了全省耕地现状规模与结构、布局、坡度、权属等基本信息。全面掌握耕地规模、结构和布局,了解耕地变化特征及规律,是准确研判耕地保护形势,制定保护对策,落实最严格的耕地保护制度的前提。本文以“二调”“三调”成果为基础数据,研究耕地变化情况,具有现势性和权威性。

摘要： 随着工业化、城市化进程推进,中国耕地在数量和质量方面均发生了显著变化.通过分析2009-2018年中国耕地的时空变化,掌握中国耕地变化的区域特征与变化态势,有助于制定差别化的区域耕地保护政策与管理策略,为保障粮食安全提供科学依据.该研究基于2009-2018年土地调查格网数据,利用GIS空间分析、数学指数模型等方法,从耕地数量、空间以及立地条件等方面研究近10年来中国的耕地时空变化特征.研究表明:1)2009-2018年间中国耕地数量总体稳定,但是耕地数量变化的区域差异较大.全国耕地共减少39.37万hm2,减少幅度为0.29％.2)从市域尺度分析,呈现以"哈尔滨-郑州-昆明"带为中心的东-中-西分异特征,该中心带内耕地净减少面积与全国耕地净减少总量基本持平,而该中心带以东地区的耕地净减少量与中心带以西地区的耕地净增加量相近.3)耕地空间变化率在长江以北的长江中下游平原区、黄淮海平原区以及四川盆地及其周边地区相对较高,表明这些区域人为调整耕地空间布局的强度较大,但其市域内净增加耕地面积总量却不大.4)耕地减少主要分布在距离主要城市中心30 km以内的区域,而耕地增加主要发生在离城市中心40 km以外区域,这进一步说明城市化发展仍然是当前耕地减少的主导因子.此外,石嘴山、延安、雅安、榆林、张家口、丽水和泉州等地的耕地平均海拔增加较大,说明这些地区耕地"上山"现象较为严重.因此,今后应根据耕地变化"热点地区"的动态识别,提升自然资源管理和督察的精准定位和因地施策的能力.

摘要： 本文主要目标是分析工业化、城市化与耕地变化之间的相互影响及工业化、城市化对耕地变化的相对贡献.从世界200多个国家中选取42个国家和27年(1982～2008)的时间段作为样本,运用PVAR模型进行实证分析.结果表明,工业化、城市化的发展是耕地减少的原因,耕地增加、城市化发展对工业化发展具有促进作用,耕地增加、工业化发展可以促进城市化发展.从方差分解的结果看,工业化、城市化对耕地减少作用有限,工业化、城市化的快速发展不是耕地面积加速减少的必然条件;耕地自身冲击对耕地变化贡献占近70％,说明耕地变化的主要驱动力来自于工业化城市化发展之外.

摘要： 江苏省吴江市位于长江三角洲中心位置，属于典型的快速城市化地区，是比较理想的研究对象。根据吴江市近20年的社会经济数据和土地利用变更调查资料，综合运用主成分分析和BP神经网络方法建立预测模型。首先利用主成分分析法对输入变量进行预处理以提高网络的运行效率，在建立BP神经网络模型时，以1990～2004年的数据作为训练样本，2005～2007年的数据作为测试样本，测试值与实际值的相对误差都在1.15%以内，表明神经网络在耕地变化预测研究中具有强大能力，研究思路是合理的。最后运用所建立的模型对2010年吴江市的耕地面积进行模拟预测，预测结果表明在现行的政策指导下，吴江市耕地的减少速度明显趋缓。

摘要： 选取肇庆市鼎湖区作为典型代表,通过对1996～2004年鼎湖区土地利用实际数据的分析,可知鼎湖区耕地面积发生了较大幅度减少,并历经3个变化阶段,即1996～1997年急剧减少阶段,1998～2002年平稳运行阶段和2003 ～ 2004年较快减少阶段.综合考虑影响耕地变化的社会经济因素,认为引起鼎湖区以至珠三角外缘地区近10年来耕地变化的驱动因素主要有农业结构调整、建设用地增加和土地政策的影响.

摘要： 人文因子是引起耕地变化的重要因素.本文从定性与定量角度全面系统地进行了塔里木盆地南部策勒绿洲耕地变化的人文因素研究.得出以下结论:①1949～2004 年55年间策勒绿洲的耕地面积经历了从增长到减少的变化过程,人均耕地持续呈明显递减趋势。②影响策勒绿洲耕地变化的人文因素可归纳为人口数量因子、农民家庭经济因子和农业结构调整因子等3个因子.③人口数量因子、农民家庭经济因子等因素对干旱区绿洲耕地变化的影响具有长期性和决定性。

摘要： 肇庆市鼎湖区位于珠三角外缘，分析其耕地变化情况及其驱动因素，对该区以及珠三角外缘地区的土地资源可持续利用具有重要意义。通过对1996～2004年鼎湖区土地利用实际数据的分析，得出鼎湖区耕地面积较大幅度减少，并历经三个变化阶段，即1996～1997年急剧减少阶段，1998～2002年平稳运行阶段和2003～2004年较快减少阶段。综合考虑影响耕地变化的社会经济因素，认为引起鼎湖区耕地变化的驱动因素主要有农业生产结构调整、建设用地增加和土地政策的影响。

摘要： 大陆正处在快速工业化发展时期,探讨经济发展与耕地变化的关系对于科学预测未来耕地资源变化,制定耕地保护政策具有重要意义。选择典型工业化国家英国、美国和日本,分析不同工业化模式下的人均国民生产总值(GDP)与耕地数量变化的关系。研究表明,不同工业化模式下的耕地变化规模有所不同。未来大陆工业化占用耕地表现为一个从多到少的趋势。

摘要： 耕地资源肩负保障粮食安全、维持生态平衡等重要职责,科学判定不同区域耕地利用特征对促进耕地保护具有重要意义.本文通过改进传统引力模型,对重庆市一小时经济圈内不同城市间经济发展联系量及引力值与耕地面积的相关性进行测算,结合ArcGIS空间分析手段对不同区域的耕地利用差异性进行分析,以期为相似城市经济圈内不同区域耕地保护政策的制定提供基础科学研究支持.结果表明:①研究期内,耕地动态变化较强的区域范围,随时间推移由核心区逐渐向周围放射状拓宽,而耕地变化幅度随着与核心区距离的增加而减小.②一小时经济圈内城市质量多呈现“多弱少强”的格局,大部分城市与核心区之间的经济发展联系日趋密切,但经济圈内城市间相互联系不够.③核心区的辐射圈在10年研究期中整体变化趋势是扩张的,引力断裂点落在自身行政区划内的区域引力值与其耕地面积变化更具有相关性,且区域所受引力越大,相关性越易表现.未来重庆市应当提升核心城市的经济发展地位,并加强整个城市圈内的相互联系,对不同区域的耕地保护采用因地制宜对策进行科学调整.在统筹城乡发展的背景下,未来对耕地利用的研究须立足于区域间城市空间作用的影响来分析耕地变化驱动机理与变化趋势.

摘要： 城镇化进程中耕地变化对粮食安全的影响成为近年来中国学术界重点关注问题之一.本文首先分析新中国成立至今的城镇化发展各阶段及其耕地变化的特征,然后定量分析城镇化进程中耕地面积变化和耕地质量变化对中国粮食安全的影响,最后基于国家粮食安全的角度出发提出中国城镇化道路选择:一是坚持耕地资源集约型城市化道路;二是保持城镇化适度发展;三是严格执行土地管理制度;四是构建全要素耕地保护体系。

摘要： 本文选择甘肃省黄土丘陵沟壑区水土流失严重、国家贫困县之一的庄浪县为研究对象，基于统计数据和实地调查数据，研究了耕地、梯田和人均耕地变化状况，在此研究基础上确立了驱动因素并对其进行分析。结果表明：①近55年庄浪县耕地呈明显的时段差异。②1969年庄浪开始建设梯条田以来，梯田面积持续增加，大致划分为梯田建设的起步阶段、建设时期、快速发展时期以及巩固发展等4个阶段。③人均耕地在1949～2004卑经历了先降低后增加到持续降低的变化历程。人均耕地在55年共减少了0.219hm2，平均每年减少0.004 hm2。④庄浪县耕地和人均耕地的总体变化趋势基本一致。但各自有自己的波动规律，耕地基本呈现阶梯状降低，而人均耕地接近直线下降。⑤影响庄浪县耕地面积变化的主要因素是社会因素。在宏观层面上，国家和地方的政策起主导作用；在微观层面上，农户行为起主要作用。

摘要： 本论文在收集1952年-1993年山东省耕地总量、人口及主要经济指标统计数据的基础上，首先主要利用聚类分析方法对所研究时段进行时间分段，再利用主成分分析方法对不同时间段的驱动因子进行筛选。研究发现山东省耕地总量变化不同时间段的驱动因子有所差别，不同时段的驱动因子对耕地数量变化的影响也不同。

摘要： 本发明涉及农业遥感技术领域，尤其涉及一种基于遥感的耕地非农化变化检测方法，包含以下步骤：获取目标区域范围内的第一遥感影像，并根据LandTrendr算法对所述第一遥感影像进行多时相变化检测分析，得到所述第一遥感影像中的变化区域信息，所述变化区域信息包括所述变化区域的空间分布数据及所述变化区域发生变化的时间；根据所述空间分布数据和所述发生变化的时间获取所述目标区域范围内的第二遥感影像，并根据所述发生变化的时间选择起始时间，对所述第二遥感影像进行双时相变化检测分析，得到变化图斑信息；其中，所述第一遥感影像具有第一分辨率，所述第二遥感影像具有第二分辨率，所述第二分辨率高于所述第一分辨率，提高了检测的精确性。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于植被季相变化的耕地撂荒监测方法、装置和存储介质，所述方法包括：针对待检测区域，通过采集归一化植被指数NDVI时序曲线，得到撂荒地样本特征集和非撂荒地样本特征集；基于所述撂荒地样本特征集和所述非撂荒地样本特征集，确定所述待检测区域的撂荒地判据；根据所述撂荒地判据，识别所述待检测区域中的撂荒地。本申请提供的技术方案用以解决现有技术对撂荒地的季相变化特征考虑不够充分的问题。

摘要： 本发明公开了一种多云多雾耕地保护区内建筑物智能变化检测方法，属于知识图谱和识别技术领域，解决现有技术针对有云雾遮挡的光学遥感影像无法有效对耕地内建筑物进行识别检测，从而造成对耕地内建筑物的识别效果差的问题。本发明基于多源时空数据构建用于耕地内建筑物变化检测的知识图谱模型；基于知识图谱模型和双向链的推理模型构建耕地内建筑物变化检测的知识推理模型；基于知识图谱模型向知识推理模型输入的数据，执行知识推理模型中的规则进行耕地保护区内建筑物智能变化检测。本发明用于建筑物智能变化检测。

摘要： 本申请提出了这样一种分层多重判定规则下的耕地变化检测方法及系统，可包括：提取当前遥感影像的变化掩膜影像，并将变化掩膜影像进行栅格矢量化处理，获得变化矢量图斑；利用慢特征分析变化检测方法，对当前遥感影像、历史遥感影像以及耕地图斑进行全局变化信息的提取，获得变化概率掩膜影像，其中历史遥感影像和耕地图斑均为现有输入数据；以及统计变化矢量图斑在变化概率掩膜影像中的对应位置的像素均值，将均值作为变化矢量图斑的变化概率值，以获得具有变化概率值的变化矢量图斑。本申请解决了现有技术中的漏检率高、查全率低、以及小目标检测难等问题；提升了结果的可信度；同时，为耕地非农化检测、国土变更调查等提供方法支撑。

摘要： 本发明提供一种基于对象图谱和混合光谱的遥感耕地变化检测方法，包括：步骤1，获取至少五年同期遥感影像数据；步骤2，根据所述遥感影像数据构建影像的对象图谱；构建的过程包括数据预处理、影像分割及特征提取和影像分类；步骤3，对对象图谱进行混合光谱分析；步骤4，通过叠置分析实现耕地变化进行检测。本发明结合耕地对象图谱的差异特征和混合光谱计算的分异特性，并根据耕地变化类型的演化特征建立起相应的知识规则结构，对变化过程中耕地与其他地物类型的转变进行描述，提高了耕地变化细节的检测精度，进而提高整个遥感耕地变化检测方法的精度，使得新检测方法适应性更好。

摘要： 本申请提供一种耕地变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，耕地变化检测方法包括：获取待检测地域在先的国土调查矢量图及当前的遥感影像；输入国土调查矢量图及遥感影像至预设的多层语义结构模型，得到基于遥感影像的地块层图像及对象层图像；基于预定诊断指标分别对地块层图像及对象层图像进行特征指标提取，并对应地进行预定参数的统计，得到对应于地块层图像、对象层图像及不同的预定诊断指标的参数统计结果；根据参数统计结果，在地块层图像检测得到相应的地块检测结果。本申请能提高耕地变化检测的准确度及效率，并且不受人为主观因素影响，结果更为客观、真实，能较好地满足对大范围、高频次的耕地变化检测的需求。

摘要： 本申请提供了一种基于多尺度遥感影像的耕地变化检测方法及装置，应用于测绘遥感领域，包括：获取待测耕地遥感影像，所述遥感影像不限于中高分辨率影像和高分辨率影像；对所述待测耕地遥感影像进行预处理，得到处理影像，并根据目视解译法对所述处理影像进行解译并标记，得到影像样本，通过卷积神经网络对所述影像样本进行训练，得到耕地监测模型，将所述处理影像输入所述耕地监测模型，并进行后处理，得到耕地矢量；根据叠加分析方法对所述耕地矢量进行分析计算，得到耕地变化矢量范围。本申请通过采用中高分辨率遥感影像和高分辨率遥感影像，结合二者优点，提高了检测结果的准确度，也使得检测结果更加全面，代表性更高。

摘要： 本发明提供了一种耕地变化检测方法和装置，涉及耕地检测的技术领域，包括：获取样本遥感影像数据，其中，遥感影像数据包括：相同区域不同时间的耕地遥感影像数据；对样本遥感影像数据进行预处理，得到目标遥感影像数据；构建初始耕地变化检测模型，并利用目标遥感影像数据对初始耕地变化检测模型进行训练，得到目标耕地变化检测模型，其中，初始耕地变化检测模型为基于U‑net模型构建的多层分割融合卷积网络结合残差网络和注意力机制构建的模型；在获取到待检测遥感影像数据之后，将待检测遥感影像数据输入目标耕地变化检测模型，得到耕地变化结果图像，解决了现有的耕地变化检测的检测精度和速度较差的技术问题。

摘要： 本申请提出了这样一种分层多重判定规则下的耕地变化检测方法及系统，可包括：提取当前遥感影像的变化掩膜影像，并将变化掩膜影像进行栅格矢量化处理，获得变化矢量图斑；利用慢特征分析变化检测方法，对当前遥感影像、历史遥感影像以及耕地图斑进行全局变化信息的提取，获得变化概率掩膜影像，其中历史遥感影像和耕地图斑均为现有输入数据；以及统计变化矢量图斑在变化概率掩膜影像中的对应位置的像素均值，将均值作为变化矢量图斑的变化概率值，以获得具有变化概率值的变化矢量图斑。本申请解决了现有技术中的漏检率高、查全率低、以及小目标检测难等问题；提升了结果的可信度；同时，为耕地非农化检测、国土变更调查等提供方法支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于不变信息样本筛选的耕地范围变化检测方法包括：抽取分类信息：获取各地类的栅格影像，确定待检测区域；提取光谱、纹理特征：获得影像对象，提取光谱特征和纹理特征；筛选样本：分割得到的超像素作为初始样本，基于不变信息筛选实验样本；选择最优特征：对不同地类样本进行分类实验，确定耕地与其他地类之间的影像特征差异；检测变化区域：利用实验样本对SVM分类模型进行训练，确定模型的核函数参数，选择最优的影像特征，对待检测耕地范围区域的超像素分割结果进行分类，提取发生变化的超像素对象，检测出耕地变化区域。本发明利用已有数据中的不变信息实现样本自动筛选，有效检测高分辨率遥感影像的耕地变化信息。