时空变化

摘要： 美国是全球重要的大豆生产国,中美大豆生产水平差距大,探讨美国大豆品种主要性状的时空演变规律对中国大豆生产具有重要借鉴意义。本研究基于1991—2019年美国213个大豆品种区试站点共计102,244个年点观测数据,综合运用线性回归模型、空间分析和结构方程模型等方法,研究了近30年来美国大豆区试品种(系)农艺和品质性状的时空变化特征。结果表明:(1)1991—2019年美国大豆区试品种(系)数量和大豆单产均呈上升趋势,1991—2003年大豆单产稳定在3000 kg hm^(-2)左右,2004年以来大豆单产以年均46.4 kg hm^(-2)的速度显著增加,近15年大豆平均单产为3525 kg hm^(-2);西部和东部玉米带是美国大豆高产区,2004—2019年美国有22.6%的区试站点大豆单产超过4000 kg hm^(-2),且主要分布于西部玉米带和东部玉米带。(2)近30年美国大豆区试品种(系)的百粒重呈下降趋势,而株高和生育期无显著变化;1991—2003年间百粒重年均下降0.12 g,2004年以来百粒重无明显变化。(3)近30年美国大豆区试品种(系)的蛋白质含量呈下降趋势,平均蛋白质含量从1991—2003年间的41.3%下降到2004—2019年间的40.0%,美国南部地区的蛋白质含量比北部地区高1.4%;油脂呈先下降后增加趋势,平均油脂含量从1991—2003年间的20.3%上升到2004—2019年间的21.3%;2004—2019年美国有59.2%的区试站点大豆油脂含量超过21%。(4)2004—2019年美国大豆区试品种(系)单产水平和油脂含量协同提高,大豆自身农艺性状对单产的制约作用降低。本研究揭示了美国近30年来大豆品种(系)农艺和品质性状的时空变化特征,阐明了不同时期大豆区试品种(系)单产与主要性状之间的关系,可为中国大豆品种高产优质协同发展提供参考。

摘要： 研究气候变化背景下作物生长季高温热害的时空分布和变化特征,对于制定适应气候变化的作物栽培管理技术有重要的参考意义。本研究利用我国558个气象站点的逐日气象数据和物候期数据,分析了1961—2020年玉米不同生育阶段的高温度日(heat degree days,HDD)及其气候倾向率的时空变化特征。结果表明,1961—2020年,我国玉米全生育期及各生育阶段的HDD整体呈升高趋势,不同农作区玉米全生育期HDD增加1.19~9.27°Cd(10a)^(-1),四川盆地农作区、华南农林渔区和西北农牧区增幅较高,分别显著增加8.79、9.27和5.81°Cd(10a)^(-1)。不同生育阶段HDD变化趋势呈现明显区域差异,北方农作区玉米HDD在生育前期增幅较大,而南方农作区玉米HDD在生育后期增幅较大。播种-抽穗期,北方农作区中西北农牧区和北部中低高原农牧区HDD分别显著增加2.67°Cd(10a)^(-1)和2.00°Cd(10a)^(-1),黄淮海平原农作区增加1.41°Cd(10a)^(-1),都高于其他农作区。抽穗至乳熟期,南方农作区的HDD增幅较大,华南农林渔区和四川盆地农作区HDD分别显著增加3.68°Cd(10a)^(-1)和2.11°Cd(10a)^(-1)。乳熟至成熟期,南方农作区HDD增幅为0.88~5.31°Cd(10a)^(-1),大幅超过北方农作区的-0.01~0.59°Cd(10a)^(-1)。因此,为应对不断增加的玉米高温胁迫风险,北方玉米产区应重点关注播种-乳熟期高温对玉米生产的影响,南方玉米产区应重点关注抽穗后高温对玉米生产的影响。

摘要： 本文作为综述性文章介绍了合成滑动相关系数(Synthetic running correlation coefficient,SRCC)的发现和提出,在理论上的证明及其在大气、海洋等领域的应用成果.作者认为,SRCC是满足可比性要求的方法,揭示了滑动相关系数的实质,从物理上对时间变化序列相关性给出了科学的展示.SRCC可以与经验正交分解(EOF)方法联合使用,拓展到时空变化领域进行应用.提升了对物理过程时空变化的认识.因此,相信SRCC将在科学研究中发挥重要作用,可以推广到更广泛的领域应用.

摘要： 基于1960~2018年成都地区地面气象站气温数据,分别使用绝对阈值法和百分比阈值法定义了极端气温事件,分析了温度的空间分布特征、线性倾向以及城市化对极端气温指数的贡献。结果表明:成都地区气温分布具有明显的空间差异,东部金堂平均气温最高,其次为新津,西北部由于海拔高度较高,气温低;1960~2018年成都地区霜冻日数逐渐减少,高温日数逐渐增多,整体气温呈现上升趋势;近20 a来,成都地区极端高温事件显著增多,冷日指数以及冷夜指数均呈下降趋势,暖日指数以及暖夜指数均呈上升趋势;城市化对最低气温、冷夜指数和暖夜指数的贡献率分别为34.00%、45.81%和26.88%,与最低气温相关的指数对城市化的响应更为敏感。

摘要： 以浑河上游的清原流域为例,对水源保护区存在的氮素污染问题进行探讨,采用质量平衡方程结合ArcGIS空间分析的方法,研究流域尺度氮素收支的时空动态及其影响因素。结果表明,研究区氮输入以化肥施用为主,输入总量为15 492.02 t,其中化肥占总输入量的49%,氮沉降占比为25%,氮矿化占26%;研究区的氮输出总量为6 305.67 t,氨挥发和植物吸收作为研究区最主要的2种输出方式,二者的氮输出总量占研究区氮输出总量的90%;研究区氮盈余为9 186.45 t,氮盈余约占氮输入总量的59%;从整体上看,研究区氮盈余量随四季动态变化,春季和夏季的氮盈余较高于秋季和冬季,并在土地利用类型上呈现出耕地面积较大和上游两岸地区的盈余量较高于其他地区。

摘要： 气候变暖、人口增加、经济增长过快共同加剧了我国水资源短缺问题。对我国大陆341个行政区综合运用BFAST趋势检验法和空间自相关分析法,探究了1965—2013年用水量的时空演变规律。结果表明:中国用水量不断增加,用水量趋势变化的突变点主要在1990年后,突变后增加与减少并存,使用水量增速减小。中国用水量的分布存在空间集聚特征,基本以胡焕庸线为界,用水量的集聚度东高西低(新疆除外)。中国用水量的集聚区域在1995年前与灌溉用水量相对一致,集聚度高的地区分布在新疆和长三角区域;1995年后与工业用水量较为相近。工业和城乡用水量集聚度高的地区分布在东北、华北和南方,集聚度低的地区分布在西部,其中农村用水量分布的集聚效应最为明显。探究我国用水变化的时空特征可为水资源保护及用水效率的提升提供科学依据。

摘要： 为探究山东省极端气候指数的时空变化与特征,选取山东省1979—2020年95个气象站点的逐日气温和降水量实测数据,采用Mann-Kendall(M-K)检验方法和Sen斜率估计法计算时间变化特征,及Inverse Distance Weight(IDW)反距离权重法探究空间变化趋势。结果表明:(1)山东省境内低温极端气温指数(TN10p和FD0)呈下降趋势,下降速率分别为0.0048和6.42 d/(10 a),高温极端气温指数(TX90p、TXx和SU25)呈上升趋势,上升速率分别为4.06 d/(10 a)、0.32°C/(10 a)和2.31 d/(10 a);其内陆区域和沿海区域极端气温指数表现出了与山东省整体较好的一致性,空间趋势不明显。(2)极端降水指数均呈上升趋势,沿海区域多大于内陆区域。降水强度指数(R95p、R99p和RX5day)呈显著增加趋势,增加速率分别为22.16、10.83和10.55 mm/(10 a),空间分布上,高值区域多分布在东部沿海区域和南部部分区域,可能会增加洪涝灾害风险。

摘要： 在全球变暖加剧的背景下,区域干旱情况愈发严重。潮白河流域作为密云水库的重要集水区,对其干旱特征研究具有重要的现实意义。基于中国区域地面气象要素驱动数据集,提取潮白河流域1979—2018年的气象数据,计算不同时间尺度的标准化蒸散发指数(SPEI)值,分析潮白河流域气象干旱时间和空间上的变化特征。结果表明:①1979—2018年,潮白河流域降水和潜在蒸散发分别以11.02 mm/(10年)和9.95 mm/(10年)的速度增长,流域降水增加趋势由西向东减少,潜在蒸散发的增加趋势则相反,流域东部地区干旱风险变大;②潮白河流域干旱特征主要以轻旱和中旱为主,月、季尺度的SPEI值呈现出减小趋势,半年和年尺度的SPEI值呈现出增加趋势;从季节的干旱分布来看,春、夏、冬季有着变干的趋势,但趋势并不明显,秋季干旱情况则有显著缓解;③从空间分布来看,1979—2008年,流域干旱频率高和干旱烈度大的地区主要集中在潮白河流域西部和南部。但是2009—2018年的出现反转,干旱烈度和干旱频率中心出现在流域东部和北部地区。

摘要： 陆地生态系统碳储量与全球气候变化密切相关,研究海岸带地区土地利用变化对生态系统服务碳储量的影响,对于区域生态系统保护及社会经济可持续发展具有重要意义。以辽宁省海岸带地区为例,分析了1995—2018年海岸带地区的土地利用变化特征,运用InVEST模型碳储量模块估算了1995—2018年区域生态系统的碳储量,结果表明:(1)研究区生态系统碳储量呈减少的趋势,累计损失了12.97×10^(6)t;(2)碳储量较高的区域主要分布在研究区的东西两侧以及中部的沼泽地,碳储量较低的区域主要分布在锦州市的东部、盘锦市的北部;(3)林地、耕地是研究区最为重要的碳库,其碳储量占研究区所有土地利用类型固碳总量的83.86%。建设用地面积增加、林地和草地面积的减少是区域生态系统碳储量减少的主要原因。

摘要： 南海珊瑚岛礁总体处于退化状态,卫星遥感可以实现珊瑚礁区底质演变的监测。本文以西沙群岛海域赵述岛为研究区域,以Landsat-8卫星遥感影像为研究数据,对浅海地貌变化进行遥感分析。将影像进行水深校正和波段组合,使用最大似然法进行珊瑚礁地貌分类,可以清晰的识别灰沙岛、礁坪、礁前坡、泻湖坡、暗滩和海面六种地貌类型,以WorldView-2卫星影像为验证数据,总体分类精度为94.81%,高于直接使用最大似然法分类的92.30%,再结合决策树分类对分类结果中灰沙岛地貌进行改正,总体分类精度提升到95.07%;基于2014—2018年的Landsat-8数据,通过转移矩阵完成珊瑚礁地貌类型的时空变化分析,结果表明赵述岛珊瑚礁退化和转移明显。

摘要： 为了解长荡湖水质状况,在长荡湖布设4个采样点进行全年监测,分析水体TN、TP、NH4-N和CODMn含量的时空变化特征,并进行水质评价.结果表明,随着时间的变化,长荡湖水体TN呈现出夏季高,秋季低的变化特征,TP则表现出夏季明显高于其余三个季节.NH4-N春季和夏季南部略高于北部,秋季和冬季高浓度分别在北部和湖心区域,CODMn呈现出春秋冬季南部水体高于北部水体.相关分析表明TN和TP呈现极显著相关性,一定程度上存在着相似的污染源,水质评价结果表明,长荡湖水体TN和TP呈现出不同程度的超标,TN超标最为严重,其次是TP,NH4-N和CODMn未超标,TN、TP、NH4-N和CODMn单项污染指数平均值分别为3.06、2.74、0.37和10.69.

摘要： 利用2016-2019年成都市金牛区空气质量监测数据,结合区域内天然气锅炉保有量及典型道路车流量统计数据,对金牛区二氧化氮浓度时空变化趋势进行了分析,结果表明金牛区二氧化氮浓度高于成都市平均水平,二氧化氮小时浓度日变化呈现"双峰双谷"分布,夜间浓度峰值尤为突出.浓度水平主要受机动车排放、大气扩散条件及大气光化学反应的影响,影响程度与道路车流量、车型比例等相关联.研究结果对于提出针对性的NO2污染防治措施,提升区域环境质量有一定指导意义.

摘要： 为综合评价华阳河湖群水环境质量的时空变化特征,识别华阳河湖群水质的关键影响因子.以安徽省华阳河湖群7个水质监测断面在2016年5月至2018年7月间13项水质监测指标为依据,采用主成分分析方法,对华阳河湖群的水质进行分析评价.分析结果表明:利用主成分分析可将13项水质监测指标转换为5个主成分进行解释,各断面中5个主成分的解释程度在73.74％～77.24％之间,主要表征水体富营养化污染、水体中含氮污染物、可还原污染物、含氮污染物及有机污染物污染指标;时间上,华阳河湖群水质在年际间差异较小,年内随季节性变化明显,整体在7月、8月和9月最优,在2月和3月较差,汛期水质明显优于非汛期;空间上,湖区水质整体状况自西南向东北呈变差趋势,湖区水质在年内的波动程度则是自西南向东北呈变大趋势.

摘要： 基于1961-2017年中国545个气象观测站点数据记录的沙尘暴、扬沙、浮尘和总沙尘天气日数、采用多种统计方法,从气候态分布、年代距平演变、长期变化趋势和年际变异角度分析4种强度沙尘天气日数时空变化格局.结果表明:1961-2017年中国沙尘暴、扬沙、浮尘和总沙尘天气年均日数均呈现西北高、东南低的空间分异格局.其中新疆南部和西藏西北及内蒙古西部地区是不同强度沙尘天气日数的高值区.总沙尘天气日数与沙尘暴、扬沙和浮尘日数的空间相关系数分别为0.67、0.70和0.62(n＝15642),通过了0.01显著性水平的检验.4种强度的沙尘天气日数的年代距平在1960、1970和1980年代以正距平为主,其中1980年代面积偏多最高,1970年代次之,1960年代最小;在1990、2000和2010年代以负距平为主,其中2010年代面积偏少最高,2000年代次之,1990年代最小.1961-2017年中国不同强度沙尘天气日数均呈减少趋势,尤其是西北、内蒙古和华北地区减少趋势明显.总沙尘天气日数变化趋势与沙尘暴、扬沙和浮尘日数变化趋势的空间相关系数分别为0.67、0.70和0.62(n＝15642),通过了0.01显著性水平的检验.1961-2017年中国沙尘暴日数波动特征皇北方大、南方小、东部大、西部小的空间分异格局扬沙、浮尘和总沙尘天气日数波动特征皇南方大、北方小的空间分异格局.在沙尘天气治理方面,继续从遏制沙源、退耕还林还草、营造防护林、提高绿化率、开展防沙治沙科普宣传教育、加强城市科学发展和防沙治沙科学研究7个方面开展理论与实践研究工作.

摘要： 本文选用中国环境监测总站2015-2017年山西58个国控站点大气污染物监测数据,研究近3年山西近地面O3污染时空变化特征,结论如下:(1)2015-2017年,(O3已逐渐成为继PM2.5之后山西超标最严重的大气污染物,且部分地市O3超标占比已经超过PM2.5.2017年O3-8h第90百分位有9个城市超标,远高于2015年和2016年.(2)山西O3污染呈明显的纬向分布,南部污染最严重,中部次之,北部较轻.中南部地区O3污染逐渐呈现高浓度占比较大且高值较高的特点,这一特征南部较中部更明显.(3)O3季均值夏季和春季明显高于秋季和冬季,夏季各市地O3季均值差异最大.(4)O3月均值通常5-7月较高,月均最大值一般出现于6月或7月,中南部2017年O3月均值整体大于2015年和2016年.(5)—天中O3自07-08时开始积累,15-16时达到峰值,之后逐渐回落.除朔州外,山西大部口间O3小时平均浓度逐年增大,O3小时平均浓度峰值大幅上升,南部和中部较北部更显著.夜间北部和中部小时平均浓度逐年差异不明显,但南部已呈逐年上升趋势.

摘要： 本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度皇逐年下降趋势,分别下降42.5％、48.9％、77.8％、32.2％和44.1％,其中PM10年均浓度降为67.04μg/m3,首次达到国家环境空气质量标准规定的年均二级标准70μg/m3;SO2年均浓度降为4.58μg/m3,已达到国家年均浓度限值一级标准;而O3年均浓度在前三年稍有下降,但近三年又有所上升,夏季O3浓度皇逐年缓慢上升趋势,表明城市O3污染逐渐显现.6年间,PM10、PM2.5和SO2季节变化基本呈现冬季＞春季＞秋季＞夏季;而O3变化为夏季＞春季＞秋季＞冬季,NO2和CO变化则为冬季＞秋季＞春季＞夏季.每个污染物的年均日变化特征6年间皆变化不大,其中PM10、PM2.5、NO2和CO年均日变化均皇双峰分布;而SO2和O3则表现为单峰分布.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO空间分布通常为南城＞北城,城区＞郊区,O3空间分布则为南城＜北城,城区＜郊区.此外,近6年PM2.5为首要污染物的天数在逐年减少,但仍居全年首要污染物之首.而O3为首要污染物的天数在逐年增加,直到2019年才有所减少.值得关注的是空气质量指数AQl大于100的污染天数在逐年减少,说明大气污染总体在逐年好转.

摘要： 空气质量与人类活动息息相关,由于疫情等原因限制了人类部分活动,从而导致了空气质量发生了相应的时空变化,因此本文提出一个新概念,称之为"疫情效应".本文以临沂市河东区SO2、NO2、CO、O3、PM10和PM2.5的逐时浓度为数据源.研究了近年疫情期间同期数据,从均值浓度和优良率比对分析,发现6种污染物除和CO外,SO2、NO2、PM10和PM2.5均表现出"疫情效应".此外,疫情期间贯穿整个春节,结合"疫情效应"和春节的"假日效应",得到临沂市疫情期间受到影响最大的污染物为NO2,其主要来源为机动车.最后,再对近三年的气象数据分析,排除气象条件差异过大的影响,明确污染物的"疫情效应".

摘要： 对流层映射函数是影响斜路径延迟精度的重要因素之一,研究其变化特征和选择合适的映射函数对GPS基线解算具有重要的意义.本文利用GGOS Atmosphere提供的全球格网资料,研究分析了2015年3种映射函数的时空变化特征,并选择滇西南34天数据对比分析了3种映射函数对GPS基线解算的影响.结果表明,在时空分析方面,VMF1和GMF模型干、湿映射函数值都随时间呈余弦变化,表现为冬季大,夏季小,两者符合性较好；在解算方面,VMF1模型在滇西南区域解算的基线重复率效果最好,但是考虑到GMF模型的稳定性,建议在滇西南地区推荐使用GMF模型；对我国北斗系统在东南亚地区选择映射函数具有参考价值.

摘要： 植被指数可以指示地表绿度和植被覆盖度,因此被广泛地应用于大尺度地表植被活动的监测和评估.而借助植被覆盖度研究区域植被的时空动态特征,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据.以淮河流域为研究区域,利用MRT和IDL技术,基于长时序的MOD13Q1产品数据和趋势分析方法,对2000-2018年淮河流域植被覆盖度的变化进行分析,同时对比分析归一化植被指数和增强型植被指数.研究表明:(1)在计算淮河流域植被覆盖度的过程中,经综合分析,选择拉伸值为1％、99％的像元二分模型方法统计分析效果最佳.(2)从长时间序列角度,淮河流域在2000-2018年期间,植被覆盖呈下降趋势.(3)从空间分布的角度,淮河流域的大别山东北沿线一带以及平原地区的植被覆盖度较高,但归一化植被指数计算的结果整体上大于增强型植被指数的统计结果.

摘要： 植被指数可以指示地表绿度和植被覆盖度,因此被广泛地应用于大尺度地表植被活动的监测和评估.而借助植被覆盖度研究区域植被的时空动态特征,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据.以淮河流域为研究区域,利用MRT和IDL技术,基于长时序的MOD13Q1产品数据和趋势分析方法,对2000-2018年淮河流域植被覆盖度的变化进行分析,同时对比分析归一化植被指数和增强型植被指数.研究表明:(1)在计算淮河流域植被覆盖度的过程中,经综合分析,选择拉伸值为1％、99％的像元二分模型方法统计分析效果最佳.(2)从长时间序列角度,淮河流域在2000-2018年期间,植被覆盖呈下降趋势.(3)从空间分布的角度,淮河流域的大别山东北沿线一带以及平原地区的植被覆盖度较高,但归一化植被指数计算的结果整体上大于增强型植被指数的统计结果.

摘要： 本发明属于可达域分析技术领域，特别涉及一种在连续变化的越野环境中进行时空棱镜求解的方法及系统，依据越野者机动能力效能评估的最短时间消耗代价，在时空坐标系中构建面向任务的用于描述时空环境影响规律的时空综合环境影响模型；通过栅格化处理和求解，利用时空轨迹追踪算法预测在时空中沿直线段移动的最短时间，并结合最短时间代价搜索获取用于描述任务执行过程中时空棱镜上下棱锥表面；依据上下棱锥表面对应时空区域来获取任务执行可能出现的目标时空范围，将该目标时空范围作为所求解的时空棱镜。本发明实现时空棱镜在随时空连续变化环境中的求解，进而获取越野者在连续变化时空中的时空活动范围，更加科学、合理，且符合现实情况。

摘要： 本发明公开了一种顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，基于非局部滤波，利用移动窗口技术，首先选取相似像元，用基于小窗口运算的经验型公式筛选相似像元，并在此基础上二次筛选相似像元，以相似像元为中心的邻域矩阵的相似度以及其与中心像元的相对距离衡量权重大小，考虑时空变化，针对区域主要特征，选取相应的方式加权，最终融合得到中心像元的反射率值。本发明利用高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的互补信息，顾及非局部特性与时空变化，融合得到既具有高空间有具有高时间分辨率的数据，不仅取得更高的精度，而且更具有实际应用潜力。

摘要： 本发明提供一种顾及影像对象时空变化的遥感影像变化检测方法及系统，包括分别提取两个不同时相影像的光谱特征、纹理特征和边缘特征；以每个像素为初始对象，集合两个时相的特征，根据异质度增长最小的合并准则进行连通子对象的合并，得到不完备影像对象集合；以不完备影像对象集合为初始对象，以单时相影像的特征构成特征集合，根据异质度增长最小的合并准则分别对不同时相影像进行连通子对象的合并，得到完备影像对象集合；根据对象集合的层次关系，建立影像对象对应关系；基于不同时期影像的对象对应关系，检测到影像对象的完整变化或局部变化。本发明利用多特征方法，顾及了多时相影像对象的空间变化，提高面向对象变化检测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统。获取各个大气监测站点的大气污染物浓度监测历史数据、全国气象站的气象数据、预测气象数据以及高程数据；构建样本，使用各个大气监测站点经纬度构造邻接矩阵M和权重矩阵W；构建基于时空图神经网络模型预测各个站点预测结果，获取对应的PM2.5浓度预测值。本发明以全国约1500个大气监测站点观测数据为训练集，结合气象、高程等多种数据源，使用基于时空图神经网络，构建一个统一的预测框架，可以同时预测大区域内的PM2.5浓度变化，并且提高预测精度。

摘要： 本发明公开了一种顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，基于非局部滤波，利用移动窗口技术，首先选取相似像元，用基于小窗口运算的经验型公式筛选相似像元，并在此基础上二次筛选相似像元，以相似像元为中心的邻域矩阵的相似度以及其与中心像元的相对距离衡量权重大小，考虑时空变化，针对区域主要特征，选取相应的方式加权，最终融合得到中心像元的反射率值。本发明利用高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的互补信息，顾及非局部特性与时空变化，融合得到既具有高空间有具有高时间分辨率的数据，不仅取得更高的精度，而且更具有实际应用潜力。

摘要： 本发明提供一种气候变化驱动下植被覆盖时空变化的预测方法，其包括，步骤1：确定建立植被预测模型的研究区域与数据源；步骤2：以历史实测植被覆盖格网数据为因变量，引入不同的滞后为自变量，构建逐像元的多元线性回归模型，综合模型的决定系数、五年平均分析方法、倾向率分析的结果，筛选构建最佳的多元线性回归模型；步骤3：以未来时段内气象数据为输入，计算未来时段植被覆盖格网数据；步骤4：根据未来时段植被覆盖格网数据和历史观测植被覆盖数据进行降尺度处理；步骤5：绘制未来年际变化曲线。本发明采取逐像元的方式构建回归模型，在较低时空分辨率的气象数据中获得拟合度较高的回归模型，预测未来时段植被覆盖对气候变化的响应。

摘要： 本发明涉及一种模拟气候环境变化和降雨时空变化的植被覆盖层模型箱，气候环境模拟单元包括与模型箱相连的温度、湿度控制器，光照控制器，环境模拟室；降雨模拟单元中的水箱依次连接水泵、两个电磁阀、多个灌溉喷头构成降雨回路；试验平台单元设置在降雨模拟单元的正下方,包括可变换倾斜角度的植被覆盖层模型箱、设置在植被覆盖层模型箱内的多根排水棒、与多根排水棒相连通的多个水箱、多个设置在植被覆盖层模型箱内的传感器预埋孔；数据采集分析单元包括分别设置在传感器预埋孔内的多个张力计和多个土壤水分传感器、多个给水流量计、多个排水流量计、传感器数据釆集模块；计算机控制模块分别与传感器数据采集模块、电磁阀控制模块相连。

摘要： 本发明提供一种顾及影像对象时空变化的遥感影像变化检测方法及系统，包括分别提取两个不同时相影像的光谱特征、纹理特征和边缘特征；以每个像素为初始对象，集合两个时相的特征，根据异质度增长最小的合并准则进行连通子对象的合并，得到不完备影像对象集合；以不完备影像对象集合为初始对象，以单时相影像的特征构成特征集合，根据异质度增长最小的合并准则分别对不同时相影像进行连通子对象的合并，得到完备影像对象集合；根据对象集合的层次关系，建立影像对象对应关系；基于不同时期影像的对象对应关系，检测到影像对象的完整变化或局部变化。本发明利用多特征方法，顾及了多时相影像对象的空间变化，提高面向对象变化检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多项式混沌展开的时空变化可靠性分析方法，首先采用拉丁超立方抽样产生随机变量的样本，然后将时间变量离散为一系列离散时间瞬间，利用序列二次规划获得离散时间瞬时的空间响应极值样本，然后基于这些样本用PCE构建空间响应极值的替代模型，从而将结构在时间和空间域的响应超曲面转化为空间响应极值在时间上的轨迹，最后对所构建的多项式混沌展开代理模型进行蒙特卡洛模拟计算失效概率实现可靠性分析。

摘要： 本发明公开了夜间灯光遥感技术领域的一种核算城市群建筑物质存量及时空变化的方法、系统，核算城市群建筑物质存量的方法包括采集指定区域内的夜间灯光遥感数据；将采集的夜间灯光遥感数据输入构建的建筑物容积估算模型，输出建筑物容积的测量值；根据物质使用强度系数和建筑物容积的测量值，核算指定区域内的建筑物质存量，用于分析指定区域内的建筑物质存量的规模以及分布特征。本发明能利用夜间灯光遥感数据估算城市群元胞尺度建筑物质存量，真实反映建成区的空间结构特征，反映城市内部形态。