摘要:
随着近些年基于卫星反演降水算法的不断发展,众多近实时卫星降水产品在水文应用以及气候研究上具有广阔的前景.然而近实时的卫星降水产品往往存在较大的误差,基于地面观测降水对卫星反演降水偏差进行订正成为了当今的一个流行趋势.本文旨在对最新的4种经过偏差后处理的卫星降水产品[Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM)Multi-satellite Precipitation Analysis(TMPA)3B42Version7,简称TRMM;Climate Prediction Center MORPHing technique(CMORPH)bias-corrected product developed at the NOAA Climate Prediction Center(CPC),简称CMORPH CRT;CMORPH gauge-satellite combined product developed at the NOAA CPC,简称CMORPH BLD;CMORPH gauge-satellite combined product developed at the National Meteorological Information Center(NMIC)of the China Meteorological Administration(CMA),简称CMORPH CMA]在淮河流域2003-2012期间的表现进行综合评估.在此流域对4种卫星降水产品分别在日,月,季节尺度上进行统计诊断;再分别驱动水文模式VIC进行水文模拟,进一步评估不同卫星降水产品应用于水文模拟时的表现.通过比较发现:(1)四种卫星降水总体上均能较好的表现降水的空间分布,但是在流域南部山区均为低估,其中CRT最为严重,而在平原地区则均为高估,TRMM最为严重;(2)除CMA外其他三种卫星降水的ETS、POD和FAR随着降水阈值的增加均会变差;(3)BLD在小雨(1mm/day)时会高估降水,而在大雨以上(>25mm/day)则会低估降水,而其他三种卫星降水则相对稳定;(4)TRMM和CRT在冬季的ETS、POD和FAR评分均最差,且CRT在流域南部山区低估严重,而BLD和CMA随季节变化时表现较为稳定;(5)当利用地面观测格点降水率定VIC参数时,各卫星降水驱动VIC模型得到的日或月径流都能较好的表征观测日或月径流的特征,CMA的NSCE和RE甚至超过了观测格点降水率定得到的结果;(6)当利用卫星降水来各自率定参数时,模拟的日或月径流的表现均有一定的提高.概括来说,随着卫星反演降水偏差订正程度的增加,其在统计检验和水文应用上的表现也会相应变好,CMA的表现最好最为稳定,BLD其次,TRMM的表现略好于CRT.本文的研究对于将这4种较新的经过偏差后处理的卫星降水产品应用于水文模拟以及气候研究方面具有一定的指示意义.