植被覆盖度

摘要： 基于卫星植被指数与夜间灯光数据,利用相关系数法和变化趋势法综合分析了陕西黄河流域植被变化与城镇化发展之间的协同和权衡关系。结果显示:陕西黄河流域城镇化与经济发展实现了较高水平上的稳定增长,灯光强度从2000年的2.04上升至2020年的8.86,呈明显上升趋势的区域占总面积的93.46%,形成了以中心城市带动的关中城镇发展群,和围绕能源化工开采为主的陕北城镇发展群,并由交通运输网建设发展带动中小城市发展;陕西黄河流域生态环境总体向好,植被覆盖度由2000年的42.90%增加至2020年的64.19%。植被覆盖度显著增加的区域面积占67.45%,以陕北退耕还林(草)区植被增加最为显著;陕西黄河流域经济与生态高质量协同发展成为主要趋势,灯光强度与植被覆盖度同时明显上升的区域占总面积的63.49%,其中两者表现为协同关系的区域占比56.42%,主要位于退耕还林(草)区;有占研究区域总面积4.6%的区域灯光强度明显增加而植被明显降低,其中表现为权衡关系的区域占比高达71.75%,主要位于关中城镇化正在的快速发展的地区;城市核心区域及靠近城市的周边占总面积不到5%的区域,有明显的空间分布差异,在陕北能源化工区城市核心区域灯光强度下降而植被恢复较快,以西安为中心关中城市群,市中心这一概念逐渐弱化,原来的市中心灯光强度下降,并且随着老城区设施逐渐老旧,新城区人口不断涌入,城市生态环境有待改善。

摘要： 基于2000年-2020年MODIS NDVI遥感资料和气象观测数据,研究了森林和草地植被覆盖度(VFC)和净初级生产力(NPP)时空变化特征,探讨气温和降水变化及其对植被变化的影响。结果显示2000年-2020年辽宁森林和草地植被生态质量整体改善,其中,97.9%的森林区域和96.8%的草地区域VFC呈上升趋势,草地增速明显高于森林;96.5%的森林区域和94.2%的草地区域NPP呈上升趋势,且草地NPP年均低值区增速较大;气温和降水对森林和草地年均VFC影响不显著,年降水量对森林及草地NPP影响显著,相关系数分别为0.62和0.79,降水对草地NPP的影响程度高于森林区域。

摘要： 基于1986、1995、2011和2019年4期Landsat TM/OLI遥感数据,以四川省剑阁县为研究区域,利用归一化植被指数和像元二分模型,结合DEM高程数据,分析该地区在经历长江防护林建设、天然林资源保护工程和退耕还林等生态工程过后植被覆盖的变化情况及其地形分异特征。研究结果显示:(1)经过诸多生态工程的改善,剑阁县的植被变化情况较好,以高植被覆盖度和中高植被覆盖度为主,高植被覆盖度所占比例持续增加;(2)通过差值法分析,研究区域内植被变化以稳定和改善为主,在1986—2019年的年际变化中,除低植被覆盖度外,各等级植被覆盖度大多向高植被覆盖度转变;(3)与地形因子结合分析,植被改善区域主要发生在海拔500~700 m、陡坡地和半阳坡等地带,退化主要发生在海拔500~600 m、斜坡地和阳坡等地带,改善面积均大于退化面积。

摘要： 水土保持功能重要性评价是划定生态保护极重要区一个重要环节[1]。文章以Landsat影像和DEM等数据源为基础,利用改进后的像元二分模型[7],研究陵川县水土保持功能的重要性。研究分析结果:陵川县水土保持功能重要性以极重要和重要为主,主要分布在植被覆盖度高、坡度大的东部山区。本研究数据精度较市级更高,一定程度上实现了对市级层面水土保持功能重要性评价结果的修正与校核。

摘要： 城市绿化带土壤盐渍化成为近年来城镇化发展亟待解决的环境问题,本试验系统研究兰州新区城市绿化带植被覆盖度和不同肥力措施对盐碱地盐分的调节。结果表明"七叶树(Aesculus chinensis Bunge)+花叶楸(Catalpa bungei C.)+四季玫瑰(Rosa rugosa Thunb.)"的景观组合Ⅱ,在有机肥添加微生物菌剂的处理下,一个生长季平均植被覆盖度高达70.06%,表土脱盐率能达到53.51%,而"裸地"对照仅分别为20.62%和5.46%。景观组合Ⅱ处理pH值和电导率分别下降了12.54%和63.83%,"裸地"仅下降了3.14%和12.28%。相关性分析(P<0.05)表明,植被覆盖度与土壤含盐量(r=-0.949)高度负相关,与土壤有机质(r=0.887)和全氮(r=0.853)高度正相关。本研究认为,通过增加绿化带植被覆盖度、改善土壤肥力能有效改良盐碱地土壤盐分。

摘要： 为了探寻坡度分布与植被覆盖度的关系,通过Landsat 8和DEM提取了偃师区坡度与植被覆盖度信息,分析二者之间的关系。结果表明,偃师区坡度较缓、植被覆盖状况良好,适宜人类居住、生活;植被覆盖度分布受2°、6°、15°、25°坡度影响较大,在≤15°坡度范围内10%~30%植被覆盖度占总面积的比重最大,但2°~6°带内60%~80%植被覆盖度占总面积比重最大,6°~15°带内>80%植被覆盖度占比最大;坡度超过15°后60%~80%、>80%植被覆盖度占总面积的比重占据优势地位,坡度超过25°后,>80%植被覆盖度所占比重又超过60%~80%的植被覆盖度,居于领先地位;>80%、60%~80%植被覆盖度随着坡度的增加呈先减少再增加而后逐渐减少的趋势,45%~60%、30%~45%、10%~30%、<10%植被覆盖度分布则是随着坡度的增加逐渐减少。偃师区生态清洁小流域建设成效显著,植被覆盖状况大幅增加,治理经验值得推广、借鉴。

摘要： 福建省长汀县是我国典型南方亚热带红壤丘陵区。由于山势陡峭,降雨量强度大等自然原因和人类不合理开采等历史原因,导致长汀成为我国南方水土流失最严重的区域之一,造成大量经济和生态损失。经过多年的水土流失治理和封山育林保护,长汀的生态环境显著改善,但植被覆盖变化的时空分布格局仍然不清晰。为了解决此科学问题,本文基于多源卫星遥感分析长汀县1980-2020年植被覆盖度变化及其空间分布格局。结果表明:长汀县植被覆盖度40年间呈逐年上升趋势;除了主城区汀州镇外,其余乡镇植被覆盖度均逐年上升,其中三洲、河田、策武和濯田四个水土流失严重的乡镇植被覆盖增加速度最快;多源遥感NDVI数据具有一定差异,MODIS最高,Landsat次之,AVHRR最小;时间趋势回归系数上,多源遥感数据也存在一定差异;本文的研究结果为长汀水土流失治理和生态环境保护提供重要借鉴意义。

摘要： 文章以2019年太原迎泽区TM影像和DEM为数据源,基于像元二分模型对研究区的植被覆盖度进行估算,并分析其空间分布特征。结果表明,迎泽区植被覆盖情况总体较好,空间异质性明显,空间分布特征坡度影响较大,覆盖度较高的区域为坡度5-35°的斜缓地带。为迎泽生态保护重要性评价提供科学、准确、定量化的评价依据。

摘要： 以2000—2020年MODIS-NDVI植被指数为数据源,反演计算黄土高原植被覆盖度,通过转移矩阵和重心迁移等方法分析黄土高原植被覆盖度时空格局变化及其与降水、气温、坡度和土壤类型等因素的关系。结果表明:(1)2000—2020年黄土高原植被覆盖度由0.39提高到0.61,整体呈上升趋势,2017年后实现快速提升;(2)近20年,黄土高原植被覆盖度显著好转类型与极显著好转类型改善面积比例达到37.93%,2009年前以低覆盖和中低覆盖植被为主,2010年后以中覆盖及更高等级覆盖植被为主,2019年以后中高覆盖植被所占比例最高;(3)从2000年到2020年,黄土高原低覆盖、中低覆盖、中覆盖和中高覆盖植被向更高等级覆盖植被转化比例分别为93.10%,96.57%,82.99%,43.34%,中低覆盖、中覆盖、中高覆盖和高覆盖植被向更低等级覆盖植被转化比例分别为0.30%,2.21%,7.83%,12.47%;(4)近20年黄土高原植被覆盖度变化与气温和降水的变化表现敏感,斜坡地和陡坡地植被覆盖度较高,淋溶土类型下的植被覆盖度较高,国家政策和措施实施等人为因素对植被覆盖度改善发挥重要作用。

摘要： 利用2000-2015年植被生长季(4~10月)MODIS/NDVI产品反演生成同时相的植被覆盖度数据,运用趋势性分析方法和皮尔逊相关系数法,进行了不同类型自然植被覆盖度时空变化特征及其与降水量、平均气温的驱动因素分析。结果表明从多年平均状态看,针叶林的植被覆盖度高于其他天然植被,灌丛类的最低,荒漠和灌丛类的植被覆盖度总体呈递增趋势;从年际尺度上看,草原和灌丛类植被对气温和降水量的响应规律大致呈反方向;不同类植被在春季(4月)对气温和降水量反映的差异性最大,与春季为新疆融雪高峰期有一定关系。

摘要： 植被指数可以指示地表绿度和植被覆盖度,因此被广泛地应用于大尺度地表植被活动的监测和评估.而借助植被覆盖度研究区域植被的时空动态特征,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据.以淮河流域为研究区域,利用MRT和IDL技术,基于长时序的MOD13Q1产品数据和趋势分析方法,对2000-2018年淮河流域植被覆盖度的变化进行分析,同时对比分析归一化植被指数和增强型植被指数.研究表明:(1)在计算淮河流域植被覆盖度的过程中,经综合分析,选择拉伸值为1％、99％的像元二分模型方法统计分析效果最佳.(2)从长时间序列角度,淮河流域在2000-2018年期间,植被覆盖呈下降趋势.(3)从空间分布的角度,淮河流域的大别山东北沿线一带以及平原地区的植被覆盖度较高,但归一化植被指数计算的结果整体上大于增强型植被指数的统计结果.

摘要： 植被覆盖度是研究地球表面植被生态系统动态过程的重要参数之一,对生态环境监测,碳循环模拟和气候变化研究等具有重要影响.当前低空间分辨率植被覆盖产品较多,如GEOV2,GEOV3和全球陆表特征参量产品(GLASS),空间分辨率从几公里到几百米.虽然其具有较好的时间和空间连续性,但它们不能满足精细的区域尺度分析.因此,通过结合高分二号的高空间分辨率影像数据和机器学习算法来估算Landsat尺度的植被覆盖度.使用空间分辨率为1m的高分二号数据构建30米分辨率的植被覆盖度训练样本,将其用于训练随机森林模型,通过训练样本的随机选择进行模型精度评价,训练的模型均方根误差小于0.1.同时,通过与全球ImagineS站点的植被覆盖度测量值对比,得到均方根误差小于0.2,与GLASS FVC产品的比较结果显示R2大于0.9,结果证明所提出的方法能够应用于大范围、中高分辨率的植被覆盖度估算,并为长时序的植被覆盖变化分析提供更加精细的数据支撑.

摘要： 研究黄土高原植被覆盖度变化对于黄土高原地区植被动态监测和区域生态环境保护具有重要意义.本文利用SOPT NDVI时序数据,构建像元二分模型,运用线性趋势分析方法,对1999-2018年黄土高原植被覆盖度时空变化进行了研究,结果表明:(1)黄土高原植被覆盖度整体上呈现"东南较高西北较低、由东南向西北方向递减"的特征,植被覆盖度波动的趋势逐渐增大,黄土高原植被受到的各种影响日益增强.(2)2009-2018年相较1999-2009年,进化演变趋势减缓,退化趋势增强,退化的主要类型由中覆盖向低覆盖转移变为由高覆盖向中覆盖转移.(3)植被覆盖度动态变化呈现改善趋势,以中度改善为主,但空间分异显著,总体呈现出"中部大幅改善、四周小幅退化"的趋势.

摘要： 选取北京市通州区作为研究对象,利用2000年、2005年、2010年、2015年四个时期的Landsat7ETM遥感影像作为基础数据,在ENVI5.1软件中对Landsat7ETM遥感影像进行反演计算,并运用ArcGIS10.2软件进行处理,得到四个时期北京市通州区范围内地表温度和植被覆盖度的时空演变图.此外,运用剖面线分析法和网格分析法对地表温度与植被覆盖度之间的相关关系进行了研究.结果表明,2000～2015年研究区范围内热岛效应总体增强,植被覆盖度总体下降;地表温度与植被覆盖度之间存在明显的负相关关系,植被覆盖度每增加10％,地表平均温度可减少0.84～1.67°C.因此,在未来城市建设中,应充分利用绿地对热岛的削减能力,见缝插绿,同时对荒地、裸地进行生态修复,以缓解城市热岛效应,改善生态环境,提升居民生活宜居度.

摘要： 为了分析2005～2014年的10年问淮南矿区的植被覆盖演化并为矿区生态恢复提供科学参考,基于像元二分模型并利用每16天周期的MODIS NDVI时间序列产品提取了2005年、2008年、2011年、2014年淮南矿区植被覆盖度,并从时序演化、数量转移和空间演化三个方面分析了植被覆盖的时空演化特征.结果表明:监测时段内年际NDVI均值由2005年到2008年呈下降趋势,2008～2015年呈现稳步上升趋势;监测时间内区域平均植被覆盖度分别为0.7223、0.7017、0.7181和0.7028,平均减幅为2.7％;较高植被覆盖的面积是区域内主导植被覆盖,占整个研究区面积的50％,中、低和无植被覆盖面积在监测时间内保持稳定且面积均不足200km2,表明植被覆盖状况总体良好;植被覆盖等级转化主要以高覆盖和较高覆盖之间的转化为主,稳定是植被覆盖的主要演化状态,而植被的轻度退化与交替演变趋势明显.

摘要： 地震的发生对生态环境的影响具有长期性,研究灾区植被覆盖度破坏程度及恢复情况,可以为震后生态恢复提供反馈信息,对于科学管理灾区生态环境、制定中长期生态恢复措施具有现实意义和科学价值.文章利用遥感技术,选取归一化植被指数,结合像元二分模型和转移矩阵,分析了震前、震后共5个时期的植被覆盖度时空转移及变化情况,结果表明:震前高植被覆盖区超过70％,在地震及其次生地质灾害作用下较低、中等植被覆盖度区域的转移强度最强,是最容易受地震干扰的区域,是生态恢复动态监测和评价的重点区域;震后区内植被覆盖度不断提高,生态环境质量呈良性发展,其中2008-2011年植被覆盖度恢复速度最快,之后逐渐减缓,到2017年逐渐趋于稳定,高植被覆盖度区域仅由2011-2014年的68.49％提高到68.77％,因此从经济、社会和环境因素综合考虑,恢复后期因以自然恢复为主,人工措施为辅.

摘要： 本文在多时相Landsat5/8数据基础上,采用完全约束最小二乘混合像元分解法,对汶川县植被覆盖度进行反演,解决了线性光谱分离中的异常值问题,获得了地震前后三个时相植被覆盖度等级分布图,并结合地形因子进行相关分析,得到了植被受损、恢复空间分布特点.研究结果表明:区内植被覆盖度在空间格局上呈现东部高、西部低的总体趋势.地震造成高度、中高度植被受损,占县域总面积的13.92％.植被受损大多分布在高程800-4400m、坡度为20-50°的范围内及北、东、西及东北坡;震后6年,较2007年,研究区植被恢复了77.53％,占县域总面积比重为10.79％,植被恢复主要在高程2600-3800m、坡度20-50°范围内及东、东南、东北及西北坡.

摘要： 高速铁路的施工建设(包括永久性和临时性工程)不可避免地占用和损毁一部分土地资源,如何对高速铁路建设临时用地土地复垦的过程以及效果进行监测成为土地管理部门需要面对的问题.本研究以某高速铁路后沙城制存梁场复垦为例,选取土地损毁前、土地损毁后、土地开发整理前和土地开发整理后的4个时期遥感数据,利用ENVI软件实现植被覆盖度的计算分析.该制梁场在工程施工完毕后采取了相应的土地复垦措施,完成了硬化层拆除和土地平整工程,但后续的植被恢复工程还有待进一步加强.

摘要： 福建是全国首个生态文明示范省,连续42年,森林覆盖率领跑全国.武夷山是全国首批国家公园体制试点区,是世界上同纬度带现存最典型、面积最大,保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统,开展武夷山生态气候研究可更好地服务国家公园,守护武夷生态美,展示清新福建的靓丽名片.本文基于MODIS、Sentinel-2遥感数据和气象资料,分析研究2000-2020年武夷山天气气候、植被生态质量、空气清新度、固碳释氧等变化特征.结果表明:2000-2020年武夷山气温和降水呈不显著上升趋势,水热条件有利于植被生长;武夷山国家公园东部和中部植被生态质量呈趋好态势;卫星遥感空气清新度基本都在较清新级以上,呈波动上升趋势至明显上升趋势,秋季最为清新;茶叶面积得到有效管控,茶叶生长期服务较为准确及时.开展武夷山生态气候资源产品研究,为武夷山生态保护与经济发展的有益统一提供了技术支撑.

摘要： 福建是全国首个生态文明示范省,连续42年,森林覆盖率领跑全国.武夷山是全国首批国家公园体制试点区,是世界上同纬度带现存最典型、面积最大,保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统,开展武夷山生态气候研究可更好地服务国家公园,守护武夷生态美,展示清新福建的靓丽名片.本文基于MODIS、Sentinel-2遥感数据和气象资料,分析研究2000-2020年武夷山天气气候、植被生态质量、空气清新度、固碳释氧等变化特征.结果表明:2000-2020年武夷山气温和降水呈不显著上升趋势,水热条件有利于植被生长;武夷山国家公园东部和中部植被生态质量呈趋好态势;卫星遥感空气清新度基本都在较清新级以上,呈波动上升趋势至明显上升趋势,秋季最为清新;茶叶面积得到有效管控,茶叶生长期服务较为准确及时.开展武夷山生态气候资源产品研究,为武夷山生态保护与经济发展的有益统一提供了技术支撑.

摘要： 本发明公开了一种基于地下水资源保护的植被覆盖度确定方法及系统，所述的植被覆盖度通过下述公式计算得到：式中，Pmax表示最大植被覆盖度；α1表示无植被条件下区域降水入渗系数；A、B和C为常数；a、b为常数。该方法首先给出区域地下水补给量的阈值，将植被耗水量与地下水补给量相结合，通过地下水补给量阈值的约束，给出西部矿区适宜的植被覆盖度，达到矿区地下水资源保护和生态环境修复协调的目的。

摘要： 本发明涉及遥感技术领域，提供一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质。本发明所提供的植被覆盖度提取方法通过在目标区域内设置无人机的预设飞行路径和位于预设飞行路径上的采集节点，从而可以利用无人机获得目标区域的原始彩色图像和采集节点的地理坐标，并得到数字正射影像，之后利用决策树对该数字正射影像进行分类，并进而得到目标区域的植被覆盖度。本发明通过无人机进行图像采集和坐标采集，在提高了采集便利性的同时，有效提高了所采集图像的清晰度和坐标的准确度，最终提高了得到的植被覆盖度的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于高动态影像的阴影区植被覆盖度提取方法，这种方法考虑了正常曝光影像中阴影区植被特征显示不明显，影响提取植被覆盖度精度的问题。该方法通过将低曝光、正常曝光、过曝光的三张阴影区植被影像合成出高动态影像。采用U型神经网络对高动态影像进行语义分割。将高动态影像和标签裁剪成小样本，并划分为训练集、验证集、测试集，然后训练出HDR‑DL模型。根据验证集判断模型是否过拟合，并对测试集进行预测，将小样本的二值化影像进行拼接，最后估算出植被覆盖度。本方法基于高动态影像，为更加精确的提取阴影区的植被覆盖度提供了新的技术路线，为地面估算植被覆盖度作为遥感产品和算法验证提供了重要的支撑。

摘要： 一种基于遥感的草地植被覆盖度估算及预测方法，涉及一种利用遥感与气象数据估算并预测草地植被覆盖度的方法。为解决现有草地植被覆盖度观测方法周期长成本高且无法准确预测未来草地植被覆盖度的问题。步骤：获取并预处理遥感及气象数据集；对历史观测气象数据集进行空间插值处理；提取未变化草地植被分布作为研究区；利用像元二分模型计算逐像元的草地植被覆盖度；提取研究区内逐像元的草地植被覆盖度及气象要素值；利用多元逐步回归构建出气候变化影响下的草地植被覆盖度估算模型；结合未来气候变化情景下的气象数据预测未来草地植被覆盖度。本发明利用了遥感数据易获取、空间尺度大的特点，为草地植被覆盖度估算及预测提供了新的方法。

摘要： 本发明涉及水土保持监测技术领域，其公开了一种野外快速测定植被覆盖度的水土保持监测方法，解决现有水土保持监测方案中存在的人为估测误差大，野外工作费时费力，以及照片获取植被覆盖度时间长、自动化程度低等问题。本发明首先拍摄获取待检测区域的照片；然后，系统对获取的照片进行图像像素点数据和图片外方位元素提取；接着，系统根据图像像素点数据初次判断并勾选出植被范围线；最后，系统根据人工选取的参考像素值和容差值再次判断勾选出植被范围线，同时结合图片的外方位元素计算出植被覆盖度。本发明的应用可以填补水土保持监测工作中对定量监测内容无常规监测方法和手段的技术空白，并大幅度提高了外业监测工作的自动化程度。

摘要： 本发明公开了区域植被覆盖度与降水关系非一致性识别方法，具体包括如下步骤：首先步骤确定研究区域，收集研究区域NDVI和降水数据；进行降水插值，计算获得植被覆盖度数据；基于GAMLSS模型，构建区域植被覆盖度与降水关系一致性和非一致性的若干可能情景，选择备用概率分布函数，分别计算AIC值；采用AIC最小准则，优选的最优概率分布函数；采用AIC最小准则，优选出植被覆盖度与降水之间的关系模型；识别植被覆盖度与降水之间关系是否存在非一致性；识别区域植被覆盖度与降水之间非一致性关系类型的空间分布，本发明可以准确有效的识别区域植被覆盖度与降水之间的非一致性空间分布。

摘要： 本发明公开一种植被覆盖度测量方法、装置、电子设备及介质，属于计算机技术领域，特别涉及一种植被覆盖度测量方法，包括：获取待测地区的底图，按照预设线路图规划航迹；设置搭载在无人机上的图像采集模块以及无人机飞行参数，按照航迹控制无人机采集航拍图像；根据航拍图像进行数据处理，生成路域范围的正射影像图，构建三维模型；基于三维模型按照预设分辨率采用指定方式生彩色指数地图；采用自然断点分级法，生成地类分布图，校核明显的错误图斑，统计植被覆盖度。本发明利用低空无人机搭载高精度摄像头对区域范围内航拍，可获取区域范围内的高精度遥感影像，并直接获取待测地区的植被盖情况，结合三维建模调查统计区域植被盖度分布情况。

摘要： 本发明提出一种多源遥感数据结合地理分区数据的植被覆盖度反演方法，包括：基于中分辨率卫星遥感数据得到多光谱波段地表反射率数据；基于高分辨率遥感数据得到植被和非植被分类数据；对所述分类数据计算得到植被覆盖度样本；利用所述植被覆盖度样本和所述地表反射率数据构建基于生态分区的随机森林反演模型；基于所述反演模型，对该生态分区内的所述地表反射率数据进行植被覆盖度反演，得到分景的植被覆盖度。本发明还对应提出一种系统。本发明能够通过对每个生态分区建立模型，能提高植被覆盖度反演精度和数据生产效率。

摘要： 本发明公开了一种植被覆盖度变化归因方法，包括以下步骤：一、收集数据：收集卫星遥感归一化植被指数NDVI计算植被覆盖度；收集研究区气象站的气象数据计算潜在蒸散发量；步骤二、数据处理：划分空间数据计算网格；对缺失的数据进行插补延长，得到时间和空间上的连续数据；步骤三、采用皮尔逊相关系数法来分析植被覆盖度对各气候因子响应的滞后时长；步骤四、气候因子及人类活动因素对植被覆盖度变化定量归因计算；步骤五、根据线性斜率变化归因识别植被覆盖度变化的影响；步骤六：确定气候变化和人类活动对植被覆盖度变化的贡献率。本发明能解决气候因子与植被生长存在时滞效应影响的定量描述分析问题，使植被覆盖度变化归因更加真实准确。

摘要： 本实用新型公开一种便携式植被覆盖度和郁闭度动态测量装置，包括横杆、支柱和摄像装置；所述摄像装置包括摄像头和控制所述摄像头转动的云台，云台置于所述横杆上,所述摄像装置还包括有U型夹，所述云台通过该U型夹吊挂安装在所述横杆下方；所述摄像装置还包括电池、电源线和电池袋固定件，该电池袋固定件将电池袋安装在所述横杆或支柱上，该电池袋里放置有电池，该电池同过电源线给该云台摄像头供电，该云台摄像头通过数据线和电脑连接。本实用新型构思巧妙，摄像头可垂直和水平360度旋转拍摄，并通过配套软件高效衔接，替代了传统的目估法测量植被覆盖度和郁闭度，使数据更科学，更准确。