最大似然法

摘要： 南海珊瑚岛礁总体处于退化状态,卫星遥感可以实现珊瑚礁区底质演变的监测。本文以西沙群岛海域赵述岛为研究区域,以Landsat-8卫星遥感影像为研究数据,对浅海地貌变化进行遥感分析。将影像进行水深校正和波段组合,使用最大似然法进行珊瑚礁地貌分类,可以清晰的识别灰沙岛、礁坪、礁前坡、泻湖坡、暗滩和海面六种地貌类型,以WorldView-2卫星影像为验证数据,总体分类精度为94.81%,高于直接使用最大似然法分类的92.30%,再结合决策树分类对分类结果中灰沙岛地貌进行改正,总体分类精度提升到95.07%;基于2014—2018年的Landsat-8数据,通过转移矩阵完成珊瑚礁地貌类型的时空变化分析,结果表明赵述岛珊瑚礁退化和转移明显。

摘要： 现有医院会计核算自动监督系统分析能力极差,常因分类不及时,造成监管能力下降的问题。为此,提出基于REA模型的医院会计核算自动监督系统。在系统硬件框架中增设SDRAM芯片与AYLP-2410硬件开发平台,为后续的软件设计提供开发环境。使用REA模型对医院会计事项进行整合分析,随后使用最大似然法,完成会计核算结果类别监督,实现系统的基础功能。实验结果表明,在会计核算数据查询能力、系统数据吞吐量以及系统核算异常预警误报率测试过程中,此系统的运行状态更为稳定,使用效果更佳。

摘要： 以攀枝花市矿区为研究区,将TM和SPOT遥感影像进行影像融合,对矿区信息采用最大似然法和面向对象分类法,比较2种分类结果的精度。基于面向对象的分类法因光谱、形状、纹理等特性相比基于像元的最大似然法分类在矿区分类中结果精度更优。

摘要： 本文以新疆乌鲁木齐县为研究区,利用无人机对降雪后的云杉林进行快速成像并利用最大似然法对不同角度下的无人机影像进行云杉降雪截留面积提取,提取精度达到95.7%.通过成像距离和不同距离投影面积拟合曲线,并借助拟合方程和几何数学原理计算出了三组云杉表面积和树冠截留雪的实际面积,分别为24.69 m^(2)、36.67 m^(2)和27.05 m^(2),雪盖面积在表面积中所占的比例为42.5%、50.5%和79%.最终利用本团队通过模拟降雪的方式得出的云杉树苗雪盖面积和树冠截留雪水当量二者之间的关系,计算得出三组单株云杉树冠截留雪水当量,分别为2.324 L、7.267 L和9.683 L.此实验对快速估算云杉降雪截留面积及天山云杉冠层降雪截留雪水当量研究提供了地面数据支撑和资料补充,有效地提高了无人机影像在树冠降雪截留面积估算中的应用效率.

摘要： 选用播种期和灌浆期两景Landsat8卫星影像进行冬小麦种植面积提取研究。结合研究区冬小麦生长物候知识,提取两期遥感影像的归一化差值植被指数(NDVI),并进行运算处理,提取出研究区冬小麦种植面积。同时基于灌浆期遥感影像,采用最大似然法进行监督分类处理,进而提取研究区冬小麦种植面积。将两种方法提取的冬小麦种植面积与官方统计数据进行精度对比,结果表明,物候知识法提取精度较最大似然法提取精度高。

摘要： 微机电系统(Micro Electro Mechanical System,MEMS)矢量传声器在声源波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计领域具有巨大的潜力及优势。本文分析MEMS矢量传声器接收信号模型,并结合随机性最大似然原理推导矢量传声器DOA估计模型。针对时变非均匀噪声影响矢量传声器DOA估计性能的问题,提出基于空间噪声预白化的极大似然DOA估计方法。此外,开展仿真分析及园区环境下的定向验证试验。结果表明,通过噪声协方差估计矩阵对矢量传声器接收信号数据进行预白化处理,能够克服时变非均匀噪声对信号协方差矩阵的影响,实现矢量传声器对目标DOA精确估计,验证了该方法的有效性及实用性。

摘要： 采用安徽省芜湖市芜湖县南部水稻种植区2019年3月至10月的Sentinel-2时序遥感影像,利用基于像素分类的支持向量机法、最大似然法,基于3种植被归一化植被指数(NDVI),比值植被指数(RVI)和归一化差异绿度指数(NDGI)的组合分类方法提取水稻种植信息,并结合目视解译结果对各种分类方法得到的分类结果依据混淆矩阵进行精度评价。结果表明,Sentinel-2遥感影像能够快速有效提取研究区域的水稻种植信息,其中最大似然法比支持向量机法更适合提取水稻信息,并且多时相影像数据的使用和相关植被指数的采用能够明显提升水稻信息提取精度,其最佳组合的水稻总体精度高达95.5%,Kappa系数达到了0.922,可作为水稻资源调查方法的一种有效补充手段。

摘要： 基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度.将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别领域中的准确率、召回率和F值3个指标对两种方法进行精度评价.结果表明,人工神经网络方法识别防沙带的准确率为79％、召回率为83％、F值为81％,最大似然法的准确率为74％、召回率为82％、F值为78％,人工神经网络方法的3个评价指标均高于最大似然法.

摘要： b值的变化可以反映地震的活动性,是地震的预测预报研究的重要参数之一.利用最小二乘法和最大似然法对中国大陆强地震前b值的变化特征进行研究分析.结果 表明,大震发生前,b值存在异常变化并有一定相似性,变化过程和应力积累过程吻合,与震源机制关系无明显联系;在研究b值随时间变化时,极大似然法相对受限小,能更好地反映强震前后b值的变化特征.

摘要： 为厘清鲟形目鱼类的系统发育,研究新测定了中华鲟(Acipenser sinensis)、长江鲟(A.dabryanus)、短吻鲟(A.brevirostrum)、纳氏鲟(A.naccarii)、鳇(Huso dauricus)和匙吻鲟(Polyodon spathula)共6种鲟类的线粒体全基因组序列.联合已测的17种鲟类的线粒体基因组数据,利用最大似然法和贝叶斯法重建了鲟形目鱼类的分子系统发育关系,并采用似然值检验对不同的树拓扑结构进行了评价.结果表明,6种新测鲟类的线粒体基因组大小为16521—16766 bp,编码13个蛋白质编码基因、22个转运RNA基因和2个核糖体基因,与大多数已测的鲟类的线粒体基因组结构高度相似.基于23种鲟形目鱼类线粒体基因组数据,系统发育分析的结果表明:(1)鲟形目的两个科,匙吻鲟科(Polyodontidae)和鲟科(Acipenseridae)均为单系;(2)鲟科的内部亲缘关系复杂,鲟属和鳇属的物种均不构成单系群.鲟科鱼类按分子系统发育重建结果可以分为3个类群:尖吻鲟类(A.sturio-A.oxyrinchus clade)、大西洋鲟类(Atlantic clade)和太平洋鲟类(Pacific clade).树拓扑结构的检验结果表明,鲟科的系统发育关系为(尖吻鲟类(太平洋鲟类,大西洋鲟类)).铲鲟属(Scaphirhynchus)是大西洋鲟类的基部类群.研究也说明线粒体基因组数据在鲟形目鱼类系统与进化研究方面具有重要应用价值.

摘要： 本文采用最大似然法，依据历史各次地震亚洲各国因震死亡资料，计算各国未来各级强地震造成的人口死亡的预测值，另外，由各国历年来的人口增长的资料，把历史各次强地震的死亡人数归一到2010年的人口死亡值，并以此数据，也计算了各国在考虑了人口增长情况的人口预测结果。

摘要： 利用RAD-seq技术对枇杷属植物遗传关系进行了研究.23个枇杷属植物和2个近缘属植物共获得了221million clean reads,1,983,332SNPs.通过邻接法和最大似然法对枇杷属及近缘属植物的遗传关系进行了分析,结果表明:所有的枇杷属植物聚成一个大类,而近缘属植物则聚成一类或单独聚成一类.来自中国和越南的枇杷属植物随机分布在系统树中,表明聚类与地理起源关系不明显.然而,枇杷属植物的聚类与叶片的大小有一定的关系,所有枇杷属植物可以分成三类:A类和B类主要由叶片小于10cm的种类组成,而C类可进一步分成2个亚类,其中一个亚类由叶片大小介于10-20cm之间的种类组成,另一类由叶片大于20cm的种类组成.

摘要： 研究目的:本文是通过选取2014年5～10月覆盖完整生长期的20幅遥感影像,获取三种不同传感器NDVI时间序列曲线,确定作物分类关键时期及遥感时相;通过决策树模型提取土地利用覆被信息,利用耕地范围作为规则,通过对比多种分类方法进行农作物分类.利用投保地块数据进行精度验证,明确农作物遥感分类的时效性与最优分类方法.进而尽快获得准确的作物空间分布数据、监测作物种植结构是农情定量遥感监测的前提,进行土地资源合理管理的基础,也是制定农业乃至整个国民经济发展的重要依据. 研究方法:最大似然法、马氏距离法、神经网络法、最小距离法、支持向量机、波谱角分类法、主成分分析法、时间序列法. 研究结果:以黑龙江省虎林市为研究区,采用6月1日、7月4日2个时期影像,利用最大似然法对作物进行分类为解决时效性的最优分类结果,总体精度高达94.01％,Kappa系数为0.79;结合9月21日影像,总体精度进一步提高,大豆分类精度明显提高,最终确定最优分类方法、最优时相. 研究结论:最终实现在7月上旬利用遥感影像对作物进行精准分类,对一年一季地区作物快速分类有指导意义.对调整和国家粮食安全的保障等方面都具有非常重要的现实意义;能为将来农业灾害的评估,产量预测等工作提供基础信息.

摘要： 相对于传统的解析图像重建算法,如FBP和FDK算法等,以及迭代图像重建算法,如ART和SART算法等,统计图像重建算法具有大幅度提高低剂量X射线CT图像质量的作用.根据最大后验估计MAP,统计图像重建算法的目标函数包括数据一致项和正则项.低剂量X射线CT的统计图像重建算法通过对射线衰减的不同处理可以相应采用最大似然法ML和加权最小二乘法WLS.综述四种结合待重建图像的一些先验信息或期望性质的各种正则化策略,由此构建低剂量X射线CT的统计图像重建算法的目标函数.

摘要： 本研究以浙江省富阳市为研究区域,采用最大似然法,面向对象分类法,通过混淆矩阵比较各种分类方法的精度,以期找出最佳分类方法.研究结果表明,无论是总体精度还是每个类别的分类精度,面向对象分类精度都高于最大似然分类精度.最大似然法的总体精度为83.5287％,kappa系数为0.7608,但是道路的生产者精度较低;面向对象法的总体精度为91.46327％,kappa系数为0.8756.鉴于面向对象分类方法可以反映地理事物的实质问题等优点,本研究还可以从分割参数、特征空间等方面继续进一步提高分类精度.

摘要： 由于在正交频分复用(OFDM)的系统中存在符号时间同步误差,为了消除这种误差,提出了工作在多径衰落信道的符号时间频移(STO)估计方法,即基于CP的符号时间偏移估计和基于训练符号的符号时间偏移估计,通过仿真对基于循环序列(CP)估计技术的最大似然法(ML)和基于训练符号的最小均方差异法(Classen)两类性能比较分析,在无载波频移条件下,ML算法精确度更高,当存在载波频移时,Classen算法精确度更高.

摘要： 针对大尺度土地覆被遥感分类的现状以及植被覆盖的特点,本文主要基于MODIS 影像不同时相的地表反射率的3、4、6 波段,NDVI 与LST数据的结合,利用最大似然法对三北防护林工程区内科尔沁沙地覆盖的30 个重点旗县的林地提取与土地覆被进行了研究.分类结果表明,基于多时相的MODIS 遥感影像对研究区的土地覆被分类的方法是可行的且具有较高的精度,仅利用MODIS遥感数据自身的信息就可以实现区域尺度的土地覆被分类.

摘要： 本文以甘肃省为试验区,主要利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究.分类结果表明:加入温度-植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,在低植被覆盖区的分类效果得到了改善;See5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地进行决策树的建立,且能很好地提高较难识别地物类型的分类精度.

摘要： 湿地遥感影像分类是实施湿地监测、管理与利用的重要手段之一.由于湿地具有独特的生态环境,存在着大量同谱异物和同物异谱的情况,地形地貌复杂,难以获取有效的实测样本点,因此研究小样本、高精度的湿地遥感分类方法十分必要.以普达措国家公园为研究区,本文采用支持向量机方法对其进行分类研究,对样本数量与特征维度对分类结果的影像进行了初步分析,并同传统的最大似然分类方法进行了比较.

摘要： 湿地遥感影像分类是实施湿地监测、管理与利用的重要手段之一.由于湿地具有独特的生态环境,存在着大量同谱异物和同物异谱的情况,地形地貌复杂,难以获取有效的实测样本点,因此研究小样本、高精度的湿地遥感分类方法十分必要.以普达措国家公园为研究区,本文采用支持向量机方法对其进行分类研究,对样本数量与特征维度对分类结果的影像进行了初步分析,并同传统的最大似然分类方法进行了比较.

摘要： 本发明提供了一种基于最大似然独立成分分析法的偏振解复用算法，使用ML‑ICA估计出逆琼斯矩阵

摘要： 基于敏感比特的简化最大似然多用户检测法属于无线通信领域，其特征在于：它是一种在用传统低复杂度的非最优多用户检测算法估计出的多用户信号中分辨出敏感比特再在相应于敏感比特的更小的搜索子集内用最大的似然检测(MLD)法来纠正错误比特的方法。它减少了误比特率，同时大大简化了最大的似然多用户检测算法的复杂度，使它在实际应用中成为可能。它还可通过增加敏感比特数目或通过迭代方法来逼近MLD算法的性能。可用于CDMA、SDM和SDMA系统中。

摘要： 提供了一种最大似然编码装置，其被构造为与多个从具有多种类型的多个记录介质中再现的信号兼容。该装置包含路径量度值产生部分，用于根据表示多种类型之一的类型信号产生对应于具有多种类型之一的记录介质的多个路径量度值；以及路径存储器部分，用于根据多个路径量度值在从具有多种类型之一的记录介质再现的信号中检测数字信息。

摘要： 本发明提供了一种用于最大似然估计法的主机监测装置，包括冷热源机组和能效分析仪；所述冷热源机组上设有冷水进口、冷水出口、冷却水进口和冷却水出口，在冷水进口、冷水出口、冷却水进口和冷却水出口上分别连接有水管，在水管管路上均设有温度传感器；所述能效分析仪包括参数采集模块、电力监测仪和接线端子排，所述电力监测仪与参数采集模块之间通信连接，电力监测仪与冷热源机组之间通过电缆连接，参数采集模块和电力监测仪均与接线端子排连接。本发明能对冷热源机组，即制冷机组、热回收机组、地源热泵机组在不同运行工况下能效进行监测，通过对冷热源机组在不同运行工况下的能效监测，为后续中央空调的节能降耗方案提供决策和依据。

摘要： 本发明是基于最大似然估计法的3D点云目标识别和定位方法，该方法对采集到的3D点云数据进行预处理，通过向下采样的方法提取点云关键点。对关键点进行聚类分割。对分割出的目标，计算目标重心和目标关键点的局部参考坐标系。通过主成分分析法求得关键点的法线，由于法线方向不一定指向远离重心的方向，因此对法线进行视线约束。通过点云的方位特征和表面特征向量，对点云模型中的关键点与场景目标中的关键点作特征匹配，找到场景目标与模型中的匹配特征点对。通过对匹配点对的坐标差和法线角度差值的建模，进行基于最大似然估计的目标位姿检测，能够识别有遮挡的目标物体，实现形状，大小不同的物体或工件的定位，具有稳健性强，计算效率高的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于最大似然独立成分分析法的偏振解复用算法，使用ML‑ICA估计出逆琼斯矩阵

摘要： 本发明公开了一种用于煤矿井下的基于最大似然估计法压缩感知的人员定位方法。本方法根据巷道的空间结构和电磁波的本身属性特点，在井上设备有监控中心(PC机)，运行人员定位管理软件，通过已有的网络与井下设备相连；井下设备包括定位分站和移动目标。在矿井的巷道内每隔一段距离放置一个定位分站。根据已知定位分站的位置以及定位分站到移动目标的距离，以定位分站为圆心，定位分站到移动目标的距离为半径，三圆交点即为移动目标位置。在信号的传输过程中，使用压缩感知算法，通过对原始信号的压缩采样以及精确重构，得到目标位置的精确坐标，实现精确定位。本发明的定位系统定位精度高，成本低，并且耗能少，系统设备结构简单。

摘要： 基于敏感比特的简化最大似然多用户检测法属于无线通信领域，其特征在于：它是一种在用传统低复杂度的非最优多用户检测算法估计出的多用户信号中分辨出敏感比特再在相应于敏感比特的更小的搜索子集内用最大的似然检测(MLD)法来纠正错误比特的方法。它减少了误比特率，同时大大简化了最大的似然多用户检测算法的复杂度，使它在实际应用中成为可能。它还可通过增加敏感比特数目或通过迭代方法来逼近MLD算法的性能。可用于CDMA、SDM和SDMA系统中。

摘要： 本发明提供了一种基于最大似然法的玉米倒伏面积提取系统及方法，能够简单快速地提取倒伏面积。所述系统包括：获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元，所述获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元依次连接；所述方法包括：使用无人机搭载多光谱传感器采集试验区田间影像数据；对采集的田间影像数据进行预处理，得到玉米冠层多光谱影像；计算玉米冠层多光谱影像中倒伏玉米、正常玉米的纹理特征以及系列植被指数信息；选取红色、绿色、近红外三个波段的均值特征结合比值植被指数、三角植被指数这五个适宜的分类特征，使用最大似然法对影像进行监督分类，提取玉米倒伏面积；通过实地测量数据验证分类模型精度。

摘要： 本发明公开了一种基于最大似然法的密封动力特性系数识别方法，本方法建立静子与转子的密封模型，设立坐标系，坐标原点为静子中心和转子涡动中心；根据转子位移涡动理论，当转子中心绕静子中心做涡动位移时，密封中的流体激振力与转子的涡动位移、涡动速度成线性关系，并满足相应的关系式；假设转子以椭圆轨迹涡动并得到参数方程，对时间变量求导，得到涡动速度；基于最大似然法原理，设转子受流体激振力为相应样本的样本值，得到概率密度函数，通过似然函数求得使似然函数达到极大值时密封动力特性系数，从而对密封动力特性系数作出识别。本方法通过模拟转子实际工况，识别转子在涡动移动的密封动力特性系数，提高密封动力特性系数识别的准确度。