水质评价

摘要： 近年来,水环境质量问题日渐成为人们关注的焦点。利用酸碱度(pH值)、溶解氧(DO)、高猛酸盐指数(COD_(Mn))和氨氮(NH_(3)-N)指标参数对2018年全年泸州市沱江河口江段水质周年和季节变化情况进行了研究分析,同时运用单因子指数法并结合《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)对其水质状况进行了初步评价。结果表明:从2018年年初(1月起)到年末(12月止)间,沱江河口段pH值和DO较稳定,NH_(3)-N含量较低且呈下降趋势,而COD_(Mn)则呈现出上升趋势。根据单因素方差分析结果显示,pH值和DO季节变化显著(P0.05)。结合单因子指数评价法与地表水标准,根据pH值、DO、COD_(Mn)及NH_(3)-N个指标评价沱江河口段水质结果表明,2018全年整体可达Ⅲ类水质标准,其中,冬季可达Ⅱ类水质要求,而春、夏、秋季水质为Ⅲ类水质要求。

摘要： 太子河是辽宁省重要河流,对太子河的水质分析与评价可为水资源规划和水环境保护提供科学依据。文章选取了鞍山市境内太子河支流南沙河、杨柳河以及海城河共三个监测断面2021年的水质监测数据为研究对象,利用主成分分析法对其水质状况进行评价,并分析原因,结果表明,太子河三条支流水质总体状况较好,仅有个别月份存在轻度污染现象,主成分分析法是一种有效的水质评价方法。

摘要： 水质适宜性是农田排水资源灌溉利用的前提,为探究河套灌区农田排水资源灌溉利用的可能性和模式,以河套灌区城关镇境内试验基地的农田排水为例,采用模糊数学评价法对排水水质适宜性进行评价,通过盐度、碱度、矿化度法以及综合危害系数法、灌溉系数法对模糊数学评价结果进行验证。结果表明,河套灌区夏灌期农田排水水质对灌溉利用较适宜,但有必要采取一定措施防止土壤发生盐碱化。

摘要： 采用一种全新的水质指数对丹江口水库及入库支流19个监测站点的水质监测数据进行分析和评价,得出入库支流中主要污染河流为神定河、泗河、犟河、剑河、浪河、老鹳河,主要污染指标为粪大肠菌群、氨氮、总磷、溶解氧等.库区与其他入库支流水质状况良好,除粪大肠菌群之外,其他指标监测值基本满足Ⅰ类水标准限值要求.在SPSS软件中运用主成分分析法对主要污染指标进行相关性分析,得出主要污染指标两两相关性较好,很可能来自同一污染源.

摘要： 对2020年闽江7个国控断面的水质数据进行分析,结果表明:闽江整体水质较好,基本满足地表水Ⅲ类标准;主要水质污染因子为溶解氧,在闽清雄江断面存在污染风险;溶解氧与水温呈负相关,相关性最高可达0.91;浊度和电导率在河口高于上游,感潮段高于非感潮段;高锰酸盐上中游较低,下游和入海口较高;氨氮在十里庵和白岩潭断面较高;总磷在库区附近断面较低;上中游断面枯水期的水质占优比高于丰水期。

摘要： 水质评价是解决水体污染和保护水环境的基础,文章利用分类支持向量机、回归支持向量机和模糊综合指数法对实例进行水质综合评价。两种支持向量机均采用萤火虫算法优化相关的学习参数。最终得到的评价结果显示,进行参数优化后的分类支持向量机和回归支持向量机评价结果更优,在反映整体水质的同时,能区别个别因子情况;模糊综合指数法直观明了,可以作为一种辅助性水质评价方法。

摘要： 水环境系统拥有随机性和模糊性,20世纪90年代提出的云模型可以灵活地实现数据和概念的转换,因此逐渐应用在水质评价;水质评价问题本质是一个多属性分类问题,欧式距离可以很好地表征多属性问题,其在水质评价中也开始应用。为比较变权欧式距离法及熵权云模型评价法在水质评价中的优劣性,依托陕西省渭河、汉江、丹江3条主要河流2020年水质监测数据,采用变权欧式距离法和熵权云模型评价法综合评价3条河流40个断面的地表水环境质量。结果表明:研究区域内水质状况良好,70%以上的站点水质达到Ⅲ类水。污染较为严重的断面主要分布在渭河支流,主要污染物控制指标为化学需氧量和氨氮。

摘要： 以阿什河哈尔滨段河水为研究对象,2020年10月赴阿什河采集水样并对pH、总氮(TN)、总磷(TP)、电导率(EC)、溶解性固体(TDS)等13项指标进行测试分析。在此基础上,对TN、TP、PO_(4)^(3-)、DTP、PP、DOP、COD_(Mn)的空间分布特征和来源进行分析,并采用综合污染指数法进行水质评价。结果表明,TP、PO_(4)^(3-)、DTP、PP、DOP在空间分布上具有一定的相似性,高值区与附近的农业面源污染和污水排放有关;TN的含量严重超标,是引起水质污染的首要原因。综合污染评价分析表明,研究区域的水质为Ⅳ类、Ⅴ类,水质类别较差。

摘要： 为探讨引黄生态补水对官厅水库水质时空分布的影响,本文对官厅水库2015—2020年9个断面的8项污染物指标监测数据,采用系统聚类法进行时空聚类,分析了引黄生态补水与水库水质时空变化的关系,并对官厅水库进行水质评价,研究各断面水质指标年际变化特征及进行污染源解析。结果表明:官厅水库入库水质与出库水质、库区水质具有明显的时空差异;妫水河上游来水以3年为时间节点,水质从Ⅳ类提升至Ⅲ类;永定河入库水质以两年为节点呈波动性好转;引黄生态补水进一步降低了永定河入库水体TN和NO_(3)^(-)-N的浓度,但对库区水质变化尚未产生显著影响,官厅水库库区水质符合地表水Ⅳ类标准。

摘要： 为了解松木山水库浮游植物现状及其富营养化程度,于2019年4—12月按季度在该水库设置7个位点,对浮游植物群落结构包括物种组成、现存量和多样性及其时空分布进行了调查研究。结果表明:在松木山水库共鉴定出浮游植物134种(属),以绿藻门Chlarophyta居多,占总物种数的51.49%;全年有12个优势种,90%的优势种为蓝藻门Cyanophyta物种,假鱼腥藻、隐球藻和拉氏拟柱胞藻的优势度位居前三;浮游植物物种组成在库区间无显著性差异(P>0.05),但季节间有差异且可划分为2种群落类型,即春夏秋季聚为一类,冬季单独为一类,主要分歧种包括拉氏拟柱胞藻、微小平裂藻、隐杆藻和水华束丝藻等藻类;浮游植物年平均丰度和生物量分别为(15.09±10.75)×107 cells/L和(19.65±12.74)mg/L,均以蓝藻为主,分别占85.17%和50.66%;丰度和生物量在季节和库区间均存在显著性差异且存在显著交互作用(P0.05);浮游植物丰度和生物量与水温呈显著正相关(P<0.05),前者与总氮呈显著负相关(P<0.05);水温、pH、氨氮和总氮是影响松木山水库浮游植物时空分布的主要环境因子。研究表明,综合营养状态指数和丰富度指数显示,松木山水库已处于中度富营养或中污染状态。

摘要： 工业废水中有大量化学毒物、无机固体悬浮物和重金属等,未经适当处理排放会导致人类健康和生态环境存在长期潜在风险.单一指标难以评价废水进入水体后对受纳水体中的生物以及生态系统造成的不良影响,因此在常规的理化指标分析基础上增加生物毒性测试分析,建立基于生物毒性的水质安全评价方法,对废水水质进行系统全面的评价尤为重要.本文对目前水质评价方法及在工业废水处理中的应用进展进行综述,为制定适合中国国情的水质综合评价方法奠定基础.

摘要： 在系统研究淄博市中心城区水文地质特征、地下水埋藏、时空动态变化规律等基础上,通过地下水水质样品采集与化验,采用国家标准进行水质评价.结果表明:研究区地层属于华北地层大区,晋冀鲁豫地层区,鲁西地层分区;地下水位总体差异性较大,呈现出南高北低,东高西低的规律,地下水水位的动态变化受大气降水和人工开采的影响,以开采量影响较为明显;水化学类型主要以SO42-型水为主,其次为HCO3-型水和Cl-型水,水质标准为Ⅲ～Ⅴ类,大部分区域水质较差.

摘要： 本文通过综合水质标识指数法,对长江中下游河网型城市靖江市总体水质的评价问题进行研究.研究结果显示:靖江入江支流水质最好,基本在Ⅱ类水质以上.泰兴市入境支流水质较好,长期为Ⅲ类水;横港水质况较好,但个别月份综合水质超标.靖江城区河道水质较差,尤其丰产桥普遍为Ⅳ类水质,单因子超标倍数最多可达7.05倍.通过采取污水管网改造、畜禽禁养和闸坝调度等措施以做到恢复城市景观水体功能,改善靖江城区现状水质.

摘要： 基于2017年1月-11月大溪河巫山段水质监测数据,采用灰色关联度法分析该监测点实际检测值和水质标准值的关联程度确定该断面水质评价等级,并在此基础上研究水质随随时间的变化规律.研究结果表明,该断面2017年枯水期的水环境质量为Ⅲ类水质,平水期为Ⅱ类水质,丰水期的水质为Ⅰ类水质,三个水期的水质排列顺序为:丰水期＞平水期＞丰水期;达到Ⅰ类水质的月份有7、8、9、10月四个月,达到Ⅱ类水质的有1、2、5、6、11月五个月,其中为Ⅲ类水质的月份为3月和4月.大溪河巫山段的主要污染指标为总氮.

摘要： 为综合评价华阳河湖群水环境质量的时空变化特征,识别华阳河湖群水质的关键影响因子.以安徽省华阳河湖群7个水质监测断面在2016年5月至2018年7月间13项水质监测指标为依据,采用主成分分析方法,对华阳河湖群的水质进行分析评价.分析结果表明:利用主成分分析可将13项水质监测指标转换为5个主成分进行解释,各断面中5个主成分的解释程度在73.74％～77.24％之间,主要表征水体富营养化污染、水体中含氮污染物、可还原污染物、含氮污染物及有机污染物污染指标;时间上,华阳河湖群水质在年际间差异较小,年内随季节性变化明显,整体在7月、8月和9月最优,在2月和3月较差,汛期水质明显优于非汛期;空间上,湖区水质整体状况自西南向东北呈变差趋势,湖区水质在年内的波动程度则是自西南向东北呈变大趋势.

摘要： 为了解长荡湖水质状况,在长荡湖布设4个采样点进行全年监测,分析水体TN、TP、NH4-N和CODMn含量的时空变化特征,并进行水质评价.结果表明,随着时间的变化,长荡湖水体TN呈现出夏季高,秋季低的变化特征,TP则表现出夏季明显高于其余三个季节.NH4-N春季和夏季南部略高于北部,秋季和冬季高浓度分别在北部和湖心区域,CODMn呈现出春秋冬季南部水体高于北部水体.相关分析表明TN和TP呈现极显著相关性,一定程度上存在着相似的污染源,水质评价结果表明,长荡湖水体TN和TP呈现出不同程度的超标,TN超标最为严重,其次是TP,NH4-N和CODMn未超标,TN、TP、NH4-N和CODMn单项污染指数平均值分别为3.06、2.74、0.37和10.69.

摘要： 以2016年为现状年,评价了海河流域水化学特征,河流、湖泊、水库、水功能区、饮用水源地等地表水水资源质量,并分析了2000-2016年以来的水质变化规律和趋势.结果表明,海河流域地表天然水质一般,总硬度较高,水化学类型以C类Ca、Na型和Cl类Ca、Na型为主;河流水质较差,但近年来水质总体朝改善趋势发展;湖库水质尚可,营养状况不容乐观,近年来湖泊水质状况稳中有降,营养状况稳中向好,水库水质状况总体呈向好趋势,营养状况总体呈恶化趋势;水功能区现状达标率较低,仅31.5％,但2000年以来,达标率稳步提高;地表饮用水源地水质较好,水质合格水源地占评价水源地总数86.1％.2000年以来,水源地水质合格率总体呈下降趋势.

摘要： 以2016年为现状年,评价了海河流域水化学特征,河流、湖泊、水库、水功能区、饮用水源地等地表水水资源质量,并分析了2000-2016年以来的水质变化规律和趋势.结果表明,海河流域地表天然水质一般,总硬度较高,水化学类型以C类Ca、Na型和Cl类Ca、Na型为主;河流水质较差,但近年来水质总体朝改善趋势发展;湖库水质尚可,营养状况不容乐观,近年来湖泊水质状况稳中有降,营养状况稳中向好,水库水质状况总体呈向好趋势,营养状况总体呈恶化趋势;水功能区现状达标率较低,仅31.5％,但2000年以来,达标率稳步提高;地表饮用水源地水质较好,水质合格水源地占评价水源地总数86.1％.2000年以来,水源地水质合格率总体呈下降趋势.

摘要： 以2016年为现状年,评价了海河流域水化学特征,河流、湖泊、水库、水功能区、饮用水源地等地表水水资源质量,并分析了2000-2016年以来的水质变化规律和趋势.结果表明,海河流域地表天然水质一般,总硬度较高,水化学类型以C类Ca、Na型和Cl类Ca、Na型为主;河流水质较差,但近年来水质总体朝改善趋势发展;湖库水质尚可,营养状况不容乐观,近年来湖泊水质状况稳中有降,营养状况稳中向好,水库水质状况总体呈向好趋势,营养状况总体呈恶化趋势;水功能区现状达标率较低,仅31.5％,但2000年以来,达标率稳步提高;地表饮用水源地水质较好,水质合格水源地占评价水源地总数86.1％.2000年以来,水源地水质合格率总体呈下降趋势.

摘要： 以2016年为现状年,评价了海河流域水化学特征,河流、湖泊、水库、水功能区、饮用水源地等地表水水资源质量,并分析了2000-2016年以来的水质变化规律和趋势.结果表明,海河流域地表天然水质一般,总硬度较高,水化学类型以C类Ca、Na型和Cl类Ca、Na型为主;河流水质较差,但近年来水质总体朝改善趋势发展;湖库水质尚可,营养状况不容乐观,近年来湖泊水质状况稳中有降,营养状况稳中向好,水库水质状况总体呈向好趋势,营养状况总体呈恶化趋势;水功能区现状达标率较低,仅31.5％,但2000年以来,达标率稳步提高;地表饮用水源地水质较好,水质合格水源地占评价水源地总数86.1％.2000年以来,水源地水质合格率总体呈下降趋势.

摘要： 本发明公开了一种基于水动力、水质和SOM神经网络的河流水量聚类及水质评价方法，首先收集河流的各项资料数据，输入水动力模型和水质模型中，得到河流的各节点的水动力数据以及各节点的污染浓度时间序列。然后将每个时刻河流流量数据输入SOM神经网络，得到合理分类的n×n种模式，这n×n种模式组合在一起得到河流流量的拓扑图。然后根据流量的聚类结果，继续利用SOM神经网络对各节点的污染浓度时间序列结果进行特征提取，得到各污染源对于河流污染分布的拓扑图，通过拓扑图得到污染源在一维河道的污染模式分类。本发明可以对一维河流的水量以及水质进行评价，并将结果可视化表示。

摘要： 本发明提供水质评价方法、使用该水质评价方法的超纯水评价装置以及备有该超纯水评价装置的超纯水制造系统，所述水质评价方法以对硅物质的影响度作为指标、简易且高灵敏度地对作为制造半导体或液晶用的洗涤水而使用的超纯水的腐蚀性进行评价。使超纯水制造装置制造的超纯水等试样水与硅物质接触，测定与该硅物质接触后的试样水的溶解氢浓度，算出相对于与该硅物质接触前的上述试样水的溶解氢浓度的提高部分，基于该溶解氢浓度的提高部分，判断所述试样水是否具有腐蚀硅表面的性质。

摘要： 本发明提供了一种基于多水质指数的饮用水水质评价方法；包括：(1)确定评价对象，基于评价标准考核要求和评价对象历史数据、水质指标检测频率建立对应水质指数；(2)根据评价标准水质要求和评价对象历史数据检测值，确定各水质参数的评价指标；(3)根据评价指标的水质特征和检测频率选择适用的计算公式，在需要加权计算的公式中设置多个相对权重，输入历史数据获得评价对象的评价结果；(4)基于历史数据评价结果与实际水质情况的相符性，确定各水质指数的计算公式和最优相对权重，完成评价方法的构建。本发明的方法在避免评价过程中主观因素影响的同时，考虑了水质指标检测频率对评价结果的影响，提高了水质评价结果的科学性和针对性。

摘要： 本发明公开了一种基于紫外光谱法的分布式水质检测系统及水质评价方法，该系统包括：基于紫外光谱的水质传感器、光谱采集模块、无线传感网络、以及检测终端水质评价模型，水质传感器通过紫外光谱照射待测水样对不同光谱进行分光，光谱采集模块对CCD探测器的光谱数据进行采集，光谱数据通过无线传感网络到终端；再分别使用粒子群算法(PSO)和AdaBoost算法对BP神经网络进行优化，建立了水质评价模型。粒子群算法和AdaBoost算法都能有效地解决因BP神经网络随机初始化参数导致的评价结果不稳定的问题。但在相同条件下，AdaBoost算法比PSO算法具有更高的预测精度和更短的训练时间，在水质评价中具有更好的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于综合水质指数法的湖库型水源水质评价方法，以湖库型水源水体为研究对象，根据《地表水环境质量标准》(GB 3838‑2002)分类标准，采用≤26项水质参数建立评价体系，在原有毒理学指标、污染性指标和常规指标3类污染指标的基础上，根据湖库型水源季节性及突发性的污染特征，增加了特征性指标，包括叶绿素a、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、铁和锰等指标；并对包含4类指标的综合水质指数计算进行了优化，本发明一方面可以应用于常规性的水质评价，另一方面可针对湖库型水源水体明显的特征污染物及突发水质状况进行综合评价，以有效掌握地表饮用水源的污染成因及污染程度。

摘要： 本发明公开了一种基于水动力、水质和SOM的河流水量聚类及水质评价方法，首先收集河流的各项资料数据，输入水动力模型和水质模型中，得到河流的各节点的水动力数据以及各节点的污染浓度时间序列。然后将每个时刻河流流量数据输入SOM神经网络，得到合理分类的n×n种模式，这n×n种模式组合在一起得到河流流量的拓扑图。然后根据流量的聚类结果，继续利用SOM神经网络对各节点的污染浓度时间序列结果进行特征提取，得到各污染源对于河流污染分布的拓扑图，通过拓扑图得到污染源在一维河道的污染模式分类。本发明可以对一维河流的水量以及水质进行评价，并将结果可视化表示。

摘要： 一种给水管网水质实时预警的水质评价方法，属于给水管网水质评价方法。该评价方法在水质分级的基础上，通过给水管网水质实时监测数据中的余氯和浊度两个指标，对给水管网水质进行系统评价，实现对给水管网水质控制和水污染预警；步骤：1、给水管网水质分级，建立水质参数的模糊集合；2、确定水质参数的隶属度，得到评价矩阵；3、计算评价指标的熵值；4、计算评价指标的熵权值；5、进行给水管网水质综合评价。本发明的评价方法实施方案系统条理，可以快速有效的评价给水管网系统不同水质监测点的水质状况，解决了给水管网水质实时预警的水质评价问题，可应用于我国不同地区和不同城市的给水管网系统。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊评价与改进支持向量机的鱼塘水质评价预测系统及方法，属于环境智能监控技术领域。包括：步骤一：采用莱以达准则剔除环境中缺失与异常的数据；步骤二：对多个同类传感器数据采用改进的分组自适应加权融合进行数据处理；步骤三：使用模糊综合评判法对水质进行评级；步骤四：使用改进的果蝇算法去优化LSSVR预测模型。与未经过数据处理、模糊评价与果蝇算法优化后的LSSVR模型相比，本组合预测方法能够提高鱼塘水质环境评价预测水平，在评价预测中具有可行性和有效性。连续预测的性能可以满足对鱼塘水产养殖业对水质环境的高要求。

摘要： 基于季节性肯达尔检验分析的水质评价系统，包括基础数据管理模块，用于管理测站的基础信息；监测数据管理模块，用于归集测站的监测数据，监测数据包括水质监测数据和流量监测数据；监测数据分析模块，用于定时遍历测站的监测数据并筛选出满足分析条件的测站；评价分组管理模块，用于供用户对满足分析条件的测站进行分组管理，分组包括待分析测站列表和待分析监测项目；趋势分析模块，用于对监测数据执行基于季节性肯达尔检验分析的分析算法，得到分析结果。本发明提供基于季节性肯达尔检验分析的水质评价系统及评价方法，能够快速高效地进行季节性肯达尔检验分析。

摘要： 本实用新型公开了一种基于水质图像识别的智能水质评价系统，包括水质图像采集装置、水质图像无线传输装置、数据存储与分析装置和远程终端；所述水质图像采集装置包括无人机、无线电遥控设备和高分辨率数码相机；所述水质图像无线传输装置包括外壳、CPU模块、数据存储模块、GPRS无线数据传输模块、电源模块和数据输入接口；所述数据存储与分析装置包括数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器；所述远程终端，通过互联网与WEB服务器连接，获取查看水质评价结果。本实用新型的智能水质评价系统，通过采集、传输、存储和分析水质图像数据进行水质评价，并可在远程终端查看评价结果，操作简便，实用性强，智能化程度高，很大程度上提高了水质评价效率。