驱动力
驱动力的相关文献在1987年到2023年内共计7344篇,主要集中在农业经济、经济计划与管理、工业经济
等领域,其中期刊论文5835篇、会议论文180篇、专利文献435614篇;相关期刊2707种,包括资源科学、国土与自然资源研究、生态学报等;
相关会议151种,包括2013中国城市规划年会、第六届海洋强国战略论坛、2013全国土地资源开发利用与生态文明建设学术研讨会等;驱动力的相关文献由11521位作者贡献,包括儿玉明、土田充孝、清水弘一等。
驱动力—发文量
专利文献>
论文:435614篇
占比:98.64%
总计:441629篇
驱动力
-研究学者
- 儿玉明
- 土田充孝
- 清水弘一
- 今村达也
- 永山刚
- 前田义纪
- 奥村和也
- 铃木邦彦
- 宅野博
- 本刊编辑部
- 石井繁
- 藤井则行
- 吉末监介
- 后田祐一
- 张永
- 杉山幸慈
- 杨晓锋
- 泽濑薰
- 矶野宏
- 门田圭司
- 八木康
- 山村卓也
- 曹银贵
- 李静
- 冈村由香里
- 加藤智章
- 大薮干治
- 大野峻
- 安藤谕
- 李涛
- 浦上芳男
- 那须贵信
- 鸳海恭弘
- 刘涛
- 周宏辉
- 张涛
- 桑原卓
- 桑原清二
- 繁田良平
- 细川隆司
- 邱道持
- 野津知宏
- 韩磊
- 丁华锋
- 五十岚芳治
- 刘洋
- 坂上充
- 垣田晃义
- 张凤荣
- 张增祥
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胡文婷;
魏新祎
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摘要:
随着地理信息系统的发展,其成果广泛应用于土地利用监管、 生态环境监测以及农业等各个方面.依据达州市2013年和2020年土地利用情况的矢量数据,通过土地利用动态度和主成分分析的方法,对达州市土地利用变化状况及其驱动因素进行分析.结果显示:达州市未利用土地占比大,建设用地持续增长;而驱动因素主要有社会经济发展、人口增长和政策.
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徐蕴韵;
吴昊;
李永泰;
任智慧;
王腊春
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摘要:
以南水北调东线江苏段沿线5个城市为研究区,运用信息熵原理和灰色关联理论,分析研究区用水结构演变及其驱动因素。结果表明:2001—2016年研究区5市中扬州市、宿迁市用水均衡度变化最大,用水结构趋向均衡;农作物种植结构、工业增加值比例和第三产业比例是影响研究区用水结构变化的主要驱动力;改善农作物种植结构、优化产业结构是实现农业水资源高效利用与城市用水结构多元化与均衡化的有效调控措施。
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孙桂丽;
李雪;
刘燕燕;
郑佳翔;
马婧;
冉亚军
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摘要:
荒漠化是当今最为严重的生态问题之一,开展荒漠化风险量化评估,有助于荒漠化风险调控,实现区域生态经济可持续发展。通过从气候、下垫面和社会经济等因素选取指标,构建吐鲁番市荒漠化风险评价体系,基于3S技术分析评估其2000—2018年的荒漠化风险程度,并采用地理探测器进行驱动力分析。结果表明:(1)2000—2018年吐鲁番市荒漠化风险变化较大,总体呈现出局部变差整体向好的趋势,东部荒漠化风险程度高于西部地区。(2)研究时段内吐鲁番市东部鄯善县的极高风险面积增加;西部托克逊县的极高风险范围得到控制,面积明显缩小;中部高昌区极低风险面积减少,低度风险分布较为稳定。(3)单因子驱动力:起沙风天数、第一产业GDP、降水量、生境质量指数、牲畜数量、平均气温6个因子对吐鲁番市荒漠化风险影响较大;在两两指标交互作用中,起沙风天数与第一产业GDP、降水量、生境质量指数、平均气温、牲畜数量的相互耦合是影响荒漠化风险的主要因素。
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肖海婷;
姚雨荷;
张羽;
李苗
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摘要:
大兴安岭地区为我国重点生态功能区,研究其土地利用变化对区域可持续发展及生态保护具有战略性意义。本研究选取大兴安岭地区1990年、2000年、2010年以及2018年的遥感影像,利用监督分类方法对研究区土地利用类型进行提取,通过土地利用动态度与土地利用转移矩阵对土地利用变化情况进行分析,并基于自然与社会经济数据研究其变化的驱动因素。结果表明,近30年来,林地与建设用地面积均呈增加趋势,各土地类型中,林地面积最大;自然、经济与政策因素是大兴安岭地区土地利用变化的主要驱动因素。
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殷铭
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摘要:
进入新世纪以来,信息技术已成为承担社会生产力不断增长的首要驱动力,计算机网络技术更是蓬勃发展,多媒体网络教学软件也在大量实践中成熟,已得到教育界的广泛认可。在本文中,笔者将会针对基于多媒体网络教学软件的用户界面设计进行初步分析与探讨,希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。
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赖巧珍
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摘要:
现在各行各业中,内卷、恶性竞争被频繁提及。你追我赶,都是为了内心那股“当第一”“要优秀”“需成功”的驱动力。尤其在这个互联网发达、消息不胫而走的时代,别人家的孩子、创业成功的英才、年薪百万的高管似乎遍地都是,让我们觉得“优秀”“成功”就得像他们那样,于是焦虑随之而来,停不下追赶的脚步。这些“对照物”或许能在短时间内激励我们,但更多时候,它会引发过度焦虑、自我内耗,最后崩溃。
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陈丽花;
陶楠
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摘要:
受庐陵文化思想影响,江西赣中周边区域孕育诸多传统村落。以典型古村为例,分析传统村落点、线、面景观物质要素,总结江西庐陵典型传统村落园林景观特征。探讨典型传统村落景观驱动因素,包括:文化、社会、自然、经济因素四方面。研究庐陵传统村落景观特征及探究驱动力机制,对庐陵文化遗产的保护和传承有重要意义,同时也反映不同地域群体利用文化实践创造丰富多彩的理想景观,展示当地人民对诗意栖居建设理想生活图景。
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俞霄;
王世民
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摘要:
基于刚体稳定运动的力矩平衡原理研究现今岩石圈板块运动的驱动力。提出通过计算力矩与板块角动量间夹角来识别板块驱动力的方法,并定量分析在板块底部黏性剪切阻力的约束下刚性板块运动的稳定性。采用最新的岩石圈结构模型和板块绝对运动模型计算各板块的转动惯量和角动量,进而基于简单的物理模型计算得到各板块受到的边界力矩及板底剪切力矩。结果表明:与洋脊力矩和板底力矩平衡的剩余力矩可由俯冲板片、碰撞带、裂谷带产生的力矩解释;洋脊与俯冲板片力是板块运动的主要驱动力;板块碰撞是欧亚板块运动的重要驱动力。
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徐立
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摘要:
基础研究是产业发展的命脉,应用场景为基础研究源源不断地提供了试验环境,二者双向反哺才能够打造我国自己的一体化生态,人工智能才能得到更稳健、更健康的发展。上海已处于国内人工智能发展的第一梯队目前,世界各国都将人工智能作为未来经济转型发展的重要驱动力,人工智能领域已经成为国际竞争的一个必争高地。《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》提出,要着力打造具有国际竞争力的三大产业创新发展高地,将人工智能作为优先发展的重要战略选择。
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韩焕焕;
高敏华;
昝梅
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摘要:
为探究半干旱区特殊的生态环境下净初级生产力(NPP)驱动因子及其贡献率,揭示半干旱区不同环境属性分区内各环境因子对NPP的驱动能力,以新疆伊犁河谷为研究区,采用逐步回归方法对NPP、NDVI、气象、地形、土地利用和土壤侵蚀数据进行统计分析,用于构建NPP环境因子模型。应用相关性分析探讨各因子与NPP间的相关性及各因子间的相关性,使用因子贡献率来阐明环境因子对NPP的驱动能力。研究表明,研究区NPP主导因子为NDVI、湿润指数和年均气温。半干旱区环境下NDVI、年均降水量、湿润指数、年均气温、干燥度与NPP有显著相关性(P<0.01)。不同湿润指数范围下,各环境因子对NPP的驱动能力差异明显,湿润指数小于0的区域NPP最强驱动因子为NDVI(P<0.01),而大于0的区域则为降水(P<0.01)。不同土壤侵蚀类型与土地利用类型间NPP主要贡献因子及贡献率差异显著(P<0.01),揭示了各环境条件下气象、NDVI与地形因子对NPP的驱动特点,为半干旱区NPP驱动力研究提供了科学依据。
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朱立
- 《中国图书馆学会2017年会》
| 2017年
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摘要:
城市书房是由政府主导、企业协同、民众参与以及图书馆等专业机构推动,以自助实体图书馆为馆舍基础而创建的一个全开放、不打烊、高品位的城市阅读服务体系.本文选取江浙两省的文化名城温州市和扬州市创建的城市书房,在介绍其发展状况的基础上,着重分析两市城市书房发展的驱动力,探索城市书房可持续发展之路.未来实现社会化、制度化和多元化是其可持续发展的必然趋势。
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王潇;
刘婷;
刘汉湖
- 《四川省地理学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
近年来城市建成区不断扩张,城市土地利用类型发生较大变化,引起国内外学者的广泛关注.研究以乐山市1988年、2000年、2013年同一季度3个时相为基础的landsat数据,通过目视解译方法提取乐山市主城区城市用地信息.在GIS技术的支持下,通过比较多个时相城市用地的面积变化,计算城市扩张强度、重心转移指数,定量分析了主城区城市扩张的时空特征.然后运用统计资料,分析乐山市主城区城市扩张的驱动力.结果表明,1988—2013年乐山市建成区面积在不断扩张,成绵乐城际高速铁路客运专线的选址及开通加速城市建成区向西北方向扩张;人口增长是主城区扩张的最主要驱动力;随着社会发展GDP对主城区扩张的影响力也在不断增强.
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He Yongjian;
何邕健;
Yang Lin;
杨琳
- 《第十二届中国城市住宅研讨会》
| 2017年
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摘要:
笔者基于吉林省洮南市城乡总体规划实践的基础上,利用洮南市2000~2015年的人口、经济、空间等方面统计数据,首先确定洮南市为收缩城市,其次运用趋势分析法对洮南城市收缩的时间和空间表现特征进行总结:时间上来看,2000~2015年间人口萎缩程度较小;空间上来看,中心城区的萎缩程度大于市域;人口密度最大的两个地区是人口流失最严重的地区,同时也是老龄化最严重的地区.进一步通过研究逐年的人口变动趋势,发现在市域范围内,收缩和增长的区域存在交替的过程;15年来人口收缩的乡镇数量不断增多且强度逐渐增大;市域北部有5个乡镇一直处于人口流失状态.全球经济萎靡、区域非均衡发展等外部影响因素和地方工业化刚起步、有增长但动力不足等内部影响因素共同构成了洮南市收缩的驱动力.通过研究美国和德国两种不同的应对收缩方式,提出"滴入式规划"的行动模式,即从大规划到小规划的蜕变,技术层面要变加法规划为减法规划,实施与管理方面要转硬性控制为软性引导等策略,期望对新常态下中国收缩城市的发展和规划有所启示.
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CHEN Zhi ming;
陈志明
- 《第八届海峡两岸森林保育经营学术论坛》
| 2017年
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摘要:
利用RS、GIS技术研究分析了南岭国家级自然保护区内景观格局的时空变化及其驱动力因子,结果表明:1988~2009年间,在景观面积变化方面,区内景观主体森林景观占总面积的95%左右,其中常绿阔叶林面积最大,占总面积的50%以上,优势景观类型为针叶.在景观破碎度方面,全区内景观的密度指数增加,景观破碎化程度加剧;核心区内斑块密度指数略减,各景观类型的平均斑块面积增大,景观破碎化程度略增但不显著,缓冲区和实验区破碎化程度加剧;在景观多样性方面,全区内景观格局由简单变复杂,多样性指数增大,异质化程度增加;核心区内景观多样性呈现略增但不显著;缓冲区内景观多样性显著增加;实验区内多样性指数减小,景观异质化程度降低;整个研究区内的景观向多样化方向发展.实验区景观格局与全区一致,缓冲区变化不大,核心区景观格局朝单一化方向发展.
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陈林
- 《四川省地理学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
以四川省宜宾市为例,选取适当的碳源因子建立区域农业碳排放估算体系并采用碳转化系数法计算研究区近15年农业碳排放量,并对碳排放量与碳排放强度进行时空演变规律分析,在此基础上利用主成分分析法探讨其主要驱动因子.结果表明:(1)近15年,宜宾市农业碳排放量整体呈现出波动上升趋势,由485.1万吨增长到566.82万吨,增长率为16.8%,碳排放强度与碳排放量变化一致.(2)水稻种植、猪的养殖和化肥施用是主要的碳排放量构成因子.(3)大部分区县农业碳排放量呈现波动上升趋势,仅有宜宾县与江安县波动下降.(4)农业碳排放强度区域差异明显,翠屏区和江安县常年保持较高碳排放,屏山县最小.(5)农用地生态环境与农业类型状况是影响碳排放的主要因素,农用能源状况是次要因素.
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Deng Chunlei;
邓春磊;
Zhao Xiaofeng;
赵小风;
Yao Li;
姚丽
- 《湖北省土地学会2016年年会暨第四届土地文化论坛》
| 2016年
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摘要:
采用空间自相关和空间回归模型等空间计量方法,选取中国657个县市对2000-2012年中国居住用地时空变化进行测度和空间格局分析并对集聚变化原因进行分析和测算.①2000-2012年间中国城市尺度间的居住用地Moran,sⅠ指数经历了从陡然增大到缓慢缩小的过程,总体上呈现急剧增长的趋势但是集聚程度较低,一直维持在0.1的水平线左右.②从城市空间格局分析考察居住用地集聚变化态势,中国城市居住用地时空变化上的集聚现象逐渐由华北及东北地区为主的集聚向华中、华南及西南地区转移.③城市居住用地集聚变化的空间关联类型以LL与LH类型为主:LL类型主要分布在中西部地区且格局较为稳定;LH类型变化较为明显,由中东部地区分散式的分布逐渐向四川地区集聚分布.④中国城市居住用地空间回归分析结果表明,人口增加、人均收入的提高、交通用地的增加是拉动居住用地集聚增长的主要因素,且交通用地的增加拉动作用最强,而其余两个因素则呈逐渐减弱的趋势,这表明城市交通用地的增长仍是中国城市居住用地集聚变化的主要原因.
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陈国平;
骆延青;
赵俊三;
袁磊;
张萌;
林伊琳
- 《云南省土地学会2017年学术年会》
| 2018年
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摘要:
遥感和地理信息技术相结合是实现对变化快速的城镇扩展进行检测的最佳手段之一.获取城镇扩展的基础数据,分析城镇扩展的空间分异特征及城镇体系结构特征,揭示城镇扩展的驱动机制有助于政府管理部门做出正确的决策.采用面向对象分类技术,以高分卫星影像为主要数据源,对易门县城区2009~2013年城镇扩展进行分析.结果表明:(1)研究区谷歌影像的最佳分割尺度为120,形状因子为0.6,紧致度因子为0.7.面向对象分类后总体精度为84%、Kappa系数72.9%;(2)2009~2013年扩展变化率为38.26%、扩展动态度为9.57%、扩展强度为0.02、扩展综合指数为0.61;(3)影响城镇扩展变化的驱动因素依次为:城市化水平、非农业人口、工业用地面积,关联度数值分别为0.91、0.85和0.73.
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陈国平;
骆延青;
赵俊三;
袁磊;
张萌;
林伊琳
- 《云南省土地学会2017年学术年会》
| 2018年
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摘要:
遥感和地理信息技术相结合是实现对变化快速的城镇扩展进行检测的最佳手段之一.获取城镇扩展的基础数据,分析城镇扩展的空间分异特征及城镇体系结构特征,揭示城镇扩展的驱动机制有助于政府管理部门做出正确的决策.采用面向对象分类技术,以高分卫星影像为主要数据源,对易门县城区2009~2013年城镇扩展进行分析.结果表明:(1)研究区谷歌影像的最佳分割尺度为120,形状因子为0.6,紧致度因子为0.7.面向对象分类后总体精度为84%、Kappa系数72.9%;(2)2009~2013年扩展变化率为38.26%、扩展动态度为9.57%、扩展强度为0.02、扩展综合指数为0.61;(3)影响城镇扩展变化的驱动因素依次为:城市化水平、非农业人口、工业用地面积,关联度数值分别为0.91、0.85和0.73.
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陈国平;
骆延青;
赵俊三;
袁磊;
张萌;
林伊琳
- 《云南省土地学会2017年学术年会》
| 2018年
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摘要:
遥感和地理信息技术相结合是实现对变化快速的城镇扩展进行检测的最佳手段之一.获取城镇扩展的基础数据,分析城镇扩展的空间分异特征及城镇体系结构特征,揭示城镇扩展的驱动机制有助于政府管理部门做出正确的决策.采用面向对象分类技术,以高分卫星影像为主要数据源,对易门县城区2009~2013年城镇扩展进行分析.结果表明:(1)研究区谷歌影像的最佳分割尺度为120,形状因子为0.6,紧致度因子为0.7.面向对象分类后总体精度为84%、Kappa系数72.9%;(2)2009~2013年扩展变化率为38.26%、扩展动态度为9.57%、扩展强度为0.02、扩展综合指数为0.61;(3)影响城镇扩展变化的驱动因素依次为:城市化水平、非农业人口、工业用地面积,关联度数值分别为0.91、0.85和0.73.