植被覆盖

摘要： 时序光谱遥感植被指数是公认的监测植被覆盖变化的有效指标,在大范围植被覆盖动态变化监测中发挥着重要作用。祁连山地处中国西部甘肃和青海两省交界处,地理位置特殊,对维持中国西部生态安全具有重要作用。随着全球气候变化,祁连山区的气候也出现了不同程度的变化,并且近些年来国家在祁连山实施了多项生态环境保护工程措施。针对祁连山不同生态区植被覆盖变化现状及未来趋势研究的不足,基于1 km分辨率的SPOT-VGT-NDVI光谱数据,运用数理统计法、空间叠置法分析了祁连山不同生态区植被覆盖时空格局、植被稳定性和未来演化趋势,探寻出敏感区域,为区域生态安全、生态工程建设提供理论基础,进而为林草部门制定祁连山保护规划和植被恢复措施提供科学依据。研究结果表明:1998年—2018年间祁连山植被NDVI呈波动上升趋势,增速为0.32%·a^(-1);柴达木盆地荒漠生态区和帕米尔—昆仑山—阿尔金山高寒荒漠草原生态区NDVI变化率较小,仅为0.14%·a^(-1)和0.27%·a^(-1),而内蒙古高原中部草原化荒漠生态区和江河源区-甘南高寒草甸草原生态区的变化率较大,分别为0.54%·a^(-1)和0.57%·a^(-1)。空间上,祁连山植被NDVI呈现东南区域高,西北区域低,整体改善,局部恶化的趋势,恶化区域和改善区域面积分别占祁连山总面积的28.37%和40.76%;分析发现祁连山植被较为稳定,较高波动和高波动变化区域面积合计为0.22×10^(4) km^(2),占1.20%;未来呈良性发展趋势和恶性发展趋势的面积分别占祁连山总面积的42.82%和26.40%,其中持续性恶化的面积占25.56%。祁连山-植被恶化区域主要为高海拔雪线附近的高寒草原和高寒荒漠、中东部城镇周围地区和河湖周围的植被脆弱区域,国家应将此区域作为以后治理的重点区。

摘要： [目的]探究子午岭区气候变化和人类活动与植被动态变化关系,为子午岭区生态保护、植被恢复监测与评价、生态保护及人类活动管理提供科学依据。[方法]基于MODIS EVI数据和气象数据等,利用像元二分法、相关分析、残差分析等探究了子午岭区2000—2018年生长季(4—10月)植被覆盖时空变化及其与气候变化和人类活动的关系,并定量分析了两者的贡献率。[结果] 2000—2018年子午岭区生长季植被覆盖指数(EVI)均值范围为0.003~0.549,19 a来研究区EVI变化速率为(-0.19~0.25)/10 a,且以0.055/10 a的增速增加;子午岭区植被覆盖度约为46%,植被覆盖以极显著改善为主。子午岭区植被覆盖的变化主要是因为人类活动和气候变化共同影响。2000—2018年子午岭区生长季均温和降水对EVI变化的影响不显著,人类活动对子午岭区EVI变化产生了正向影响。整体上气候变化对植被覆盖变化的贡献度为28.19%,人类活动贡献度为71.81%。[结论]子午岭区植被恢复建设的生态效益逐渐增强,植被覆盖变化主要受人类活动的影响,气候变化的贡献相对较小。

摘要： 防风固沙功能受气象、土壤、植被、土地利用等多种因素的影响,监测评估区域防风固沙功能对不同影响因子的响应状况可为生态保护工程的布局实施提供重要依据。以京津风沙源治理工程区为例,基于NDVI指数和RWEQ模型,构建了植被覆盖度与防风固沙功能的同步变化指数模型,评估分析了工程区防风固沙功能对植被覆盖度变化的响应水平及时空差异。结果表明:(1)2000—2015年京津风沙源区防风固沙功能与植被覆盖度的同步变化指数(SI)波动增加,多年平均值达到0.85,说明区域防风固沙功能对植被覆盖度变化存在显著响应且整体表现出增强趋势;(2)评估期内工程区83%的地区防风固沙功能与植被覆盖度变化高度同步(SI>0.8),17%地区表现出较高程度的同步变化(0.6植被覆盖度变化的响应水平相对较高,而商都县、兴和县、乌兰察布等地区相对较低。因此,京津风沙源区防风固沙功能与植被覆盖度变化呈现为强同步性,植被覆盖度可作为防风固沙效益的直接监测指标,同时,对于同步变化指数(SI)相对较低的区域应注重综合采用植被恢复措施以外的工程或化学材料等沙障措施提升防风固沙功能。

摘要： 基于2001—2020年各年度增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)数据,分析汉江流域植被覆盖变化情况,并计算汉江流域15万个1 km×1 km基本单元的2001—2010年、2001—2011年、2001—2012年直至2001—2020年的EVI变化斜率,采用指数衰减方法拟合EVI变化斜率维持正、负趋势的时间,分析汉江全流域以及564个子流域的系统恢复力,评估生态系统稳定性以及可持续发展程度。结果表明:2001—2020年,汉江流域EVI增长了12.3%,流域植被覆盖情况在逐渐变好;汉江流域整体生态恢复力较好,拟合得出维持正趋势的基本单元与维持负趋势的基本单元衰减时间差为65.3年;汉江流域生态恢复力总体上呈现上游高、中下游低的分布特征。

摘要： 为揭示不同带距林网和林网内植被对防护林网内风速分布及防风效能的影响,选取3种带距林带、3种不同植被和裸地(对照)林网模型,对其防风效能进行了风洞模拟试验。结果表明,在同一风速下,3种带距林网最低风速基本都出现在5.5~7.5 H(树高),3种带距林网平均防护效能排序为200 m带距林网(70.9%)>300 m带距林网(64.1%)>150 m带距林网(60.7%);林带有效防护距离分别为150 m带距林网4 H至第2道林带,200 m带距和300 m带距林网3 H至第2道林带。3组试验风速下,300 m带距林网1 cm高度处平均防风效能排序为果树模式>小麦模式>对照;种植果树模式整个林网受到有效防护,小麦模式有效防护距离为2 H至第2道林带。随着集约化和精准农业推进,进行农田防护林网配置时,应充分考虑林网所处地理位置,绿洲内部采用300 m带距防护林,绿洲外围考虑带距较小的防护林。如对高大果树类作物进行农田防护林网配置时,可适当调整林网大小,合理配置林带结构,增加作物种植面积,减少林带用地,从而提高经济效益。

摘要： 为研究双峰县县域最近20多年来的植被覆盖动态变化,选用Landsat卫星1996年、2007年和2018年3个时相遥感影像,通过影像几何校正、大气校正、影像拼接和裁剪等系列预处理后计算归一化植被指数(NDVI),基于NDVI分级和差值法对植被空间分布及其变化进行分析研究。结果表明,全县植被覆盖空间分布呈现东高西低的规律;高、极高覆盖植被主要分布在北部、东部、南部边缘和东南群山之间,中、低覆盖植被主要分布在中部、西部的丘陵岗地中。1996-2018年22 a间,植被变化表现为随时间先退化后改善的趋势,总体以改善趋势为主,双峰县NDVI均值从1996年的0.5321提高到2018年的0.7057。前11 a植被变化以逆向变化为主,主要表现在:低覆盖植被面积增长了18.80%,中覆盖植被和高覆盖植被面积分别减少了21.96%、2.89%。后11 a植被变化以正向变化为主,主要表现在:低覆盖、中覆盖和极低覆盖植被面积分别减少27.27%、15.23%和5.34%,高覆盖和中高覆盖植被面积分别增长了27.34%和20.50%。后11 a间植被指数的增长幅度大于前11 a植被指数的减小幅度,反映出植被发生正向变化的程度要强于植被退化程度,反映了我国生态文明建设近十余年以来取得了较大成果。

摘要： 基于2000-2019年MODIS NDVI数据,结合气象数据,利用二分像元法、斜率分析法和偏相关分析等方法,分析三江源国家公园近20年植被覆盖时空变化特征及其与气候因子的相关性。结果表明:(1)三江源国家公园植被覆盖面积占公园面积的85.38%,平均覆盖度为42.70%,植被覆盖由西北向东南逐渐增加。西部长江源园区以中低覆盖度植被为主,东部黄河源园区以中高覆盖度植被为主,南部澜沧江源园区以高覆盖度植被为主。(2)2000-2019年三江源国家公园植被覆盖面积和覆盖度均呈增加趋势,植被覆盖面积以227.55 km^(2)·a^(-1)显著增加(P<0.01),覆盖度增加幅度不明显,其中长江源园区植被覆盖面积和覆盖度均显著增加,黄河源园区植被覆盖面积基本不变,植被覆盖度显著增加,澜沧江源园区植被覆盖面积显著增加,但植被覆盖度基本保持不变。(3)近20年三江源国家公园植被覆盖空间上呈稳定增加趋势,植被覆盖保持不变的区域面积占比31.27%,增加的区域占比56.08%,减少的区域占比12.65%,长江源东部零星地区退化的高寒草甸出现轻度减少,长江源园区西北部地区、黄河源园区北部植被覆盖度增加幅度较明显,其余地区基本不变,三个园区植被覆盖度增加的面积均大于减少的1.49%~62.35%。(4)2000-2019年三江源国家公园气温呈显著增加趋势,降水量增加幅度不明显,近20年气温升高是三江源国家公园植被覆盖增加的主要原因,但植被覆盖变化与气候驱动因素的相关性存在一定的地区差异,干旱地区降水对植被覆盖具有主导作用,而降水充沛的区域,温度为主要制约因子。

摘要： 在气候变化和人类活动的双重作用下,黄河流域生态环境不断发生变化。探讨植被生长动态对于实施生态保护政策至关重要。利用Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) Leaf Area Index(LAI)遥感资料,结合气候要素数据,分析1981-2017年黄河流域植被覆盖的时空分布特征,探讨气候要素对其变化的影响及贡献率。研究结果表明:(1)时序上,黄河流域植被覆盖呈显著增长趋势,夏季植被覆盖的增长幅度和年际波动最大,冬季植被覆盖呈缓慢平稳增长,波动最小。(2)空间上,植被覆盖显著提高的区域占整个区域的52.1%,主要分布在中东部平原;显著降低的区域占4%,主要分布在北部和西部高原山地;生态脆弱的区域植被覆盖率大多有不同程度的提高,但生态环境良好的部分区域植被覆盖率降低。(3)时序上,黄河流域植被覆盖与气温具有显著的正相关关系。春夏冬三季的植被覆盖与气温呈显著正相关,与降水呈不显著关系;秋季的植被覆盖与气温和降水量均呈显著正相关;春秋冬三季的植被覆盖与太阳辐射呈不显著负相关,夏季的植被覆盖与太阳辐射呈不显著正相关。春夏秋冬四季的气温对植被覆盖的贡献率均大于降水和太阳辐射。春季和秋季气温对植被覆盖的贡献率大于夏季和冬季气温;秋季降水对植被覆盖的贡献率较春夏冬降水贡献率大;春季太阳辐射对植被覆盖贡献率在四季中最高。(4)空间上,黄河流域77.0%区域的植被覆盖变化滞后气温7个月,且与气温呈负相关关系;流域内96.1%区域的植被覆盖变化与降水呈正相关关系,且植被覆盖变化与降水同期或滞后1个月;流域内超过72.2%区域的植被覆盖与太阳辐射呈负相关关系,且植被覆盖变化滞后太阳辐射8个月。

摘要： 在全球气候变暖的背景下,研究流域植被覆盖度的时空变化及对气候变化的响应对辽河流域的生态环境建设具有重要参考价值。基于2000—2018年研究区分辨率为250m×250m的MODIS-NDVI遥感数据、同期流域温度和降水量数据,借助MVC最大合成、变异系数、趋势分析、Hurst指数、偏相关分析等方法,得出辽河流域近19年植被覆盖空间分布、变化特征、演变趋势以及气象要素对NDVI变化的响应关系。结果表明:(1)在时间上,辽河流域19年来NDVI月平均波峰值集中在6—8月份,7月份达到最大。在年际变化方面,辽河流域植被覆盖呈缓慢增长的趋势。(2)在空间上,辽河流域植被覆盖度整体较好,空间分布由东向西递减,低植被覆盖区域(0.4)约占流域总面积的14.93%。(3)植被覆盖变异方面,研究区整体呈低和较低波动的变化状态,共占90.60%。东西区域的波动差异较为明显。(4)在变化趋势上,约46.50%的地区植被覆盖得到了改善,约36.99%的区域植被覆盖基本没有发生变化。(5)温度、降水对辽河流域植被生长整体表现为促进作用。近19年来辽河流域植被覆盖整体在不断改善。

摘要： 【目的】研究黄河流域2009—2018年间林草植被覆盖的时空分布及变化特征,预测林草植被覆盖的未来发展趋势,为流域林草植被科学保护和精准修复、促进生态系统正向演替提供参考依据。【方法】以2009-2018年SPOT/VEGETATION的NDVI时间序列数据集为数据源,采用年均值法、Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall检验方法,研究黄河流域林草植被覆盖的时空分布及变化特征,利用Hurst指数方法分析林草植被覆盖的可持续性特征和未来发展趋势。【结果】黄河流域林草地面积中,高植被覆盖度(NDVI≥0.7)面积占42.34%,呈聚集状分布于流域上游的祁连山、三江源东部、若尔盖草原,中游的秦岭北麓、黄土高原胡焕庸线以南地区,以及下游的济南市区周边区域;中植被覆盖度(0.3植被覆盖度(NDVI≤0.3)面积占12.74%,主要分布于流域上游的毛乌素沙地、陇中黄土高原、阴山南麓。2009—2018年间黄河流域林草地年均NDVI总体呈增加趋势,增速为0.0074 a^(-1);10年间流域林草植被覆盖变化趋势以改善为主,改善区域面积占81.62%,其中显著改善面积占33.36%,集中分布在林草高植被覆盖度区域;林草植被覆盖退化区域面积占13.86%,集中分布在林草低植被覆盖度区域。未来林草植被覆盖良性发展区域面积占林草地总面积的61.89%,恶性发展区域面积占33.60%,发展方向稳定不变和不确定区域面积占4.51%。【结论】黄河流域林草植被覆盖度整体呈现东南部和西北高山地区高、北部低的特征。2009—2018年间林草植被覆盖改善区域面积远大于退化区域面积,改善区域主要集中在上游的祁连山林区、若尔盖草原,中游的六盘山林区、子午岭林区、黄龙山林区、吕梁林区及秦岭北麓,退化区域主要分布在林草低植被覆盖度的毛乌素沙地、陇中黄土高原等,退化区域应作为重点治理修复区。黄河流域林草植被覆盖未来发展趋势整体较好,预测良性发展区域远大于恶性发展区域,恶性发展区域中三江源地区和毛乌素沙地的林草植被覆盖虽有轻微改善,但持续性较差,未来林草植被覆盖可能呈退化趋势,在流域生态保护治理中应重点关注。

摘要： 揭示出城市植被覆盖状况对城市生态环境有着至关重要的影响.以成都市为研究对象,利用高分1号WFV遥感数据构建归一化植被指数,提取植被覆盖信息,并利用植被指数将植被覆盖分为5个覆盖等级,并生成植被覆盖等级数据.通过叠加分析,揭示出各行政单元内的植被分布特征;并揭示出二环内、二环与三环间、三环与绕城高速间及其各四个方向区的植被分布特征.研究表明:植被覆盖总体情况最好的是锦江区,其次是成华区、金牛区、青羊区,最差的是武侯区.三环与绕城高速间的植被覆盖最好,尤其是东北和东南;其次是三环与二环间,最差为二环内.稀少植被覆盖所占百分比最高的区为武侯区,为81％,最低的为锦江区,为56％.植被等级3和4所占百分比最高为锦江区,最低为武侯区.该研究成果对成都市生态建设、人地和谐共处具有重要的参考价值.

摘要： 有无植被覆盖下土壤呼吸是干旱半干旱区碳循环的重要参与者,是了解荒漠生态系统碳循环的重要过程之一,但关于有无植被覆盖下土壤呼吸对不同深度土壤温湿度的响应还存在许多不确定性,难以在区域尺度上准确评估沙丘系统碳排放对土壤温湿度的响应及反馈方向和程度.本文以科尔沁半流动沙丘有无差巴嘎蒿覆盖地为研究对象,分析了有无差巴嘎蒿覆盖下土壤呼吸月动态及不同深度土壤温湿度.结果表明:土壤呼吸速率月变化除受干旱胁迫的7月7日、7月19日土壤呼吸速率呈有差巴嘎蒿覆盖咯低于无差巴嘎蒿覆盖以外,其余月份均呈有差巴嘎蒿覆盖高于无差巴嘎蓠覆盖情况;沙丘土壤呼吸速率月变化与土壤温度相关性不显着,与土壤含水量相关性显着;运用归一化法,通过建立的土壤呼吸lnRs与土壤温度T、土壤含水量lnM的双因子回归模型,得出两个变量分别对有无差巴嘎蒿覆盖下土壤呼吸的贡献率.

摘要： 本文以黄土高原半干旱区定西为试验区，利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据，将由MODIS NDVI估算的植被含水量(VWC)应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响。采用交义极化(VV/VH)组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨。

摘要： 近年来,随着中国城市化进程的快速推进,城市发展与生态环境间的矛盾日益突出,城市生态系统面临着严峻的挑战.城市生态环境质量是衡量城市以及居民生存环境的适宜度好坏的重要指标.城市生态环境质量评价,对及时、准确地掌握城市生态环境状况有着重要意义,是城市区域规划、生态管理和保护的基础.选取2014、2017、2019年的Landsat8遥感影像,利用湿度、绿度、热度和干度指标来构建遥感生态指数模型,对钟祥市近5年生态环境状况进行综合评价与原因分析.结果表明,2014年—2019年钟祥市的城市生态变化幅度较小,在5年间,生态质量经历了先小幅上升、再小幅下降的过程.进一步分析发现,四个指标中,代表植被指数的指标对于生态指数的贡献度最大,说明钟祥市的生态环境质量与植被覆盖密切相关.

摘要： 本文利用2008-2017年近10年的归一化植被指数NDVI资料和福建省70个气象台站的气温、降水资料,应用基本统计方法、相关系数的方法分析了福建省多年平均植被分布概况以及春夏秋冬四个季节植被特征及其变化对福建省温度、降水的影响,得到以下几点认识:福建省植被覆盖度较好,总体上武夷山脉和戴云山脉两大山脉植被覆盖良好,沿海地区植被覆盖相对较差,其他地区相对良好.福建省一年四季的植被覆盖相对良好.近10年年均植被覆盖年际变化整体为递增的趋势.相关分析表明:植被覆盖度随夏、秋季降水量增加而升高,同时也说明正相关区域近十年夏、秋季降水可能对该地区的夏、秋季植被生长变化有一定正面影响.冬季降水与NDVI负相关所占比例相对较大,主要位于福建省中北部.秋季降水与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,冬季的相关性最差.植被覆盖度随春、夏季温度降低而升高,随秋、冬季温度升高而升高.秋季气温与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,春季的相关性最差.

摘要： 随着卫星遥感生态监测的更精细化需求,特别是台风、洪涝等重大气象灾害局地生态破坏监测,传统中低分辨率遥感监测方式已经很难满足达到要求.本研究从高分一号卫星数据特征出发,论述了高分一号卫星数据的预处理方法,并以福建省厦门市为例,通过PIE软件对高分一号多光谱相机(GF1-WFV1)16米影像数据进行辐射定标、大气校正和正射校正,然后利用GIS软件计算植被覆盖度并划分植被覆盖等级.结果显示,厦门大部地区为高或较高植被覆盖度区,其中,海沧、集美、翔安、同安内陆地区植被覆盖等级明显优于沿海地区,本岛南部地区植被覆盖度优于北部地区.

摘要： 在艾比湖湿地7种不同植被覆盖土壤下选取108个样点,通过野外采样、室内分析,测定其0-20cm、20-40cm、40-60cm、60-80cm、80-100cm土层土壤有机碳密度;并利用Kriging插值对研究区SOCD空间分布特征进行探究.分析得出:(1)7个类别植被的表层(0-20cm)SOCD均高于其其他土层的SOCD;(2)盐化草甸植被覆盖下SOCD含量最高,达107.07kg/m2;(3)各植被均是表层SOCD含量最高,且随着土层的加深,SOCD大致分布情况为逐渐降低;(4)SOCD分布情况为:盐化草甸＞小乔木荒漠＞寒湿型针叶林＞荒漠河岸林＞干涸湖底＞盐生灌丛＞灌木荒漠;(5)在空间分布上,研究区SOCD由东南逐渐向西北减弱.

摘要： 为研究土地利用变化对汾河流域径流的影响,以汾河上游(兰村以上)为研究区,利用1955-2013年的水文气象资料,分析了不同土地利用类型的时空变化特征,然后结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,设置3种土地利用情景,分析了土地利用变化对径流的影响.结果表明:模型能够很好地模拟全年及汛期月径流量过程;多年平均径流量呈现下降趋势;不同的土地利用类型在时空上的转化,主要体现在株草面积的增加,农用地面积的减少;林草地面积的增加和农用地面积的减少会降低汛期径流量以及最大月径流量;汛期径流系数随着林草地面积的增加而减小.以上研究结果表明,合理规划土地利用,对流域安全具有重要意义.

摘要： 在气候暖干化和人类活动的综合影响下,青海省生态环境发生了明显变化.在此背景下,以GIMMS NDVI3g.v1为数据源,采用Theil-Sen Median趋势分析和Maan-Kendall检验法研究青海省1982～2015年植被覆盖区域NDVI时空变化,将趋势分析和R/S(RescaledRange Analysis)分析叠加,研究植被生长季NDVI变化的持续性特征,并揭示植被对气候变化及人类活动的响应规律.结果表明:近34a青海省植被NDVI整体呈从西北到东南增加趋势,变异系数显示,波动性较大地区集中在柴达木盆地周边和青南牧区西北部等植被NDVI较低区域,波动性较小地区集中在祁连山东部、东部农业区和青南牧区东南部等植被NDVI较高区域.近34a年青海省植被NDVI整体呈增加趋势,增长率为0.38％/10a;且NDVI变化具有明显的阶段性,存在1994年和2000年两个突变点.近34a青海省植被改善区域(75.4％)远大于退化区域(24.5％),其中显著改善面积占植被覆盖区域面积的40.9％.Hurst指数表明,青海省植被变化反持续性较强,趋势分析与Hurst指数叠加得出,由退化转为改善的区域占植被覆盖区面积的13.7％,由改善转为退化的占44.3％,另41.5％的区域无法确定未来变化趋势,持续性改善和持续性退化仅占0.2％、0.3％.青海省植被NDVI变化是气候变化和人类活动共同作用的结果,尤其1999年之后人类活动显著增强,对植被覆盖的改善作用也逐渐加强.

摘要： 生态修复是治理水土流失的必要途径,本文探讨了我国水土流失生态修复的适宜地区、主要特点、具体措施和实践等,对水土流失的生态修复工作具有积极的指导意义.

摘要： 本发明提供一种植被覆盖地表多普勒近场回波仿真方法，综合利用探测器天线方向图和基于kd树加速的射线追踪方法，实现了地面可见面元快速获取，通过测算结合的思路，在双尺度模型的基础上，添加了根据植被覆盖地表电磁散射测量数据数值拟合的修正因子，兼顾了计算效率和计算精度。

摘要： 本发明公开了一种基于地下水资源保护的植被覆盖度确定方法及系统，所述的植被覆盖度通过下述公式计算得到：式中，Pmax表示最大植被覆盖度；α1表示无植被条件下区域降水入渗系数；A、B和C为常数；a、b为常数。该方法首先给出区域地下水补给量的阈值，将植被耗水量与地下水补给量相结合，通过地下水补给量阈值的约束，给出西部矿区适宜的植被覆盖度，达到矿区地下水资源保护和生态环境修复协调的目的。

摘要： 本发明涉及遥感技术领域，提供一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质。本发明所提供的植被覆盖度提取方法通过在目标区域内设置无人机的预设飞行路径和位于预设飞行路径上的采集节点，从而可以利用无人机获得目标区域的原始彩色图像和采集节点的地理坐标，并得到数字正射影像，之后利用决策树对该数字正射影像进行分类，并进而得到目标区域的植被覆盖度。本发明通过无人机进行图像采集和坐标采集，在提高了采集便利性的同时，有效提高了所采集图像的清晰度和坐标的准确度，最终提高了得到的植被覆盖度的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于高动态影像的阴影区植被覆盖度提取方法，这种方法考虑了正常曝光影像中阴影区植被特征显示不明显，影响提取植被覆盖度精度的问题。该方法通过将低曝光、正常曝光、过曝光的三张阴影区植被影像合成出高动态影像。采用U型神经网络对高动态影像进行语义分割。将高动态影像和标签裁剪成小样本，并划分为训练集、验证集、测试集，然后训练出HDR‑DL模型。根据验证集判断模型是否过拟合，并对测试集进行预测，将小样本的二值化影像进行拼接，最后估算出植被覆盖度。本方法基于高动态影像，为更加精确的提取阴影区的植被覆盖度提供了新的技术路线，为地面估算植被覆盖度作为遥感产品和算法验证提供了重要的支撑。

摘要： 一种基于遥感的草地植被覆盖度估算及预测方法，涉及一种利用遥感与气象数据估算并预测草地植被覆盖度的方法。为解决现有草地植被覆盖度观测方法周期长成本高且无法准确预测未来草地植被覆盖度的问题。步骤：获取并预处理遥感及气象数据集；对历史观测气象数据集进行空间插值处理；提取未变化草地植被分布作为研究区；利用像元二分模型计算逐像元的草地植被覆盖度；提取研究区内逐像元的草地植被覆盖度及气象要素值；利用多元逐步回归构建出气候变化影响下的草地植被覆盖度估算模型；结合未来气候变化情景下的气象数据预测未来草地植被覆盖度。本发明利用了遥感数据易获取、空间尺度大的特点，为草地植被覆盖度估算及预测提供了新的方法。

摘要： 本发明涉及水土保持监测技术领域，其公开了一种野外快速测定植被覆盖度的水土保持监测方法，解决现有水土保持监测方案中存在的人为估测误差大，野外工作费时费力，以及照片获取植被覆盖度时间长、自动化程度低等问题。本发明首先拍摄获取待检测区域的照片；然后，系统对获取的照片进行图像像素点数据和图片外方位元素提取；接着，系统根据图像像素点数据初次判断并勾选出植被范围线；最后，系统根据人工选取的参考像素值和容差值再次判断勾选出植被范围线，同时结合图片的外方位元素计算出植被覆盖度。本发明的应用可以填补水土保持监测工作中对定量监测内容无常规监测方法和手段的技术空白，并大幅度提高了外业监测工作的自动化程度。

摘要： 本发明提供一种气候变化驱动下植被覆盖时空变化的预测方法，其包括，步骤1：确定建立植被预测模型的研究区域与数据源；步骤2：以历史实测植被覆盖格网数据为因变量，引入不同的滞后为自变量，构建逐像元的多元线性回归模型，综合模型的决定系数、五年平均分析方法、倾向率分析的结果，筛选构建最佳的多元线性回归模型；步骤3：以未来时段内气象数据为输入，计算未来时段植被覆盖格网数据；步骤4：根据未来时段植被覆盖格网数据和历史观测植被覆盖数据进行降尺度处理；步骤5：绘制未来年际变化曲线。本发明采取逐像元的方式构建回归模型，在较低时空分辨率的气象数据中获得拟合度较高的回归模型，预测未来时段植被覆盖对气候变化的响应。

摘要： 本发明属于遥感地质技术领域，具体公开一种植被覆盖区火山岩型铀矿化信息遥感识别方法，如下：步骤1、在植被覆盖区进行遥感数据源选择；步骤2、对所选遥感影像预处理，得到植被覆盖区遥感影像图；步骤3、基于像元二分模型，对遥感影像进行植被覆盖度估算，确定高植被覆盖区和中低植被覆盖区；步骤4、对中低植被和高植被覆盖区，去除植被以外干扰之后，抑制中低植被覆盖区植被，掩膜高植被覆盖区植被，得到去除干扰因素的植被覆盖区影像图；步骤5、针对去除干扰因素的植被覆盖区影像图，采用主成分分析法提取铀矿化蚀变异常信息，完成植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别。本发明的方法解决了减轻植被干扰对遥感蚀变信息提取影响的技术问题。

摘要： 本发明公开了区域植被覆盖度与降水关系非一致性识别方法，具体包括如下步骤：首先步骤确定研究区域，收集研究区域NDVI和降水数据；进行降水插值，计算获得植被覆盖度数据；基于GAMLSS模型，构建区域植被覆盖度与降水关系一致性和非一致性的若干可能情景，选择备用概率分布函数，分别计算AIC值；采用AIC最小准则，优选的最优概率分布函数；采用AIC最小准则，优选出植被覆盖度与降水之间的关系模型；识别植被覆盖度与降水之间关系是否存在非一致性；识别区域植被覆盖度与降水之间非一致性关系类型的空间分布，本发明可以准确有效的识别区域植被覆盖度与降水之间的非一致性空间分布。

摘要： 本发明公开了一种规划用区域内植被覆盖率辅助测定组件，包括基板模块、移动模块、组装模块、刻画模块和辅助移动模块，所述基板模块包括板体和与所述板体插接的定位销。本发明中，双轴电机间接带动第一滑轮转动，第一滑轮每转动一周，通过连接杆与连接板连接的齿板都会带动杆体向板体左侧或右侧运动一格，杆体带动L形金属板平移，画笔在刻画板上滑出本发明运动的轨迹，电动推杆活动端延伸使第二滑轮接触地面，步进电机工作，第二滑轮每转动一周，其上的金属块都会对磁铁产生影响，磁铁沿着第二U形板平移然后影响着L形金属板运动，画笔在刻画板上绘画的直线代表植被种植面积，避免了人为记录，确保计算的准确性。