主成分分析法

摘要： 为促进交通建设与区域经济一体化发展,以山东省为例,结合现阶段交通与经济的发展现状,构建区域经济规模水平模型与交通可达性模型,并分别利用主成分分析法和客观赋权法确定不同指标系数,借助耦合协调测度方法,探讨两者的交互关系。研究结果表明,山东省交通可达性与地区经济发展水平的协调性不断提高,其中,青岛、烟台、济南三地处于优质协调阶段,但也存在个别区域错位现象,例如淄博、聊城、菏泽等地。提出通过加快建设高速公路、突出建设交通可达性短板城市、完善综合交通基础建设等发展建议,实现以点带面辐射全省。

摘要： PVC的干燥是一个复杂的操作,产品的含水量受到流量、温度等多个参数的影响。为了对化工厂中的PVC干燥产品质量进行实时监测和评价,使用基于数据的模型对过程进行了研究。对于数据中判断出的异常值,使用KNN算法进行填补。根据数据的相关性得到了各参数之间的时间差,以消除干燥流程中时间对参数的影响。采用主成分分析法(PCA)对高维度特征数据进行降维,基于之前研究得到的预测模型,采用K近邻分类算法(KNN)对分类模型进行改进,构造了一个PVC含水量的预测模型。使用实际生产数据检验,证明此模型有良好的预测准确率。

摘要： 从电商物流新发展趋势来看,供应商评价与选择是影响电商行业稳步向前并实现高质量发展的重要因素之一。如何评价和选择更符合自身发展的第三方物流供应商,外包其物流配送业务成为困扰电商企业发展的一个重要问题。因此,文中根据B2C电商企业的特点建立供应商评价指标体系,对电商物流的特点和影响其供应商选择的因素进行分析,利用主成分法探索选择物流配送供应商的合理方法,从而选择最优的物流供应商。最后以快销品电商企业为例,进行实证分析。结果表明,主成分分析法(PCA)能够减少指标选择的工作量,并为决策者选择合适的物流供应商提供参考。

摘要： 太子河是辽宁省重要河流,对太子河的水质分析与评价可为水资源规划和水环境保护提供科学依据。文章选取了鞍山市境内太子河支流南沙河、杨柳河以及海城河共三个监测断面2021年的水质监测数据为研究对象,利用主成分分析法对其水质状况进行评价,并分析原因,结果表明,太子河三条支流水质总体状况较好,仅有个别月份存在轻度污染现象,主成分分析法是一种有效的水质评价方法。

摘要： 房地产行业是国家实体经济的重要支撑,对其进行财务绩效评价分析有助于改善财务管理水平,促进房地产行业的健康稳定发展。本文采用主成分分析法研究评价房地产行业上市公司的财务绩效水平,给出综合排名,并对针对不足,提出改进对策。

摘要： [目的]科学评价黄河流域突发水污染安全等级,为提高黄河流域突发水污染事件应急响应能力提供参考。[方法]基于科学性、整体性、数据可获得性等原则,通过PSR模型遴选16个与黄河兰州段相关指标构建评价指标体系,并以黄河兰州段2014—2019年数据为基础,采用GRA-PCA组合确定指标权重,运用物元可拓模型得到其突发水污染安全评价等级。[结果]黄河兰州段突发水污染安全等级2014年为Ⅱ级(重大危险);2016年为Ⅰ级(特别重大危险);2015,2017—2019年为Ⅲ级(较大危险)。整体有从Ⅱ级(重大危险)向Ⅲ级(较大危险)降低的趋势。这与近年来甘肃省对黄河治理取得的效果基本一致。[结论]GRA-PCA物元可拓评价模型方法合理,具有可操作性,能够对黄河兰州段突发水污染安全等级进行准确评价,同时也为其他流域的突发水污染安全等级评价提供借鉴。

摘要： 为进行玉米棒头尾识别,课题组提出了一种基于机器视觉和机器学习的玉米头尾识别方法。该方法先对玉米图像进行分割,后对分割后图像提取其方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征向量;并利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对特征向量进行降维,最后使用降维后的特征向量和交叉验证方法训练支持向量机(support vector machine, SVM),最终实现对玉米的头尾识别。试验结果表明该方法的识别率为97.2%。该方法具有较高的可行性和准确率,可用于玉米的头尾识别。

摘要： 以成渝城市群44个城市为研究对象,运用主成分分析法和改进的引力模型,对成渝城市群经济发展现状进行分析。发现成渝城市群城市发展规模完善,成都和重庆在人口分布、产业分布、城镇化率等各方面各有优势。成渝城市群经济联系具有邻近地域指向性、中心城市指向性、交通指向性和相互强联系的特点。完善交通路网结构,合理布局产业空间,加强多方交流,形成共建共享的合作机制,可促进成渝城市群的协同发展。

摘要： 在实际生产中,不同供货商和转运商在不同时间对于原材料的供应和转运情况有所差异。为减少资源消耗并满足生产需求,采用时间序列和主成分分析法对某企业的材料订购与运输规划进行研究。将该企业5年内每周订货量、402家供应商供货量、8家转运商运输损耗率数据作为研究对象,对其供应商和转运商进行综合评价和量化分析,给出具体排名。根据该排名,通过季节周期性时间预测和目标规划,制订出未来24周该企业的原材料订购和转运规划策略。该策略不仅能提高企业原材料订购与运输效率,还能改善生产效益。

摘要： 多专家评价是评估雷达系统抗干扰能力的传统有效手段,但存在不同专家水平高低、偏好不同引起的评价失准问题。该文将层次分析法(AHP)与主成分分析法(PCA)相结合,提出了保证多专家群体决策一致性的AHP-PCA方法。将AHP-PCA运用于雷达导引头抗干扰能力评估,得到不同专家对于同一环境下的导引头系统抗干扰能力评价的综合结果,并定量描述该综合评价结果的群体决策一致性。结果表明AHP-PCA方法可以减少评价失准问题的影响,降低由于专家偏好不同导致的评价的主观性,具备工程应用价值。

摘要： 针对目前分类算法计算量大、效率低的缺点,设计了基于Labview和主成分分析法的仿生嗅觉传感系统.由32位阵列传感器组成的电子鼻装置对气味信息进行采集,经处理变换成Labview平台所需要的数字信息,使用Labview内部集成的MathScript RT节点,能够将Matlab软件开发的.m文件嵌入其中,结合这种分析方法,利用广东罗浮山生产的百草油为样本进行了实验研究,实现了对样本的快速、准确的鉴别.

摘要： 为探索三峡大坝近坝段水质分布特征,运用主成分分析法对2016年近坝段水质分布特征进行了分析.结果表明,水文因子Q、T、Z和水质因子WT、DO、SS、CODMn、SO42-、F-、TH、NO3--N、TN、Se的变化主导着研究区域水质变化;各采样点主成分得分呈现明显的季节性规律,且季节差异较空间差异显著,3-5月T-Hard、F-、SO42-、EC是影响河流水质变化的主导因子;7-8月Q、SS、CODMn、NO3--N、TN、Se是影响河流水质变化的主导因子;T、WT主导着9月河流水质变化,并引起了DO等理化特性的变化;12月Cl-含量较高,是影响河流水质变化的主导因子.气温、水温、降雨、含沙量的季节性因素和入出库流量是影响近坝段水质季节差异的主要影响因素.

摘要： 太原市是我国典型的受煤烟型空气污染的地区,近年来环境质量改善工作尽管取得一定成绩,但空气污染的问题没有得到彻底解决.本文借助Spss软件,运用主成分分析法对太原市空气质量进行综合评价.选取2014年1月-2020年3月期间,太原市主要大气污染物细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)浓度的实时监测数据进行分析.结果表明:太原市首要污染物为PM2.5,且夏季空气质量优于冬季空气质量.主成分分析结果与《太原市环境状况公报》发布的首要污染物为细颗粒物(PM2.5)的结论吻合;且主成分日均、月均得分变化趋势与AQI监测变化趋势一致,说明主成分分析法可作为城市空气质量评价的方法.

摘要： 沿海港口航道规划布置时,航道和港池泥沙回淤是考虑的重要因素之一,工程实施后泥沙回淤分布特征及回淤强度都对运行维护成本有直接的影响,因此论证合理的规划方案至关重要.基于港池和港内外航道中的泥沙淤积分布建立了评价指标集,分别应用灰色关联度分析法和基于SPSS的主成分分析法对徐圩港区防波堤工程的三个大环抱优化方案进行评价.灰色关联度分析方法和运用主成分分析方法各有优势,灰色关联度分析法计算较为简单,运用较为方便,主成分分析法中的各主成分得分与实际相符,可以直观得出各方案淤积相对严重的区段.采用这两种方法评价结果有时会有所不同,当运用灰色关联度分析法进行评价时,方案3淤积程度最为严重,方案1淤积程度最轻,方案2次之;当运用主成分分析法进行评价时,方案3淤积程度最为严重,方案2淤积程度最轻,方案1次之.

摘要： 目的：分析不同发酵虫草菌粉类产品氨基酸的含量差异,结合聚类分析和主成分分析法评价发酵虫草菌粉类产品的质量. 方法：采用氨基酸自动分析仪测定氨基酸含量,色谱柱为LCA K06/Na离子柱,流动相A(柠檬酸钠0.12N,pH3.45)和B(柠檬酸钠0.2N,pH10.85)梯度洗脱(0～3.5min,100％A;3.5～11.0min,85％A;11.0～17.0min,80％A;17～23.5min,67％A;23.5～26min,20％A;26～28min,20％A;28～29min,0％A;29～45min,0％A),流速为0.45ml/min洗脱泵+0.25ml/min衍生泵;检测波长440nm(脯氨酸)+570nm(其余氨基酸);温度为58°C～74°C梯度控温,进样50μL,外标法测定氨基酸含量. 结果：分别对3种发酵虫草菌粉类产品氨基酸含量测定,产品A总氨基酸含量为251.82mg/g～265.93mg/g,产品B总氨基酸含量为279.67mg/g～333.40mg/g,产品C总氨基酸含量为321.37mg/g～370.86mg/g,样品各批次间一致性较好.产品A和产品B为同一原料药,氨基酸含量差异不明显,产品C中组氨酸和精氨酸含量与产品A和产品B存在较大差异.主成分分析筛选的前3个主成分的累计方差贡献率达到93.551％,包含了各样品中氨基酸含量的大部分信息.聚类分析将30批样品聚为两类,其中产品A和产品B聚为一类,产品C聚为一类,聚类分析结果与实际情况相符.变量聚类分析表明当氨基酸变量聚为五类时,随机选择其中的5个变量能够准确反映发酵虫草菌粉氨基酸的质量. 结论：通过氨基酸含量差异研究,能够有效区别不同发酵虫草菌粉类产品,结合主成分分析和聚类分析能够客观评价发酵虫草菌粉类产品的质量.

摘要： 偿付能力是保险监管的核心内容.本文以我国财产保险公司为例,基于国内外偿付能力监管实践,建立财产保险公司偿付能力评价指标体系,以主成分分析法提取主成分因子,应用独立Copula实现对财产保险公司偿付能力的综合评价,评价结果对于合理配置监管资源,有效提升监管效率具有重要意义.

摘要： 评价建筑室内综合环境可以了解室内环境状态,并且对改进室内环境有帮助.本文将影响建筑室内环境的因素分为三个层次,利用主成分分析法对第三层次因素进行相关性、重叠性分析,利用层次分析法对每一层次的因子进行权重分配,所得权重可在模糊综合评价方法中直接使用,该算法保证了模型的完整性、合理性和可行性,并使用NMSE对模型进行精度量化.

摘要： 目的：探讨平行分析来决定保留成份个数,运用主成分分析对某院部分科室进行综合评价,为医院管理者横向比较科室之间综合实力提供参考,不断提高医院整体的管理水平、服务能力及效率.方法：挑选出能够代表科室综合实力的共3大类10个指标,用Vista软件的平行分析法来决定保留成份个数,从10个原始指标中提取出2个主成分得分因子.研究指标对科室实力的影响变化.结果：临床科室综合实力评价体系包含综合因子、社会效益与业务成本因子2个主成分.结论：某院部分科室整体水平存在差距,有待进一步提高.主成分分析方法较好的分析了各科室的差距,用平行分析保留成份个数,科学保证了主成分分析结果.

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 本发明公开一种基于鲁棒主成分分析法的接触网绝缘子状态检测方法，根据采集的接触网支撑及悬挂装置图像建立绝缘子样本数据集，并采用Mask‑RCNN卷积神经网络进行目标检测与分割，从而定位出图像中绝缘子的位置并分割；根据定位结果计算绝缘子最小外接矩，检测倾斜角度，根据倾斜角度旋转获取的图片，得到水平绝缘子图像；对采集到的绝缘子图像进行逐片裁剪，得到单个固定视角的绝缘子片数据集；对固定视角的绝缘子片数据集进行前景与背景分割；通过灰度共生矩阵对分离出的前景进行纹理特征提取，采用能量和熵来提取图像的纹理特征，并根据其是否正相关进行加权求和，并设置阈值识别绝缘子状态。本发明实现了绝缘子残缺及污垢等不良状态的检测与快速定位。

摘要： 本发明提供了一种基于逆向主成分分析法的3D血管成像算法，涉及医用血管成像技术领域，首先，采用心电门控法进行心电信号采集，根据心电信号输出门控信号并传输至光谱仪，生成结构图像数据并对结构图像数据进行配准。其次，构建复信号统计模型，采用逆向主成分分析法提取复信号统计模型中的血管红细胞反射信号，并生成血流图像。最后，采用独立成分分析模型获得血流图像轮廓点集群的独立元轴，利用差分搜索算法计算独立元轴的平移量和旋转量，再对血流图像进行配准。该技术方案提高了三维血管成像的信噪比，减少了由生物组织反射产生的杂乱背景信息，提高了成像图像质量，缓解了现有技术存在的血管成像质量低、噪声严重的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法并融合客观权重的中压配电网运行模糊综合评价体系。利用主成分分析法可以保留源数据中的主要信息，采用供电能力、供电质量以及经济性指标作为表征配网运行状态的源数据，通过求取相关系数矩阵的特征值和特征向量，从而确定配电网运行的主成分，形成一组相关性弱、而包络信息量大的评价体系。考虑到指标评价中存在模糊性，在体系内利用熵权法对新的评价指标进行客观赋权最终形成10kV配电网运行方式的模糊综合评价体系。本发明考虑了评价指标的模糊性，兼具定性分析和定量判断，具有一定的合理性和科学性。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法和Q聚类分析的科创板拟上市企业估值模型，对问题建模提出合理假设及符号说明；选择2018年中国A股市场和美国NASDAQ市场的市销率作为评价标准，使用加权平均法对两国股市的市销率进行了比较和分析。得到两个市场的估值溢价或折价水平。得出的数据进行标准化处理，建立主成分分析模型。比较出中国A股和美国NASDAQ市场的差异。使用MATLAB程序得到各项指标的预测值。构造估值指标关系式，再运用待定系数法求得估值指标。计算出平均市销率，得出中国A股市场的估值水平，本发明预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。

摘要： 本发明涉及一种基于LabVIEW与主成分分析法的光谱分析自动控制方法，属于太赫兹时域光谱技术领域。本发明所述方法：采用LabVIEW软件搭接的光谱测量显示平台。平台外部连接的是时域光谱仪包括光学延迟线系统，光电探测器模块。主成分分析法(PCA)作为一种通过正交变换将高维的光谱信息降维，然后识别物质种类的方法，在光谱数据处理方面有着显著效果。利用PCA识别样品特征光谱，调用MATLAB COM Builder将该方法的主程序写入com组件，然后输入到光谱测量显示平台，当识别到样品的光谱信号，平台自动结束测量并保存源文件。本发明与现有技术相比，解决了太赫兹扫描阶段无效时间较长的问题，增加了自动识别和自动终止任务的功能。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法的机床制造能耗分析方法，首先建立机床制造能耗评价指标体系，在此基础上运用主成分分析法，通过主成分分析法，原来相关的原始变量变换为相互独立的主成分，进而对这些主成分进行评价，消除了由于指标间相关而在评价时反馈的重复信息。主成分分析的权重主要是信息权重，即从评价指标包含待评价对象分辨信息的多少来确定的一种权重，具有客观性。本方法可以科学合理的评价分析机床企业能耗情况，通过计算能效，机床企业可以针对性地进行能效改进，推进绿色制造。

摘要： 本发明实施例提供一种基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：获取工艺中位点上的样本点数据；运用主成分分析法进行降维处理，得到工艺中位点对应的特征数据；运用主成分分析法确定工艺中位点对应的特征数据的权重；根据工艺中位点对应的特征数据的权重确定工艺中主要位点；将工艺中主要位点上的样本点数据输入循环神经网络进行训练，以还原糖占糖浆干物质的百分比作为目标，训练所述循环神经网络，并根据循环神经网络的权值矩阵确定工艺中主要位点的重要度值；根据工艺中主要位点的重要度值确定工艺中用于优化工艺参数的位点。本发明将工艺中主要位点运用工艺参数调节，能优化生产成本和加工效率。

摘要： 本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法，包括以下步骤：S1数据处理：计算不同光伏设备类型的设备类型指数，并获取影响光伏设备发电量损耗的因素；S2预测评估模型的建立：在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中，通过主成分分析法构建主成分因素，并以主成分因素为模型输入参数，依据Resnet网络方法构建，分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型；S3预测日前一天数据的获取：获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列，并其分解成主体部分和细节部分；S4序列值的输出：利用预测评估模型预测，得到主体部分预测值和细节部分预测值；S5预测值的获得：将两个预测值利用小波重构，得到光伏设备发电量损耗的预测值。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法的燃气轮机故障检测方法，包括以下步骤：首先进行热工参数相关性分析筛选出基础特征参数；其次针对上述基础特征参数数据，采用主成分分析方法进行分析，得到特征值矩阵和特征向量矩阵，并依据累积方差贡献率确定主元个数k；再通过特征值矩阵和特征向量矩阵，建立综合统计量ψ，依据检验水平α，确定出统计量的边界ψα；检测燃气轮机的实时特征参数，结合特征向量矩阵和特征值矩阵，计算当前运行状态的监测统计量ψi，比较监测统计量ψi与统计量边界ψα的大小，从而实现故障检测。本发明提供了一种基于主成分分析法的燃气轮机故障检测方法，使工作人员能够更加实时、准确、方便地判断燃气轮机是否故障。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法的推荐上车点确定方法，包括：S1）获取乘客和司机在不同上车点场景下的影响因素，并获取各个影响因素对应变量的原始数据；S2）对每个变量的原始数据进行标准化处理；S3）计算每个变量的相关系数矩阵R；S4）计算特征值和特征向量，选择m个主成分，计算综合评价值；S5）对m个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率；通过比较各个上车点的综合评价值，最终选取综合评价值最高的上车点作为推荐上车点。本发明利用主成分分析法提取不同上车点场景下的主要影响因素推荐上车点；从而能够满足乘客在打车过程中上车点需求场景复杂而多变的实际需求，大大提升用户使用体验。