STIRPAT模型

摘要： 基于STIRPAT模型对江苏省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出:人口总量和城市化水平对碳排放具有正向影响,产业结构对碳排放呈负向影响,弹性系数依次为-1.40、1.61、9.23.结果表明,人口总量的增大和城市化水平的提高促进了碳排放的增加,第三产业占总产业的比重越高,对碳排放起到抑制作用.因此,江苏省应提高经济与科技水平,提高人口素质,优化产业结构,促进资源合理配置,从而有效降低碳排放.

摘要： 随着城市化的快速发展,城市水环境恶化已成为当今世界关注的主要环境问题,其主要原因之一是城市废水排放。探究城市废水排放与经济发展的关系,解析城市废水排放的主要驱动因素,可以为改善城市水环境提供理论依据。利用环境库兹涅茨曲线分析了废水排放与经济发展的协调关系;拓展STIRPAT模型,利用留一交叉验证法求解岭回归方程,解析了城市进程、产业结构以及技术进步对城市废水排放的驱动效应。以武汉市为例进行分析,结果表明:目前工业废水排放与经济发展处于协调发展阶段,废水排放总量与经济发展处于非协调发展阶段;第二产业占比、城市生活污水集中处理率、人口数量对废水排放具有减量效应,以上变量每单独增加1%,废水排放量将分别减少0.38%、0.14%、0.02%;人均GDP、人口城镇化率、第三产业占比、万元GDP工业废水排放量对废水排放具有增量效应,以上变量每单独增加1%,废水排放量将分别增加0.47%、0.24%、0.23%、0.17%。

摘要： “30·60”碳达峰、碳中和目标背景下探讨碳排放问题具有重要的理论和现实意义。利用碳排放系数法和STIRPAT模型、Tapio脱钩模型,基于2000—2019年面板数据测算了我国31个省(市、区)农业碳排放量,旨在摸清我国省域农业碳排放的时空变化规律,探究农业碳排放的驱动因素,找到农业减排路径。结果表明:(1)我国农业碳排放量从2000年的27795.18万t增长到2019年的28396.16万t,增长2.16%;(2)得益于农业生产能力以及资源利用率的提高,农业碳排放强度下降大,从2000年到2019年,下降了79.47%;(3)第一产业从业人数、城镇化率、农业技术水平以及农业人均GDP对农业碳排放量有显著影响;(4)2001—2019年,我国农业碳排放总量与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,并从弱脱钩逐渐向强脱钩转变。

摘要： 在乡村振兴战略与双碳目标的历史背景下,控制并减少农村地区的碳排放已经成为一个重要课题。为了深入研究山东省农村居民生活碳排放的影响因素,选取2000-2016年间的数据作为研究对象,构建影响山东省农村居民生活碳排放因素的STIRPAT模型。结果显示,在17年间,居民人口总数、人均可支配收入、生活用能传统能源占比与生活碳排放量呈正相关,恩格尔系数与生活碳排放量呈负相关,而优化能源消费结构是减碳工作的重点。在此基础上,利用Kuznets曲线进一步阐释了山东省农村经济发展与生活碳排放量之间的倒U型关系,指出促进高质量的经济发展是推动碳排放量到达拐点的重要因素。

摘要： 采用STIRPAT模型,探究天津市2000年以来碳排放变化,分析碳排放影响因素,对天津市碳达峰时间和碳中和路径进行分析。结果显示,人口总量、城镇化率、地区生产总值、能源强度和高技术比重都影响天津市碳排放,其每变化1%,碳排放平均变化-1.10%,9.46%,0.70%,0.98%和-0.42%;天津市2013年碳排放达到峰值之后,2014—2020年碳排放处于平台期,之后稳定下降,并于2024年显著下降;不考虑碳汇的情况下,到2060年,天津市在基准情景、低碳情景和超低碳情景下碳排放还有4.6亿t、1.1亿t和0.2亿t。严格落实“十四五”规划中碳排放相关各项措施,天津市可在2025年之前实现碳达峰。天津市需要适时实施碳捕集等碳汇工程,才能确保2060年前实现碳排放中和。

摘要： 本文基于1997—2019年成渝地区双城经济圈的面板数据,通过STIRPAT扩展模型,实证分析了成渝地区双城经济圈制造业集聚演变及其对生态环境的影响。研究结果表明:制造业集聚对环境污染的影响呈倒“N”型曲线,且成渝地区双城经济圈十六市均已跨过第一个拐点;人均收入增长率与环境污染呈倒“U”型关系;加大环境规制力度、提高人均收入、增加研发资金投入和加大对外开放程度均有助于缓解环境污染;流域区域和非流域区域制造集聚对环境污染的影响均呈倒“N”型曲线。基于研究结果,对成渝地区双城经济圈制造业集聚与生态环境协调发展提出相关建议。

摘要： 以2015年为基准年,基于拓展的STIRPAT模型预测2025年湖北省能源消费CO_(2)和主要大气污染物排放量。通过设置基准(记为BAU)情景、低碳(记为LC)情景和强化低碳(记为ELC)情景3种控制情景,测算CO_(2)和主要大气污染物的减排量,并运用污染物减排量交叉弹性法评价了CO_(2)减排对主要大气污染物的协同效应。结果表明,人口数量和第二产业占比是影响湖北省能源消费的关键因素,人均GDP和城市化率对能源消费有驱动作用,而能耗强度对能源消费有抑制作用。人口数量、人均GDP、第二产业占比、能耗强度、城市化率每发生1.000%的变化,将分别引起湖北省能源消费总量相应发生1.273%、0.215%、1.161%、0.014%和0.096%的变化。至2025年,ELC情景下预计可减少能源消费约1000万t(以标准煤计),削减0.14亿t的CO_(2)排放,同时可分别减少SO_(2)、NO_(x)、PM_(10)排放量2.06万、2.33万、0.93万t。工业和建筑业部门对CO_(2)和主要大气污染物协同减排贡献最大,其次为能源生产与加工转换部门。LC情景和ELC情景政策均对CO_(2)和大气污染物具有协同减排效应。

摘要： 本文通过排放系数法对新疆2004—2019年化石能源碳排放量进行测算,选取STIRPAT拓展模型,运用OLS岭回归并结合情景分析法模拟新疆2020—2040年碳排放量,预测新疆“碳达峰”时间与碳排放峰值,并探索“碳达峰”实现路径.结果表明:(1)2004—2019年新疆未达到碳排放峰值,未来仍面临着较大的碳减排压力;(2)在基准情景下,新疆在2040年并未出现碳排放拐点;(3)在产业升级、节能和清洁发展三种情景下,新疆碳排放峰值分别约为537.83×10^(6) t、516.53×10^(6) t和513.56×10^(6) t,分别于2040、2035和2035年实现“碳达峰”;(4)在绿色发展组合情景下,经济平稳发展的同时可于2030年实现“碳达峰”,碳排放峰值约为463.18×10^(6) t,是新疆实现“碳达峰”的最优路径;(5)经济放缓情景下,2030年可以实现“碳达峰”,但此情境下新疆的经济增长将低于国家“十四五”规划的总体发展目标,不利于区域间协调发展.

摘要： 潍坊市作为低碳试点城市,评估和预测城市的碳排放情况、归纳低碳发展规律、合理制定低碳发展政策对城市发展很重要.分析潍坊市能源消费变化趋势,采用IPCC的通用方法对1997—2019年碳排放总量进行分析,基于STIRPAT模型,将潍坊市碳排放分解人口效应、财富效应、产业结构效应、能源消费强度效应、城镇化效应,应用岭回归进行定量分析.研究表明,潍坊市煤炭消费的绝对值虽然在下降,但是碳排放总量增加.在此基础上对潍坊市碳排放进行预测,并根据实际情况提出对策建议.

摘要： 以2001~2018年30个省份为样本,构建STIRPAT模型检验了绿色金融对雾霾污染的影响。研究发现:绿色金融能有效降低雾霾污染,提升治理效果;绿色金融对雾霾污染治理存在阶段异质性,在2007年政府正式发布绿色金融相关政策之后,绿色金融对雾霾污染治理的促进作用更大;绿色金融对雾霾污染治理具有区域异质性,相比于东部地区,绿色金融发展对中西部地区的雾霾污染治理作用更大。最后,就构建绿色金融体系和推进中西部地区绿色金融发展提出对策建议。

摘要： 依据土地利用碳排放测算方法,对安徽省池州市耕地、林地、牧草地、建设用地碳排放进行测算,并基于STIRPAT模型对土地利用碳排放驱动机制进行定量分析.研究结果表明:城镇化进程中GDP、城镇人口、第三产业产值及城镇化水平每增加1％时,土地利用碳排放将增加0.147％、0.499％、0.428％、0.657％,当第二产业产值每增加1％时,土地利用碳排放量将减少0.489％.城镇化进程中土地利用碳排放量呈增长态势,主要是由于城镇人口不断增加、城镇化水平不断提升,导致对非农业建设用地需求量不断增加,致使能源消费及土地利用碳排放量不断增加.以转型发展为主线,通过加大对工业产业结构调整,大力发展绿色低碳产业,以及通过推行节能减排政策,积极推行低碳排放的生产、生活方式,可提升低碳水平.鉴于此,为实现安徽省池州市低碳经济和城镇化可持续发展目标,提出了若干建议供参考.

摘要： 依据土地利用碳排放测算方法,对安徽省池州市耕地、林地、牧草地、建设用地碳排放进行测算,并基于STIRPAT模型对土地利用碳排放驱动机制进行定量分析.研究结果表明:城镇化进程中GDP、城镇人口、第三产业产值及城镇化水平每增加1％时,土地利用碳排放将增加0.147％、0.499％、0.428％、0.657％,当第二产业产值每增加1％时,土地利用碳排放量将减少0.489％.城镇化进程中土地利用碳排放量呈增长态势,主要是由于城镇人口不断增加、城镇化水平不断提升,导致对非农业建设用地需求量不断增加,致使能源消费及土地利用碳排放量不断增加.以转型发展为主线,通过加大对工业产业结构调整,大力发展绿色低碳产业,以及通过推行节能减排政策,积极推行低碳排放的生产、生活方式,可提升低碳水平.鉴于此,为实现安徽省池州市低碳经济和城镇化可持续发展目标,提出了若干建议供参考.

摘要： 依据土地利用碳排放测算方法,对安徽省池州市耕地、林地、牧草地、建设用地碳排放进行测算,并基于STIRPAT模型对土地利用碳排放驱动机制进行定量分析.研究结果表明:城镇化进程中GDP、城镇人口、第三产业产值及城镇化水平每增加1％时,土地利用碳排放将增加0.147％、0.499％、0.428％、0.657％,当第二产业产值每增加1％时,土地利用碳排放量将减少0.489％.城镇化进程中土地利用碳排放量呈增长态势,主要是由于城镇人口不断增加、城镇化水平不断提升,导致对非农业建设用地需求量不断增加,致使能源消费及土地利用碳排放量不断增加.以转型发展为主线,通过加大对工业产业结构调整,大力发展绿色低碳产业,以及通过推行节能减排政策,积极推行低碳排放的生产、生活方式,可提升低碳水平.鉴于此,为实现安徽省池州市低碳经济和城镇化可持续发展目标,提出了若干建议供参考.

摘要： 依据土地利用碳排放测算方法,对安徽省池州市耕地、林地、牧草地、建设用地碳排放进行测算,并基于STIRPAT模型对土地利用碳排放驱动机制进行定量分析.研究结果表明:城镇化进程中GDP、城镇人口、第三产业产值及城镇化水平每增加1％时,土地利用碳排放将增加0.147％、0.499％、0.428％、0.657％,当第二产业产值每增加1％时,土地利用碳排放量将减少0.489％.城镇化进程中土地利用碳排放量呈增长态势,主要是由于城镇人口不断增加、城镇化水平不断提升,导致对非农业建设用地需求量不断增加,致使能源消费及土地利用碳排放量不断增加.以转型发展为主线,通过加大对工业产业结构调整,大力发展绿色低碳产业,以及通过推行节能减排政策,积极推行低碳排放的生产、生活方式,可提升低碳水平.鉴于此,为实现安徽省池州市低碳经济和城镇化可持续发展目标,提出了若干建议供参考.

摘要： 依据土地利用碳排放测算方法,对安徽省池州市耕地、林地、牧草地、建设用地碳排放进行测算,并基于STIRPAT模型对土地利用碳排放驱动机制进行定量分析.研究结果表明:城镇化进程中GDP、城镇人口、第三产业产值及城镇化水平每增加1％时,土地利用碳排放将增加0.147％、0.499％、0.428％、0.657％,当第二产业产值每增加1％时,土地利用碳排放量将减少0.489％.城镇化进程中土地利用碳排放量呈增长态势,主要是由于城镇人口不断增加、城镇化水平不断提升,导致对非农业建设用地需求量不断增加,致使能源消费及土地利用碳排放量不断增加.以转型发展为主线,通过加大对工业产业结构调整,大力发展绿色低碳产业,以及通过推行节能减排政策,积极推行低碳排放的生产、生活方式,可提升低碳水平.鉴于此,为实现安徽省池州市低碳经济和城镇化可持续发展目标,提出了若干建议供参考.

摘要： 本文基于STIRPAT模型,通过对近十年来(2002年-2011年)北京市碳足迹的影响因素进行回归分析,得出人口结构、国民生产总值、能源结构是北京市碳足迹的主要影响因素,其影响系数分别为1.02、0.39、0.25.针对这一结论,进一步提出了一些推动北京市低碳发展和减少北京市碳足迹的一些措施建议,如倡导城镇居民低碳生活、持续淘汰高能耗企业、增加清洁能源和新能源的使用等.

摘要： 本文基于STIRPAT模型,通过对近十年来(2002年-2011年)北京市碳足迹的影响因素进行回归分析,得出人口结构、国民生产总值、能源结构是北京市碳足迹的主要影响因素,其影响系数分别为1.02、0.39、0.25.针对这一结论,进一步提出了一些推动北京市低碳发展和减少北京市碳足迹的一些措施建议,如倡导城镇居民低碳生活、持续淘汰高能耗企业、增加清洁能源和新能源的使用等.

摘要： 本文基于STIRPAT模型,通过对近十年来(2002年-2011年)北京市碳足迹的影响因素进行回归分析,得出人口结构、国民生产总值、能源结构是北京市碳足迹的主要影响因素,其影响系数分别为1.02、0.39、0.25.针对这一结论,进一步提出了一些推动北京市低碳发展和减少北京市碳足迹的一些措施建议,如倡导城镇居民低碳生活、持续淘汰高能耗企业、增加清洁能源和新能源的使用等.

摘要： 本文基于STIRPAT模型,通过对近十年来(2002年-2011年)北京市碳足迹的影响因素进行回归分析,得出人口结构、国民生产总值、能源结构是北京市碳足迹的主要影响因素,其影响系数分别为1.02、0.39、0.25.针对这一结论,进一步提出了一些推动北京市低碳发展和减少北京市碳足迹的一些措施建议,如倡导城镇居民低碳生活、持续淘汰高能耗企业、增加清洁能源和新能源的使用等.

摘要： 碳排放与土地利用密切相关，土地利用可以造成直接碳排放和间接碳排放。为了分析土地利用结构的碳排放效应，本文计算得出芜湖市2000-2010 年主要土地利用方式的碳排放总量，并利用回归函数进行 STIRPAT 模型拟合，进一步研究人口、经济发展与碳排放的关系，最后提出低碳的土地利用对策。研究结果表明：（1）2000-2010年期间，芜湖市碳排放量呈现快速增长的趋势，年均增长率达到15.17%。其中建设用地和林地分别为主要的碳源和碳汇。（2）碳排放量与人口、经济增长关系的模型拟合相关性显著，其中人口对碳排放的解释作用最大，人口每增加1%，碳排放量相应的增加8.726%。

摘要： 本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型，能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而，采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而，根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度，能够提高碳排放权使用额度的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于夜间灯光遥感和改进STIRPAT的城市碳排放核算方法，包括如下步骤：对夜间灯光遥感数据进行处理；进而对省级和市级区域构建城市发展因子CDE(City Development Element)；利用省级统计年鉴数据来构建改进的STIRPAT；通过面板数据回归模型得到模型截距项，反演市级尺度的碳排放量。本发明提出了基于夜间灯光遥感数据构建的城市发展因子CDE，解决了市级尺度能源统计数据口径不一致和数据项缺失问题，能够更准确的从省级尺度碳排放反演到市级尺度碳排放，提高了计算精度。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。