能源消费

摘要： 技术创新和产业结构升级是长三角地区优化能源消费、 提高资源利用效率的关键.本文在分析技术创新、产业结构升级对能源消费的作用机制的基础上,运用长三角地区2000～2020年的面板数据构建面板向量自回归模型(PVAR)进行实证分析研究.研究结果表明,技术创新和产业结构升级短期内会造成能源消费的增加,而在长期对能源消费均表现出显著的抑制作用;技术创新、产业结构调整对能源消费的影响程度是逐步增强的,而能源消费自身的惯性作用则不断减弱;在长期中,产业结构升级和能源消费自身对能源消费的变动影响最大,技术创新影响相对较小.

摘要： 世界上金融业比较发达的国家都在进行金融衍生品与能源商品的有效结合,通过金融市场手段发展本国经济和调节能源消费.虽然我国有着世界最大的电网系统和年用电量,但是目前还没能建立一个有效完善的电力金融市场,我国的电力金融衍生品市场尚未得到具体实践.电力金融市场不管是在经济发展还是在稳定电价方面都起着至关重要的作用,我国发展电力金融市场势在必行.本文介绍国外电力金融市场发展情况,为我国建立完善的电力金融衍生品市场提供理论参考.

摘要： “十四五”是我国碳达峰的窗口期。建筑领域是我国能源消费和碳排放的三大领域之一,具有巨大的碳减排潜力和市场发展潜力。促进建筑产业快速向低碳、绿色方向转型,探索平台化、定制化、网络化、规模化、全球化的新型运营模式,是建筑业为“双碳”目标作出贡献的重要途径。

摘要： 3月2日,国家碳达峰碳中和标准化总体组成立大会在北京召开。国家市场监管总局副局长、国家标准委主任田世宏出席会议并讲话。国家发展改革委副秘书长苏伟参加会议。田世宏指出,要围绕能源生产、能源消费、绿色低碳关键技术、碳排放核算等领域积极推进标准制修订工作,大力提升国际国内标准一致性,加强与国际标准组织成员国合作,以更加积极的姿态参与共建国际标准体系。他要求,国家碳达峰碳中和标准化总体组要科学、高效地推进“双碳”标准化工作。要加强制度建设,充分发挥标准化技术组织、研究机构等各相关方的作用,形成工作合力。要加强人才队伍建设,积极传播“双碳”标准化工作成果,培养更多熟悉“双碳”政策、规则、技术的复合型人才,更好地满足“双碳”国内国际标准化工作的需要。

摘要： 能源是支撑我国经济社会发展重要物质基础。化石能源是保障我国2035年基本实现社会主义现代化的中坚力量,可再生能源将是保障我国2050年全面建成社会主义现代化强国的主体能源。基于经济—能源—碳排放“S”形增长趋势与碳达峰碳中和目标约束,按照化石能源与非化石能源比例不同划分为4种情景预测了2060年中国能源需求趋势。在推荐情景中,未来40年(2021—2060年)我国预计需要累计消费煤炭877×10^(8)t、石油201×10^(8)t、天然气18.1×10^(12)m^(3),分别为1949—2020年70余年累计消费量的0.9倍、1.6倍和7.2倍,能源安全保障责任依然重大。建议开展可再生能源环境承载能力调查,摸清未来发展潜力;制定碳达峰碳中和技术发展路线,开展关键领域技术攻关和应用;优选一批生态碳汇示范项目,建设一批二氧化碳捕集利用与封存示范区,形成可复制可推广的经验、技术和标准;处理好降碳减排与能源安全的关系,把握好能源替代节奏,保持能源供需平衡。

摘要： 以江苏、广东和河北三个典型省份作为我国重点区域的研究对象,对其煤炭消费、GDP和大气污染情况进行趋势及关联分析。结果表明:重点区域经济增长对煤炭的需求在降低,以广东为代表的珠三角区域克服了大气环境质量恶化与经济高质量发展之间的矛盾,已成功实现了经济结构转型,为我国其他省份和区域的经济方式转变提供了可借鉴的经验。为控制煤炭消费总量,建议煤炭减量替代政策持续推广;为解决煤炭消费、经济高质量发展和大气污染之间的矛盾,建议进一步推动煤炭的清洁高效利用;为进一步优化经济结构,需继续调整产业结构和能源消费结构。

摘要： 碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋。碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑。文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针。能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大力发展新能源;(2)非化石能源加速替代;(3)清洁低碳、安全高效的现代能源体系全面建成。系统实施节能、去碳、创新、提效、应急、支撑、合作七大战略工程,支撑我国如期实现碳达峰、碳中和的目标。

摘要： 随着碳中和成为世界各国新的共同目标,新能源快速发展成为必然,而风电在我国能源消费中比重也在不断增加。1.背景1.1风电大功率趋势随着碳中和成为世界各国新的共同目标,新能源快速发展成为必然,而风电在我国能源消费中比重也在不断增加。与此同时,风电大兆瓦时代已经来临。尤其是海上风电,风电机组不论是施工难度还是投资额度均远高于陆上,若规划相同规模风场,机组单机容量的增加可以减少机组数量,从而有效降低单位投资,减少成本。在降本提效的要求下,风机单机功率增大已成为不可逆转的趋势,单机功率增加可以有效降低风场的度电运营成本。目前西门子歌美飒单机功率达到14MW,国内8-10MW样机也投入运行。

摘要： 中国经济在向结构调整和高质量转变的同时,存在能源资源短缺与环境污染的双重压力,如何以能源高质量发展推动经济高质量发展成为亟待解决的现实性问题。采用LMDI模型探索中国经济发展因素对能源消耗的影响,选取中国经济高质量发展以及经济因素、结构因素、技术因素、人口与政策因素等5个维度21类36个表征指标,截取2010年-2019年时序数据研究各维度影响因素与能源消费之间的关系。研究发现,大多数年份各维度经济因素均与能源消耗具有正效应,但从各个维度的贡献率来看,经济质量发展、经济因素贡献率显著上升,技术因素、结构因素贡献率有所下降,人口与政策因素对能源消费的抑制作用逐渐增强。因此,中国经济高质量发展下对能源消费总量控制的有效路径,应是保持合理的经济增长速度,转变经济发展方式,缩小城乡居民收入差距,有效控制能源消费总量增长,调整能源消费结构,大力开发新能源,坚持绿色发展理念推进城市化水平的提升,引导能源消费结构的改变和总量的降低。

摘要： 以2015年为基准年,基于拓展的STIRPAT模型预测2025年湖北省能源消费CO_(2)和主要大气污染物排放量。通过设置基准(记为BAU)情景、低碳(记为LC)情景和强化低碳(记为ELC)情景3种控制情景,测算CO_(2)和主要大气污染物的减排量,并运用污染物减排量交叉弹性法评价了CO_(2)减排对主要大气污染物的协同效应。结果表明,人口数量和第二产业占比是影响湖北省能源消费的关键因素,人均GDP和城市化率对能源消费有驱动作用,而能耗强度对能源消费有抑制作用。人口数量、人均GDP、第二产业占比、能耗强度、城市化率每发生1.000%的变化,将分别引起湖北省能源消费总量相应发生1.273%、0.215%、1.161%、0.014%和0.096%的变化。至2025年,ELC情景下预计可减少能源消费约1000万t(以标准煤计),削减0.14亿t的CO_(2)排放,同时可分别减少SO_(2)、NO_(x)、PM_(10)排放量2.06万、2.33万、0.93万t。工业和建筑业部门对CO_(2)和主要大气污染物协同减排贡献最大,其次为能源生产与加工转换部门。LC情景和ELC情景政策均对CO_(2)和大气污染物具有协同减排效应。

摘要： 改革开放以来,东莞市经历了快速的工业化和城镇化进程,经济总量实现跨越式发展.文中基于1978年～2019年东莞经济和能源统计数据,分析了能源消费需求与经济增长关系的阶段性演变特征.能源-经济发展关系从最初的经济起步阶段(1978年～1985年)进入到经济增长腾飞阶段(1986年～1995年),再到经济增长提升阶段(1996年～2008年),2009年至今处于经济、能源、环境协调发展的转型阶段.在当前中国转向高质量发展阶段,东莞市对能源消费刚性需求和能源效率提升提出了更高的要求,应加速构建以新能源和可再生能源为主体的现代能源体系,促进产业结构调整和经济的绿色低碳循环发展转型,为2060年前争取实现碳中和目标做出深度贡献.

摘要： 能源消费问题不仅关系着中国经济的发展,同时对我国的生态环境质量有着重要影响.深入探究能源消费量变化的影响因素能够为提高能源利用效率提供帮助,为制定相关能源政策提供决策依据.能源消费影响因素分析方法的选择,影响着分析所需数据的质量以及分析结果的可靠性,关系到影响能源消费指标的准确性.本文介绍了中国能源消费现状,现阶段能源消费影响因素研究方法主要集中在因素分解法、IPAT模型和协整理论。本文对这三种方法的特点进行了对比分析，以期为后续能源消费影响因素研究提供借鉴。

摘要： 供给侧结构性改革是解决能源供求矛盾和打赢大气污染攻坚战的关键举措.笔者基于2000～2014年中国动态非竞争型投入产出表,引入能源消费和大气污染物排放模块,构建非竞争混合型投入产出表.在剔除进口产品能源消耗的基础上,通过相关矩阵运算得到经济数学模型.结果表明:中国2000～2014年产业结构的调整并没有减少能源消费总量,对大气污染物和温室气体的减排也没有明显的贡献.同时,从产业结构视角和能源消费视角提出相关建议.

摘要： 分别从全局空间自相关、空间集聚和局部空间自相关三个角度分析2000～2014年中国28个省份7个行业的能源消费的空间特征,研究中国省域行业能源消费的空间分布和空间演化行为.研究结果表明,从终端消费总量来看,能源消费从东到西依次递减,而经济欠发达地区的能源消费水平较低.从分行业来看,不同行业的能源消费区域分布差异明显.2000～2014年中国省域产业能源消费呈现显著的正向空间自相关性,中国产业能源消费整体上呈现空间集聚分布.随着时间变迁,终端消费总量的空间集聚性减弱.终端能源消费基本集中在东部地区,从排名前5位的消费集中度看,区域集中度有下降的趋势,能源消费的区域间差异在减弱.中国大部分省份能源消费属于“双高集聚”,一部分省份属于“双低集聚”,能源消费区域间基本不存在异质性.

摘要： 本文介绍了农村家庭能源消费评价指标体系，对中国农村家庭能源消费阶段进行划分，调查了中国典型地区农村家庭能源消结构。

摘要： 北京作为我国的首都,空气质量一直被各方面关注.通过建立北京市大气污染源排放清单,更加详细地把污染物种类及对应的污染源数据进行分类编制,为研究北京市雾霾成因及相关的政策影响评价提供参考.由于大气污染物种类复杂,不同排放源排放特征差别巨大,排放数据实地收取测量在可行性上存在诸多困难,本文选取北京市统计年鉴公布的相关数据,参考各类污染源编制技术指南中的排放系数,结合北京市能源消费特点,建立了火电厂、工业燃烧源(分行业)、工艺过程源(分产品品种)、机动车、建筑施工、居民生活六个部分的大气污染源排放清单,并给出各个部分对大气污染物的贡献率.

摘要： 本文通过采用层次分析法对全国31省、市、区的24项指标进行计算、排位后,得出了全国低碳竞争力得分和排序表,通过对数据和划区分析,认为当前我国的低碳竞争力还存在①总体发展水平不高,与国际先进水平相比还有明显不足;②区域发展差距明显,地区内低碳发展不平衡的现象非常突出;③未来发展潜力巨大,后发优势使得低碳竞争力发展具有直接性的三个特点.本文从低碳竞争力内涵入手,提出了低碳竞争力的六维模型,包括低碳自然(基底)、低碳环境(制约)、低碳能源(瓶颈)、低碳经济(动力)、低碳科技(推力)、低碳科技(根本)六大要素,并依据本模型指出提升低碳竞争力的必经之路在于严格保护自然资源、加强环境污染治理、降低能源消费水平、大力发展低碳经济、全面发展低碳社会、努力提升低碳科技等六个方面.

摘要： 能源枯竭和生态环境的不断恶化成为当今世界面临的最严峻的挑战之一.本文研究的目的在于研究青海省能源消费与经济发展的关系,以及对环境的影响.中国青海省在"一带一路"中有着极其重要的地理和区位优势,为了更好发挥绿色生态的比较优势,使青海省更好地融入"一带一路",本文首先分析了青海省经济-能源-环境的基本情况及关联机制,然后借助青海省2006-2015年的数据,分别运用回归分析和主成分分析确定了其经济-能源-环境系统的耦合关系及协调度,结果表明:(1)青海省经济发展对能源消费的依赖性仍然较高;(2)2009年之后青海省能源-经济-环境系统发展水平指数急速下降,三个系统间协调度较差;(3)青海省能源-经济-环境系统的协调发展度在2009-2011年间属于协调发展类型,但是其综合协调发展水平处于不可接受的协调发展水平.最后根据实证结果对青海省产业体系、发展路径等提出建议,提升青海省的核心竞争力:(1)不断强化技术创新,打造清洁能源的效率优势,促进能源消费结构的优化升级.(2)利用好青海省的资源禀赋,将资源优势转化为产业优势,加快对外通道建设,促进经济结构转型.(3)联合政府、企业各方力量提高环境保护能力和水平.

摘要： 天然气作为核电、可再生能源等清洁能源的三驾马车之一，对降低煤炭消费比重，推动我国能源消费结构持续优化具有不可或缺的作用，在短期内(-2050年)是难以替代的。技术革命将是天然气产业发展的内生动力，是降低勘探开发成本、提高效率的关键环节。建议重点实施“两深一非”科技创新工程，加大利用设施科技创新工程。

摘要： 本文在分析我国人口城镇化发展态势的基础上,就人口城镇化引发的几个资源环境问题进行分析或预测.在城镇化过程中,人口由农村转移到城市,引发城市和农村在资源环境方面的连锁反应.一方面,人口进城后,城市生活用水量和排污量、生活能源消费量、生活垃圾产生量、以及机动车数量可能增加,从而使城市面临的资源环境压力发生变化.另一方面,大量人口离开农村,劳动力短缺不仅促成耕地抛荒现象,而且加剧农业对化肥和农药的依赖性.在机动车污染排放方面，环境压力可能缓解。随着机动车尾气排放标准收严和老旧车型逐渐淘汰，机动车污染物排放总量将会下降。

摘要： 计算机系统接收列出消费者属性和消费者采用状态的消费者记录，诸如所述消费者是否已经参与特定能源效率计划。诸如根据决策树，在所述消费者记录中识别初始模式集合。修整所述初始集合以获得满足最小支持度和有效性以及最大重叠要求的模式集合。根据寻求使每个分段的所述最小有效性最大化的优化算法将所述模式分配给分段，其中有效性指示符合每个分段的模式的、具有正采用状态的大量消费者。所述优化算法可以是二分算法，其评估线性分式整数规划(LFIP‑F)以迭代地逼近模式的最优分布。

摘要： 计算机系统接收列出消费者属性和消费者采用状态的消费者记录，诸如所述消费者是否已经参与特定能源效率计划。诸如根据决策树，在所述消费者记录中识别初始模式集合。修整所述初始集合以获得满足最小支持度和有效性以及最大重叠要求的模式集合。根据寻求使每个分段的所述最小有效性最大化的优化算法将所述模式分配给分段，其中有效性指示符合每个分段的模式的、具有正采用状态的大量消费者。所述优化算法可以是二分算法，其评估线性分式整数规划(LFIP‑F)以迭代地逼近模式的最优分布。

摘要： 本发明公开了一种基于定基能源消费弹性系数预测能源消费总量的方法，该方法克服传统能源消费弹性系数的不可比性和波动性对研究的限制，采用定基能源消费弹性系数，并考虑定基能源弹性系数与产业结构之间的关系，建立定基能源消费弹性系数预测模型，进而预测未来年份的能源消费总量。该方法包括以下步骤：获取历史年份的GDP、CPI和能源消费总量数据；定义定基能源消费弹性系数，并计算历史年份的定基能源消费弹性系数值以及三次产业增加值占比；建立定基能源消费弹性系数预测模型；计算预测期的能源消费总量。本发明通过预测定基能源消费弹性系数，进而预测未来年份的能源消费总量，有助于进行中长期能源规划，合理制定节能政策。

摘要： 本发明提供了一种基于能源互联网的能源消费异常预警方法及系统，涉及区域能源管控技术领域，获取区域能源分布装备进行建模生成能源分布模块，构建能源分布拓扑结构，进而获取交互通道集合并配置预警阈值集合，采集能源消费数据集，基于预警阈值集合生成能源异常预警模型，进行数据异常识别输出异常预警信息，解决了现有技术中由于对整体的能源体系分析不足，导致多个能源网络之间的关联关系分析不够细致，同时能源数据的分析处理存在瑕疵，导致异常预警结果准确度不足，无法保障结果的实时有效性的技术问题，通过基于能源互联网进行能源网络的智能化关联分析，优化数据处理流程以提高异常预警的精准度，保障异常预警的实时有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。该方法：对国内生产总值的对数值（lnGDP）与能源消费总量的对数值（lnTEC）相关性进行分析，得到两者的相关系数；构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计；对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用参数模型计算区域农村能源需求预测结果。本发明能够预测未来农村能源需求总量，指导农村能源体系建设。

摘要： 本发明公开了一种基于电采暖多能源交易的清洁能源消费机制分析方法，包括，基于电采暖的能源终端优化运行搭建成本模型；以能源终端成本最小为目标函数，在满足用户各类用能需求的情况下，对所述能源终端的购能曲线进行优化；基于最终的所述购能曲线，对所述能源终端的清洁能源消纳能力及用户购能成本进行分析。本发明能够有效促进能源终端内部资源的优化配置，降低能源终端用户的用能成本，并有效避免弃风弃光现象的发生。

摘要： 本发明涉及能源消费领域，具体涉及一种能源消费与碳排放的知识图谱实体提取方法。其通过对能源消费实体进行形式化描述；采用实体抽取模型对能源消费实体进行实体抽取以及对未标注样本进行预测标注。解决了能源消费领域带标签的实体数据较少、获取标注数据成本昂贵的问题，同时也对对能源行业的碳排放预测提供了重要的数据依托。

摘要： 本发明涉及一种计及多因素影响的地区能源消费态势预测方法及装置，包括：针对地区能源消费的各个影响因素进行计算，选择其中的合理影响因素；采用长短时记忆循环神经网络算法LSTM，训练并建立能源消费预测模型即LSTM网络模型；利用训练完成的能源消费预测模型，对地区未来能源消费情况进行预测。本发明还公开了一种计及多因素影响的地区能源消费态势预测装置。本发明明确能源消费的相关影响因素，并综合考虑选择合理的因素形成能源消费态势预测多因素集合，基于长短时记忆神经网络算法结合多因素历史数据训练获得多种影响因素与能源消费态势的映射模型，实现地区生产部门能够依据多因素历史数据更为精准预测未来能源消费态势。

摘要： 本申请实施例提供了一种终端能源消费清洁化程度的评价方法，用于更加准确地描述终端能源消费的清洁化程度，该方法包括：获取能源平衡表、各种能源与标准煤的折标系数以及各品种发电量统计数据，能源平衡表包括各种能源的资源供应、各种能源的加工转换和各种能源的终端消费量，根据能源平衡表中的数据以及各种能源与标准煤的折标系数计算清洁供热比例，根据各品种发电量统计数据计算清洁供电比例，根据能源平衡表中的数据以及各种能源与标准煤的折标系数计算终端用能清洁化率。

摘要： 本申请公开了一种能源电力消费预测方法及其相关装置，获取目标区域的历史统计数据，所述历史统计数据包括国民经济和社会发展总量与速度指标、以及能源平衡表；基于所述历史统计数据构建能源电力消费预测模型，所述能源电力消费预测模型以单位生产值碳排放量最小为目标函数；在满足宏观、中观和微观三个层级的约束条件下基于所述能源电力消费预测模型求解能源消费需求和能源消费结构，得到宏观、中观和微观三个层级的预测结果，可以获取兼顾能源‑经济‑环境发展要求的能源电力消费情景，保证在满足能源合理增长的前提下实现碳排减少目标。