摘要：本文在四川省市州、区县和典型村等三级尺度上，探讨了利用多源卫星遥感所提取的各聚落面积与其人口统计数据之间的相关性。并在此基础上，建立聚落面积与人口数据之间的回归关系模型，以便通过聚落遥感来实现人口的遥感调查。该研究主要包括以下几步：首先，从LANSAI TM卫星遥感数据中提取农村聚落和城镇聚落的空间分布信息以及从高空间分辨率的卫星遥感影像上提取农村聚落和农村聚落房屋地基的空间分布信息。其次，将四川省市州和区县的行政区域与所提取的聚落信息进行配准和叠加分析，并得到各统计单元上的聚落面积；将四川省新都区军屯镇的村级行政区域与所提取的农村聚落和农村聚落房屋地基进行配准和叠加分析，并得到村级各统计单元上的农村聚落和农村聚落房屋地基面积。再次，将四川省市州和区县的行政区域属性以及新都区军屯镇的行政区域属性分别与其人口统计数据进行联结。最后，在四川省市州和区县尺度上，分别对城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关性进行研究，并建立了城镇聚落面积和非农业人口之间的回归关系模型；在村级尺度上，对农村聚落和农村聚落房屋地基面积与农村人口数之间的相关性进行了研究。并在此基础上，分别建立了农村人口数与农村聚落和农村聚落房屋地基面积之间回归关系模型。研究表明，在市州级，城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关系数为0.674、0.962和0.505。除农村聚落与农业人口的相关性在0.05的水平上显著相关外，其余均在0.01的水平上显著相关。所构建的非农业人口与城镇聚落之间的回归模型的复相关系数达到了0.926。rn 在区县级，城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关系数为0.285、0.791和0.235。均在0.01的水平上显著相关。所构建的非农业人口与城镇聚落之间的回归模型的复相关系数达到了0.625。在村级，农村聚落和农村聚落房屋地基面积与农村人口数之间的相关系数分别为0.806和0.825。均在0.01的水平上显著相关。rn 所构建的农村人口与农村聚落和农村聚落房屋地基面积之间的回归模型的复相关系数分别达到了0.65和0.68。
