空间权重矩阵

摘要： 制度创新一直以来对于中国经济的蓬勃发展都起着重要的作用。从财政政策、产业政策、教育水平以及对外开放程度4个维度量化制度创新,运用2006—2019年省级面板数据进行回归计量,考察制度创新与区域经济的相关性。考虑到空间相关性,在通过莫兰检验后,引入空间杜宾模型进行计量,得到的研究结果表明,现行财政政策与教育水平尚不能促进经济发展,产业政策与对外开放程度显著促进地区经济发展,然而教育以及对外政策对于邻近地区的经济却产生显著的负向效应。将样本分为东、中、西三大区域计量,得到的结果则显示制度创新各要素对于三大区域经济的影响呈现显著的异质性。

摘要： 基于2012~2020年我国客运量以及相应年末常驻人口数量,本文对我国各省份客运量的空间关联性进行了空间统计分析。通过全域空间自相关分析以及局域空间自相关分析,明确了我国客运量的重心分布情况:我国客运量高值集聚区域(热点)集中分布于华东地区和中南地区,而客运量低值集聚区域(冷点)集中分布于西北地区和东北地区。通过客运量Moran指数的变化,分析了2020年新冠疫情对于客运量变化产生的影响;对两年之间的客运量关系以及客运量与年末常驻人口数量进行了双变量空间自相关分析,得到了相应的结论。

摘要： 本文通过多次实验,选取空间自相关程度最为显著的距离阈值,设定空间权重矩阵,使得空间权重矩阵更加符合我国城市分布特征,充分体现人口在城市集聚过程中的空间自回归机制,并结合广义空间模型和广义空间两阶段最小二乘法,实证探查“大城市病”成因,研究发现:就业机会、流通经济布局和公共服务的空间非均衡是导致人口过度集聚,从而引致“大城市病”的显著相关因素,并针对以上因素给出了对策建议。

摘要： 本文利用2020年中国31个省级行政区邮政快递业收入及相关经济发展指标数据,借助空间统计分析的方法,分析了我国邮政快递业收入的空间关联性及影响因素。通过空间权重矩阵不同形式的比较,确定了基于地理邻接性的空间权重矩阵在本研究中的合理性;全局Moran指数表明我国各省份邮政快递业收入存在显著的空间聚集性;基于局部Moran散点图分析了离群点广东省和海南省的邮政快递业收入异常成因;LISA集聚图表明我国快递业低值集聚区域(冷点)主要集中在西北部,高值集聚区(热点)主要集中在东部、东南部沿海地区;通过不同局部自相关指数与实际情况的对比分析可知,对我国邮政快递业收入来说局部Moran指数相较其他两种指标分析结果更合理;对各省份邮政快递业收入与人均可支配收入进行了双变量自相关分析。最后结合实际情况,对长三角和珠三角的未来快递业发展给出了相关建议。

摘要： 为度量空间数据的空间相关性,提出一种基于连通度的空间权重矩阵构建方法.利用香港特别行政区131个交通分析小区的2011年交通事故数据集进行空间相关性分析,结果验证数据间存在显著的空间相关性;通过3种空间权重矩阵的Moran'sI值单因素方差分析,证明基于连通度的空间权重矩阵比0/1一阶邻接矩阵以及基于几何质心距离的空间权重矩阵能更好地描述空间相关性.

摘要： 数字普惠金融是依托数字技术来拓宽金融服务,以解决金融排斥问题进而促进普惠金融的行为.本文利用数字普惠金融指数进行空间相关性研究,结果表明:数字普惠金融表现为显著正空间相关性,总体上各省域间存在空间集聚性与依赖性,局部上反映为高高空间聚集和低低空间聚集,且各省份差异大,发展不平衡,表现为东高西低的发展状态.因而建议通过对数字普惠金融加大管理、加强宣传、鼓励金融产品创新来促进数字普惠金融发展.

摘要： 选取2019年文化设施POI数据,采用标准差椭圆分析、最邻近指数和核密度估计相结合的方法,首先测度了西安市文化设施的空间集聚特征,进一步基于区位选址理论,结合空间权重矩阵的思想,对比分析了高效化要素和均等化要素对西安市文化设施集聚空间的影响.研究发现:第一,西安市文化设施呈较为明显的空间集聚特征,即"钟楼+小寨的双核心"空间集聚;第二,相较而言,以人口密度为代表的均等化要素能更好地解释西安市文化设施是否处于核心集聚区,且这一影响对经营性文化设施更为明显,而以交通便利程度为代表的高效化要素对于衡量文化设施集聚程度的促进作用更强,尤其是对于公益性设施.

摘要： 目的 探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病(CVD)死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性.方法 使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据,构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵,以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵,分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析.结果 使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义,全局Moran's I统计量在一阶Rook矩阵(0.406)、一阶Queen矩阵(0.406)、5个空间单元K最近邻矩阵(0.409)以及距离阈值100 km(0.358)时达到最大.同时,我国CVD死亡呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在探测CVD死亡"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论 我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征,为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据.

摘要： 在城市创新空间溢出效应的研究中,空间计量对于空间权重的选择具有敏感性.基于2003-2018年我国271个主要城市的面板数据,通过引入强、弱行政调节因子构建改进的空间权重,对创新空间自相关性进行比较.进一步引入杜宾模型实证分析了城市人口规模、产业集聚等因素对城市之间创新溢出的影响,并对创新空间关联进行分解,以探讨行政调节对各个城市创新溢出影响因素的差异性.研究发现,在考察期内中国城市创新存在空间依赖性和相互促进作用,城市创新空间溢出也会受到行政边界效应的影响;在地理距离空间上,城市人口规模能够促进城市间的创新溢出,但行政调节会减弱其影响.产业专业化集聚和多样化集聚抑制了创新溢出,但行政调节可以削弱这种不利影响;在经济距离空间上,城市人口规模、产业专业化集聚和人力资本等因素能显著促进城市间的创新溢出,行政调节产生的作用不大.各个城市各创新影响因素表现出的差异性为我国各级政府制定创新政策与协调实践提供理论和经验依据.

摘要： 运用Geoda空间分析软件,针对我国31个省市(港澳台除外)的2001-2020年GDP,运用不同权重矩阵进行空间相关分析和动态变化分析.基于"后"型、K-最近邻和欧式距离空间权重矩阵进行全局和局部空间自相关分析.结果表明不同权重矩阵的全局Moran'sI指数检验都有显著的空间相关性,其中K最近邻矩阵时达到最大.我国省域经济呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在检测省域经济中,"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论我国省域经济存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国省域经济分布特征,为合理配置资源提供依据.

摘要： 文章基于深圳市浮动车检测数据估算得到5min平均路段行程车速数据进行处理和分析,结合大面积交通拥堵产生特点,认为应采用早高峰7:30～8:00的半小时路段平均行程车速进行后续分析,对路网行程车速数据进行了修复和插补.使用了Queen邻接关系法生成的空间权重矩阵得到全局空间关联系数.进而分析计算局部空间关联系数,根据局部空间关联系数负系数排序,从而获取空间上对其他路段行程车速影响较大的重要敏感性路段.

摘要： 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。

摘要： 本发明涉及一种地震巨灾模型风险暴露数据库中双层嵌入式POI评分系统及空间权重模型构建方法，主要针对所述POI数据集，依据第一规则将POI数据由L个小类归纳为M个POI大类；采集每个所述POI大类中全部POI小类的专家组评分数据；匹配建筑轮廓数据功能组和POI大类功能组，依据建筑功能组分值阈值范围和POI小类评分，确定各POI的定量分值，用于所述二级地理范围的非筑轮廓区的POI点属性(面积)赋分；将POI分值融合到空间网格上，获得(建筑面积)空间权重栅格数据。本发明的有益效果在于，提供了一种地震巨灾模型风险暴露数据库中双层嵌入式POI评分系统及空间权重模型构建方法，基于POI评分系统及空间权重模型可拆分统计的商业、工业建筑面积，总体结果较好。

摘要： 本发明公开了一种结合自适应空间权重和畸变抑制的相关滤波跟踪方法。首先，通过提取FHOG特征，CN特征和灰度特征来提升算法模型对目标的表达能力；其次，在目标函数中加入畸变抑制项来约束当前帧响应图的变化率，增强滤波器的判别能力，以缓解滤波器模型退化问题；最后，在目标函数中加入自适应空间权重项使空间正则化权重能够随着目标的变化而更新，使得滤波器能充分利用目标的多样性信息。该方法实现了距离精度和成功率的有效提升，在复杂场景下有良好的鲁棒性，可应用于运动分析、人机交互、行为分析、无人机追踪、智能视频监控等领域。

摘要： 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。

摘要： 本发明为一种用于三维空间自由投影的发射层析权重矩阵确定方法，其克服了现有技术中存在的模型不完善，效率和精度都比较低的问题，本发明方法简单，计算精度和效率高。本发明包括以下步骤：步骤一、建立考虑镜头成像效应和相机三维空间位置的三维空间自由投影发射层析模型；步骤二：投影积分离散化；步骤三：基于双线性插值原理，确定系统的权重矩阵。

摘要： 本发明提出了一种基于空间权重矩阵的水域特征模型建立方法。首先，通过采集到的水质数据，进行主成分分析得到每个月的水质数据评价值。其次，建立基本空间权重矩阵以及基于水质特征的空间权重矩阵，从而为水质空间预测提供合理的数据基础。最后，利用神经网络对水质数据进行预测，得到需要重点监测的区域，建立水域特征模型。本发明通过建立水域特征模型，得到需要重点监测的水域，为水质传感器网络的有效部署提供理论依据，进而可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。

摘要： 本发明公开了属于交通安全技术领域的一种基于连通性空间权重矩阵的区域交通安全评价方法。首先通过数据调查采集区域交通安全评价的相关数据，然后建立以交通分析小区为基本单元的贝叶斯条件自回归模型作为区域事故风险预测模型和构建以区域间所含的路径条数对网络连通度进行标识的空间权重矩阵，最后进行模型参数估计，本发明克服了传统事故风险预测模型没有考虑空间相关性而造成模型精准度不高的问题，基于连通性的空间权重矩阵既考虑了地理维度的影响，又考虑了区域间实际的交通联系，具有较好的数据拟合度和数据适应性，可以挖掘更多与事故发生相关的显著因素，有效指导实践应用。

摘要： 本发明公开了基于空间聚集性和相近相似性构建空间权重矩阵的方法，包括：一：确定空间区域内所有聚集区和非聚集区的空间聚集信息；二：确定任意两个空间单元之间的关系类型；三：根据设定的空间同质性和空间异质性采用不同的赋权方式为对应空间单元之间的空间关联强度进行赋值，赋值完成后基于所有空间单元之间的空间关联强度构建空间权重矩阵。本发明不仅克服了传统亚组分析中的主观分类的缺陷和基于先验证据调整已有空间权重矩阵中先验知识难以获得的问题，还克服了传统空间权重矩阵仅考虑相近相似性的技术问题和基于数据的空间模式构造空间权重矩阵仅考虑聚集性的问题，最终使得构建的空间权重矩阵能够取得更小的RMSE和更准确的预测值。

摘要： 本发明提出了一种基于空间权重矩阵的水域特征模型建立方法。首先，通过采集到的水质数据，进行主成分分析得到每个月的水质数据评价值。其次，建立基本空间权重矩阵以及基于水质特征的空间权重矩阵，从而为水质空间预测提供合理的数据基础。最后，利用神经网络对水质数据进行预测，得到需要重点监测的区域，建立水域特征模型。本发明通过建立水域特征模型，得到需要重点监测的水域，为水质传感器网络的有效部署提供理论依据，进而可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。

摘要： 本发明公开了属于交通安全技术领域的一种基于连通性空间权重矩阵的区域交通安全评价方法。首先通过数据调查采集区域交通安全评价的相关数据，然后建立以交通分析小区为基本单元的贝叶斯条件自回归模型作为区域事故风险预测模型和构建以区域间所含的路径条数对网络连通度进行标识的空间权重矩阵，最后进行模型参数估计，本发明克服了传统事故风险预测模型没有考虑空间相关性而造成模型精准度不高的问题，基于连通性的空间权重矩阵既考虑了地理维度的影响，又考虑了区域间实际的交通联系，具有较好的数据拟合度和数据适应性，可以挖掘更多与事故发生相关的显著因素，有效指导实践应用。