地理加权回归模型

摘要： 为了对我国城市群创新极化问题的演变过程及影响因素进行由表及里地梳理,以成渝城市群为研究区域,以其内部16个城市2010—2019年间的授权专利量为研究变量,分别运用自然断裂法、创新极化贡献度模型以及地理加权回归(GWR)模型对该区域的创新极化问题从现状及演变过程、各城市极化贡献度以及影响因素3个层面进行分析,得到区域创新节点的创新能力(产出)与其对整体创新极化贡献程度并非严格对等的结论。结果显示:成渝城市群总体创新产出明显提升但极化问题严重,有15座城市呈现出创新产出收敛、1座城市创新产出发散,创新极化贡献度的地理分布大致呈外围高、中间低的环状;5类影响创新产出的因子呈现较为稳定的空间分布,且峰值都出现在成都和重庆,其中政府支持、经济水平发挥了主导性作用,而流动性的影响则相对有限。在此基础上,对成渝城市群创新极化问题的解决尝试性地提出发挥核心城市引领作用、加快区域一体化发展,构建全面合作框架、建设内部创新资源数据库与分享平台等对策建议。

摘要： 以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,对土壤高光谱反射率R进行数学光谱变换,并计算其差值型、比值型、归一化型3种盐分指数,通过显著性检验优选特征波段,结合土壤表层盐分实验数据,构建基于地理加权回归模型的土壤表层盐分含量估算模型。研究结果表明:1)土壤表层盐分含量平均值为7.535 g·kg^(-1),其光谱变换建模选取的特征波段集中在466~482、1669~1728、1979~2371 nm,其中对数倒数的一阶微分(1/lg R)′相关性较好,相关系数绝对值为0.672;2)构建3种盐分指数优选的特征波段集中在1700~1728、1992~2014、2375~2405 nm,建立的模型决定系数均大于0.870,光谱反射率R的决定系数仅为0.621;3)差值型盐分指数优选特征波段建立的地理加权回归模型为最优模型,建模集与检验集的决定系数R2分别为0.934和0.915,RMSE分别为1.186和0.917。

摘要： 基于莫兰指数、热点分析和地理加权回归模型对2017—2019年我国31个省份(除港澳台地区)人均住院费用的空间分布特征及影响因素进行分析。结果发现,2017—2019年我国人均住院费用全局Moran’s I指数均大于0(P<0.01);热点分析显示人均住院费用存在“热点”和“冷点”区域;每千人口执业助理医师数和城镇化率对人均住院费用存在正向影响,每千人口床位数对人均住院费用存在负向影响。我国人均住院费用整体呈上涨态势,在地理分布上存在聚集性,各地在影响因素力度上存在差异,应结合实际情况制定政策。

摘要： 【目的】研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量,为绿洲区大范围,快速,低成本,监测土壤表层有机质含量提供技术参考。【方法】以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用地理加权回归模型,优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段,构建研究区表层土壤有机质含量的高光谱估算模型。【结果】研究区表层土壤有机质含量变化不大,变化系数为55%,最小值为2.37 g/kg,最大值为51.47 g/kg,平均值为21.20 g/kg。土壤有机质特征波段主要集中在645~1958 nm,其中1/R二阶的相关系数值最大为0.73,且在P=0.05水平下,通过显著性检验的波段数为83。构建的地理加权回归模型中,二维土壤指数1/R RSI建模效果最优,建模集R^(2)=0.91,RMSE=2.56,验证集R^(2)=0.95,RMSE=1.10。【结论】利用地理加权回归模型估算土壤有机质估算,建模效果可以达到一定的精度要求。

摘要： 将碳排放作为非期望产出指标,运用Super-SBM模型和地理加权回归,揭示2009~2017年江苏省各地级市建设用地利用效率的时空演化特征和影响机制。结果表明:2009~2017年江苏各地级市用地利用效率除苏州和盐城外呈波动提高趋势;碳排放约束下的建设用地利用效率存在地域不均衡性,保持“南高北低”的空间格局,热点区范围扩张且逐渐北移,冷点区已形成以宿迁为核心的低值集聚格局;人口集聚和科技创新对建设用地利用效率起促进作用,而对土地市场化起抑制作用,产业结构和政府规制在不同时间段内的影响存在正负差异。因此,须推动江苏省建设用地节能减排与高效利用应实行地区差异化调控政策,协同打造“低投入、低消耗、低排放”的新型土地利用模式。

摘要： 【目的】探究四川省水产养殖业空间分布格局及驱动因素,为优化该省水产养殖业布局、促进产业提质增量提供参考。【方法】以四川省各县域(市辖区)为基本空间单元,借助该省渔业统计年鉴和地方统计年鉴,采用空间自相关分析方法、地理探测器及地理加权回归模型,分析该省水产养殖业的空间分布格局、影响因素及主导因子作用强度的空间异质性。【结果】(1)四川省水产养殖面积和养殖产量都存在显著的空间正相关性,川东岷江和沱江沿岸平原丘陵地区(包括荣县、威远县、资中县、井研县、仁寿县、雁江区、简阳市等)为该省的主要水产养殖业集聚区;(2)养殖面积、平均单产水平、淡水鱼苗数量和养殖劳动力为养殖产量的主导因子;(3)主导因子正向回归系数影响效应中,养殖面积由中部向南北两边递减,平均单产水平由东北部向西南部递减,淡水鱼苗数量由北部向南部递减。而养殖劳动力由东南部向西部从负值向正值过渡且逐渐增加。【结论】四川省水产养殖业空间格局及影响因素研究为该省水产养殖业集约化发展、因地制宜差异化发展提供科学依据,是优化该省水产养殖业布局、促进产业可持续发展的有效手段之一。

摘要： 2019年12月以来,新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)席卷全世界,已成为国际关注的突发性公共卫生事件。利用探索性空间数据分析方法和地理加权回归模型,对福建省新冠肺炎疫情的空间分布格局以及影响因素的空间分异特征进行了研究。结果表明:①新冠肺炎疫情初期呈随机分布,后期存在显著空间正相关,但空间集聚在大幅聚集后发生小幅扩散;②新冠肺炎确诊数热点区域呈以福建中东部沿海地带为中心、向福建南部先扩大后缩小的趋势;③各影响因子对不同县域新冠肺炎疫情的影响具有明显的空间分异规律,且4个影响因子与新冠肺炎确诊数均呈负相关关系,对新冠肺炎确诊数的影响程度依次为各县到火车站的距离>每平方公里拥有医疗机构数>人均GDP>人均公共财政教育支出。研究结论可为制定高效的应急方案提供科学依据,使得疫情防控措施更加具有针对性。

摘要： 综合评估县域乡村地域系统韧性水平的现状及其影响因素,对于厘清现实、探析未来发展过程中潜藏的风险与危机具有重要的现实意义。本研究综合乡村生态、社会、经济和文化系统韧性,评估2020年安徽省61个县级单元的乡村韧性水平,并利用地理加权回归模型进行影响因素定量探析。结果表明:(1)安徽省乡村韧性水平整体不高,高值区分布在安徽省中部和皖南地区,低值区集聚在西南部。(2)安徽省县域生态、社会、经济和文化韧性水平空间分异明显,且高值区与低值区具有空间集聚的特征。(3)医疗卫生机构数、农林水事物支出占比、人均农用机械总动力和人均金融贷款余额对安徽省县域乡村韧性水平影响显著。科学认知乡村韧性及其影响因素,可为乡村振兴精准施策提供理论指导。

摘要： 黄河上游地区,横跨干旱、半干旱、半湿润、湿润/半湿润气候区,其土壤保持服务是黄河流域防止水土流失和推动高质量发展的重要保障。基于修正通用土壤流失方程(RUSLE)、地理加权回归(GWR)模型、趋势线法和本文定义的因子影响度等指标方法,使用遥感、降水等数据,识别了黄河上游地区2001—2015年间土壤保持服务变化分区,分析了其时空变化特征,探寻了主导影响因子并量化了影响度。结果表明:(1)土壤保持服务下降区主要位于研究区东北部的半干旱、干旱气候区,集中分布在积石峡至河口村的黄河沿岸,上升区主要位于研究区西部、南部的半干旱、半湿润、湿润/半湿润气候区,集中分布在山地和高原。(2)降水是影响下降区土壤保持服务的主导因子,植被覆盖和降水分别是明显和略微上升区的主导因子。(3)面对未来降水的不确定性,提高植被覆盖度是提升土壤保持服务的根本策略,并进一步提出了基于主导因子影响强度的水土保持措施建议。研究成果可为应对未来气候变化,制定分区分类策略措施提升土壤保持服务提供科学依据。

摘要： 本文基于交通网络矢量数据和兴趣点数据,综合运用多中心性评价模型、核密度估计和地理加权回归模型分析济南市路网中心性与零售网点的空间相关性。结果表明:济南市交通路网中心性与零售网点分布均已呈现明显的多中心结构;路网中心性与零售网点布局之间具有显著的正相关关系;零售网点布局与中介中心性的相关性最强,邻近中心性和直达中心性次之;路网中心性高值区对超市、专卖店和商场的吸引力最大,对家居建材市场的吸引力最小;受地价、消费市场状况、城市设施布局以及其他因素的影响,超市和专卖店的空间布局与路网中心性的相关关系在不同地区存在差异。

摘要： 粮食安全是关系国民经济发展的重大战略性问题，以2007 年断面上黄河三角洲19 县域粮食产量为因变量、以粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积为自变量，采用地理加权回归模型（GWR）对19 县域的粮食产量进行预测，其中随机选取14 县的粮食产量数据进行训练，运用昌邑、惠民、高青、滨城和利津5 个县的粮食产量数据进行预测验证。建立粮食产量和典型影响因素的GWR。研究结果表明，2007 年黄河三角洲19 县域的粮食产量的地理加权模型的调整的R2 为0.985，预测建立的粮食产量与粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积的空间回归模型可以很好地预测黄河三角洲县域的粮食产量，没有过高和过低的预测值，因此在制定黄河三角洲粮食生产和粮食预警政策时要考虑县域之间的空间的交互作用，制定具有差异化的、有针对性的粮食生产和预警政策。

摘要： 农用地是维持人民生存的基本资源,也是不可再生的资源.农业用地的主要产出是粮食和经济作物,这些作物在社会和经济发展中发挥了决定性作用.目前,根据《广西环境保护和生态建设"十三五"规划》中强调的内容,广西的农用地开发利用具备改善空间,如何加强合理使用农用地是广西依旧面临的重大问题之一.

摘要： 研究以2000-2008年数据为样本,采用全局和局部空间自相关对我国耕地城市流转是否存在空间自相关进行分析,然后将地理加权回归模型(Geographical Weighted Regression,GWR)引入耕地城市流转与土地财政收入的空间相关性研究.研究结果表明:①2000-2008年30个省(区、市)耕地城市流转表现为空间上较强的正相关性;以局部Moran'sI显著性地图来探析局部的空间集聚程度,新疆维吾尔自治区和甘肃省大多数表现为低低集聚,江苏省、安徽省、山东省、河北省为高高集聚群;四川省为高低集聚区,上海市为低高集聚区.②双变量空间自相关的结果表明,耕地城市流转面积与一般预算收入、城镇土地使用税、土地增值税、房地产税和耕地占用税之间基本上表现出较明显的空间集聚状态.③GWR模型的结果表明,2000-2004年间调整后的模型拟合优度(R2 Adjusted)均高于50％;2006-2008年,R2 Adjusted的值逐年下降,在2008年降至最低,为0.380136;回归残差图的结果显示,30个省(区、市)整体上耕地城市流转面积的预测值和实际值相差不大,模型拟合效果较佳.

摘要： 土地要素在长江经济带建设中具有不可替代的作用,掌握土地市场动态及其影响因素的空间差异对推动长江经济带市场一体化至关重要.本文考察了长江经济带土地市场的特点和影响因素,构建地理加权回归模型(GWR),探索不同因素对长江经济带土地市场的影响及其空间差异.研究表明:①长江经济带各省(直辖市)土地市场不只存在差异性,也存在着空间自相关关系.②固定资产投资、市场化水平、城镇居民人均可支配收入等因素均对土地市场产生重要影响,但作用各不相同.③各因素对土地市场的作用程度存在显著的空间差异性.固定资产投资等对地价的正向作用从上游向下游地区逐渐减小;工业GDP占比对地价的负向作用从下游向上游地区逐渐减小;土地供应量与工业GDP占比作用完全相反;城镇人口对地价在下游是促进,而中上游多为抑制.为此,建议从要素市场统一、土地一体化供给、优化土地市场化环境、工业地价体系完善等方面推动长江经济带土地市场建设,强化地区间的调节与合作,促进土地资源的优化配置和土地市场的一体化.

摘要： 研究广西县域贫困空间分布与影响因素能进一步了解广西的贫困状况，研究以广西109个县为研究对象，借助ArcGIS、GeoDa和GWR等软件，分析广西2016年县域层面贫困的空间异质性、空间依赖性、空间格局、空间差异及其影响因素。

摘要： 研究广西县域贫困空间分布与影响因素能进一步了解广西的贫困状况，研究以广西109个县为研究对象，借助ArcGIS、GeoDa和GWR等软件，分析广西2016年县域层面贫困的空间异质性、空间依赖性、空间格局、空间差异及其影响因素。

摘要： 研究广西县域贫困空间分布与影响因素能进一步了解广西的贫困状况，研究以广西109个县为研究对象，借助ArcGIS、GeoDa和GWR等软件，分析广西2016年县域层面贫困的空间异质性、空间依赖性、空间格局、空间差异及其影响因素。

摘要： 研究广西县域贫困空间分布与影响因素能进一步了解广西的贫困状况，研究以广西109个县为研究对象，借助ArcGIS、GeoDa和GWR等软件，分析广西2016年县域层面贫困的空间异质性、空间依赖性、空间格局、空间差异及其影响因素。

摘要： 本文以湖南省县域122个空间单元的2005～2015年社会经济数据为基础,运用空间自相关分析、探索性数据分析和地理加权回归等空间计量经济学方法,研究了湖南省经济空间格局演化的特征及影响机理.研究发现:①近年来湖南省县域经济的空间集聚性极为显著,经济增长具有较强的空间依赖性,县域经济空间差异呈现两极分化,表现在东部为“高高”型模式,西部为“低低”型模式,这种集聚模式有先减弱、再增强的趋势.②第二、第三产业的投资水平和消费水平等要素与区域经济综合发展水平总体呈现正相关关系,政府财政支出与区域经济综合发展水平总体呈现负相关关系.

摘要： 本文以湖南省县域122个空间单元的2005～2015年社会经济数据为基础,运用空间自相关分析、探索性数据分析和地理加权回归等空间计量经济学方法,研究了湖南省经济空间格局演化的特征及影响机理.研究发现:①近年来湖南省县域经济的空间集聚性极为显著,经济增长具有较强的空间依赖性,县域经济空间差异呈现两极分化,表现在东部为“高高”型模式,西部为“低低”型模式,这种集聚模式有先减弱、再增强的趋势.②第二、第三产业的投资水平和消费水平等要素与区域经济综合发展水平总体呈现正相关关系,政府财政支出与区域经济综合发展水平总体呈现负相关关系.

摘要： 本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O‑D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O‑D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O‑D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O‑D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O‑D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O‑D时空分布预测结果的精度。

摘要： 本发明提供了一种构建用于矿产勘查的地理加权回归模型的方法及装置，通过在目标工区选取目标样本点构建多个椭圆筛选区域，并利用加权最小二乘法，对目标样本点包括的属性特征和对应的成矿作用进行拟合，得到目标样本点对应的多个待定地理加权回归模型，然后从中选取出最小的残差平方和对应的待定地理加权回归模型为最优地理加权回归模型，这样一来，以基于水系沉积物地球化学数据的矿产勘查为例，可以表征与成矿相关的各种地质要素的各向异性特征的影响，可以客观地反映复杂的地质过程及其产物的空间分布，有利于提高对矿产勘查的分析精度。

摘要： 本发明属于遥感图像增强的技术领域，涉及一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法，包括获取遥感数据进行预处理，根据预处理的遥感数据计算尺度因子和温度差异系数；利用温度差异系数构建改进的地理加权回归模型，建立低空间分辨率下地表温度与尺度因子的回归关系，得到回归系数和残差；通过普通克里金插值将回归系数和残差的低空间分辨率提高到目标高空间分辨率；降低尺度并输入改进的地理加权回归模型，根据之前的地表温度与尺度因子的回归关系得到高空间分辨率下的地表温度值，本发明加入不同地表覆盖类型下的温度情况来表征不同地类之间的差异，通过不同地表覆盖类型的温度差异系数优化模型中的权重矩阵，提升降尺度结果的精度。

摘要： 本申请提供了一种分析成矿元素相关性的地理加权回归模型创建方法及装置，所述创建方法包括：将目标研究区域的多个采样点中的任意一个采样点作为回归分析点，构建以该回归分析点为椭圆中心的多个椭圆搜索区域；根据空间加权U统计量法确定该回归分析点的目标椭圆搜索区域；获取目标椭圆搜索区域中包括的所有采样点；根据预先确定的每个采样点到该回归分析点的目标权重，确定出多个回归系数；根据回归系数创建对应的地理加权回归模型。采用本申请提供的技术方案不仅可以提升矿区中对应的预定成矿元素的信息提取效果，还可用于定量化分析和描述矿区中预定成矿元素和预定地质活动敏感元素的共生关系，也提高了地理加权回归模型的适用性。

摘要： 本发明提供了一种构建用于矿产勘查的地理加权回归模型的方法及装置，通过在目标工区选取目标样本点构建多个椭圆筛选区域，并利用加权最小二乘法，对目标样本点包括的属性特征和对应的成矿作用进行拟合，得到目标样本点对应的多个待定地理加权回归模型，然后从中选取出最小的残差平方和对应的待定地理加权回归模型为最优地理加权回归模型，这样一来，以基于水系沉积物地球化学数据的矿产勘查为例，可以表征与成矿相关的各种地质要素的各向异性特征的影响，可以客观地反映复杂的地质过程及其产物的空间分布，有利于提高对矿产勘查的分析精度。

摘要： 本发明涉及一种基于地理加权回归模型的近地面二氧化硫浓度估算方法，包括：S1，获取地面监测站SO

摘要： 本申请涉及基于地理加权回归模型的耕地田坎系数估算方法及装置，属于耕地资源调查技术领域，其方法包括，基于待估算区的光学卫星影像，依据样方分布图计算得到待估算区内每一样方的田坎系数；基于每一样方的田坎系数和每一样方的坡度数据，采用地理加权回归方法，构建各局部耕地田坎系数估算模型；根据各局部耕地田坎系数估算模型的回归系数、常数项、回归残差进行空间插值计算，对应得到回归系数空间分布数据、常数项空间分布数据以及回归残差空间分布数据；基于上述分布数据、待估算区的坡度数据进行带入计算并进行裁切处理，以得到耕地田坎系数估算值。本申请能够快速获取待估算区耕地田坎系数，其可准确表征出田坎系数的空间分布异质性。

摘要： 本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O‑D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O‑D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O‑D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O‑D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O‑D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O‑D时空分布预测结果的精度。

摘要： 本发明涉及交通安全技术领域，公开了一种基于时间和地理加权回归的交通事故预测方法，所述方法为：步骤1：获取兴趣点数据、交通事故数据以及预测位置的坐标；步骤2：对准备进行交通事故预测的位置做缓冲区；步骤3：计算缓冲区内的各种兴趣点数据的密度以及得到交通事故频次；步骤4：对所有兴趣点的密度一一进行全局空间自相关分析、皮尔逊相关系数计算、多重共线性检验和显著性检验，根据分析与检验的结果剔除不满足要求的兴趣点密度；步骤5：将满足要求的兴趣点密度作为自变量，交通事故频次作为因变量，运用时间和地理加权回归模型得出预测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于地理加权回归的夜光遥感数据空间降尺度方法，可将NPP‑VIIRS夜光数据的空间分辨率由15弧秒提升至100米。包括如下步骤：获取15弧秒尺度的NPP‑VIIRS夜光数据，重采样至500米，作为目标变量；采用PD、NDVI、LST和AWEI作为辅助变量并进行预处理；通过空间地理加权回归模型建立目标变量与预处理后辅助变量的关系，并得到500米分辨率的系数和残差；对所述系数和残差进行样条插值，得到100米分辨率的系数和残差；将辅助变量重采样至100米，结合100米分辨率的系数，计算得到100米夜光降尺度数据。经验证，根据本发明方法降尺度后的夜光数据质量相较于原始数据有了显著提高，主要表现在更高的空间分辨率和更加清晰细致的边缘信息，有助于提升数据的应用精度。