空间统计学

摘要： 为探索雨后棉田土壤水分时空变化特征,在2行棉花下方土壤采用网格取样法获得不同位点含水量数据,并基于Grid算法分析不同维度土壤含水量变化特征。结果表明:在棉行附近20 cm内,10 cm深的表层土壤的含水量随雨后时间增加呈拟合优度较高的开口向上抛物线形,30~50 cm深的土壤含水量与雨后时间呈相关性较强的负相关关系;在棉花行间(距棉行横向距离40 cm处),10~30 cm深的土壤含水量随雨后时间增加呈开口向上的抛物线形,50 cm深土壤含水量在雨后0~6 d内变化不大;70~90 cm深土层土壤含水量随雨后时间增加变化较小。上述结果可为探索长江流域棉区雨后棉田土壤水分变化规律,准确掌握棉田土壤不同深度涝渍水平,制定雨后排涝决策标准和及时制定棉花灾后补救方案提供重要依据。

摘要： 主成分分析是一种广泛使用的高光谱遥感影像降维方法,在面向任务的工作中,基于累计方差贡献率的主成分选择方法效果并不理想。针对主成分分析变换后主成分选择的问题,提出基于空间统计学的主成分选择方法。计算各主成分的半变异函数参数变程、拱高、基台值,综合变程和拱高/基台值实现主成分的选择。变程的大小用以判断每一个主成分空间相关性的范围,拱高/基台值的大小用以判断每一个主成分空间相关性的强弱。仿真实验证明了变程和拱高/基台值可以有效表达高光谱遥感影像空间相关性的范围和强弱。在真实高光谱遥感影像实验的基础上,从主观和客观2个方面来综合确定主成分选择的经验阈值,即变程为2.5、拱高/基台值为0.2。从基于支持向量机算法的分类结果来看,和传统方法相比,利用变程和拱高/基台值可以筛选出图像质量较好的主成分,不仅能够达到降维的目的,同时能够保证足够高的分类精度。

摘要： 文章阐述大数据时代背景下我国高校信息类专业空间统计课程教学中存在的问题,如何结合当前流行且有效的多种教学手段开展新型混合教学模式改革,介绍新型混合式教学改革的方法与案例,探讨大数据时代对统计学等专业课程教学的影响,以期为进一步完善该课程的教学和推广工作提供一定的理论基础和科学参考。

摘要： 为了对智能压实质量评价指标的变化规律进行定性分析,从其计算原理的角度剖析其变化机理.进一步通过Abaqus有限元数值仿真软件的二次开发,实现路基土智能压实过程中参数动态变化,有效提高数值仿真结果的准确性.针对影响智能压实质量评价指标CMV(压实质量测量值)的各因素(碾压速度、激振力、自重、激振频率以及碾压遍数)进行正交试验,从而分析各因素对CMV的影响趋势.最后,为了对路基土智能压实技术进行压实质量的均匀性分析,结合正交试验结果,通过单变量统计学正态分布3σ的方法以及空间统计学半变异函数的方法,分析CMV均匀性的分布以及智能压实技术的影响范围.研究结果表明各因素对压实质量的影响由强到弱依次为碾压速度、碾压遍数、激振频率、自重和激振力;智能压实技术在施工过程中,对周边的影响范围半径为3.15 m.

摘要： 随着智慧农业技术数字化程度的提高,物联网和传感器技术的不断发展与成熟,以及智能化设备的出现,数据统计、数据分析、数字制图得到了越来越多的应用.Surfer 20软件具有强大的插值和绘制等值线图的能力,可极大减轻科研人员后期数据分析、制图工作量,获取精确的作物环境信息.在概述该软件特点及其在农业制图中应用进展,介绍其数据库构建和制图操作方法的基础上,利用其空间统计学网格取样法,快速处理智慧农业装备全天无间断实时监测获取的棉田土壤水分、温度、铜离子含量以及棉花冠层光合分布等数据,绘制等值线图,展示作图的效果,为该软件在棉花生产管理决策中的应用提供参考.

摘要： 传统的地震统计学多局限于规则的统计范围,或是需要较多的人工干预,本文引入了基于地理信息系统的空间统计学方法,将其应用于地震空间统计中,能够高效、快速地挖掘含有地理信息的各要素之间的相互联系.本文以川滇地区2019年发生的ML≥1.0地震数量的空间统计为例,详述了对地震数据进行空间统计的流程.统计结果表明,0.5°×0.5°是最适合该地震数据集空间统计的矩形范围,发生地震次数最多的区域位于四川盆地西南缘的威远-长宁地区,此外龙门山断裂带、龙门山断裂带与鲜水河-小江断裂系交汇处、丽江-小、金河断裂沿线以及滇南地区均为地震发生次数较高的区域.此外,还利用该方法计算了2015-2019年全国各省地震能量释放情况.结果 显示在该时间段内,释放地震能量总量最多的省份为四川省,新疆维吾尔自治区和西藏自治区次之,而台湾地区陆地区域、四川省、西藏自治区等地区具有较高的每万平方公里地震能量释放量和每万人地震能量承受量.并通过上述应用实例,探索了地理信息系统在地震统计领域的初步应用.

摘要： 通过分析某一区域地震事件的时空演化过程可以了解该区域地震的演化特征,为评估该地区地震的危险性提供依据。基于中国地震科学实验场2000年至2019年3.0级以上的地震事件数据,利用加权平均中心、标准差椭圆和全局空间自相关等空间统计学方法探索该地区地震事件的时空演变规律。结果表明:(1)汶川地震之后该地区地震的发生频次总体呈现出下降趋势,地震的活动性逐渐减弱。(2)地震加权平均中心呈现出“折返”型的移动规律,在东北-西南方向上来回震荡。(3)地震事件的空间分布呈现“东北-西南”格局走向,与映秀-北川断裂带的方向基本一致。(4)该地区地震事件的空间分布模式以聚集模式为主,且正处于上升阶段,但上升速度较为缓慢。

摘要： 在我国高等教育快速发展的同时,高等教育区域发展不均衡的现象越来越突出.运用空间计量模型,并采用MoranI指数和Lisa指数以考察我国高等教育省域集聚的空间分布规律及其发展情况.研究结果表明:我国各省域间高校教育集聚程度存在明显的全局空间正相关,省域间高等教育发展差距不断加大,且东部沿海、中部地区等发达地区高等教育发展迅速.因此,根据区域禀赋原则,应稳步推进各地区的高等教育集聚,促进我国省域高等教育协调健康发展.

摘要： 矿产资源开发状况变化信息的提取是有效整顿和监管矿产资源开发秩序的重要环节,文中以福建省宁德市为研究区,通过遥感影像监测矿产资源开发状况变化信息:范围变化、纹理变化,引用空间统计学半变异函数思想,构建能够反映矿产资源开发状况变化信息的数学模型,结合半变异函数值总结矿产资源开发状况变化程度的定量评价方法,实现对矿产资源开发状况变化信息中伪变化、深挖等现象的定量分析,从而降低遥感影像伪变化、解译人员工作经验等客观因素对矿产资源开发状况变化信息提取产生的影响.

摘要： 本文利用空间统计学的模拟方法，对土壤重金属污染状况进行研究，通过获取多幅模拟结果之间的差异来揭示研究区域土壤重金属污染的整体空间分布形态。文章以上海某区域Cu，Pb,两种重金属为研究对象，利用空间统计学模拟方法对其空间分布予以研究，给出每种重金属空间分布模拟结果。最后，文章以研究区域土壤环境背景上限值为标准，给出研究区域不同土壤重金属空间分布相应级别的不确定性分析结果。

摘要： 由于空间相关性的存在,使区域空间数据的不确定性分析更为复杂。地统计学、空间点模式和空间计量经济学因此产生了一系列处理数据空间自相关的分析方法。从探索性空间数据分析到确认性空间数据分析,空间相关性推动了反映数据空间关联特征的空间计量模型的发展。本文在介绍空间统计学研究、应用进展的同时,讨论了该领域发展存在的问题,并对其研究应用前景进行了展望。

摘要： 与传统统计学不同,空间统计学研究的是带有空间结构或依赖于特定位置的数据,它是近年来统计学发展的一个崭新领域.本文探讨了空间统计学的定义,并从变量类型、试验次数、抽样、研究方向等方面分析了其与传统统计学的区别.详细介绍了空间自相关模型、空间联系的局部指示(LISA)及广义空间模型.最后,用Moran's I统计量、LISA及广义空间模型对近年来中国31个省级单位的广播电视产业收入状况和区域经济特性进行了分析,挖掘出中国广电产业在空间上的聚集性以及其发展规律,并从定性的角度给出了相应的分析.模型对数据的拟合效果很好,解释得亦相当充分.

摘要： 流行性腮腺炎(mumps,流腮)已成为防控重点.研究表明,流腮的空间分布具有聚集性.气候变化提高了传染病和病毒的传播,因此研究流腮的时空分布就显得尤为重要.本研究利用空间统计学方法研究流腮的空间依赖性,为流腮防控工作提供理论依据.

摘要： 人口在某区域的空间分布和演化过程并不是完全随机的,而是受自然地理条件和社会经济因素等的综合影响.基于GIS和空间统计分析理论,选取1999、2004、2009、2014年四个节点的重庆市人口与经济数据,以县级行政区为研究单元,分析1999-2014年重庆市各区县人口空间分布特征与演化规律.得出以下结论:①通过分析人口重心变化、人口分布标准差椭圆、人口密度空间分布图和人口分布不均衡指数,发现重庆市整体人口格局表现为"东北—西南"的分布模式,与长江水域流向基本一致,并呈现向东部小程度移动的态势,人口空间分布的集中与不均衡程度有所减小.②通过分析人口分布的空间自相关性与聚类特点,发现重庆市人口在空间上并不是完全随机分布的,而是存在明显的相似性集聚现象,以高-高、低-低正相关分布为主要特征.③通过分析人口与经济的空间耦合指数,发现重庆市人口与经济的空间聚集表现出明显的不一致性,并以人口聚集度高于经济聚集度(即经济滞后型)为主要特征.

摘要： 人口在某区域的空间分布和演化过程并不是完全随机的,而是受自然地理条件和社会经济因素等的综合影响.基于GIS和空间统计分析理论,选取1999、2004、2009、2014年四个节点的重庆市人口与经济数据,以县级行政区为研究单元,分析1999-2014年重庆市各区县人口空间分布特征与演化规律.得出以下结论:①通过分析人口重心变化、人口分布标准差椭圆、人口密度空间分布图和人口分布不均衡指数,发现重庆市整体人口格局表现为"东北—西南"的分布模式,与长江水域流向基本一致,并呈现向东部小程度移动的态势,人口空间分布的集中与不均衡程度有所减小.②通过分析人口分布的空间自相关性与聚类特点,发现重庆市人口在空间上并不是完全随机分布的,而是存在明显的相似性集聚现象,以高-高、低-低正相关分布为主要特征.③通过分析人口与经济的空间耦合指数,发现重庆市人口与经济的空间聚集表现出明显的不一致性,并以人口聚集度高于经济聚集度(即经济滞后型)为主要特征.

摘要： 人口在某区域的空间分布和演化过程并不是完全随机的,而是受自然地理条件和社会经济因素等的综合影响.基于GIS和空间统计分析理论,选取1999、2004、2009、2014年四个节点的重庆市人口与经济数据,以县级行政区为研究单元,分析1999-2014年重庆市各区县人口空间分布特征与演化规律.得出以下结论:①通过分析人口重心变化、人口分布标准差椭圆、人口密度空间分布图和人口分布不均衡指数,发现重庆市整体人口格局表现为"东北—西南"的分布模式,与长江水域流向基本一致,并呈现向东部小程度移动的态势,人口空间分布的集中与不均衡程度有所减小.②通过分析人口分布的空间自相关性与聚类特点,发现重庆市人口在空间上并不是完全随机分布的,而是存在明显的相似性集聚现象,以高-高、低-低正相关分布为主要特征.③通过分析人口与经济的空间耦合指数,发现重庆市人口与经济的空间聚集表现出明显的不一致性,并以人口聚集度高于经济聚集度(即经济滞后型)为主要特征.

摘要： 人口在某区域的空间分布和演化过程并不是完全随机的,而是受自然地理条件和社会经济因素等的综合影响.基于GIS和空间统计分析理论,选取1999、2004、2009、2014年四个节点的重庆市人口与经济数据,以县级行政区为研究单元,分析1999-2014年重庆市各区县人口空间分布特征与演化规律.得出以下结论:①通过分析人口重心变化、人口分布标准差椭圆、人口密度空间分布图和人口分布不均衡指数,发现重庆市整体人口格局表现为"东北—西南"的分布模式,与长江水域流向基本一致,并呈现向东部小程度移动的态势,人口空间分布的集中与不均衡程度有所减小.②通过分析人口分布的空间自相关性与聚类特点,发现重庆市人口在空间上并不是完全随机分布的,而是存在明显的相似性集聚现象,以高-高、低-低正相关分布为主要特征.③通过分析人口与经济的空间耦合指数,发现重庆市人口与经济的空间聚集表现出明显的不一致性,并以人口聚集度高于经济聚集度(即经济滞后型)为主要特征.

摘要： 目前对遗传毒性的研究主要集中在遗传毒性检测方法上，忽略了遗传毒性的地理相关性。本文以珠三角16个水源地的源水有机提取物遗传毒性检测数据为分析对象，在Excel中输入检测结果，利用MapInfo绘制专题地图，采用MATLAB7.0实现空间自相关分析，利用SPSS16.0进行基本的统计描述。经检验，丰水期、枯水期4个剂量下(相当于原水2.0,1.0,0.5和0.25L/mL)遗传毒性的全局空间自相关Moran指数I检验的Z值不显著，提示不同水源地之间遗传毒性的空间自相关不显著。硬颈海源水中有机提取物的遗传毒性在不同水文期均处于高-高区域，检验的Z值均在0.05的水平下显著，提示硬颈海周边为遗传毒性热点区域。

摘要： 目前对遗传毒性的研究主要集中在遗传毒性检测方法上，忽略了遗传毒性的地理相关性。本文以珠三角16个水源地的源水有机提取物遗传毒性检测数据为分析对象，在Excel中输入检测结果，利用MapInfo绘制专题地图，采用MATLAB7.0实现空间自相关分析，利用SPSS16.0进行基本的统计描述。经检验，丰水期、枯水期4个剂量下(相当于原水2.0,1.0,0.5和0.25L/mL)遗传毒性的全局空间自相关Moran指数I检验的Z值不显著，提示不同水源地之间遗传毒性的空间自相关不显著。硬颈海源水中有机提取物的遗传毒性在不同水文期均处于高-高区域，检验的Z值均在0.05的水平下显著，提示硬颈海周边为遗传毒性热点区域。

摘要： 本发明公开了一种用于海山表面空间数据的变差函数模拟的地质统计学方法，定义3D‑Surface区域化变量；利用基于“距离‑坡度”或“距离‑相对水深”的变差函数计算：将变程拟合为坡度的连续函数；进行KRIGING估值。

摘要： 本发明属于地下水环境模拟领域，公开了一种基于GIS空间统计与随机模拟相结合的污染物点源解析方法，用于城市密集区点源污染物评价和污染源解析。该方法首先建立污染物在地下水中运移的数值模型，基于GIS的空间统计技术采用证据加权分析法提供判断易于发生污染的水文地质和土地利用条件关键信息，进而进行地下水环境质量和脆弱性评价；然后采用基于零空间蒙特卡洛粒子追踪方法的随机模拟技术，进行污染物捕获区或污染源区解析。本发明所提出的方法可以有效识别地下水污染脆弱区和解析划定潜在污染点源，可为地下水污染长期监测提供区域性的关键信息，成为非专家决策者制定地下水管理和保护战略的重要工具。

摘要： 本发明公开了一种活组织模式检测方法、活组织模式检测设备、生物统计学认证方法和生物统计学认证设备。本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明公开了一种用于海山表面空间数据的变差函数模拟的地质统计学方法，定义3D-Surface区域化变量；利用基于“距离-坡度”或“距离-相对水深”的变差函数计算：将变程拟合为坡度的连续函数；进行KRIGING估值。

摘要： 本发明公开了基于深度学习和纤维束空间统计分析的疾病分类系统，包括：获取模块，获取待分类的脑部图像；预处理模块，其被配置为：对待分类的脑部图像进行预处理；图像生成模块，基于预处理后的脑部图像，生成各项异性分数图像、平均扩散率图像和径向扩散率图像；体素提取模块，从各项异性分数图像中提取第一体素矩阵；从平均扩散率图像中提取第二体素矩阵；从径向扩散率图像中提取第三体素矩阵；将三个矩阵进行拼接得到拼接矩阵；分类模块，将拼接矩阵，输入到训练后的深度学习分类模型中，得到疾病分类结果。将体素按照块进行提取，防止了信息的丢失，将其拼接后使用深度学习模型进行分类，具备较好的分类准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

摘要： 本发明涉及一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据时间信息和空间位置信息，分别对雷达回波强度数据、降雨站监测数据以及众包监测数据进行标记；根据克里金公式和标记结果，确定至少一个地点位置对应的降雨站监测数据或众包监测数据的加权值，并根据加权值，确定对应的降雨估计值；根据雷达回波强度数据和每两个地点位置之间的变差函数，确定降雨估计值对应的标准差值；根据至少一个地点位置对应的所述标准差值和降雨估计值，判断估算准确性。本发明提供了高密度监测降雨数据，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。

摘要： 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

摘要： 本发明涉及一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据时间信息和空间位置信息，分别对雷达回波强度数据、降雨站监测数据以及众包监测数据进行标记；根据克里金公式和标记结果，确定至少一个地点位置对应的降雨站监测数据或众包监测数据的加权值，并根据加权值，确定对应的降雨估计值；根据雷达回波强度数据和每两个地点位置之间的变差函数，确定降雨估计值对应的标准差值；根据至少一个地点位置对应的所述标准差值和降雨估计值，判断估算准确性。本发明提供了高密度监测降雨数据，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。