摘要:
PM2.5对人们健康有严重的影响,近几十年来,引起了公众的广泛关注.所以,在保证经济增长的前提下,如何实现最大化减霾成为中国的重要任务之一.本文将雾霾总量分解成雾霾排放系数、能源强度、人均GDP和人口因素,并用LMDI求解各部分的贡献量.其次,探究了雾霾变化对各减排因素的敏感度.然后,通过构造雾霾脱钩努力程度,探究各地区的努力程度及各因素的努力程度.最后,运用时空地理加权回归模型(GTWR),探究了影响雾霾脱钩努力的内部和外部因素的时空异质性.本文得出以下结论:(1)雾霾排放系数是主要的负向驱动因素,人均GDP是主要的正向驱动因素.(2)大部分地区雾霾对减排因素的敏感度排名为:排放系数>能源强度>人口.在全国雾霾对各减排因素的敏感程度分析中,山东省的雾霾排放系数的敏感度最大.(3)2000-2014年,各省都做出了脱钩努力,其中,贵州做出的脱钩努力最大.从各脱钩努力指标来看,排放系数的贡献最大,能源强度的贡献次之,但是,人口因素基本没有做出脱钩努力.(4)基于GTWR,各影响因素呈现时空异质性.例如在大部分地区,环境规制与产业结构的交互项对雾霾脱钩努力的影响为正,证实了“波特假说”的存在,但是,在一些中西部地区,其系数存在着动态变化:由负变为正.