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中国系统工程学会第19届学术年会

中国系统工程学会第19届学术年会

  • 召开年：2016
  • 召开地：北京
  • 出版时间： 2016-10-28

主办单位：中国系统工程学会

会议文集：中国系统工程学会第19届学术年会论文集

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  • 摘要：由于现代企业之间日益密切的相互关联,而产生了一个企业的财务不景气传染给关联经济伙伴的情况的发生,这种现象被定义为违约传染.在学术研究中,违约传染通常使用违约相依度刻画.本文从违约相依度的Copula度量方法出发,通过定量分析研究我国上市公司的违约相依度,进而通过仿真,探索上市公司违约相依的相关性质.通过研究可以发现,我国上市公司的违约相依度呈现出明显的小世界网络特性,即高聚簇,短路径.核心公司的违约问题一旦出现,就可以通过金融市场的网络扩散效应,迅速传染给另一家公司.因此,本研究可以为大面积违约事件防控的机制设计提供一定理论依据.
  • 摘要：为探讨港口危化品监管存在的问题和影响因素,构建政府监管机构和港口危化品经营企业的演化博弈模型,建立复制动态方程对港口危化品监管的稳定状态进行分析.研究表明:港口危化品经营企业是否采取设施安全策略与其经营效益无关,而与其加大安全设施投入的成本和事故发生造成的损失关系密切;政府是否采取严格监管行为,与其需要投入的监管成本和事故发生造成的损失以及对危化品经营企业设施不安全所接受的处罚相关.
  • 摘要：城市配送是保障和改善民生的重要领域,是保障城市经济社会正常运行的基础支撑,也是电商物流"最后一公里"的关键.随着城市规模的不断增大,以及电子商务消费经济向产品和服务的个性化发展,城市配送和交付需求呈现出较强的动态性和多样性,大规模的城市车辆配送路径优化也变得越来越复杂.本文针对日益严峻的城市汽车尾气污染问题和日趋严格的城市限行措施，并以碳排放和费用成本最小为目标，构建了基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径优化模型。为求解该模型，本文提出了改进的变邻域搜索算法来求解该模型，并通过算例和大规模算例测试集验证了模型及算法的可行性。
  • 摘要：本文以2007到2014年的A股上市公司数据为样本，研究了企业盈余管理和流动性风险之间的关系,并使用双重差分模型(DID)方法检验了融资融券推出对该关系和流动性风险的影响.实证结果表明公司盈余管理程度与以流动性波动为代理变量的流动性风险呈正相关关系,即公司盈余管理的程度越强,其股票的流动性风险越大,并且存在正向(向上)盈余管理的风险效应相对小于负向(向下)盈余管理的现象.通过自然实验,本文发现企业盈余管理和流动性风险的正向关系在融资融券推出后得到了显著削弱;同时,融资融券机制本身也能降低股票的流动性风险.这表明融资融券确实起到了稳定股市,增强流动性的作用.
  • 摘要：以新鲜蔬菜、新鲜水果、鲜活水产品、活的畜禽和新的肉奶蛋等为代表的鲜活农产品,生长周期长,且容易受到天气等自然环境的影响,其供给具有较强的不稳定性.如何保证鲜活农产品的稳定供给,实现鲜活农产品供应链的供需平衡,是一个迫切需要解决的核心问题.有大量案例证明,农产品供应链成员做决策时,会考虑其他成员的收益,并为其他成员提供帮助.这种供应链成员的相互帮助与合作,是利他偏好行为的有利体现.研究供应链成员利他偏好特征对鲜活农产品供应链成员最优决策及鲜活农产品供应链效率的影响具有重要的理论和现实意义.rn 研究结果表明，利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策。当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时，供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率。较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率。当只有供应商具有利他偏好时，供应商的利他偏好对最优采购量和最优批发价均有影响。当只有销售商具有利他偏好时，销售商的利他偏好对最优采购量没有影响，但对最优批发价有影响。另外，研究结果也表明，新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响。最后以数值分析说明研究结果的正确性。
  • 摘要：温室气体的大量排放导致全球气候变暖,这已成为全球经济可持续发展的一个重要议题.供应链系统碳排放作为温室气体的重要来源,碳排放的控制迫在眉睫,需通过不同合作模式实现减排目标.在严峻的碳排放形势下,消费者观念发生了改变,倾向于选择低碳产品,将消费者低碳偏好纳入供应链企业碳减排策略,分析消费者低碳偏好和减排成本对供应链企业减排合作的影响十分必要.在由零售商主导的消费者、零售商及制造商组成的供应链系统碳减排问题中,零售商为满足消费者的低碳偏好,选择分担制造商的部分减排成本,以提高制造商减排积极性,满足消费者对低碳产品的需求;制造商将部分减排成本分担给零售商,低碳生产成本降低后的制造商进行低碳生产,所生产的低碳产品满足零售商低碳产品订货需要.从零售商与制造商共同承担碳减排成本的角度出发,构建考虑消费者低碳偏好的供应链碳减排合作模型,分析消费者低碳偏好对订货量、供应链企业利润的影响,并分析减排成本分担比例及制造商的单位产品减排率对供应链企业低碳决策的影响,寻找零售商及制造商减排合作的最佳条件,最后采用MATLAB软件进行数值模拟.rn 模拟结果表明:随着消费者低碳偏好的增加,消费者购买低碳产品的意愿增强,零售商订货量和供应链利润也随之增大;消费者低碳偏好和制造商减排成本分担比例取值不同,产品减排率对供应链企业利润产生的影响也不同;当消费者低碳偏好达到一定程度时,消费者愿意支付低碳产品的价格较高,零售商倾向于选择分担制造商部分减排成本的合作方式,促使制造商提高产品的单位减排率;零售商与制造商实施碳减排合作后,制造商单位产品减排率提高,零售商订货量增加;当制造商或者零售商减排成本分担比例在一定范围时,零售商和制造商利润均得以提高,实现减少碳排放及提高供应链企业利润的双重目标.增强消费者低碳意识与责任对增大低碳产品需求、提高供应链企业利润具有重要作用,零售商及制造商应充分考虑消费者低碳偏好及减排成本分担比例进行低碳生产决策,获得最佳收益.
  • 摘要：开源设计是近年来涌现出的一种新兴的互联网集群设计模式,指大量具有知识互补性的设计志愿者借助开放的网络平台,自发参与新产品的开发,共同完成产品创意、设计、实验甚至试制和推广的全过程.本文分析了开源设计过程中设计者之间的协作关系和协作流程，根据开源设计分布、开源和进化的基本理念，提出了开源设计的自组织推进原理，结合协作流程及协作伙伴选择行为模型，开发了面向设计者行为的开源设计过程多主体仿真系统。最后，通过改变主观偏好(协作历史)和客观偏好(主体间匹配度或主体的综合能力值)两个因素，设计了4组仿真实验。结果表明，所建立的设计者协作伙伴选择模型可有效描述设计人员的协作行为及协作过程，该模型可嵌入所开发的多主体仿真系统，通过多主体仿真实现不同协作伙伴选择行为对开源设计进程的影响分析。
  • 摘要：股票市场关联结构是投资者制定投资决策的重要参考指标,目前越来越多的学者采取复杂网络的方法构建股票之间的关联关系,进而分析股票和股票之间以及整个股票市场多只股票之间的关联关系和结构.传统分析过程中,学者们通过分布特征选取一定的阈值来构建和分析股票的关联网络及其结构,但是阈值对于关联结构如何影响的?从哪些方面影响的?是否存在突变现象?是亟待解决的科学问题.rn 为了分析阈值对于股价波动关联结构的影响及其对不同指标的影响状态,本文选取了NASDAQ (http://www.nasdaq.com/)股票市场能源上市公司板块2011-2015年期间各股的日收益率数据,计算了每年各股票间的交叉相关关系系数,并通过设置不同的阈值情景,结合各项指标,如点、边、平均聚类系数、平均最短路径、社团数量、模块度等,从网络规模特征、网络集聚特征、网络社团结构特征等方面分析了不同阈值情境下2011-2015各年的网络结构的演化状况.在网络规模特征方面，低阈值情境下边的变化敏感性较高，而点的数量相对比较稳定在投资过程总只要通过阈值过滤，识别出这些强相关关系的集合，便可以避开同时持有两个或两个以上具有强相关的投资能源股票标题的风险。在网络集聚特征方面，在能源经济环境向好时，群簇内个体关联趋于松散，投资过程中更多的选择，如同一群簇中未直接连接的个体，而能源经济环境趋紧时，投资组合可选范围相对较窄，需要尽量避开同一群簇中的股票标的。在网络社团结构特征方面，在能源经济环境向好时，投资不同群簇间或同一群簇内未直接连接的个体风险相对均较低，而，而能源经济环境趋紧时，不仅要避开同一群簇的股票标的，还要判断不同子群的联系程度来决定投资组合策略的选择。
  • 摘要：量子隐形传态一直是量子信息科学的重要研究内容之一,目前已经有大量成熟的传态方案.本文利用光子路径-极化超纠缠态作为通信信道，设计了一种量子双向隐形传态的协议，扩展了隐形传态协议的设计思路.与潘建伟院士带领的团队实现的多自由度量子隐形传态不同,本文只是将通信信道替换成超纠缠态,而传输的量子态仍然是单自由度上的.因此,其测量与酉操作过程的物理实现难度极大地低于多自由度隐形传态.该协议中,通讯双方共享一个超纠缠贝尔态,借助其两个自由度上的纠缠关系,分别向对方传送一个单量子态.仅用两个粒子即可实现双向量子态的传输,这充分体现了将超纠缠态作为通信信道的优势.
  • 摘要：综合考虑提高能源效率、优化产业结构、优化能源结构和和控制化石能源消耗对低碳经济发展的调控政策.通过构建系统动力学模型剖析四种调控政策对辽宁省低碳经济发展的影响.仿真结果表明,对当前低碳经济发展政策进行优化后,单位GDP的能源消耗量和二氧化碳排放强度得到有效降低,非化石能源占比稳步上升,总二氧化碳排放量的增长得到有效抑制;四种调控政策对于低碳经济的调控效果有一定差异,综合调控政策的调控效果最优;若以追求提高非化石能源占比为目标,应重点加强非化石能源发展政策力度;若以降低单位GDP能源消耗为目标,应重点加强能源节约技术进步政策力度;若为了更为有效地降低总二氧化碳排放和二氧化碳排放强度,应重点加强非化石能源发展政策力度;为了全面提高辽宁省的低碳经济发展,应综合优化能源节约技术进步政策、优化产业结构政策、优化非化石能源发展政策、优化化石能源调控政策进行力度的提升.
  • 摘要：针对突发事件对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的公平性,定量化路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,以最小化最长运输路径配送时间和最小化系统总成本为目标,建立了基于鲁棒优化理论的多目标多物资应急物流定位-路径模型,采用改进的遗传算法对模型进行求解.最后,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验,实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制参数的增加,系统总成本和运输车辆最长路径配送时间子目标及总目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高.算例结果也验证了模型和鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决突发事件发生后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法.
  • 摘要：钢铁行业是我国能源消耗量巨大,水污染物和大气污染物排放问题突出的重要工业部门,其节能与减排是工业部门的重大需求,而落实到钢铁企业层面的工艺升级和技术改造是行业开展节能减排实际工作的主要着力点.rn 本研究开发出面向钢铁企业用户的虚拟钢铁生态工厂系统，创新性地填补了这些研究缺口，可以有效辅助钢铁企业进行技术节能减排决策。系统己开发计算机软件实现运行。软件以Mysql和Mongodb组成后端数据库，利用Ajax技术，基于Bootstrap框架搭建Web前端页面，基于chart. js等插件构建前台展示内容，并利用JQuery插件和后端服务器异步通讯进行数据交互，可视化展现后端信息，支持交互式选择，便捷地实现新建工厂的生产技术链搭建和己建工厂的对标管理、节能减排潜力分析、以及自定义多约束目标下的最优生产技术组合推荐。
  • 摘要：技术成熟度(Technology readiness level,TRL)是由美国国家航空航天局(NASA)在二十世纪六七十年代提出的一种用于衡量和交流新技术发展状态的评价方法.最初提出的技术成熟度框架分为7个等级. 1995年,约翰曼肯斯(John C.Mankins)进一步完善了技术成熟度评价体系,将其拓展为九个等级,并举例给出了各级的详细定义与解释.随后,技术成熟度被美国国防部(DOD)、美国审计署(GAO)、欧空局(ESA)等机构以及日本、加拿大等国广泛使用.rn 本文基于系统工程思想，提出了一种基于三维成熟特征的技术成熟度评价方法。同时，为应对技术多样性的问题，本文研究提出了适用于不同类型技术的成熟度评价方法。实践表明，本文提出的评价方法是一种科学、系统的技术评估和管理工具，对于航天工程技术管理具有重要意义。rn 针对如何实现技术成熟度等级的准确评价这一问题，主要是指传统的技术成熟度等级定义(NASA的TRL定义)比较宏观，很难对航天工程中的具体技术进行准确评价。为解决该问题，笔者团队提出了基于三维成熟属性的技术成熟度评价方法，即，采用三个成熟属性来描述技术成熟过程，分别是技术状态、集成度和验证环境，分析了技术成熟度各个等级中三个属性应满足的状态和要求，同时研究建立了技术成熟度各级评价检查单。该方法己经在航天某重大工程中探索使用，对宏观把握技术发展状态、有效降低技术风险发挥了重要作用。rn 针对如何应对技术多样性的问题，主要是指航天技术存在多种类型，例如设备类技术(指研发成果具有实体形式)、非设备类技术(指研发成果不是实体，而是数据、模型和算法等)和制造技术(指具有重大制造风险的、可支持各组部件/子系统/系统制造的技术)，这些不同类型的技术对技术成熟度评价方法提出了不同的要求。需要研究建立适用于不同类型的技术成熟度评价方法以实现准确评价。传统的技术成熟度评价方法(NASA的TRL方法)适用于对设备类技术进行评价，对非设备类技术和制造技术适用性不强。为解决该问题，笔者团队对设备类技术的成熟度评价方法进行了修改和完善，以便更加符合非设备类技术和制造技术的成熟特点，实现对这两种类型的准确评价。
  • 摘要：本文利用完备的正交模格的性 ,初步建立了量子自动机(正交模格值自动)的乘法理论,讨论了量子自动机的直积,级联积和圈积的定义及基本性质,给出了乘积自动机识别的语言和原自动机所识别的语言之间的关系.推论1表明，两个较为简单的量子自动机通过作笛卡尔积的方法可以构造一个更为复杂的量子自动机，在新构造的量子自动机中，真值格是原来两个量子自动机的真值格的基数积，一条语句被识别这一命题的真值等于这条语句被原来两个量子自动机分别识别的真值的乘积。推论2表明，任何一个量子自动机R，只要状态集的阶的非平凡因子的个数大于等于其真值格所分解成的简单完备正交模格的个数，则R可分解成一系列以简单的完备模格为真值格的量子自动机的乘积。
  • 摘要：客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,已成为城市轨道交通建设过程中的重要环节.本文通过分析平常日客流变化的周规律、非平稳性等时序特征以及Wavelet模型和ARIMA模型的作用机理,建立了Wavelet-ARIMA预测模型.然后通过对2015年11月2日至11月8日北京地铁一号线日客流量预测结果与实际数据进行对比检验,证实使用Wavelet-ARIMA模型比单纯使用ARIMA模型精度更高,取得了较好的预测效果.为了进一步提高模型精度,最后讨论了组合模型的权重计算方法,方便下一步模型拓展.
  • 摘要：针对自动化集装箱码头水平搬运作业和堆场作业,提出一种新的决策方法,以最小化最大完工时间为目标,同时考虑船舶装、卸作业,建立自动升降车(Automated Lifting Vehicles,ALV)调度与堆场位置分配同步优化模型,提出求解同步优化模型的优化算法,设计基于遗传算法的启发式算法,利用算例对模型与算法的有效性进行了验证.计算结果表明,提出的启发式算法可以提高运算效率,另外,同步优化模型可同时考虑码头多个作业环节,因此,得到的方案能使码头整体效益达到最优.
  • 摘要：提出了产品数据管理系统的实施概念,并从系统工程角度提出了产品数据管理实施的策略,给出了的产品数据管理系统的实施步骤和技术路线,探讨了产品数据管理的实施方法,并将该方法成功地应用于实际的产品数据管理系统的实施过程中.rn PDM系统的实施是指在PDM框架下实现企业最佳运作(主要指产品开发)的过程，它根据企业需求和企业文化，将所有与产品相关的信息、资源、人员和过程都纳入PDM技术和管理框架之中，实现优化运作.实施解决了集成产品开发队伍之问的协同工作，保证把正确的信息在正确的时刻采用正确的方式传过给正确的人.PDM实施本身是一项技术和管理相结合的复杂系统工程，优化运作有三层含义:与产品有关的信息流在企业内外畅通无阻;与产品相关的资源得以高效地动态配置;与产品相关的过程得以有效的管理.rn PDM系统的实施步骤：用系统工程的思想和工程化方法，按用户至上的原则，白顶向下地对系统进行分析与设计.具体地说，就是先将整个信息系统的开发过程划分为若干个相对独立的阶段，如系统分析、系统设计、系统实现和系统评价等.前三个阶段是白顶向下的对系统进行结构划分，在系统的实施阶段则是坚持自底向上地逐步实施.rn 齐齐哈尔车辆集团责任有限公司(简称齐车公司)的PDM系统是国家863/c Ms攻关项目齐车公司铁路货车产品开发并行工程的了项目.目的是通过利用企业级PDM软件windchill实现齐车公司文档管理、产品结构管理、配置管理、工作流程管理和应用系统集成.通过利用科学的实施方法，达到了预期的效果，满足了企业产品数据管理的需求.
  • 摘要：我国当前面临温室气体减排和空气污染物治理的双重挑战,多数实证研究证明针对两者的措施存在共生效益.但是具体行业层面的共生效益存在不确定性,仍需针对性的定量化工具进行具体化评估.国际相关评估结果因存在气候谈判利益相关,可靠性有待建立在国内数据基础上的研究验证.而国内已有研究缺乏对行业部门整体技术系统的模型计算,不能回答全行业层面的共生效益问题;目前的政策制定也未将温室气体和空气污染物减排的协同作用纳入统筹考量.rn 针对上述研究缺口，本研究以中国电力、钢铁、水泥三个典型行业为研究对象，结合自底向上建模、多目标规划及情景分析等方法，构建了完整的行业温室气体-空气污染物减排共生效益评估和政策分析方法学。rn 研究结果表明：三个行业共有71项技术措施（占48.6%）具有共生效益。污染物治理技术大多增排二氧化碳，但是受排放标准和总量控制目标的约束，必须加以采用，利用模型在技术系统中选择给定约束下成本有效性最优的技术体系。结果表明，对于现有政策，无论是减碳还是减污目标都具有使对方削减的共生效益，但在减污目标驱动下产生的共生效益总和更大。电力、钢铁、水泥三个行业在2015年达到减碳减污目标基础上，2020年碳排放强度还能够分别进一步削减4-20%、0-4%、2-15%。通过将碳排放强度在其可行范围内采样发现，并非任何水平的碳削减强度都具有空气污染物减排的共生效益，对某些污染物而言，只有碳约束达到较强程度时才具有协同削减的效益。2020年电力、钢铁、水泥行业分别在碳强度削减20%、3-4%、15%时达到最大空气污染物共生效益值53.6亿、7.22亿、15.6亿。在综合考虑空气污染物削减共生效益，单位碳减排成本和减排成本变动速率三个因素的基础上，建议三个行业2020年碳排放强度分别比2015年削减10-14%、1-2%、8-12%。
  • 摘要：在城市道路网络中,不同等级的道路发挥不同的功能,共同构成为一个城市的骨架体系.在《城市道路工程设计规范》 (CJJ37-2012)中,城市道路按其在道路网中的地位功能职责,分为快速路、主干路、次干路和支路四个等级.本文依照规范中关于次干路功的阐述能可靠度的计算方法。对于优化次干路、，提出以及与不同等级道路间交叉口的规划设计和交通管控，实现次干路的集散功次干路的高效运行具有重要意义。次干路功能的描述为:次干路应与主干路结合组成干路网,应以集散交通的功能为主,兼有服务功能.次干路集散功能可靠度描述为:在规定的条件下和规定的时间内，车辆在驾乘人员可接受的延误水平下完成两个交叉单元处左转的概率。以郑州市区两个次干路单元为例，验证相邻交叉左转的不相关性，采用所提方法计算各次干路单元的功能可靠度，表明所提方法的可行性与合理性。
  • 摘要：在当前影响物价变动的因素愈加广泛和复杂的背景下,如何准确把握未来通胀预期走势进而有效调控通胀至关重要.本文通过建立附加前瞻性政策变量的VAR预期模型，利用我国宏观经济数据，采用卡尔曼滤波递归算法得出我国的通胀预期的估计。为了探究更符合我国国情的情况，预期通胀目标值和预期利率目标值两项指标的取值均有前三个月和前六个月算术平均值两种情况。随后基于理性预期理论，通过通胀预期的无偏性检验、预期误差的白噪声检验来考察四种组合中最符合我国情况的预期通胀率序列。检验结果表明，采用前三个月实际利率、实际通胀率的算术平均作为下期中国人民银行调控目标的预期值是较为符合我国情况的选择。
  • 摘要：等待信息提示是呼叫中心为了避免排队顾客对自己等待状态不可知的缺陷,通过语音提示的方式提醒顾客当前队列的排队情况,从而顾客可以选择后续行为的方法.目前,等待信息提示已经成为呼叫中心改善系统拥挤的性价比最高的方法之一,它通过提醒作用消除呼叫中心这类典型的"看不见队列系统"的不确定性,从而改善顾客耐心时间及行为变化.然而,如何充分考虑顾客行为的影响,有效地构造呼叫排队系统模型,进行等待时间的预测及提示已经成为学术界的研究难点.近年来,流体近似方法常用来描述考虑顾客行为因素的高负荷排队系统的一阶性能指标,该方法可以避免排队模型冗长的推导过程,可以简洁且快速的获得排队系统的性能表达.rn 本文的研究则是利用一类确定型的流体近似方法,克服排队系统复杂的背景建模要素,针对单技能多服务台呼叫中心的服务系统,从排队心理学角度出发,结合随机过程理论,考虑顾客等待过程中的顾客耐心变化,以及顾客放弃与重拨行为的特点,突破性地对该机制下的呼叫中心排队系统进行构造及分析,并提出了基于蒙特卡洛法的模型求解算法.进一步地,通过仿真技术对比验证了构建与求解方法的有效性与实用性.通过数值实验分析，可以得出：无论是否考虑顾客重拨行为的等待提示排队系统，当系统的坐席人员规模与系统负荷较大时，确定型流体方法的性能误差值较小，包含顾客直接退出率，中途放弃率及重拨率，即该结果表明流体方法近似效果较好。
  • 摘要：近年来,我国煤(甲醇)制烯烃产业快速发展,2015年底达到900万吨/年,预计2020年将达到2860万吨/年.煤制烯烃是石油替代战略重要途径之一,它同时也是一个高耗能的产业,煤制烯烃能量转化效率约为40％,吨烯烃能耗约为3.5～4.5 tce.在低油价和环境保护的双重压力下,煤制烯烃企业迫切需要进行节能减排,进一步提升技术竞争力.rn 本文根据系统工程方法论，对煤制烯烃全厂能量系统优化策略进行研究，提出了基于单元、子系统和全局划分的渐进协同优化策略，包括全厂用能状况分析、工艺装置用能及换热网络优化、低品位热回收和优化利用和全厂蒸汽动力系统优化等步骤，具体过程为：rn 1)按照国家标准计算煤制烯烃全厂各单元能耗，分析各单元能耗分布，确定重点耗能单元；rn 2)针对重点耗能单元，应用过程模拟技术，对反应、分离等核心过程工艺改进和参数优化，进行工艺装置用能优化；rn 3)针对重点耗能单元，应用夹点分析技术，进行单元内部换热网络优化；应用热出料优化策略，进行不同单元之间能量利用优化；rn 4)对全厂的低品位热进行分析，按照“品位匹配、就近利用”的原则，结合全厂平面布置，进行综合回收利用；rn 5)应用全局夹点分析技术，对全厂蒸汽动力系统提出优化的改造和运行策略，在全局范围内实现能量的综合优化利用。rn 通过上述优化，理论上可以提高全厂系统能效3%以上，年节约成本5000万元以上，投资回收期小于1年。本文提出的全厂能量系统优化策略，可以为煤制烯烃企业节能减排工作提供参考。
  • 摘要：现今的社会,人们的需求也越来越多样化,而且市场上面可替代的产品也越来越多,每个企业在预计需求和设计产量的时候真是煞费苦心.尽管这些企业为此付出了巨大的努力,但是企业在产能不足时,并不能达到预期的目标,甚至导致产品市场占有率下降,企业收益降低.产能的问题是一个非常重要的问题,应该设法寻求适合企业发展状况的产能来满足现今用户的需求.rn 为了帮助公司在每周产品销售时设置最佳的产能，本文根据讨论的消费者行为建立了多周期产能的数学模型。在本文中的产能不会受到各种资源的限制，也就是说可以随意调节产能的大小，所以我们可以把产能看作是产量。主要对需求进行了重新的考核，把消费者行为对每个周期需求的影响加入到模型之中。在模型计算中，运用动态规划的求解思路，详细地给出了每个周期产能的推导过程。在数值分析中，对模型中的各个参数进行了设定，给出了每个周期的最优产能。通过和以往多周期产品的需求相比，模型在该情形下的企业收益确实比普通模型的收益要高出许多。
  • 摘要：随着web2.0技术的发展微博成为人们生活中分享消息,获取新闻的主要媒介,微博与其他网络互动平台相比,其内容短小精炼,获取方式便捷,不受时间和地点的限制,传播速度快等特点深受广大网民的青睐,但也由此原因,微博也成为新的舆情产生的主要渠道之一.本文通过对微博文本数据的文本挖掘分析研究得出在微博舆情事件中网民关注的事件相关的主题以及网民的情感倾向,并通过Cox比例风险模型对事件中意见领袖进行识别,分析意见领袖在微博舆情演化过程中的影响.研究发现在意见领袖对微博热度演化的影响主要表现在微博的转发数的增加；对于公众议题演化的影响表现在对事件特定议题的讨论会给事件的演化带来影响；对于公众情感倾向掩护的影响主要表现在转发意见领袖的微博的网民情感大多与意见领袖一致，即意见领袖对于网民的情感倾向有一定的导向作用。
  • 摘要：随着城市集群化的现象日益明显,城市群已成为国内、国际竞争的载体和主要单元.城市群发展过程中交通运输系统的基础支撑作用至关重要,当城市群交通供需二者之间的关系协调发展,能够与城市群发展水平相适应时,就会极大的促进城市群的发展;反之,则会制约城市群的进一步发展.而当前城市群交通普遍存在供需非均衡特性日益突出的现象,对城市群整体发展有着极大的影响.rn 本文针对目前城市群交通普遍存在的供大于需、供小于需的问题,通过对城市群交通供需非均衡模型进行研究,实现对城市群交通供需非均衡状态的预测以及均衡点的确定,进而为实现供需关系由非均衡状态向均衡状态的过渡提供思路.本部分首先对城市群交通供给和需求之间的关系进行研究，确定二者之间的相互作用机制;进而结合城市群交通的特性，利用微分动力学原理，构建城市群交通运输系统供需非均衡模型。运用微分方程的稳定性理论对模型进行求解，确定模型的非均衡状态和均衡解。以呼包鄂城市群进行实证分析，确定呼包鄂城市群交通供需均衡点，并预测其未来10年的非均衡状态，为呼包鄂城市群交通规划和交通基础设施建设提供理论依据和技术支撑。
  • 摘要：在某些中国大城市,如北京、天津、上海、广州等地,为了缓解交通拥堵,实施限行政策.例如,北京实施了单双号限行政策,在单号日期,车尾号为奇数的私家车可以上路;在双号日期,只有车尾数字是双号的私家车才可以出行.毫无疑问,单双号限行政策在缓解交通拥堵、改善空气质量方面起到了直接作用,同时也促进了城市地铁、轻轨等公共交通方式的发展.但是,单双号限行政策剥夺了人们使用私有财产的权利,浪费了车辆资源.寻找合理的车辆使用政策,在个人利益和系统总成本之间进行优化,是一个非常有意义的研究课题.rn 本文针对公共交通与私家车出行方式并行的双模式交通系统，考虑用户的时间价值异质属性，引进可交易的道路许可证政策，建立均衡出行交通模型.研究发现，在合理的参数设计下，通过对许可证数量的管控，可以间接控制道路交通需求.许可证政策将拥挤产生的交通成本内部化处理，在缓解交通拥堵的同时，通过经济手段，可以降低系统总成本，提高部分人的福利水平.进一步的，本文证明如果汽车比公交快，那么时间价值较高的人会选择公私家车出行;反之，如果公交比汽车快，时间价值相对较高的有车族会选择公交出行.通过与OD收费进行比较，得到在收费为正的情况下，许可证政策可以得到与基于OD收费相同的效果;然而在某些极端参数组合下，收费政策可能会有更低的系统成本.最后算例结果表明，许可证政策使得部分人选择公交出行的成本更低，达到鼓励公交出行的目的;甚至在许可证发放数量很少的情况下，选择公交出行的人获得正收益.因此，在引进可交易的许可证政策后，在最优的许可证数量下，可以降低整个系统的成本.
  • 摘要：随着城市集群化的日益明显,城市群作为新型的空间区域单元,交通需求持续上升,不同运输方式的交通网络共同承担着城市群内的交通压力.网络的优化和维护正面临越来越多的内部和外部挑战,如自然灾害、客流突增等异常突发事件经常造成站点失效甚至网络瘫痪.急需通过对城市群内不同交通运输方式子网络进行叠加复合,构建城市群复合交通网络模型,在明晰不同运输方式相互影响的基础上,对其抗毁性进行深入研究.rn 基于复杂网络理论，提出了城市群复合交通网络模型的构建方法。以复合这一新视角设计了城市群交通网络的不同攻击模式以及抗毁性测度并对该测度进行定量化处理。以呼包鄂城市群为仿真对象进行实例仿真。仿真结果表明：rn 呼包鄂城市群复合交通网络集合了道路运输可达性高、灵活性强及轨道运输安全性高、运量大的优势，性能明显优于其子网络且具有典型的无标度特性，这说明呼包鄂城市群道路运输方式和轨道运输方式之间的协作存在很大的发展空间。rn 呼包鄂城市群复合交通网络面临随机性攻击抗毁性强，面临蓄意性攻击抗毁性弱，且基于最大介数攻击的攻击性要强于基于最大度数攻击。rn 通过逐个攻击节点的方式，找出了对呼包鄂城市群复合交通网络抗毁性影响较大的关键站点并给出了维护建议，通过对这些站点加强防护，可以有效提高呼包鄂城市群复合交通网络的抗毁性。
  • 摘要：船舶大型化和全航线配载对集装箱动态配载决策提出了更高要求,需要综合考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联.目前,许多学者分别对堆场发箱问题(CLSP,Containership Loading Sequence Problem)或船舶贝内排箱问题(SPP,Slot Plan Problem)展开研究,决策结果不能满足实际需求.本文从集装箱船舶动态配载的实际需求出发，综合考虑了CLSP与SPP之间的关联，提出了SBPP组合优化问题，并构建了该问题的优化模型;基于两阶段分层求解思想，设计了SWO-HES两阶段算法，求解SBPP问题。通过不同规模算例的研究，将SWO-HES算法与常见优化算法、实际装船规则等进行比对，从算法参数设置、算例规模、算法复杂度等多个角度对算法的寻优性能进行分析，可验证SWO-HES两阶段算法的有效性。
  • 摘要：为研究我国中小城市居民出行方式选择的特征,探索中小城市居民出行方式选择的意向调查设计方法,量化居民出行方式选择的影响因素,并针对中小城市居民出行方式结构存在的问题提出优化策略,本文选取湖州为例进行SP和RP相结合的调查.基于调查数据,构建了居民出行方式选择的MNL模型,标定出其中的时间及费用参数,并估算了不同出行方式的时间价值,总结发现了中小城市居民出行的特征.针对中小城市居民出行特征中存在的出行方式结构不合理问题,引用协同学原理推导并建立居民出行方式结构参量方程.计算得出不同出行方式出行费用的理论优化值,对未来湖州的交通规划具有一定参考价值，并据此提出一系列适合我国中小城市的居民出行结构优化措施.未来湖州的公交票价需进一步降低，此外应加大私家车、出租车的收费水平以限制小汽车的过度使用，并适度限制电动车的使用。
  • 摘要：网络众包作为一种以服务交易为核心业务的商业模式,交易的成功率取决于参与双方选择诚信或欺诈策略,欺诈行为会阻碍网络交易的积极性.本文以网络众包平台作为第三方监管机构,构建发包商和解答者之间的演化博弈模型,分析在有限理性情况下,双方行为选择的演化均衡状态.结果表明,网络众包平台的信用制裁成本会对发包商和解答者的策略选择产生重要影响.网络众包参与者对信用制裁成本的敏感程度不同,解答者群体对信用制裁更加敏感,对发包商群体则需要网络众包平台设置更强的信用制裁成本.最后,通过选取我国规模最大的网络众包平台——猪八戒网站为案例,对所构建的模型进行了数值分析,验证了模型的有效性.
  • 摘要：多属性群决策是现代决策研究的热点问题,其主要包括两个问题:1.如何表达决策者的不确定信息;2.群体如何达成一致性.虽然模糊集以及直觉模糊理论能够较好地表达不确定性,但还不能处理决策者自我矛盾的决策信息.本文提出了基于区间信任的多属性群决策方法,能够同时处理决策者的不确定性和自我矛盾性,具有一定的新颖性,目前还未见报道.rn 首先定义了一种新型的区间信任得分空间,是传统信任函数的推广和扩展,既能用区间数表达决策信息的不确定性,又能通过区间信任和区间非信任,来表达决策信息的自我矛盾性.为了处理区间信任函数,首先给出了其运算规则,然后建立了相应计算测度方法:信任得分和知识缺陷值.信任得分值越高,则说明排序方案越优,而知识缺陷值越高,则说明排序方案的不确定性越大,则越劣.综合信任得分和知识缺陷值,建立了区间信任函数的排序方法,其关系类似统计学中的均值和方差.rn 然后,对于群体专家给出的区间信任决策矩阵,利用知识缺陷值计算了个体专家的知识缺陷程度,从而可以建立计算专家主观权重的规则:知识缺乏程度越大,则说明专家的自信程度越小,其获得的主观权重也越小;反之,则相反.利用区间信任的距离函数,构建基于信任度的一致性测度,并建立计算专家客观权重的规则:一致性程度越大,则说明专家被群体信任的程度越大,其获得的客观权重也越大;反之,则相反.rn 最后,把主观权重和客观权重集成得到综合权重,用于集结群体信任判断矩阵,并获得待选方案的排序.
  • 摘要：以中国铁路网络的构建完备为契机,我国铁路十三五规划阶段将以加快货运运输组织为主要导向,这为铁路快捷货物运输的发展带来新一轮契机.货运物流的硬件和软件资源成为提高铁路货运组织的关键因素,结合铁路货运物流货源分布不均匀以及中转操作的时间要求,本文阐述了区域性铁路快捷货运路线优化的必要性.线路优化模型被分为三个部分,首先通过主成分分析法建立节点综合重要度回归模型,将区域内节点排序;然后以运营成本最小,运载损失成本最低为目标函数,此外,分析认为货物中转的可变时间窗是优化运输的路线的关键因素并建立了多重约束模型.最终为了加快目标值搜索的步伐,提出了改进的插队算法.并以中国长三角区域为例,在目标函数以可变时间窗的约束条件下,选择出上海-苏州-南京-杭州-宁波-上海是最佳的快捷货物的运行路径,论证了算法以及模型的有效性.对区域性铁路快捷货运的路线选择有较好的指导作用.
  • 摘要：中国铁路运输能力紧张,如何有效运用各线路及车站通过能力,优化路网通过能力利用是缓解运输能力紧张的有效方法.在对铁路运输能力利用水平分析的基础上,设定了车站及区段的能力利用水平,考虑车流的不可分割性及车站的影响,构建基于能力利用水平的铁路网通过能力利用优化模型，并设计了该模型的两阶段求解算法，第一阶段利用遗传算法获得每支车流的可选路径集合，第二阶段利用遗传算法选取路径并将选定路径集合的流量分配问题转化为连续型的背包问题，直接采用单纯形法进行求解。算法降低了模型求解的难度，遗传算法与单纯形法的结合提高了算法的局部搜索性能。最后以我国中部地区局部铁路网为例，进行了模拟计算，得到了车流分配方案，算例计算结果表明，部分车流分配的径路是平行多通道系统中的“平行”径路，提高了通道的通过能力，同时分析了车站及线路能力利用水平对车流径路的路径选择及车流量的影响。本文关于车站及线路费用只是做了简单的假设，今后尚需进一步细化研究。另外，本文的模型构建并没有考虑列车编组计划，今后关于铁路网通过能力还需结合列车编组计划做深入的研究。
  • 摘要：在线社交网络(Onl ine Social Networks,OSNs)出现后信息传播的方式发生了显著的变化,它将人际关系转化为信息流通的渠道.通过社交软件信息传播不受地理、空间因素制约,信息传播不需考虑边界性.用户之间存在一种连接,这种连接组合在一起形成了复杂社会网络关系,在线社交网络也是一种复杂网络.在线社交网络中,用户可以随时随地来发布信息,用户之间不一定十分熟悉,甚至根本不认识,但用户发布的信息互相吸引而建立了一种连接.信息在社交网络中传播需要用户对信息进行传递,用户作为信息传递的节点起着至关重要的作用.而在现实世界中,只有极少数的信息得到广泛的传播,大部分信息只是有一定范围内进行传播,甚至有的信息发出后并没有被传播.rn 信息传播过程中每个节点起到的作用是不相同的,因此,研究社交网络信息传播过程中确定关键节点是有实际意义的.在线社交网络中信息的传播的各节点相互的作用而形成的，在各类信息传播过程中形成复杂网络关系.复杂网络的“小世界特性”和“无标度特性”的发现使得复杂网络成为各领域研究的热点，复杂网络中的拓扑结构的差异性决定了每个节点的差异性.复杂网络节点重要性的算法有30多种具有代表性的挖掘算法.在线社交网络也是一种复杂网络，选取复杂网络节点重要性相关指标以及节点在信息传播时效性等因素，采用国内最大的在线社交网络的两类微博数据进行收集，分为单用户单信息关键节点和多用户单信息关键节点两种形式，采用Benchmark数据来判断在线社交网络信息传播确定关键节点并对算法进行验证.
  • 摘要：设备维修外包是指企业通过委托方式将设备维修业务委托给第三方(专业维修公司)或设备制造商.维修外包的优势在于:专业维修公司或设备制造商具有更先进的维修技术和更专业的维修工具、专业维修公司或设备制造商的专业性可带来更好的维修效果、固定的合同费用可规避高故障率带来的高维修成本风险、可减少设备持有者的资本投入、管理者有更充足的时间和精力投入到核心业务管理.结合前期对失效部件的分类研究结果，本文将考虑失效单元类型对维修费用的影响，同时假定设备失效强度随时间劣化，构建完全信息非合作动态博弈模型并求解。为了对模型展开分析，在数值分析中采用巴士公司车辆维修的真实数据为参考并与未进行故障分类的模型进行对比，最终得出以下结论:为获得最大效用，需要优化预防维修次数;高固有可靠性水平和低平均维修费用会提高效用水平;考虑故障类型差异可以带来更大期望效用。
  • 摘要：基于投入产出分析的结构分解技术,开展北京市能源强度的驱动因素研究,将其分解成:能源投入系数、完全需要系数、最终需求结构系数、最终需求、最终能源消耗系数五个因素.利用北京市1997-2012年实物价值型能源投入产出可比价序列表,研究表明:(1)总体来说,北京市能源强度一直呈下降趋势;(2)其中,能源投入系数和最终需求的变化是能源强度下降的主要驱动因素;(3)完全需要系数和最终需求结构在不同阶段对能源强度的降低起到了不同的促进或抑制作用;(4)最终能源消费系数的影响作用较为微弱.rn 鉴于能源投入系数和最终需求的变化是导致能源强度下降的主要驱动因素，建议北京政府应继续加快产业结构调整策略的实施，积极推动高污染、高耗能企业退出北京地区，大力发展服务业等第三产业，促进产业结构不断向低耗能、低污染的产业部门转变。此外，北京政府应采取相应补贴政策，推广清洁能源的使用，降低传统能源的消耗，加大对高新技术企业的投资，以从技术进步层面上改善需求结构、促进能源强度的降低。
  • 摘要：电子商务平台通过积累入驻商户和消费者的交易信息,实现对双方信用度的评估.因此构建电商平台共享机制,对提高互联网交易的可信度至关重要.对此,考虑互联网环境中电商平台数量有限的情形,基于演化博弈理论,构建共享策略基础博弈模型.并引入Moran过程分析共享策略随机演化动态,以探讨推动共享策略演化的有利条件.研究发现,电商平台数目不断扩大时,通过降低共享数据的处理成本、增强不合作共享的惩罚力度、完善面向优质商户的优越政策等,能有效激励共享策略的演化,最终收敛到合作共享的稳定状态.并进一步通过数值算例论证了政策建议的合理性.
  • 摘要：随着国家医保对尿毒症患者报销比例的提高、医院血液透析中心数量的增加以及医疗服务水平的提高,会有更多需要血液透析的患者得到救治.但是目前国内从事血液透析工作的医护人员配置较为紧张、血液透析设备也相对短缺.如何合理、高效地利用现有的设备资源及护士资源为患者提供高质量的血液透析服务已成为医院血液透析中心的关键问题之一.rn 以病人安排、设备安排、护士安排为决策变量，以均衡病人治疗间隔、尽可能满足病人偏好、均衡使用设备、最小化设备成本、合理分配各等级护士人数、尽可能满足护士偏好为目标，考虑患者需求、设备配置、护士配置等一系列约束，建立血液透析服务设备与护士集成排班模型。rn 所建立的血液透析服务设备与护士集成排班模型是非线性多目标整数规划模型，难以用己有的方法直接求解。本文以所建立的集成排班模型为依据，设计基于非支配排序的双层遗传算法对问题进行求解，得到联合排班表的一系列非劣解，为血液透析中心管理者提供决策依据。算法将护士排班表非劣解生成嵌入到设备排班表的非劣解搜索过程中。在搜索设备排班表非劣解过程中记录并更新己搜索空间的联合排班表非劣解集。采用基于非支配排序的遗传算法生成设备排班表非劣解集与护士排班方案表非劣解集。两层遗传算法皆采用基本启发式算法得到初始种群。rn 基于武汉市某医院的血液透析中心的实际案例，本文进行了计算实验对模型与算法的正确性及有效性进行验证。实验结果表明所提出的双层遗传算法可行、有效，与基本启发式排班结果相比，本文提出的算法在各个目标下的表现更为优异。
  • 摘要：在VECM基础上,利用分钟高频数据和日数据,实证分析了中国股票市场2015年市场异常波动前后,沪深300股指期货与现货市场的动态关系.VECM结果表明:在正常的市场状态中,期货市场对偏离长期均衡关系的反应和调整速度比现货市场反应速度快;但是在2015年股票市场异常波动中,现货价格对偏离长期均衡关系的反应更快.此外,利用脉冲响应函数研究变量受到冲击时对系统的动态影响,发现在异常波动市场中,现货价格受自身冲击的影响大于期货冲击的影响.信息主要先反映在现货的价格上.可见,2015年股票市场现货价格的剧烈波动并不是期货所引起的,本轮市场异常波动的原因不应该归咎于股指期货.
  • 摘要：改革开放三十多年来,经济发展正进入"新常态",能源供给系统的脆弱性问题也随之凸显出来,它严重影响到生态和社会经济的可持续发展.当前,我国推进供给侧结构性改革,是从"需求管理"到"供给管理"的重大调整.本文将脆弱性概念引入能源供给系统,在阐述能源供给系统脆弱性研究的背景、目的和意义上,对能源供给系统脆弱性概念进行界定的基础上,构建脆弱性评估模型以及由对外依存度、能源消耗弹性指数、能源储量比、能源生产弹性指数、人均GDP等构成的评价指标体系.评估不同影响因子对供给系统的损害程度以及相应的系统所作出的反馈敏感程度,实证分析我国15年的样本数据,从政府、企业、个人三方面提出我国能源供给侧改革角度的建议.rn 就政策而言，我国能源供给侧改革的重心应该是以提高效率为主，淘汰落后产能，同时基于我国能源享赋的现状，扬长避短，挖掘我国蕴藏着的丰富的风力以及光电类清洁能源。rn 就能源供给侧的能源供给企业而言，应实现现代化、科学化的精益生产，同时加大新能源研发力度，做“创新型新能源”企业，争取实现“两个替代”，即能源开发实施清洁替代，以清洁能源替代化石能源发电;能源消费实施电能替代，以电代煤、以电代油。构建全球能源互联网，可实现清洁能源大规模开发利用，具有巨大的经济、社会和环境效益。rn 就个人而言，我国公民应倡导以可再生能源为主、以电为主的生活方式，倡导低碳节能环保的理念，以助力我国能源供给侧改革的推行。
  • 摘要：针对突发事件发生后面临的应急设施点失灵风险和受灾点物资需求量的不确定,应用离散情景法描述应急设施点失灵风险,将每个设施点失灵作为一种情景,运用三角模糊数期望值方法表征需求的不确定性,考虑路网的交通拥堵或堵塞对运送时间的影响,以最小化所有情景下的各个需求点物资到达时间和总成本为目标,建立了考虑设施失灵风险的应急物流定位-路径相对鲁棒优化模型、随机规划模型和不考虑设施失灵风险的整数规划模型.遗传算法和计算机仿真算例对比分析结果表明鲁棒优化方法在处理需求不确定和设施失灵风险方面相比随机规划模型和整数规划模型更有效,进而为抵御突发公共事件发生后出现的风险,解决突发公共事件发生后救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法.
  • 摘要：考虑区域内两个港口在同时经营散货和集装箱业务时的港口竞争与合作问题.文章构建了港口同时竞争、港口业务合作成本分摊和港口业务合作成本共享这三种合作模式,运用古诺博弈的方法,在考虑拥堵成本的情况下,对港口的产量、价格和利润进行了对比.研究表明:港口之间如果只有竞争没有合作,每个港口都在追求最大的吞吐量.在市场需求稳定的情况下港口同时决策,符合某一条件时吞吐量会增加同时价格会降低.港口业务合作成本共享的情况下比成本分摊的情况吞吐量更高.
  • 摘要：民航客运量是航空运输的重要组成部分,对民航客运量的精确预测是航空港口规划和管理的重要依据之一.为了降低民航客运量各影响因素间的复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于深度信念网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的民航客运量预测模型.首先通过深度信念网络对数据进行特征提取,消除变量之间的相关性,以减少最小二乘支持向量机模型的输入;并结合一种新型混沌粒子群—模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力.通过将DBN-LSSVM模型方法应用于全国民航客运量的预测中,并与RBF、 LSSVM及PCA-LSSVM模型相比,结果表明DBNLSSVM模型方法能有效提高民航客运量的预测精度和预测稳定性.
  • 摘要：随着经济社会的发展,城市规模的不断扩大,城市人口显著增长,机动车保有量显著增加,城市交通供需矛盾导致的拥堵问题日渐突出.如何提高城市居民的出行效率,缓解城市交通拥堵,成为交通科学关注的一个重要科学问题.出行是人们日常生活中的刚性需求,是不可避免的,出行者希望能够通过GPS导航、出行时间预测等方法获得可靠、有效的信息满足自身出行需求,如何准确的找到可靠最短路径引起了交通科学领域研究者的普遍关注.rn 本文目标是为出行者提供出行时间依概率可靠的路径规划方案. 从算法复杂度和计算效率两个角度对可靠最短路径的搜索算法展开了深入研究。考虑实际路况与居民出行需求，提出三种改进的启发式函数的定义，并相应提出三种改进的A*启发式算法；北京实际路网测试结果表明，三种改进算法使算法复杂度明显降低且计算效率显著提高。本文的研究工作，将为城市居民获得出行时间依概率可靠的路径规划方案提供理论基础。
  • 摘要：本文从产业角度入手,研究在龙江陆海丝绸之路的经济建设框架下如何发展黑龙江省的外向产业经济.从龙江陆海丝绸之路的建设宗旨出发,建立基于层次分析法的三维空间外向产业评价模型,评价分析黑龙江省外向产业在三个评价方向下的发展态势是否均衡.然后,运用数据包络法中的Malmquist指数分析法对外向产业的经济发展状况做出分析,找出影响外向产业经济发展的主要因素.最后,综合两种评价的评价结果对黑龙江省的外向产业建设提出意见.rn 分析四个产业各自的评价结果：参与评价的四个产业中除装备工业外其余三个产业的综合效率变化都大于等于1，说明近五年问这三个产业的年均综合效率值都有增长，而装备工业有所退步。从分解项来看，装备工业和石化工业的纯技术效率小于1，说明这两个产业的技术使用率降低，能源产业和食品工业的纯技术效率均恰好等于1，说明技术使用率水平稳定，但仍存在提升的空问，如果能够提升技术使用率则产业的经济效益会更好。在规模效率变化方面，四个产业的评价结果均大于等于1，说明四个产业已经具备较好的产业规模。因此，在当前状况下想要提升产业的经济效益关键在于提升技术使用率。 综合四个支柱产业的平均水平来看待它们主导的工业产业的全要素生产率变化。从支柱产业总体的综合效率变化来看工业产业，四个产业的平均值为1.032，大于1，说明从2011年到2014年以这四个产业为支柱的工业产业的年均综合效率值有3.2%的增长。从其分解项来看，纯技术效率变化指数Pech为0.978，表明技术使用率降低，但是规模效率变化指数Sech达到1.055，说明已经工业产业已经达到较好的产业规模，导致综合技术效在技术创新方面黑龙江省工业产业还有待提高。全要素生产率TFPch的平均值为0.904，说明近五年来这四个产业的全要素生产率有所下降，呈现退步现象。rn 装备工业建议：①发挥政府职能作用，对装备制造业给予优先扶持政策；②健全市场机制，促进装备制造业企业的良性竞争与合作；③加强自主创新，提升技术效率。rn 石化工业建议：①促进产业合作，加强本土资金股权控制力，提高产业安全；②支持关键技术的开发，加快石化企业技术的改造升级。rn 能源工业建议：①发挥政府职能，完善政策法规；②节约常规能源，积极开发新能源。rn 食品工业建议：①保障食品安全，推动健康食品发展；②提升品牌知名度，推进多元化生产；③大力支持研发创新，推进专业园区建设。
  • 摘要：面向对象系统工程技术是基于模型的系统工程技术五种建模方法之一,结合了基于模型系统工程技术的形式化建模语言、数据仓储和计算机网络,以及面向对象技术的模块、封装、层级特性.面向对象系统工程技术以其特有的分析设计流程使得产出的工程系统模型具有很强的模块化、内聚和可重用特性,有效扩充了系统工程研究和设计能力、提升工程效率、降低了系统性风险,在处理工程项目特别是大型工程系统时体现出了强大的灵活性和适应性.
  • 摘要：随着计算机、互联网及信息技术的不断发展,基于信息与实体之间交互映射的物联网正不断向工业制造领域渗透,形成了推动供应链系统向智能化方向发展的制造物联技术,使得供应链运作过程由传统的"黑箱"模式向"透明化、泛在感知"模式演进.制造物联技术很好的解决了闭环供应链纵向运作和产品全生命周期横向集成中的信息综合感知问题,可以及时准确掌握供应链成员企业的人员、物料、设备、工艺等状态信息,以及由于扰动出现导致的生产环境变动信息,有效地增强了闭环供应链系统扰动处置过程的协调管控能力.rn 现有对制造物联环境下闭环供应链调度的研究为闭环供应链调度理论的发展做出了重要的贡献,但仍有一些问题然需要深入研究:(1)在制造物联技术应用日趋成熟的新环境下,采集和利用供应链节点企业的车间执行过程动态数据和实时生产扰动信息,研究建立反映订单作业排序和产品交付时间等操作状态参数指标的干扰管理调度策略;(2)考虑实际上普遍存在的成员企业之间非完全信任性因素,研究构建符合成员间信息不完全对称特征和废旧品零部件回收补偿运作模式的闭环供应链快速响应协调机制;(3)针对上述新问题,研究设计有限能力多约束条件下的闭环供应链干扰管理调度问题(NP问题)的有效算法.rn 本文针对制造物联环境下由单一供应商和单一制造商(占优方)构成的两阶段闭环供应链干扰管理协商调度问题,综合考虑了非完全信任关系下供应链成员企业不共享订单优先级和作业时间信息等因素,以供应商协商调度为出发点,构建了基于回收补偿协商方式的闭环供应链干扰管理协商调度模型,提出了兼顾初始优化目标和扰动修复目标的快速响应协调机制,设计了基于多重邻域搜索机制和随机邻域搜索机制的混合离散微粒群求解算法.数值算例仿真实验验证了本文提出的基于回收补偿策略的闭环供应链干扰管理协商调度模型与混合离散微粒群求解算法的有效性,算法对比实验表明:本文所提出的两种混合DPSO算法对该问题具有较好的优化能力,且基于多重邻域搜索机制的HDPSO-M算法略优于基于随机邻域搜索机制的HDPSO-R算法.
  • 摘要：随着全球经济增速趋缓、资源能源短缺、生态环境恶化等系列问题的突显,系统工程科学与系统工程的理论体系和方法在解决跨学科、跨领域等大型复杂系统问题的鲜明优势使其所处地位愈发重要.在钱学森等中国系统工程学者不遗余力的推广下,系统科学与系统工程已广为人知,并在中国实现了从技术推动向社会需求拉动的转变.这一阶段,系统科学与系统工程一方面沿着传统的思想与理论脉络继续深入推进,另一方面也出现了一批超越传统桎梏的创新成果,呈现百花齐放的蓬勃生机.rn 学科体系方面，系统工程学科的发展方向应包括系统工程学科发展理论探索、理论系统工程、技术系统工程、应用系统工程等，并随着时代进步，按照“思想_理论_方法_技术_实践”的脉络不断完善和淘汰更新，以适应系统工程实践；方法论方面，众多学者在学习钱学森等提出的“从定性到定量的综合集成方法”基础上，涌现出一些新观点，如“物理-事理-人理系统方法论”、“综合提升说”、“旋进方法论”、“复杂系统的‘J’结构”、“文本挖掘+经济计量+智能技术@集成技术方法论”等；技术工具方面，以计算机、网络、通信技术为核心的现代化信息技术的发展，是一场新的产业革命，钱学森称之为第五次产业革命，这场产业革命涌现出来的各种高新技术及工具，如“综合集成的宏观经济决策支持系统”、“人机结合综合集成研讨厅雏形系统”等研究成果，为系统科学与系统工程的发展提供了重要保障；实践领域方面，随着科学技术的进步和社会的发展，系统科学与系统工程的综合集成特性不断吸收各个学科不断出现的新成果，并充分显示出其优越性和实用价值，并被广泛应用到社会、经济、自然等各领域；同时，中国系统科学与系统工程的发展愈发获得国际学术界高度认可与重视。
  • 摘要：基于模型的系统工程正逐渐成为复杂系统设计的基础,但由于其过于强调模型的表现形式,很容易导致数据不一致、模型间难以建立映射关联等问题.因此,本文在美国国防体系结构框架(department of defense architectural framework,DoDAF)理论基础上,提出了一种以数据为中心的系统工程建模方法.首先,阐述并分析了DoDAF的元模型机制和多视图理论;其次,在DoDAF元模型基础上,为系统工程核心过程分别定义了语义一致且完备的数据要素,构成静态和动态可执行模型的核心建模基元;然后,利用不同视角下的视图产品分别构建系统工程的需求模型、功能/行为模型和架构模型,从而支持完整的系统工程实践过程;最后,以海上防空系统为例,说明了该方法的可行性.
  • 摘要：开源软件项目,特别是大型开源软件项目的开发模式和协调机制是引起学界很大关注的研究课题.开源软件项目开发活动数据的公开以及对人类群体活动数据分析技术的发展为深入理解开源软件开发提供了新的契机.本论文以开源云计算平台OpenStack项目为例，通过对该项目开发活动的GIT版本控制系统数据分析来研究开源软件中开发者的协作结构及其演化。rn 本文对OpenStack项目从2010年2月8日到2015年6月20日的Git提交数据进行分析，并据此以父子哈希码关系为基础构筑代码协作修订网络，并以此探究OpenStack项目的内在项目组织模式和人员工作模式。rn 首先，分析所构筑的协作网络的节点度分布。该有向网络无论是入度还是出度都符合幂率分布，整个网络呈现明显的“中央边缘”结构。rn 其次，分析了该协作网络的社区结构。对该网络的模块性分析表明该网络具有显著的社区结构。rn 第三，把整个协作网络分层年度时序网络，对协作网络社区的演化过程进行追踪分析。分析结 果显示，协作网络的社区呈现较为清晰的演化路线，且子项目的发展与社区的演化具有显著关联性。进而，部分开发者出现开发兴趣的漂移，兴趣漂移和新项目的出现具有较强相关性。rn 本文工作表明，OpenStack的开发可以看作一个具有稳定的中央节点群的网络型系统的集体知识创造活动。本文的研究结果对于理解大型开源软件项目的自组织型开发人员协作结构的形成和演化，以及大规模群体的社会化创新活动模式具有借鉴意义。
  • 摘要：随着城市的扩张和城市轨道交通系统逐渐成网,换乘作为出行的重要组成部分,其效率的高低直接影响到城市轨道交通网络对乘客的吸引力.目前,公共交通网络换乘问题引起了众多研究学者的关注,但既有文献大多忽略了换乘拥挤及换乘环境等方面对乘客换乘感知的影响. 本文在既有文献的基础上，通过引入拥挤感知函数、换乘环境感知系数及换乘次数惩罚系数等参数，对乘客的主观换乘感知费用进行描述。运用数值实验探讨换乘走行时间、换乘等待时间等因素对城市轨道交通分担率的影响，为相关部门提供决策依据。rn 以北京市第四次交通综合调查数据为基础，对换乘次数惩罚系数进行标定，确定该系数取值为1.17。根据居民出行分担率模型，探讨换乘效率对城市轨道交通分担率的影响。主要结论如下：rn 1)分析城市轨道交通分担率随平均换乘次数的变。可以发现，换乘次数对城市轨道交通分担率具有较强的影响，随着平均换乘次数的增加，城市轨道交通分担率呈下降趋势，且出行距离越短，其对应的分担率下降趋势越明显。rn 2)分析城市轨道交通分担率随换乘走行时间及换乘等待时间的变化。可以发现：随着换乘走行时间及换乘等待时间的增加，地铁出行分担率呈下降趋势；且当出行距离较短时，换乘走行时间及换乘等待时间对城市轨道交通分担率的影响几乎相同；当出行距离较长时，换乘走行时间对城市轨道交通分担率的影响大于换乘等待时间。rn 3)分析城市轨道交通分担率随换乘环境的变化。可以发现：随着换乘环境的逐步恶劣，城市轨道交通分担率呈下降趋势。因此，在各项基础设施修建完成后，仍可以通过改变灯光照明、墙面喷漆或增加步行辅助设施等措施，缓解乘客的换乘心理压力，提高城市轨道交通的分担率。rn 4)分析城市轨道交通分担率随换乘通道通过能力及换乘站站台容量的变化。可以发现：当换乘通道通过能力及换乘站站台容量逐渐增加，城市轨道交通分担率的上升趋势逐渐减弱；随出行距离的增加，换乘通道通过能力及换乘站站台容量对城轨交通吸引力的影响增强。因此，换乘站应根据换秉流量及乘客出行距离合理规划换乘通道及站台容量。
  • 摘要：随着太阳能LED照明产品应用的日益普及,产品的可靠性也日益受到关注和重视.从国内外的研究现状来看,目前对太阳能LED照明产品可靠性的研究主要集中在光伏发电、LED光源和蓄电池等部件的可靠性研究方面,缺乏根据太阳能LED照明产品自身的系统功能结构关系,建立具有普遍应用价值的系统可靠性分析预测的数学模型,而这类模型是系统可靠性设计和实现可靠性增长的基础.为此,本文以市电互补太阳能LED照明系统为研究对象,根据系统的工作原理,构建准确体现其功能、结构关系的系统可靠性物理模型,在此基础上应用马尔科夫过程理论,推导得出系统可靠性的分析预测数学模型,最后将研究结果应用于某品牌太阳能LED照明产品,以验证所提方法的正确性与适用性.在日照时间长的地方有利于太阳能照明产品的使用，过多转入市电不利于太阳能照明系统的长期使用控制子系统对系统可靠度的影响程度最大，提高控制系统可靠性水平对整个太阳能照明系统可靠性水平的改进很有必要.
  • 摘要：本文基于复杂网络模型分析世界500强中国企业的股东及投资情况,得到以下结论:一是我国能源领域企业的被投资金额最高; 二是我国科技、医药保健等技术含量较高的行业吸金能力差,跻身世界500强的企业数量明显少于美国;三是中国政府是大多数中国大型企业的最终控制者;四是中国大型企业"一股独大"的现象明显,企业控制权相对集中.根据本文的研究结果,本文对我国推进国企改革提出以下两点建议:一是成立多家国内国有资本投资公司,对大型重要国有企业交叉持股;二是科学定位企业职能,并促进国企的股权结构多元化;三是我国大型国有企业和新成立的国有资本公司应增加对科技、军工和医疗保健等领域的投资.
  • 摘要：在门诊中引入预约挂号的目的是实现患者分时就诊,平衡患者到达波动性,缩短候诊时间,缓解候诊区的拥挤情况.尽管很多大型三甲医院已经引入建立门诊预约系统,但我国患者的就诊习惯与就诊行为与国外仍有显著差异,其中比较明显的是临时取消预约或爽约患者和无预约的紧急患者普遍存在.这不仅浪费了稀缺的医疗资源,而且增加患者候诊时间,延误就诊时机.为充分利用宝贵的医疗资源,目前医院主要依赖于人工经验,通过加号和能力预留策略来缓解两类患者的影响,缺少科学合理的决策支持工具.因此本文在同时考虑两类患者的基础上,建立考虑问诊患者收益、候诊成本、医生空闲成本和加班成本的联合能力计划与调度模型,决策预约患者与紧急患者的能力分配策略,同时确定预约患者的超额预订方案和紧急患者的能力预留方案.提出适合联合能力计划与调度问题的改进邻域搜索算法：紧急患者预留策略确定时，邻域搜索算法可以获得预约患者的最优调度方案;预约患者的调度策略确定时，在相同时段中调度准时就诊概率大的患者可以提高系统收益。
  • 摘要：产品的质量首先是设计出来的。产品设计过程中，一方面要考虑可控因素对产品质量的影响，另一方面要使产品质量特性值对噪声因素的变异不敏感，即达到稳健性。针对动态多响应稳健设计方法中权重确定和方案选优的问题,提出了一种考虑主客观权重并能在全局范围内选择最优方案的成本-质量稳健设计模型.首先,利用熵权理论确定系统敏感度和系统波动的客观权重;同时,根据通过Kendall协和系数检验的专家打分分数计算主观权重;其次,计算系统敏感度和目标值以及系统波动和零向量的灰色关联度,灰色关联度的权重为由主客观权重线性加权得到的综合权重;然后,利用传统DEA模型,将可控因素的全部水平组合作为决策单元,方案成本作为输入指标,两组灰色关联度作为输出指标,得到有效决策单元,再通过DEA对抗型交叉评价模型对有效决策单元进一步排序,从而选择最优方案.最后通过实例表明此方法可以同时考虑稳健性和成本,并在在全局范围内选择最优方案.
  • 摘要：航空运输企业发展带来环境问题成为人们关注的焦点.本文从环境约束治理视角下,运用SBM-DEA非期望产出模型研究中国航空企业2012-2014年环境效率,并借助Tobit模型分析了影响环境效率的主要因素.结果表明,2012-2014年期间,整体上中国航空企业环境效率呈现出递减的趋势,并且航空企业之间的环境效率差距在逐年拉大.另外,Tobit回归分析结果得出研发投入、每个航班旅客运输量、货物运载率、净利润率与航空企业环境效率显著正相关,而环境规制与航空企业环境效率显著负相关.最后,从航空企业投资治理、研发投入角度给出了中国航空企业环境效率改进的政策建议.建议加强环境污染源头治理。政府要转变环境规制意识形态，将资金更多投资在控制航空运输企业潜在环境污染问题，并且增加对环境投资者的合理报酬，在源头上解决航空运输企业发展带来的环境污染问题。加大对航空企业研发投入支持。不断深化体制改革，完善政策体系，确保研发投入的针对性、及时性、有效性，充分发挥科技创新对航空业节能减排的支撑和引领作用。
  • 摘要：在全球价值链迅速发展和人民币汇率改革不断推进的背景下,研究汇率波动对出口中国内增加值的影响具有重要的现实意义.本文首先利用计量经济模型估计汇率波动对出口和部门进口的影响,进而利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型测算出口中国内增加值所受的影响.结果表明,汇率波动对出口增加值的影响比对出口额的影响更大,除了影响出口中的直接增加值之外,汇率波动还会影响进口品和国内品之间的替代,进而影响国内品中间投入结构和出口中的间接增加值.分贸易方式来看,汇率波动对一般贸易出口的影响更大,加工贸易在有限程度上缓和了汇率波动对总出口增加值的影响.对部门出口增加值而言,进口需求价格弹性较大的部门所受影响较大,加工出口比重高的部门所受影响较小.
  • 摘要：生态补偿机制是流域水污染治理的有效手段之一.考虑到现行水污染生态补偿机制的不足之处,提出水污染双向生态补偿机制.基于前景理论,在双向生态补偿机制的框架下,针对不同的风险偏好以及损失厌恶程度的区域政府决策者,流域管理机构制定不同的生态补偿标准将会影响到各区域政府减排方案的制定,从而影响流域水污染治理的效果.rn 通过流域管理机构与流域内各区域政府决策者的动态博弈分析,构建了双向生态补偿机制下流域跨界水污染协调决策模型,并用理想点法求解均衡解.以太湖流域为例进行了算例分析,验证了模型的可行性;并从风险态度系数、损失厌恶系数等角度进行了流域管理机构补偿政策敏感性分析,所得到的结论可以为流域水环境的治理提供理论依据.
  • 摘要：经过十多年的快速发展,健康服务行业已然成为我国具有发展潜力的朝阳产业.在"互联网+"和"健康中国"的概念提出后,O2O健康服务发展如日中天.不仅传统健康服务企业在寻求互联网转型,各大互联网企业也纷纷布局健康服务O2O,志在打造一条让老百姓获取健康服务更方便的桥梁.医联网作为一种以物联网技术为基础的多维度医医相连、医患相连的智慧型O2O医学服务平台,也是一类典型的O2O健康服务体系.rn 本文研究的是O2O健康服务模式下多技能健康服务专家的排班调度问题，在排班中，考虑了专家的多技能性、工作地点和班次的不固定性以及用户的偏好等因素，以尽可能满足用户的偏好、尽可能让专家在各班次工作在同一地点、尽可能让专家的工作时间更均匀和尽可能调度更少的专家为目标，建立了一个多目标健康服务专家排班调度整数规划模型，并设计了一种启发式算法对问题进行求解，该算法包括上、下午调度方案生成算法，调度方案的生成算法主要思想是运用各种规则生成各服务站的指派专家组，然后根据各服务站中的用户需求、偏好，建立用户与专家的对应关系，最终确定用户接受服务的时间、服务的专家。rn 基于设计的案例开展了计算实验对模型与算法的正确性与有效性进行验证，并对比了基本启发式算法在两种技能紧张度定义下的求解效果。实验结果表明:本文提出的模型和算法有效，启发式算法中在“技能需求数量供给比”的技能紧张度定义下能取得更好的求解效果。
  • 摘要：系统工程在系统科学中处于工程技术的层次.系统工程包括多个门类,有各自的学科基础,其中工程系统工程在工程活动中应用广泛,且取得了很大的实效,如航空航天等工程.文章从工程活动中包含的七个系统谈起，即问题所在的环境系统、要研制建造的系统、实现系统、部署后的系统协作系统保障系统竞争性系统。指出工程活动的根本任务是造出工程系统并使之良好地运行.给出了工程系统工程的框架、学科基础、在系统科学体系中的位置.从多个角度理解系统工程的本质,并给出了系统工程的发展趋势——基于模型的系统工程.系统工程的框架包括技术过程、管理过程和研制程序。
  • 摘要：随着现代商业环境的快速变化,市场需求的不确定性越来越高,为了保持竞争优势,越来越多的企业选择与其他企业进行合作研发,以此来获取互补资源、降低研发成本和共同承担研发风险.近二十年来,研发网络中竞争企业的数量在逐渐增加,尤其是一些高技术公司会与直接的竞争对手建立紧密的R&D关系来提升自身的技术和创新能力.例如,丰田与通用合作运用对方的资源、能力和知识共同开发燃料电池汽车,然而在其细分市场的竞争并没有消失.竞争企业在创造价值阶段更多的进行合作,在分享价值阶段则竞争占主导地位,在这种情况下,R&D网络中企业间的关系已不单单是合作关系,而是同时存在竞争关系与合作关系,这种竞争对手在同一产品领域内同时展开竞争和合作的行为所形成的关系叫做竞合关系.rn 研究表明,超过半数的竞争企业联盟以失败告终,企业间出现投机行为、信息沟通缺位、伙伴间缺乏相互信任等是造成失败的主要原因,这些原因可以归纳为合作过程中的关系风险.此外,R&D网络作为一个复杂巨系统,由于外部环境的不确定和网络自身结构的复杂性,某个企业发生风险后,会将风险传播给与之相连接的企业,导致相邻节点的企业发生风险,继而传给网络内其他的企业,最终可能导致了整个研发网络崩溃.因此,在竞合视角下研究R&D网络关系风险传播规律对于其保持健康持续发展具有重要意义.
  • 摘要：随着全球化进程的加快和新经济时代的到来,R&D网络作为一种新型合作研发模式,已成为企业提升自身价值和核心竞争力的必然战略选择.本文从风险负荷角度出发,运用复杂网络理论和负载容量模型思想来揭示R&D网络上的相继失效规律,对提高R&D网络的抗风险能力具有重要启示.rn 本文针对R&D网络现实特点，考虑研发企业之间的合作程度，采用加权无标度模型中的算法构造R&D网络，并对网络节点度和度分布之间的关系进行了研究。仿真结果发现R&D网络具有明显的无标度和集聚结构。在识别R&D网络主要潜在风险事件的基础上，将风险作为负荷，借鉴相继失效理论中的负载容量模型思想提出基于风险负荷的R&D网络的相继失效模型，并运用数值仿真方法揭示相继失效的规律。R&D网络相继失效规模随着参数α的增加而增加，这表明提高关键节点企业的风险阈值，可以减少其引发其他节点失效的概率；R&D网络的相继失效规模随着平均度(k)的增大基本没有发生变化，不存在相关性R&D网络相继失效规模随着参数θ的增大而降低，这表明企业的失效将负荷更多分配到核心企业中去，由于重分配的负荷总量是一定的，而关键企业的容量较高，并且承担了更多的网络负荷，因此R&D网络失效规模降低。
  • 摘要：本文引入系统的空间结构，详细讨论了空间结构因素对介观层次上生化反应系统自组织行为的影响，以及自组织临界特征的变化情况。rn 首先通过定义距离函数，讨论了系统体积、维度、扩散系数等空间因素对系统稳定性的影响。实验结果表明，对于不存在空间异质性的系统，随着系统体积的增大，双稳和振荡性质越来越清晰，系统状态逐渐趋于宏观确定性方程得到的结果。当系统具有非均匀的空间结构时，由于受到空间各点的涨落的影响，存在一个最合适的体积范围，使系统涌现出显著的双稳或振荡现象，而且该体积范围与系统维度和扩散系数等因素密切相关。rn 然后对空间不均匀的生化反应系统，研究了几种具有反馈回路的典型系统在分支点附近的行为特征和统计规律。在介观层次上，系统在分支点附近的行为特征还未有深入研究，对这些特征和规律的研究有可能反过来用于衡量介观系统的临界行为。我们的统计结果显示，由正反馈回路和双向负反馈回路产生的双稳系统，其分子聚团规模分布均为指数分布；而由正反馈回路和负反馈回路产生的振荡系统，其分子聚团规模均服从幂律分布。

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