空间特征

摘要： 街道滨河空间作为兼具人工与自然双重属性的公共空间,对健身者的吸引力持续攀升。文章以天津市中心城区作为研究区域,通过现场踏查、研究员打分、行为注记、网络问卷调查等方法收集空间特征与健身活动数据,并通过相关性分析、逐步回归分析、通径分析、散点拟合分析探究街道滨河空间特征对健身活动的影响关系,最后选择具有代表性的样本进行改造以检验研究结果。结果表明:1)空间可进入性、地面安全性等因子对天津市中心城区街道滨河空间中的健身活动具有显著影响;2)不同类型街道滨河空间特征对健身活动的影响范围具有差异性。研究结果能够为其他城市街道滨河空间健身活动的定量研究提供参考,同时对天津市中心城区街道滨河空间健身服务方面的优化具有现实意义。

摘要： 以河南理工大学南校区校园道路空间为研究对象,基于空间句法理论对其道路空间进行空间特征分析.利用空间句法中的轴线分析模型研究南校区的主要空间特征,将交通空间中的各种空间关系的数据变量值的强弱以色度图的形式表现出来,再结合实际的调查情况综合分析和研究得到了河南理工大学南校区整体的空间特征.

摘要： 目的:研究深圳市自动体外除颤仪的空间布局、覆盖范围和与人口匹配度之间的关系,为未来AED设施资源投放和应急方案的制定提供参考。方法:结合深圳市人口与兴趣点数据,采用地理信息系统空间分析和数理统计等方法研究自动体外除颤仪设施点布局现状、空间覆盖和人口匹配度。结果:自动体外除颤仪设施空间布局的主中心位于南山-福田-罗湖区,次中心、小区块多位于龙岗区与宝安区;大型交通枢纽、小型道路、养老和医疗机构覆盖的人口数较多,体育健身场所和学校的自动体外除颤仪覆盖人口数较少;深圳市自动体外除颤仪设施服务水平匹配度整体呈现“一主一次多区块”特征,空间异质现象明显。结论:自动体外除颤仪设施空间布局不均衡现象明显,建议优化自动体外除颤仪总体空间布局,关注地理空间区位特征,加强体育健身、学校等场所的自动体外除颤仪配置的建设,加强对自动体外除颤仪设备的维护与管理,提高自动体外除颤仪服务水平。

摘要： 城市绿地具有增碳汇、减碳排的双重生态效益,被认为是推动城市实现“双碳”目标的重要自然途径。在城市高密度建设与存量发展背景下,推进城市绿地空间精细化管控是自然维度下拓展碳中和实践路径、提升城市整体碳中和绩效的重要着力点。基于相关文献,梳理并提出固碳增汇、降温减排、绿色慢行3个路径,讨论了城市绿地空间特征与碳中和的关联影响机制,并从总体规模特征、分布格局特征、几何形态特征、植物配置特征、场地使用特征5个维度厘清了城市绿地影响碳中和的关键空间特征和实证变量指标。按照“系统化分级统筹、差异化分区定标、多维度精准增效”的思路,提出面向碳中和高效配置绿地空间资源的精细化管控指标和实施框架,以期为绿地碳中和效能提升的后续深化研究与城市绿地空间精细化管控提供参考和建议。

摘要： 土壤水分作为土壤-植被-大气连续体的关键因子,对沙化草地的演化过程具有重要作用。为探讨宁夏东部风沙区沙化草地土壤水分、物种丰富度指数及植被盖度的空间变异及其相互关系,以哈巴湖自然保护区沙化草地为对象,采用样线法自潜在沙化草地至重度沙化草地进行植被调查和土壤取样,通过经典统计学和地统计学分析,得出以下结果:0—100 m各土层土壤水分含量、植被盖度和物种丰富度指数的分布范围分别为0.82%—28.22%、41.00%—93.00%和0.82—2.80,变异系数范围为0.20—0.48,均属于中等变异。各土层土壤水分和物种丰富度指数表现为中等的空间自相关性,植被盖度则表现为强烈的空间自相关性。Kriging插值结果表明,0—100 cm各土层土壤水分和植被盖度的空间插值图呈条带状和斑块状的梯度变化,物种丰富度呈斑块分布,自潜在沙化草地至重度沙化草地,表现为逐渐降低的趋势。相关分析表明,植被盖度与0—40 cm各土层土壤水分呈显著正相关,与40—100 cm各土层土壤水分呈极显著正相关。宁夏东部风沙区沙化草地土壤水分含量总体较低,由于结构因素和随机因素的共同作用,随草地沙化程度的加重,表现为逐渐降低的梯度变化过程中出现局部升高的斑块格局,受土壤水分的影响,草地植被呈现出类似的空间分布特征。研究结果可为草地沙化演变过程的定量化测度及干旱风沙区草地生态环境保护和建设提供理论依据。

摘要： 运用空间分析、极化指数等方法研究了1982—2020年我国长江经济带人口老龄化空间特征,并利用地理探测器分析了长江经济带人口老龄化空间特征的影响因素。结果表明:(1)长江经济带人口老龄化类型以慢速老龄社会型、慢速深度老龄化型为主。(2)人口老龄化空间分布在不同阶段、不同区域存在较大差异,空间扩张以“点—面—片”状发展和扩大;空间关联性上长江经济带人口老龄化空间呈集聚状态,各区域间存在空间极化现象且整体呈上升趋势。(3)人口增长率、经济基础、社会保障等众多影响因子显著影响了长江经济带人口老龄化,但各因子的影响程度不同。

摘要： 内涵式发展是高等教育现代化和建设教育强国的应有之义,而“双一流”建设是实现内涵式发展的关键路径。本文考察“双一流”建设前后我国高等教育内涵式发展水平的时空演进特征及区域发展异质性。研究发现:(1)“双一流”建设促进高等教育内涵式发展效果较明显,其中服务社会子系统贡献最大,但内涵式发展水平整体偏低,发展不充分现象犹存;(2)“双一流”建设并未有效缓解高等教育内涵式发展的区域失衡问题,东部内部、东-西区域间发展不平衡程度尤为突出,区域间不平衡是主要成因;一流高校和一流学科分布均存在东强中西弱的“撕裂现象”。鉴于此,应分类推进“双一流”高校的内涵式发展;引导高教资源流向中西部;优化“双一流”建设成效评价体系,引导高校主动服务国家需求、争创世界一流。

摘要： 基于2006—2019年全国30个省份的面板数据,文章采用典型特征分析、Dagum基尼系数探讨中国数字经济发展的区域差异,并运用空间计量模型研究了数字经济发展的驱动因素。研究发现:一是中国数字经济发展呈现较强的空间非均衡性,具有“东高西低”的空间分布特征。二是观测期内,数字经济发展的总体差异呈“先下降后上升”趋势,且“十三五”期间差异上升明显,区域间差异是总体差异的主要来源。三是外商投资水平、人力资本、经济外向程度和道路基础设施是数字经济发展的重要驱动因素。最后,研究根据实证分析结果提出科学合理发展数字经济的对策建议。

摘要： 绿洲农业在南疆经济社会发展进程中意义非凡,及时获取荒漠绿洲区土壤相对湿度数据,对有限水资源合理分配、促进绿洲农业和生态环境的健康持续发展至关重要,选择适宜的干旱遥感监测指数是干旱监测面临的问题。基于Landsat 8和实测土壤相对湿度数据,对比分析NDWI、VSWI、TVDI、MEI在荒漠绿洲区的有效性。结果表明,受人类活动等各种因素影响,4种指数在农田区域(棉田、枣地)效果不理想;4种指数均能反映研究区荒漠土壤相对湿度的空间特征,最佳监测深度为0~10 cm;从相关系数分析,NDWI、MEI监测效果优于VSWI和TVDI。受水资源分布和人类活动影响,塔里木河两岸及农田周边荒漠土壤相对湿度较高。

摘要： 以福建福州市为例,在梳理兴趣点(Point of Interest,POI)数据相关应用的实证研究、交通设施空间格局、集聚和扩散机理等相关研究成果的基础上,基于高德地图采用Python自主获取的福州市主要城区公共交通设施POI数据,运用标准差椭圆、核密度估计和局域Getis-Ord指数等空间分析方法,探讨城市公共交通设施空间分布特征,运用地理探测器模型进一步揭示其重要影响因素.结果表明:(1)公共交通设施总体上呈现出西北—东南方向格局,“东进南下”的城市发展轴;(2)在空间上有明显的集聚特征,并呈现出“核心-外围”从高到低的圈层式结构,其中核密度最大集中于福州市中心鼓楼区、台江区,并以其为核心向外逐渐扩散呈点状分布;(3)公共交通设施热点区域集聚于福州市中心,冷点区域则集聚于新城区滨海城市—长乐区;(4)福州市主要城区公共交通设施的空间布局主要受地形条件、规划政策、经济发展水平以及人口等因素的影响,其中人口与区域经济发展起关键性作用.

摘要： 论文通过对南屏“南薰别墅”平面型制、立面形式、空间结构、室内陈设及细部装饰的系统梳理与分析,还原了南薰别墅的历史样貌和整体空间特征,揭示了自然因素和社会文化因素在徽州古民居建筑营造中的重要影响,为后期“南薰别墅”的保护更新提供有价值的信息和有意义的参考.

摘要： 由于汽车工业的迅速发展,现代城市大都被机动交通主导,传统的生活性街道被扩宽并逐渐消失.然而,生活性街道是营造城市活力的重要公共空间,生活性街道的迷失引起了相关学者的共同关注,回归街道的思想得到越来越多的政府官员和规划师的认可.本文以南京市成贤街为例,基于城市设计的视角,通过文献查阅和现场调研对成贤街的空间特征和人群活动进行分析,并针对文化特征不彰、街道特色不明、功能业态普通、步行环境一般等现状问题提出空间建构和活力营造策略,包括街道分段定位,彰显街道特色;植入特色业态,提升街道活力;强化风貌特征,优化景观品质;提升街道环境,保障步行安全.

摘要： 乡村是我国生态文明建设的重要载体.在中央提出乡村振兴战略的背景下,基于生态视角的乡村规划是生态文明建设的重要内容和本质要求.我国山地乡村生态环境脆弱,空间发展无序、布局分散,如何在空间上协调生态保护与村庄发展,成为山地乡村空间规划面临的重要问题.文章基于生态流域视角,立足田野调查,以湖北省长阳县流域为研究样本,总结山地乡村的生态流域空间特征,提出山地乡村空间发展单元与层次模式,并据此提出山地乡村"主流域廊道——小流域单元——主次多节点"的空间规划策略.

摘要： 在集聚和扩散的核心动力下,大城市产生的辐射带动影响及人的高频跨城流动使得都市圈成为城镇化发展过程中高质量、高效率的空间组织形态.随着大数据时代的到来,众多研究人员开始探讨如何利用大数据的方法更加科学地研究都市圈的空间特征.本文以广东东翼地区汕潮揭都市圈为例,从都市圈的空间结构、发展规模、跨市通勤、产业协作、交通联系、服务共享、生态共治等7个方面的空间特征,构建了基于遥感影像、百度地图POI数据、手机信令数据、高德地图导航通行数据、工商企业数据、Open StreetMap路网数据、统计数据及政府部门发布的官方数据等多源大数据的都市圈空间发展特征的分析框架,进而从构建圈层化的空间结构及建立轨道上的通勤圈、复合一体的经济圈、跨界共享的生活圈、环境优美的生态圈等方面提出广东东翼汕潮揭地区都市圈发展对策.由此探索建立一种可借鉴参考的基于多源大数据的都市圈空间发展特征研究的分析方法.

摘要： 工业遗产作为人类文化遗产的重要组成部分,其经济与文化价值受到越来越多的关注,工业遗产的再利用也已成为当今城市发展的重要课题.而城市边缘区工业遗产由于其所处的特殊区位,往往面临着包括经济振兴、社区营造、风貌提升等更为复杂和迫切的更新改造诉求.本文通过对国内外工业遗产再利用相关文献的梳理,提出城市边缘区工业遗产再利用的研究意义并总结其存在的空间特征,通过梳理焦作市耐火材料一厂的发展变迁和现状情况,剖析作为边缘区工业遗产所具备的挑战和潜力,并在此基础上提出四点再利用策略:一是总体定位聚焦地区发展诉求;二是工业旅游塑造地区名片;三是生产转型带动地区就业;四是工业景观再现提升地区凝聚力,以期为城市边缘区工业遗产的再利用提供新思路.

摘要： 工业遗产是近年来物质遗产领域的新生力量,在学术研究和项目实践中异军突起.铁路遗址因其厚重的历史文化、独特的空间形式和传奇的工程成就,成为工业遗产中富有表现力的类型之一.本文回顾了国内外铁路遗址保护的兴起与发展概况,系统性地探讨了铁路遗址构成要素,并从时间维度和空间维度两个层面阐述了铁路遗址价值,同时对当前国内外铁路遗址再利用现状进行了整体性分析,归纳出铁路遗址再利用的四种主要模式,以期能够对我国铁路遗址的保护与开发提供可资借鉴的参考.

摘要： 工业遗产是近年来物质遗产领域的新生力量,在学术研究和项目实践中异军突起.铁路遗址因其厚重的历史文化、独特的空间形式和传奇的工程成就,成为工业遗产中富有表现力的类型之一.本文回顾了国内外铁路遗址保护的兴起与发展概况,系统性地探讨了铁路遗址构成要素,并从时间维度和空间维度两个层面阐述了铁路遗址价值,同时对当前国内外铁路遗址再利用现状进行了整体性分析,归纳出铁路遗址再利用的四种主要模式,以期能够对我国铁路遗址的保护与开发提供可资借鉴的参考.

摘要： 工业遗产是近年来物质遗产领域的新生力量,在学术研究和项目实践中异军突起.铁路遗址因其厚重的历史文化、独特的空间形式和传奇的工程成就,成为工业遗产中富有表现力的类型之一.本文回顾了国内外铁路遗址保护的兴起与发展概况,系统性地探讨了铁路遗址构成要素,并从时间维度和空间维度两个层面阐述了铁路遗址价值,同时对当前国内外铁路遗址再利用现状进行了整体性分析,归纳出铁路遗址再利用的四种主要模式,以期能够对我国铁路遗址的保护与开发提供可资借鉴的参考.

摘要： 工业遗产是近年来物质遗产领域的新生力量,在学术研究和项目实践中异军突起.铁路遗址因其厚重的历史文化、独特的空间形式和传奇的工程成就,成为工业遗产中富有表现力的类型之一.本文回顾了国内外铁路遗址保护的兴起与发展概况,系统性地探讨了铁路遗址构成要素,并从时间维度和空间维度两个层面阐述了铁路遗址价值,同时对当前国内外铁路遗址再利用现状进行了整体性分析,归纳出铁路遗址再利用的四种主要模式,以期能够对我国铁路遗址的保护与开发提供可资借鉴的参考.

摘要： 2018年党的十九大报告里首次提出了"乡村振兴"战略,新型城镇化的快速推进,大量的农业人口向市民化转移,导致乡村劳动力不足,乡村"空心化"等问题层出不穷,乡村空间活力日益衰退.笔者通过对星台镇11村的实地调研,发现此类型村庄中上述问题愈加凸显,这类村庄何去何从成为笔者思索的问题.因此,在本文首先构建了评价体系对该地区的村庄类别进行了划定,包括了紧缩型、管控型与增长型三种,继而论述了各类村庄现状空间在空间形态、空间结构方面的特征;并总结出村庄空间形成的各影响因素,对村庄空间的动力进行了判定与提取,其中驱动力包括了设施提升、设施农业、乡村旅游,瓦解力包括了人口流失;不同村庄所受到的空间动力组合不同,导致其动力机制也不尽相同,笔者经过分析提出紧缩型村庄受到的动力机制为人口流失+设施提升,管控型村庄受到的动力机制为人口流失+设施提升+设施农业,增长型村庄受到的动力机制为设施提升+设施农业+乡村旅游.

摘要： 本发明涉及一种距离空间和图像特征空间融合的视觉伺服方法，所述方法包括：构建图像雅克比矩阵；构建深度雅克比矩阵；将所述图像雅克比矩阵和所述深度雅克比矩阵融合，得到混合视觉伺服雅克比矩阵；基于所述混合视觉伺服雅克比矩阵采用控制算法得到机器人运动的控制量，从而使得机器人运动到目标位置，完成精确定位。本发明中的上述方法避免了传统雅可比矩阵的奇异和局部最小值等问题。融合了互补的图像特征空间和距离空间，在信息不冗余的情况下，弥补了视觉信息中的不足，系统实时采集数据，在简单的控制算法下，即可快速完成视觉伺服任务。

摘要： 本发明的一方面涉及一种通过手持式光扫描装置检测变换器的空间定向的方法。该方法包括以下步骤：将第一空间定向特征设置在变换器的至少第一外壳体表面上；以及以相对于变换器壳体的第一外表面选择的空间定向将手持式光扫描装置放置在第一空间定向特征的视线中。该方法还包括以下步骤：鉴别第一空间定向特征、检测手持式光扫描装置在预定参考坐标系中的空间定向以及确定变换器在预定参考坐标系中的空间定向。

摘要： 本发明公开了一种融合目标空间分布和时序分布特征子空间的视觉跟踪算法，主要包含步骤：首先将目标区域特征从三个角度进行展开，分别进行子空间学习；其次运用一种更新策略来在线地更新三个模式下目标的均值与子空间。最后通过张量重构将三个子空间模式统一到一个似然函数中用于候选观测图像的评价。本发明实现了有效的目标跟踪方法，是一种通用的方法。实验结果表明，相对于其他经典子空间跟踪算法，该发明更加有效和鲁棒，具有很好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于邻域内空间取向变化的纤维状结构空间曲率特征提取的图像分析方法，用于生物组织纤维状结构的光学图像的量化分析。本发明方法可实现全自动化的像素级分辨水平的纤维状结构的空间曲率特征提取，在提高精度与准确率的同时还兼顾了优异的时间效率；本发明还利用伪彩色编码技术直观地反映生物组织的空间曲率的分布与变化情况，增强了信息可读性；本发明实现了三维图像的量化分析，相比于传统的二维分析大大增强了空间曲率参量的应用范围与潜力；通过与其他纤维状结构量化参量的结合，本发明可以实现对于生物组织更加全面与完整的理解，对于生命活动与疾病演化过程的研究与分析有着深远的意义。

摘要： 本发明所提供的一种多目标跟踪方法首先对于共享特征，在通道维度完成全局平均池化，计算得到共享语义向量，并将这个共享语义向量通过维度变换分别获得一个代表浅层语义信息的低维向量和一个代表深层语义信息的高维向量。紧接着，通过乱序重排，高低维度向量分裂和重组等操作解耦共享语义向量，获得适配检测分支和重识别分支的高低维度对齐语义向量。最后，与共享特征加权求和，获得多维度语义对齐的检测特征和重识别特征。通过本发明提出的多维语义对齐模块，两个子分支任务将浅层和深层维度的语义特征对齐，并进行了独立的选择，有效地缓解了联合优化过程中对特征关注焦点位置的竞争。

摘要： 本发明公开了一种基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置。该方法包括如下步骤：提取目标图像中满足预设条件的视觉单词，组成视觉单词集合；在视觉单词集合中选取目标图像中目标区域内的各关键特征单词；针对每一个关键特征单词，在视觉单词集合中提取与该关键特征单词有几何关系的邻域特征单词，与该关键特征单词构成对应视觉词组；基于构成的各视觉词组，建立描述目标图像特征的视觉词组集合。本发明将图像的局部特征空间和空域空间进行结合，共同构建视觉词组，可以大大降低目前视觉词组在图像匹配过程中的歧义性，获得有更高区分性的视觉词组。

摘要： 本发明涉及一种距离空间和图像特征空间融合的视觉伺服方法，所述方法包括：构建图像雅克比矩阵；构建深度雅克比矩阵；将所述图像雅克比矩阵和所述深度雅克比矩阵融合，得到混合视觉伺服雅克比矩阵；基于所述混合视觉伺服雅克比矩阵采用控制算法得到机器人运动的控制量，从而使得机器人运动到目标位置，完成精确定位。本发明中的上述方法避免了传统雅可比矩阵的奇异和局部最小值等问题。融合了互补的图像特征空间和距离空间，在信息不冗余的情况下，弥补了视觉信息中的不足，系统实时采集数据，在简单的控制算法下，即可快速完成视觉伺服任务。

摘要： 本发明涉及一种融合多尺度特征空间与语义空间的语义分割网络，包括：确定网络编码端的主干网络：VGG16作为编码端网络的主干部分，去掉第五个池化层，减少一次下采样；设计网络解码端的特征空间与语义空间的融合模块；利用多尺度特征空间与语义空间的融合模块进行高分辨率高精度语义分割；输出语义分割结果。

摘要： 本发明的一方面涉及一种通过手持式光扫描装置检测变换器的空间定向的方法。该方法包括以下步骤：将第一空间定向特征设置在变换器的至少第一外壳体表面上；以及以相对于变换器壳体的第一外表面选择的空间定向将手持式光扫描装置放置在第一空间定向特征的视线中。该方法还包括以下步骤：鉴别第一空间定向特征、检测手持式光扫描装置在预定参考坐标系中的空间定向以及确定变换器在预定参考坐标系中的空间定向。

摘要： 本发明公开了一种基于空间分布特征的自适应空间插值方法，包括：提取污染物监测值；基于变异函数建立插值模型；引入方向特征至插值模型和变异函数；判定污染物的空间分布为各向同性或各向异性；基于各向同性或各向异性设定搜索策略以确定参估点；根据各个方向上的变异函数表达式及参估点确定插值点的污染物浓度属性值。与现有技术相比，本发明插值方法是对样本点属性数据作空间特征分析后生成，在考虑了样本点属性数据的空间分布特征的前提下，保证计算量不大，且提高了插值精度，从而更加准确地预测研究区域未知点的属性特征值。本发明同时公开了一种基于空间分布特征的自适应空间插值系统。