空间统计

摘要： 新能源汽车逐渐进入大众的日常生活中,针对其充电桩在城市中如何布局最为合理的问题,本文以徐州市充电桩作为研究对象,使用GIS空间分析方法,分析当前徐州市充电桩空间布局现状,并解决了充电桩选址原则的问题。研究结果表明:徐州市鼓楼区等区市充电桩分布较为合理,而铜山区等区则较不合理,同时提出充电桩规划原则。研究结果可为徐州市充电桩空间布局决策提供支持。

摘要： 基于国产高分专项卫星数据提取澜沧江流域(云南段)的耕地空间分布,结合景观生态指数、空间统计等方法对山地环境下耕地细碎化、耕作距离、坡度等生产压力指标等多因素进行分级评价,从县域尺度开展耕地生产适宜度评价研究。结果表明:(1)国产高分数据在山区复杂性地表环境下的耕地生产适宜度的差异化研究中有显著意义;(2)从县域研究层面看,澜沧江流域的耕地生产适宜度受地形、气温、降水、耕作距离(农耕交通便捷性)、耕地空间细碎化程度等影响,随纬度增加,适宜度综合得分呈现随纬度增加而降低的大趋势,表明在澜沧江(云南段)流域内,低纬度地区比高纬度地区更适宜耕作;(3)20个县的耕地生产适宜度中,勐腊县表现为强适宜;勐海县、景洪县表现为较适宜;澜沧县、思茅区、景谷县、镇沅县、景东县、隆阳区、昌宁县表现为适宜;双江县、临翔区、云县、南涧县、凤庆县、永平县、玉龙县、兰坪县、德钦县表现为较不适宜,维西县表现为强不适宜耕作。

摘要： 汽车消费市场是我国实现“双循环”“扩内需”战略的重要组成部分,COVID-19疫情对汽车消费的影响总体较大且偏负面、局部多元而不平衡。基于我国31个省市(自治区)的COVID-19累计确诊数(截止到2020年12月31日)、2019~2020年汽车销量、经济发展、汽车服务业等统计数据,采用ESDA、Theil指数、局域热点、空间杜宾模型等方法,从地区或省市层面分析了COVID-19疫情对2020年汽车消费的影响及区域差异。研究发现:1) COVID-19疫情影响下2019~2020年间我国汽车销量下降9.31%,七大地区汽车消费均下降但程度不一,省级汽车消费存在显著的空间集聚特征,销量热点分布于华东及华中地区,疫情对汽车消费省级空间格局影响很小。2) 受COVID-19疫情影响,省际汽车销量的Theil系数总体差异、组间差异、组内差异2019~2020年间均有所下降,组内差异对总体差异的贡献率更大,华南、西南地区的Theil系数较大,东北、华中地区的Theil系数较小。3) 空间杜宾模型分析表明,COVID-19疫情对汽车消费形成显著为负的抑制效应,周边地区汽车服务业水平对本地汽车销量形成抑制效应,邻近地区汽车销量对本地汽车销量形成正向空间溢出效应,各因素中收入水平对汽车消费的促进作用最为明显。

摘要： 基于多维网格上大规模空间数据的似然方法往往存在计算困难的问题.当样本量较大时,因涉及协方差矩阵的求逆,似然方法计算复杂度较高.借助观测数据的周期图而建立的Whittle似然函数,可用于近似精确似然函数.利用快速Fourier变换,Whittle似然方法计算效率较高•然而,Whittle似然方法会产生有偏估计.融合核函数加权与纠偏的思想,在研究周期图均值的基础上,提出了局部纠偏Whittle似然的推断方法,并证明了局部纠偏Whittle似然估计具有渐近正态性•模拟结果表明:相比局部Whittle似然方法,该方法在谱密度推断中有更好的表现.

摘要： 【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利用夏季均温、冬季均温、月均降水量、夜间灯光均值等变量构建时空加权回归(STWR)模型,分析各变量与森林病虫害发生率之间的时空异质性。【结果】①2008-2018年福建省有16个县域森林病虫害发生率呈下降趋势,空间分布以“低-低”聚集的空间聚集类型为主,空间分布范围先缩小后扩张。不同变量对森林病虫害发生率的影响程度从强到弱依次为夜间灯光均值、月均降水量、夏季均温、冬季均温。②4种不同变量的影响机制有明显的时空分异性,其中夜间灯光均值、夏季均温、冬季均温对森林病虫害发生有正向促进作用,月均降水量对森林病虫害发生有负向抑制作用。③在森林病虫害高发生率县域中,夜间灯光均值为最大的负向影响因素,月均降水量也通常为负向影响因素。【结论】STWR模型的拟合性能优于地理加权回归(GWR)模型与普通线性回归(OLS)模型,且STWR模型预测能力比GWR模型更佳,能更精细地分析4个变量对县域森林病虫害发生率影响的时空变化过程。

摘要： 提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析)。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。

摘要： 吉林省东卧长白,西有松辽,具备优渥的森林康养基础条件.通过GIS空间统计对吉林省各市康养资源进行分析发现,吉林东部以森林康养资源为主,西部以湿地草原片康养资源为主,中部为多种资源共同发展.其中延边州和白山市拥有更优越的森林类康养资源,开发潜力分别达到0.13783和0.09646;延边州和白城市在湿地类康养资源的开发潜力分别达到0.15668和0.09522;松原市和吉林市适宜发展湖泊类康养资源,开发潜力分别达到0.08689和0.08351;同时延边市和松原市适合开发地质类资源,开发潜力分别达到0.19250和0.19007;延边州适宜发展特色小镇类的康养项目,开发潜力达到0.06457.

摘要： 作为体育产业的重要组成部分,体育服务产业的充分发展对体育事业的振兴具有不可忽视的作用.利用空间统计方法,对我国2019年第四次经济普查暨全国体育产业名录库调查数据进行挖掘,寻找现阶段我国体育服务产业在地理空间上的分布特征,可以发现,我国体育服务产业的专业化程度和企业规模已初步呈现地域集聚趋势;两者的空间集聚程度均呈现阶梯分布特征,由东南沿海向内陆地区梯度递减;东南沿海地区的竞争优势明显,部分地区已形成一定的规模效应,但在专业化程度上尚未形成明显的扩散效应.针对这种状况,东南部沿海地区应以对产业集群内的市场资源、人才资源和跨市场资源进行整合、提高主导产品的质量、加强自主创新能力为主;内陆地区应立足于发展本地优势体育产业,鼓励各地区突出特色、错位发展;中间地区要善于利用周边发达地区的产业溢出效应,同时要充分发掘本地资源优势,与周边发达地区实现错位竞争.

摘要： 目的 分析广东省珠海市预防接种服务情况空间分布特征,为推动健康服务供给侧结构性改革提供理论依据.方法 2019年2月使用R软件,采用空间自相关分析与Getis-O rd Gi*空间热点探测技术对平均每万服务人口工作人员数量、平均每人每天接种量等指标进行分析.结果 每万服务人口工作人员数量、每万服务人口接种门诊面积存在全局空间正相关(M o-ran'sⅠ=0.471、0.254,P<0.05);白蕉镇卫生院、红旗社区卫生服务中心平均每人每年接种量存在高-高聚集;斗门区井岸镇、白蕉镇、金湾区红旗镇与斗门区白藤街道办构成地缘上平均接种量较大的"热点"区域.结论 广东省珠海市金湾区、斗门区部分乡镇预防接种服务存在压力,建议根据实际情况增加接种点或工作人员数量,开展供给侧结构性改革.

摘要： 选取新疆9个市2000—2018年的逐月降水量数据,分别运用线性回归法、比值订正法对新疆19年降水的时空分布特征及季节变化趋势进行分析.结果表明,新疆降水量的时空分布存在明显的差异;高值出现在7月(190.33 mm),最小值出现在2月(89.75 mm),季节差异非常明显,降水主要集中在夏季;新疆各地间的年降水量差异极为显著,最大值与最小值分别在和田和吐鲁番.利用线性回归法和比值订正法推算出的最大年降水量均出现在乌鲁木齐.

摘要： 近半个世纪以来,空间统计和空间分析逐渐成为各学科领域,如矿业、农林业、地理学、经济学、医学和社会学等的重要研究方法.本文基于引文空间软件CiteSpace对1990～2015年CNKI中以"空间统计"为主题的中文期刊文献进行知识图谱的分析,以期梳理国内与空间统计相关的研究进展.结果表明,虽起步较晚,但自20世纪90年代以来,我国关于空间统计的理论与应用研究经历了摸索起步、飞速发展以及沉潜探索3个阶段.当前,国内已将空间统计逐步广泛应用到地理信息系统GIS等地理学、遥感技术及空间计量经济等不同学科领域.不过,我国在空间统计方面的理论与应用研究仍不够系统,尚未形成较为集中的主题,共同的知识基础也不够明确,学科的发展仍然存在较大的提升空间.从目前的发展趋势来看,国内空间统计的研究将趋向于对研究对象的空间布局、空间集聚和空间相关等方面的分析.

摘要： 抽样是一种非全面的统计调查方法，在农业、生态、资源环境和社会经济调查之中不可或缺。抽样要在一定理论和统计推断方法基础上进行。概率抽样因具有完善的统计理论依据和误差分析体系在很多领域广泛应用，取得了很好的效果。随着空间统计理论的出现和发展，概率抽样的一些局限性显现出来。本文对比分析了概率抽样和空间抽样理论和方法，用农业抽样调查实例证明了对于存在空间相关的空间抽样问题，采用空间统计理论和方法确定的抽样策略才是适宜和高效的。同时也从理论的角度验证了分层抽样和系统抽样是空间抽样调查中行之有效的方法。

摘要： 本文以三江源核心区域的果洛藏族自治州为研究对象,采用1987-2015年的遥感数据以及野外调查资料和遥感影像为数据源,利用GIS和空间统计的方法,研究了青海果洛藏族自治州寺院的分布格局.对比分析了将寺院周围3km缓冲区内土地利用类型变化状况和景观指数的变化.研究结果表明:果洛州寺院主要分布在海拔4000～4500m范围内,主要处于斜坡地和缓坡地.与居民点周围土地利用类型和景观各指数相比,寺院周围土地利用类型较稳定,景观格局更不易破碎.

摘要： 以入围中国传统村落名录的广东省126个传统村落为研究对象,通过空间统计分析和聚类分析,对传统村落的密度分布、地理集中指数、空间自相关性、地理位置可视化和村落群聚类等进行探究.分析结果发现:广东省各市传统村落分布差异极大,珠海完全没有村落入选,梅州最多;传统村落空间分布存在两个明显集聚区,珠三角地区和粤北地区;传统村落比较集中分布于某些省辖市,并随着批次增加越来越集中;聚类分析方法将传统村落分成4个村落群,分别为珠三角、梅州、清远以及湛江村落群.

摘要： 首先表明当前发展不仅要关经济发展速率,还要关注经济发展质量及其空间分异.而后通过投入产出模型相关的原理,选取指标,构建了一个评价经济发展效率的指标体系.根据统计年鉴获取数据,采用DEA方法,对浙江省各县市的经济发展效率进行实证分析,并用GIS空间统计分析中的全局空间自相关和局部空间自相关对数据包络分析的评价结果进行量化分析,结果表明经济发展效率与地域空间存在极高的关联度,发展高效与低效县市均呈现集聚的特点.

摘要： 本文简述了GIS在解决企业地下管线管理中相关难题的主要作用及开发流程。在实际工程应用中，在保证访问效率的前提下，地形图完全忠实于原CAD图形，同时有效地利用开源软件降低了成本。在系统功能方面，实现了图形对象的缓冲区分析、空间统计分析、网络拓扑分析等空间分析功能，结合数据库技术开发出满足企业对地理资源管理相关需求的系统，达到了良好的效果。

摘要： 运用空间自相关的全域指标和局域指标，分析了1990年和2000年上海市域及外环线以内中心城区各街道（乡镇）人口统计数据，分别计算两个年份的人口密度的Moran’sI和Getis’sG*值。结果表明：从市域的尺度上看，10年间，人口集聚增强，即城市高密度集聚、农村低密度集聚，中心城区及其内部出现的人口密度相对分散的趋势，只是表现在城市内部，而市域内城市与农村之间的差异，仍在不断扩大，表现为一种从农村向城市的向心型城市化过程，而且城市化还处于不断上升的阶段。从中心城区的尺度看，10年间，中心城区人口密度不断降低，城区核心人口绝对量持续减少，城区外缘绝对量持续增加，上海市城区具有明显的郊区化特点，空间上表现出一种离心型城市化的特点。研究结果的可借鉴性表明空间自相关的统计分析能更好的揭示出人口的分布模式、人口集聚及其变化的热点和内在机制，对于人口的合理布局方案、城市化政策制定等政府宏观决策，具有重要的意义。

摘要： 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

摘要： 本发明属于地下水环境模拟领域，公开了一种基于GIS空间统计与随机模拟相结合的污染物点源解析方法，用于城市密集区点源污染物评价和污染源解析。该方法首先建立污染物在地下水中运移的数值模型，基于GIS的空间统计技术采用证据加权分析法提供判断易于发生污染的水文地质和土地利用条件关键信息，进而进行地下水环境质量和脆弱性评价；然后采用基于零空间蒙特卡洛粒子追踪方法的随机模拟技术，进行污染物捕获区或污染源区解析。本发明所提出的方法可以有效识别地下水污染脆弱区和解析划定潜在污染点源，可为地下水污染长期监测提供区域性的关键信息，成为非专家决策者制定地下水管理和保护战略的重要工具。

摘要： 本发明涉及水利水电工程中的水文分析技术领域，本发明旨在解决现有的缺资料地区水文设计值计算较为困难的问题，提出一种基于空间统计理论的水文设计值计算方法，技术方案概括为：选取关键属性因子集；计算已测站点指定设计频率下的第一水文设计值；选取回归法因子，建立区域回归方程，计算已测站点的第一地区综合系数以及回归方程参数；选取普通克里金法因子，建立基于属性因子的普通克里金法，计算待测站点的第二地区综合系数；计算待测站点指定设计频率下的第二水文设计值。本发明实现了缺资料地区的水文分析计算，并且其准确性和可靠性较高。

摘要： 本发明提出了基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法，使用深度卷积的学习方式，在使用显著性目标检测进行目标与背景区域划分的基础上，分别获取目标特征空间与表征背景风格特征的特征空间统计信息，建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络，使得目标图像具有背景区域图像的特征空间统计信息，并通过边界融合获得目标自适应隐藏的图像。本发明提出了建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络，进行目标自适应隐藏的任务目标，并针对任务目标提出了相应的解决方案，获得了良好的结果，具有重要的理论意义和实践价值。

摘要： 本发明公开了一种基于地理网格的灾情数据空间统计、查询及展示方法，方案具体为：获取受灾区域的经纬度范围以及灾情数据，灾情数据包含灾情发生的地理位置信息；使用预设统计层级的GeoSOT网格对受灾区域进行覆盖，获得受灾区域的GeoSOT网格集合；计算受灾区域的GeoSOT网格集合中各受灾区域GeoSOT网格的GeoSOT编码作为区位编码；建立灾情统计表，灾情统计表中表项对应受灾区域的GeoSOT网格集合中各受灾区域GeoSOT网格，将灾情数据分配至灾情发生的地理位置信息所在受灾区域GeoSOT网格对应表项中进行存储，每个表项以对应受灾区域GeoSOT网格的区位编码作为索引号。根据设定的查询条件展示层级，逐级汇总灾情数据，返回并分类浏览相应的灾情数据或其统计结果。

摘要： 本发明涉及一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据时间信息和空间位置信息，分别对雷达回波强度数据、降雨站监测数据以及众包监测数据进行标记；根据克里金公式和标记结果，确定至少一个地点位置对应的降雨站监测数据或众包监测数据的加权值，并根据加权值，确定对应的降雨估计值；根据雷达回波强度数据和每两个地点位置之间的变差函数，确定降雨估计值对应的标准差值；根据至少一个地点位置对应的所述标准差值和降雨估计值，判断估算准确性。本发明提供了高密度监测降雨数据，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。

摘要： 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

摘要： 本发明公开了基于深度学习和纤维束空间统计分析的疾病分类系统，包括：获取模块，获取待分类的脑部图像；预处理模块，其被配置为：对待分类的脑部图像进行预处理；图像生成模块，基于预处理后的脑部图像，生成各项异性分数图像、平均扩散率图像和径向扩散率图像；体素提取模块，从各项异性分数图像中提取第一体素矩阵；从平均扩散率图像中提取第二体素矩阵；从径向扩散率图像中提取第三体素矩阵；将三个矩阵进行拼接得到拼接矩阵；分类模块，将拼接矩阵，输入到训练后的深度学习分类模型中，得到疾病分类结果。将体素按照块进行提取，防止了信息的丢失，将其拼接后使用深度学习模型进行分类，具备较好的分类准确率。

摘要： 本发明公开了一种IO空间统计及调取方法，该方法包括以下步骤：接收分布式存储软件发送的目标IO请求；其中，目标IO请求为分布式存储软件从磁盘中读取得到；将目标IO请求插入到空间统计循环队列中；对空间统计循环队列的IO空间占用情况进行统计，得到IO空间统计信息；根据IO空间统计信息进行IO调度。应用本发明所提供的IO空间统计及调取方法，较大地降低了对IO写性能的影响，提升了统计结果的准确度，进而使得存储空间能够得到充分利用。本发明还公开了一种IO空间统计及调取装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

摘要： 本发明涉及栈空间统计方法、装置及介质的技术方案，包括：初始化栈顶动态变量；运行软件程序的任一项功能，获取处理器的SP寄存器值；SP指针对比，包括将SP寄存器值分别与栈空间边界及所述栈顶动态变量进行对比，根据对比结果分别进行栈空间使用情况提示及更新所述栈顶动态变量；编译所述软件程序，获取对应的PUSH指令，并在所述PUSH指令中添加用于执行所述SP指针对比的指令，重复执行此步骤直至得到所述软件程序功能运行时所需的最大栈空间。本发明的有益效果为：实现了计算机软件程序在运行时所需的最大栈空间的统计，实现方式简单高效，且可以防止超出最大边界。