商空间

摘要： 针对微观序下,分析问题、解决问题的不足,结合商空间粒度理论,提出了将微观序转换为宏观序的方法.通过将微观序转换为宏观序,对复杂问题进行更粗的粒度划分,从而降低求解问题的复杂度.

摘要： 提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析)。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。

摘要： 本文采用泛代数的观点来统一各种商代数的概念,具体讨论同余与商空间、同余与商群、同余与商环、同余与商半群之间的关系,证明了不同定义方式之间的等价性.代数的同余与同态之间有着很好的关系,将这些关系应用到线性代数、群论、环论、半群理论中,就可以得到相应的一些基本定理.因此,用同余观点来统领有关具体商代数的研究生教学,可以提高教学效率,促进融会贯通.

摘要： 针对Z-number多准则决策中计算复杂度高,计算量大等问题,提出了一种较为简单且行之有效的基于粒度的多准则决策方法;将语言型Z-number决策信息转化为经典模糊数,用提出的可能度公式来两两比较方案的优劣程度,并且根据定义的模糊度公式计算出各准则的权重,继而得到最终的决策矩阵;然后,基于商空间的基本理论对QUALIFLEX排序方法进行改进,根据方案间的优势关系以及保假原理,可以将问题的最优解确定在较小的粒度空间内,在这个较小的粒度空间内搜索出综合一致性最大的最优排列,得到问题的最优解;最后通过实例分析可验证提出方法的可行性和有效性,且方法有效降低了计算的复杂度.

摘要： 针对滚动轴承故障诊断中存在的故障类型多样且有效特征难以选取等问题,提出了一种基于商空间和支持向量机的智能诊断模型.该模型利用商空间的粒化分层思想将输入样本按照不同等价关系进行粒化分层,并对每一粒度层的时域和频域特征进行约简,然后将每一层约简后的特征向量输入到支持向量机进行状态识别,最后对各粒度层状态识别结果加权融合得到最终结果.利用轴承全寿命试验数据对该模型进行验证,识别精度达到96.92％.

摘要： 群决策在信息检索、知识发现中具有重要作用,群决策的关键点是属性权重和专家权重的确定,本文尝试从商空间粒计算的智慧角度去研究群决策问题,通过粒层间的平衡寻优,客观获取特征属性的权重并实现对决策群体意见集结的一体化求解.

摘要： 针对现今互联网海量资源,资源检索速度越来越慢,资源库硬件成本越来越高昂的特点,论文提出基于商空间粒度计算的资源检索技术,通过对资源库分层递阶,从粗到细、逐步求精的检索方式,相对于传统检索方式——检索资源总库的检索方式,大大提高了使用者的检索效率.实验结果表明,基于商空间粒度计算的资源检索模式能更加高效高质地完成使用者的资源检索需求.

摘要： 限制与提升是线性代数中的基本方法.利用案例法详细讨论了线性空间与线性变换的许多问题都可以通过首先限制在某个合适的不变子空间上实现降维,然后转移到商空间上使用归纳假设,最后再提升到整个空间上得到结论的方法.

摘要： 数据是宝贵的资源,如何高效地分析利用日益增长的大数据已经成为数据库领域的一大热门问题,高效的索引方法是提高数据访问效率的有效途径.本文针对受限网络时空数据的非欧特性限制数据聚类与查询剪枝效率的问题,利用树形索引多层结构与商空间多粒度的潜在对应关系,引入商空间的多粒度分析理论对非欧时空数据进行粒化建模.建立基于受限网络的非欧时空数据访问模型,以商空间划分数据的等价关系为纽带建立领域时空特征与索引结构的关联,重点突破数据划分、索引建模和查询剪枝等索引的关键问题.形成一套支撑索引非欧时空数据的分布式索引方法论,为非欧数据的索引建模提供了一套可行的解决方案.

摘要： 社区发现旨在挖掘复杂网络的社区结构,现有的社区发现方法普遍存在着划分速度和精度不均衡的问题.商空间理论是一种粒度计算理论,通过粒度变换来降低问题求解复杂度,同时保持问题求解精度.提出一种基于商空间的多层粒化社区发现方法(multilayer granulation community detection method based on quotient space,MGQS).该方法首先通过快速粒化操作对复杂网络进行多层次粒化,形成逐层粒化、逐层抽象的多粒度商空间,再依据所求问题选择最佳粒层作为最终划分结果.在公用数据集上的系列实验结果表明,相比于其他算法,该方法既能快速划分不同类型和规模的网络,也能获取多粒度的社区结构并根据所求问题选择最佳粒层,取得较高的模块度值和NMI值.

摘要： 24小时知识工厂的提出为全球化运作打开了新的视野,而该模型下知识共享空间问题的研究对推动该模型的发展具有重大影响.文章将商空间粒度计算理论引入知识共享空间的细分中,结合知识共享空间的特性,提出了一种基于粒度合成理论的知识共享空间细分方法.该方法首先基于不同结构知识单元的特征获得知识共享空间的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到知识共享空间的最终细分结果.

摘要： 本文利用非标准分析的方法给出了拓扑空间(X,Τ)的非标准紧化(*X,sΤ),并利用X上的超滤子的单子给出了*X上的等价关系R.主要讨论了非标准紧化空间(*X,sΤ)和其商空间(*X/R,sΤR)的紧性,分离性和函数的连续性.

摘要： 在图像检索领域应用商空间粒度思想，阐述了图像检索中的粒度原理，对图像检索问题进行商空间描述，并构造等价关系，提出了一种新的图像检索方法。根据图像在不同粒度下的表现构造不同粒度下的商空间，然后根据商空间粒度合成原理构造最优准则函数，对已得到的商空间进行属性合成，进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一属性特征的图像检索方法相比，该方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息，取得更好的检索效果和更高的查全率查准率指标.

摘要： 针对分布式仿真系统设计中存在的设计层次不明确的问题，提出基于商空间粒计算理论的系统分层模型，该模型包括系统总体设计层、系统体系结构层和系统执行结构层，解决系统设计的层次问题并分析各层次之间的关系。在此基础上，为了建立系统设计的形式化系统资源分配模型，提出基于仿真任务、仿真资源和仿真服务的系统设计分布模型，综合考虑各元素之间的相互约束关系。最后，根据1个具体的仿真系统设计实例对模型进行验证。

摘要： 随着科技的迅猛发展及信息化需求程度的日益加深,因管理模式不同而具有多种多样用户需求的信息分析系统应运而生.根据张钹、张铃教授提出的商空间理论,可以用三元组(X,T,f)描述论域中的元素、元素之间的不同结构(关联关系)以及定义多种不同的属性函数,本文初次尝试将商空间粒度计算理论和软件工程的建模理论相结合,提出多粒度建模思想,不同的问题从不同的粒度空间来解决,使软件设计更加人性化,更能符合人们对复杂系统的认识过程.作者将多粒度建模思想应用到火电厂燃料分析系统(RIMIS)的设计实现中,实践表明该系统能够更好地适应多变的燃料供应市场,具有灵活、便利的特性及软件可持续发展的特点.

摘要： 张钹和张铃在研究问题求解时，提出了商空间理论。他们指出“人类智能的公认特点，就是人们能从极不相同的粒度上观察和分析同一问题。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解，而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界，往返自如，毫无困难。这种处理不同世界的能力，正是人类问题求解的强有力的表现。”如果能够将人类的这种能力形式化，并使计算机也具备类似的能力，对于开发机器智能来讲，具有重要意义。商空间理论是关于复杂问题求解的空间关系理论。其主要内容包括复杂问题的商空间描述、分层递阶结构、商空间的分解与合成、商空间的粒计算、粒度空间关系的理以及问题的启发式搜索等。商空间理论从仿生学的观点给出了问题求解理论，建立了一种商结构的形式化体系，给出一套解决信息融合、启发式搜索、路径规划和推理等领域问题的理论和算法，并已有一些相关研究和应用。本文介绍阂值为1的商空间基本理论；讨论任意闭值的商空间理论以及如何分层递阶地构建商空间结构；讨论模糊等价关系的运算(交、并)与商空间合成之间的联系。

摘要： 聚类结果和先验知识之间往往存在某种不协调性,背景知识的合理利用可以降低这种不协调性,提高聚类效果.本文从粒计算的原理出发,利用背景知识,证明了粒的负关联保持性,即将“细”粒度层次上的背景知识扩展到“粗"的粒度层次上,从较“粗”的粒度层次上考察问题,降低搜索空间,提高了求解速度,并据此提出了基于粒计算原理的概念聚类算法CO-GrC算法.最后,通过实验验证了算法是有效地,且时间效率得以提高.

摘要： 粒计算（GrC）是智能计算研究领域中信息处理的一种新理念、新方法，其本质是通过选择合适的粒度来寻找一种较好的、近似的解决问题的方案，并且在此过程中去除繁冗，降低问题求解的复杂度。本文概述了粒计算的发展现状及粒计算理论、粒计算模型与方法，探讨了粒计算的应用领域。

摘要： 本发明提供了一种基于时间和空间的电商热度排名的方法和装置，所述方法包括以下步骤：接收用户对商品的操作指令，根据该用户对应的用户关系表，更新用户关系表中各个用户对于该商品的影响因子；根据更新后的影响因子，重新计算当前商品对应的热度值；根据当前商品对应的热度值，对商品的坐标位置进行重新排序。相较于只考虑了时间维度的排名算法而言，本发明将用户对应的用户关系表中所包含的各项参数也作为商品排名算法的考虑，从空间维度上考虑用户与用户之间的影响关系，使得为用户提供的商品更加准确，增强用户体验，同时可以有效提高商品的成交量。

摘要： 本发明公开了一种基于子空间优化与Rayleigh商的MIMO干扰对齐算法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化用户发送端的预编码矩阵V

摘要： 本发明公开一种可调整内装空间大小的电商快递包装箱，快递包装箱的箱体由箱体构件折叠制成，箱体构件包括呈直线排列且依次连接的端板Ⅰ、侧板Ⅰ、端板Ⅱ和侧板Ⅱ，所述端板Ⅰ与侧板Ⅰ之间、侧板Ⅰ与端板Ⅱ之间以及端板Ⅱ与侧板Ⅱ之间的连接处均设有压线痕，端板Ⅰ和端板Ⅱ的两个侧边分别设有内摇盖，所述的内摇盖由相互平行的两个侧折条以及设置在两个侧折条的之间的中折条构成，每个中折条和侧折条均设有两条平行的压线痕，且中折条和侧折条上靠近连接端的位置设有用于固定折叠后的中折条和侧折条的U形定位片。本发明制作方便、无污染、易回收、加工方便，仓储物流方便且包装成本低，具有全面缓冲固定产品和调整内装空间大小的优势。

摘要： 本发明提供了一种基于时间和空间的电商热度排名的方法和装置，所述方法包括以下步骤：接收用户对商品的操作指令，根据该用户对应的用户关系表，更新用户关系表中各个用户对于该商品的影响因子；根据更新后的影响因子，重新计算当前商品对应的热度值；根据当前商品对应的热度值，对商品的坐标位置进行重新排序。相较于只考虑了时间维度的排名算法而言，本发明将用户对应的用户关系表中所包含的各项参数也作为商品排名算法的考虑，从空间维度上考虑用户与用户之间的影响关系，使得为用户提供的商品更加准确，增强用户体验，同时可以有效提高商品的成交量。

摘要： 本实用新型公开了一种可调节摆放空间的电商货架，包括两个侧支架，两个所述侧支架之间设置有若干支撑板，所述侧支架包括两个第一方管与若干角钢，若干所述角钢竖直等距固定在两个第一方管之间，四个所述第一方管的顶部固定安装有同一个顶板，四个所述第一方管的底部固定安装有同一个底板，所述第一方管的底部安装有万向轮，所述第一方管远离角钢的一侧外表面设置有测量单元；位于所述第一方管最底部的角钢的下表面设置有支撑单元，所述支撑单元被装配为用于对侧支架进行支撑。该可调节摆放空间的电商货架，能够根据货物的实际高度调整相邻两个支撑板之间的间距，从而实现了货架摆放空间的调整，方便了货物的存放。

摘要： 本实用新型公开了一种便于调节内部空间大小的电商快递用运输箱，包括主体外壳，所述主体外壳的前端外表面固定安装有卡扣，所述主体外壳的外表面两侧均固定安装螺帽，所述主体外壳的外表面活动安装有合页，所述合页的上端外表面固定安装有上盖，所述上盖的外表面两侧均固定安装有固定螺丝，所述上盖的上端外表面固定安装有卡环，所述主体外壳的内部设有分隔板。本实用新型所述的一种便于调节内部空间大小的电商快递用运输箱，能够防止运输箱内的物品在运输的途中出现破损的情况，还能对运输箱内储物空间的大小根据自身需求进行适当的调整，并能增加运输箱的密封性以及能够多次循环进行使用，带来更好的使用前景。

摘要： 一种基于超球粒化商空间模型的手指静脉图像识别方法。其包括将手指静脉ROI图像分为训练和测试样本集；将图像尺寸归一化；用各向异性滤波器和中值滤波器进行滤波；采用PCA对图像进行降维；将训练样本集中每一张经预处理和PCA降维后的ROI图像作为一个样本并用高维空间中的一个超球粒来表示，对样本进行粒化，并构建分层递阶结构；选取距离度量函数，通过此函数计算测试样本集中待测试样本与上述类粒集中每个类粒的距离，由此识别出待测试样本的类别等步骤。本发明方法具有如下优点：可避免先形成矩阵的过程，直接通过设定不同粒化半径进行粒化形成分层递阶结构，使得运算效率大大提高，并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别效率。

摘要： 基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对微电子生产线中光刻设备套刻不准导致产品返工的问题，提出一种基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法。首先，将晶圆的多个套刻指标的历史数据作为不同的知识源；并将其融合得到一个待优化的知识源融合模型，该模型的输出为上述多个套刻指标；然后，将上述模型进行极分解得到三个低秩因子，并对每一个低秩因子进行对称变换得到等价类因子；最后，在商空间使用交替方向最优化策略对每一个等价类因子进行优化，通过上述对知识源融合模型的优化过程可实现对多个套刻指标的协同建模。本发明方法可用于对多个套刻指标进行联合预报。

摘要： 本发明涉及一种基于层次商空间的知识图谱概念认知方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1对于一个概念C，从知识图谱中获取它的实体；S2：计算概念C的任意两个实体之间的实体相似度，所有的实体相似度形成一个模糊关系矩阵；S3：通过计算模糊关系矩阵的传递闭包可以得到一个模糊等价关系矩阵，通过模糊等价关系矩阵可以得到一组λ‑截；S4：每一个λ‑截生成一个λ‑截矩阵和一个商空间，最终所有的商空间形成一个层次商空间；S5：计算两个层次商空间(有/没有某个属性)的层次商空间距离：S6：计算属性重要度，实现对知识图谱中一个概念的认知。

摘要： 一种基于超球粒化商空间模型的手指静脉图像识别方法。其包括将手指静脉ROI图像分为训练和测试样本集；将图像尺寸归一化；用各向异性滤波器和中值滤波器进行滤波；采用PCA对图像进行降维；将训练样本集中每一张经预处理和PCA降维后的ROI图像作为一个样本并用高维空间中的一个超球粒来表示，对样本进行粒化，并构建分层递阶结构；选取距离度量函数，通过此函数计算测试样本集中待测试样本与上述类粒集中每个类粒的距离，由此识别出待测试样本的类别等步骤。本发明方法具有如下优点：可避免先形成矩阵的过程，直接通过设定不同粒化半径进行粒化形成分层递阶结构，使得运算效率大大提高，并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别效率。