时空分析

摘要： 为研究高铁工程全生命周期区域沉降时空变化规律,需要深入分析TS-InSAR方法在年际间的区域沉降监测成果。为此,选取郑济高铁山东段作为研究对象,采用TS-InSAR方法对83景Sentinel-1A/B进行年际间数据处理,分别获取2017年1月至2019年7月、2019年6月至2020年12月的沉降监测结果,对监测结果进行空间维度和时间维度的应用对比分析,探索郑济高铁沿线沉降漏斗的时空年际变化规律及原因。研究表明,研究区内最大区域沉降速率为13.52 mm/a,沉降空间位置也发生较大变化,2019年6月后,区域沉降出现减缓。通过实验,总结一套铁路勘察设计、建设管理和运维期间区域沉降时空动态分析方法,可为高铁勘察设计选线和运营监测提供可靠的地面沉降时空分析成果。

摘要： 利用城镇化水平方法,从空间和时间角度出发通过对西北地区整体和内部城镇化水平分析,得出:随着西部大开发战略的推进,西北地区城镇化水平进程加快,但是西北地区整体城镇化水平仍然低于全国平均水平,对于西北地区内部城镇化水平发展,部分地区存在城镇化发展初期阶段和发展不平衡现象。

摘要： 道路交通安全监管工作重要性高、涉及面广、难度大,依靠人工分析与单一技术手段难以实现交通安全精细化治理。武汉交警积极探索运用大数据、人工智能、数据挖掘与时空分析技术,对交通安全风险进行立体分析、精细预警与精准处置。以武汉市交通安全风险监管系统建设、应用为例,论述运用交通安全大数据进行交通安全风险精细治理。

摘要： 轨道交通已成为城市居民主要的出行方式。深刻理解轨道交通系统内数以百万计乘客的地铁出行时空特征,是城市地铁路网规划、运营调度、应急管理和公共服务的重要基础。文章利用深圳地铁2017年12月的集成电路卡数据进行了城市居民出行时空特征分析和通勤职住地空间分析。分析结果表明:90%的深圳居民单次出行耗时50 min、距离20 km;工作地点主要聚集在深圳中心区域的罗湖区、福田区和南山区,居住地主要聚集在龙华、龙岗的地铁沿线区域。

摘要： 选择大同矿区忻州窑矿为研究区域,根据矿区的开采状况,基于Landsat系列遥感数据,选择2004,2007,2010,2014和2017年的遥感影像,基于ENVI软件对影像进行预处理,并根据国家标准确定土地利用类型.结果显示:沙地、工矿用地精度最高;建设用地在遥感影像上容易识别,建设用地混分较少,裸地及耕地错分、漏分误差较高,相比于其他地物类型,精度较低.

摘要： 运用核密度估计法分析某市区交通事故的空间分布、格局、演变等规律特征。首先开展了时间序列分析,研究发现交通事故在月度和时度上具有稳定的特征。然后利用空间分析,发现了交通事故在空间上的集聚性和稳定性。在此基础上,针对研究区域内四个不同性质的交通事故黑点进行分析,提出有效的交通事故防控策略。

摘要： 黄河流域是我国目前主要的煤炭经济可采量和产能聚集地。了解和掌握黄河流域水资源及其变化不仅是推进黄河流域水资源节约集约利用的前提,更是开展黄河流域煤炭矿区生态保护与高质量发展的基础。相较于传统地面水资源监测手段受限于监测点分布和数目的影响,GRACE重力卫星为中长尺度陆地水储量时空变化研究提供一种新的途径。利用GRACE重力卫星数据,开展2002年4月到2017年6月黄河流域水储量的时空变化规律研究。利用纬圈长度加权平均,计算黄河上中下游水储量变化均值,发现黄河不同流段表现不同的变化趋势,且反映出2003年黄河流域水资源变化受到洪水等因素影响。进一步通过箱形图分析黄河流域上中下游水储量的月平均变化规律,反映出该流域“冬干春旱,夏秋多雨”的气候特点与水储量变化的密切关系。采用时间序列分解方法分析整个黄河流域水储量变化的趋势、年周期及半年周期等特征。结果表明,黄河流域水储量变化存在随经度由西向东递减趋势越来越明显的现象,其中黄河上游源头附近区域的水储量变化呈微弱的增长趋势;黄河流域水储量变化年周期和半年周期振幅存在明显区域差异,这与高山融雪、降水量的季节性差别及区域气候环境密切相关。了解和掌握上述黄河流域水储量时空变化,可为流域矿区的生态保护与可持续发展提供基础数据与参考。

摘要： 运用熵值法、综合评价法及障碍度模型,论文探究江苏高质量发展的时空演化特征,分析影响因素。结果表明:从分维度来看,南京和苏州在经济发展和生态环境层面表现优异,常州在社会发展层面得分更高,南京在科学技术层面具有显著优势。从障碍因子诊断来看,人均文化、旅游事业费和R&D人力投入等因子是影响绝大多数城市高质量发展的主要障碍。

摘要： [目的]监测和分析四川省2009—2020年植被覆盖度时空变化特征,为定量评估区域生态环境提供重要的基础研究数据,也为城市规划及可持续城市发展提供科学参考。[方法]借助Google Earth Engine云计算平台,获取了2009—2020年四川省Landsat系列影像,利用像元二分模型对研究区植被覆盖度进行了定量估算。[结果]①2009—2020年间,四川省主要以高、中高植被覆盖度为主,其面积可达全省面积的80%,而低、中低植被覆盖度面积所占比例低于10%。②从空间上分布,四川省植被覆盖度空间差异比较明显,植被覆盖度较低区域主要分布在成都平原经济区及川西部分地区;③从空间变化特征上分析,2009—2020年研究区的植被覆盖度整体呈现基本稳定趋势(44.39%),植被覆盖度改善的区域面积(30.78%)大于植被覆盖度退化区域(24.82%),其中明显退化区域面积所占比例最少,仅占全省面积的4.96%。[结论]总体上,2009—2020年四川省的植被覆盖状况良好,以高、中高植被覆盖度为主,植被覆盖度呈现基本稳定趋势。

摘要： 城市路网交通流预测受到历史交通流和相邻路口交通流的影响,具有复杂的时空关联性。针对传统时空残差模型缺乏对交通流数据进行相关性分析、捕获微小变化而容易忽略长期时间特征等问题,提出一种基于改进时空残差卷积神经网络(CNN)的城市路网短时交通流预测模型。该模型将原始交通流数据转化成交通栅格数据,利用皮尔逊相关系数(PCC)对交通栅格数据进行相关性分析,确定相关性高的周期序列和邻近序列;同时,建立周期序列模型和邻近序列模型,并引入长短时记忆(LSTM)网络作为混合模型提取时间特征以及捕获两种序列的长期时间特征。利用成都市出租车数据集对模型进行验证,结果表明该模型预测结果优于LSTM、CNN和传统残差模型等基准模型,以均方根误差(RMSE)为评价指标时,所提模型将测试集中交通路网的平均预测精度分别提高了25.6%、13.3%和3.2%。

摘要： 本文利用1998-2009年的SPOT VGT-NDVI逐旬数据集,采用最大合成法、均值法、一元线性回归分析法,对大巴山地区植被覆盖动态变化进行了时空分析,研究结果表明:①大巴山地区NDVI值的年内月变化的最大值出现在7月,最小值在2月.植被指数在12年间的年际变化在波动中呈上升趋势.②大巴山地区6种植被类型的季节变化:每一季各植被类型变化趋势相似,数值相差也不大.除了冬季最小值出现在2000年和2007年外,其他三季基本上都出现在1999年或2001年,而最大值出现的年份,各季均不相同.③大巴山地区植被指数最大值出现的区域为与重庆交界的陕西、湖北省内,NDVI值在0.78以上的区域面积最大,达68.47％.大巴山地区植被退化区域面积很小,仅占0.24％,远远小于植被覆盖不变(10％)和增大(89.73％)的区域面积,该地区植被活动较稳定.

摘要： 基于黄石市2015年1月1日到12月31日的环境监测数据和气象要素资料,分析该市空气质量状况及其污染因子的时空分析.结果表明:黄石市AQI年平均值为93,良和轻度污染所占比例分别为58％和22％,优和中度污染以上空气质量所占比例均为10％左右.AQI逐月变化呈U型分布,O3浓度的平均日变化在正午前后有所上升,与太阳辐射造成的光化学反应有关;PM2.5、PM10浓度呈双峰双谷型分布,与气象条件的日变化及人类活动有关;NO2呈双峰分布趋势,与大气层结稳定导致人为活动产生污染不易扩散有关.6种污染物在四种天气下的浓度变化基本为霾天最高,雾天次之,晴天再次之,雨天最低;晴天、雾天和霾天的AQI的日变化特征一致,雨天其日变化幅度较小.降水过程湿沉降改善空气质量清除了颗粒物,对大气有具有明显的冲刷作用.

摘要： 从主观与客观两个视角探讨城市密度的衡量标准,确定了以密度梯度和密度分布的形式描述城市高密度的方法.在论述了高密度含义的相对性与动态性的基础上厘清城市环境的拥挤与高密度的关系,从而通过国内外高密度城市的发展来界定我国高密度城市的衡量标准.在此背景下,对我国近30多年的城市高密度发展从时间与空间维度进行综合分析,基于此,从城镇化发展、人居环境改善及城市生态补偿三个角度探讨了我国高密度城市形成的动力机制.

摘要： 利用2000至2014年MOD13A3植被指数数据集,使用像元二分模型计算广西15年的年最大植被覆盖度,采用变异系数和一元线性回归趋势线模拟分析方法,分析广西15年年最大植被覆盖度的稳定性与变化趋势.结果发现,从变异系数方面看,广西15年的年最大植被覆盖度呈现稳定状态为主,波动较突出的地级市为北海市.从变化范围来看,广西全区的年最大植被覆盖度总体上呈稳定偏向稍微增加的趋势发展,各个地级市的变化以增加改善为主,波动变化幅度较大的地级市为南宁市、北海市、钦州市、来宾市.

摘要： 轨迹本身的价值及其产生的便捷性催生了一批基于轨迹的位置服务.通过挖掘出租车GPS轨迹为出租车司机推荐合适的载客点,有利于提高利润和节约能耗.然而,现有推荐方法忽略了载客点的时空特性与司机的个人喜好,导致准确率偏低.因此,本文提出基于协同过滤的载客点推荐方法,它由载客点生成和协同过滤推荐两部分组成.首先,提取轨迹中的历史载客点,并进行时空分析,进而生成候选载客点;然后,根据出租车司机的载客记录、请求位置及时间,借助协同过滤算法来推荐载客点.实验结果表明,本文的时空分析方法明显提高了候选载客点的准确性,并且协同过滤推荐的结果更加符合出租车司机个人意愿.

摘要： 通过德温特专利数据库检索全球民用飞机领域所申请的专利,进行专利计量及可视化研究,包括该领域的时空分析、主要机构的研发创新能力和重点研究方向,为我国民用飞机制造企业提供参考.

摘要： 土石坝沉降监测一直是监测领域关注的重点,不均匀的沉降有可能使坝体裂缝,甚至导致更为严重的破坏,沉降的异常变化可能预示着某种破坏的形成或综合影响的发展.本文主要征对苏只水电站厂房及泄洪闸坝段沉降位移的长期运行观测资料进行分析,用较完整的监测资料采用时空分析方法进行分析评价,为大坝的安全运行借鉴提供依据.

摘要： 本文对印江县夏旱进行了时空分析和特征分析，并对其形成原因进行了剖析，提出应加强地表水、尤其是地下水开发力度、进行小流域综合治理和调整土地利用结构、农业种植结构、农业产业结构的防治对策，从而实现可持续发展之路。

摘要： 为了揭示黄土丘陵区大型露天煤矿采剥、排弃、复垦过程中地形时空演变规律,以平朔安家岭露天煤矿为研究对象,构建矿区2000—2016年五期DEM,提取地形演变因子参数,并对地形演变特征及阶段规律进行统计分析,结果表明:(1)黄土丘陵区露天煤矿采、排、复地形演变过程中因子指标值呈现5种不同变化趋势,且整体呈平均海拔上升、海拔标准偏差加大,平均坡度下降、坡度标准偏差变小,＜6°土地面积增大,坡度变率、坡向变率、地表起伏度、地表切割度、地表曲率下降;(2)根据累计贡献率达到93.94％以上,确定了地形演变相关的2个独立的新指标:起伏因子、扭曲因子两种主成分,并得到各因子的主成分值;(3)将露天矿区地形演变划分为四个阶段:矿坑与外排土场形成时期、矿坑推进与内排土场形成时期、内排土场推进时期、内排土场稳定时期,研究了不同阶段地形指标变化的差异性和阶段生态风险。

摘要： 为了揭示黄土丘陵区大型露天煤矿采剥、排弃、复垦过程中地形时空演变规律,以平朔安家岭露天煤矿为研究对象,构建矿区2000—2016年五期DEM,提取地形演变因子参数,并对地形演变特征及阶段规律进行统计分析,结果表明:(1)黄土丘陵区露天煤矿采、排、复地形演变过程中因子指标值呈现5种不同变化趋势,且整体呈平均海拔上升、海拔标准偏差加大,平均坡度下降、坡度标准偏差变小,＜6°土地面积增大,坡度变率、坡向变率、地表起伏度、地表切割度、地表曲率下降;(2)根据累计贡献率达到93.94％以上,确定了地形演变相关的2个独立的新指标:起伏因子、扭曲因子两种主成分,并得到各因子的主成分值;(3)将露天矿区地形演变划分为四个阶段:矿坑与外排土场形成时期、矿坑推进与内排土场形成时期、内排土场推进时期、内排土场稳定时期,研究了不同阶段地形指标变化的差异性和阶段生态风险。

摘要： 本发明提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述方法包括：通过便携式采集装置获取采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；处理装置根据采样信息得到相应的情绪指数，然后生成相应的环境‑心理预警信息、时段‑心理预警信息和人员心理预警信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，该方法能对工作人员的情绪状态进行客观分析，并自动输出相应的预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于时空分布特性分析的二次系统大数据分析系统及实现方法，通过对变电站二次系统数据信息的时空分布特性进行分析，梳理变电站二次系统数据信息，依此搭建变电站整个二次系统全生命周期下的时空分布关联特性的大数据共享与分析平台。大数据共享与分析平台能够有效利用变电站数据流网络化带来的全站信息共享，并能够从宏观的视角，基于整个变电站的信息，判定网络状态，还能够实现信息和物理上的融合。同时，变电站二次设备间信息共享充分，能够做到一采多用，解决了数据利用率低等问题。

摘要： 本发明涉及一种基于时空逻辑的定向车道交通违法分析方法、装置及存储介质，该方法包括构建包含定向车道及定向车道周边空间范围内的监控抓拍设备点的有向路径图；根据监控设备点集合V(G)获取一个时间周期内的过车数据，得到在时间周期t内经过定向车道V(G)范围的所有目标车辆；提取目标车辆Pi在一个时间周期内位于V(G)范围内的行车轨迹数据；判断目标车辆是否一直保持定向车道或非定向车道行驶，如不是，则在有向图中利用深度优先算法判断过车数据对应监控抓拍设备点之间是否存在有效路径，如有，则生成交通违法数据。该方法提供了在定向车道中基于时空逻辑分析车辆实施机动车违反禁止标线指示的违法行为的方法，且分析的交通违法数据更加的精确。

摘要： 本发明提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述方法包括：通过便携式采集装置获取采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；处理装置根据采样信息得到相应的情绪指数，然后生成相应的环境‑心理预警信息、时段‑心理预警信息和人员心理预警信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，该方法能对工作人员的情绪状态进行客观分析，并自动输出相应的预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于拓扑分析的时空大数据潜在结构分析方法，步骤包括：获取时间序列并计算其汉克尔矩阵，并输入自动编码器的编码器，分别作用于每一行以产生相空间的估计值；解码器将作为输入，用来重构编码器和解码器通过组合并最小化X和之差进行训练；自动编码器训练完毕之后，仅使用编码器从训练数据或新的测试数据中生成嵌入，将数据嵌入到所述相空间中；对嵌入后的相空间使用多参数持续同调过程，得到向量或者持续性内核，对向量使用XGBoost分类器进行分类，对持续性内核使用内核支持向量机分类。本发明能自动重构时态数据动力学的潜在结构并保留原始相空间中的拓扑结构，同时捕获不同动态的时间序列的模式。

摘要： 本发明公开了一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法，技术方案如下:时空密度分析模块利用轨迹数据预处理模块得到的目标轨迹数据进行计算，得到各个轨迹点的时空密度值，时空分布密度可视化模块将目标轨迹数据以及轨迹点的时空密度值，分别绘制成轨迹散点图和时空密度曲线，呈现给用户；在结果提取模块，针对用户感兴趣的密度分析结果进行提取和保存，最后根据提取结果的经纬度和时间信息在地图上相应位置进行标注。本系统和方法能够服务于更加广泛的应用，计算过程和结果的呈现更加直观，且不需要用户提前对数据进行过多的预处理，系统的操作更加简单。

摘要： 本发明公开了一种基于时空分布特性分析的二次系统大数据分析系统及实现方法，通过对变电站二次系统数据信息的时空分布特性进行分析，梳理变电站二次系统数据信息，依此搭建变电站整个二次系统全生命周期下的时空分布关联特性的大数据共享与分析平台。大数据共享与分析平台能够有效利用变电站数据流网络化带来的全站信息共享，并能够从宏观的视角，基于整个变电站的信息，判定网络状态，还能够实现信息和物理上的融合。同时，变电站二次设备间信息共享充分，能够做到一采多用，解决了数据利用率低等问题。

摘要： 一种基于时空融合关联分析的恶意域名检测方法包括：将原始数据进行数据清洗、有效字段提取；建立域名关联图：将预处理后的数据按照时间窗口分开，对每一时间窗口构建相应域名的访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图；恶意域名检测：对每一时间窗口的所有关联图，使用图卷积神经网络提取相应的特征并连接在一起组成该时间窗口域名的空间特征，然后使用GRU模型将所有时间窗口的空间特征联系起来，提取时空融合特征，进行恶意域名检测。本发明在空间维度上增加了域名关联的种类，融合多种域名关联，同时在时间维度上引入域名关联的变化，增加了时间信息，充分利用原始数据信息，提高恶意域名检测工作的准确率。

摘要： 一种基于时空双维度的客运交通枢纽换乘区域旅客滞留时间特征分析方法及装置，通过采集原始数据，数据准备，计算旅客全时段平均滞留时间、每个时间区段旅客平均滞留时间、高峰小时内每15min旅客平均滞留时间、每个入口旅客平均滞留时间，并且基于时间维度和空间维度对平均滞留时间进行特征分析，通过对滞留时间的规律分析，不仅积累相关参数经验，为后续开展方案设计提供参数支撑，也可以支持设计过程中的精细化设计水平，对提高我国客运交通枢纽内部空间的精细化设计水平具有指导意义。

摘要： 一种基于时空分析的偶发性拥堵识别分析方法，包括：基于一次拥堵事件的发生地点，比对交通路段数据库，分析出发生拥堵的所有路段；对拥堵路段进行空间判定，判断当前拥堵路段是否为常发拥堵路段；当通过空间判定当前拥堵路段为常发拥堵路段时，对该路段进行时间判定，判断当前拥堵路段是否为偶发拥堵路段；对得到的偶发性拥堵数据进行储存并动态管理。本发明解决了现有技术，人工识别实时性差，主观性高，可靠性低的问题。同时也解决了常规的机器识别算法相对固化，并且缺少动态的数据管理的问题。