首页> 中文期刊>江苏科技信息 >基于地铁刷卡数据的深圳职住地分析研究

基于地铁刷卡数据的深圳职住地分析研究

     

摘要

轨道交通已成为城市居民主要的出行方式。深刻理解轨道交通系统内数以百万计乘客的地铁出行时空特征,是城市地铁路网规划、运营调度、应急管理和公共服务的重要基础。文章利用深圳地铁2017年12月的集成电路卡数据进行了城市居民出行时空特征分析和通勤职住地空间分析。分析结果表明:90%的深圳居民单次出行耗时50 min、距离20 km;工作地点主要聚集在深圳中心区域的罗湖区、福田区和南山区,居住地主要聚集在龙华、龙岗的地铁沿线区域。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号